Mag 7 Menguap Dua Triliun Dolar | Laporan Pagi Rewire

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-30Terakhir diperbarui pada 2026-03-30

Abstrak

Konflik Ukraina dan Iran semakin terkait, dengan serangan Ukraina ke pelabuhan minyak Rusia yang melumpuhkan 40% ekspor minyak, sementara Rusia memasok drone canggih dengan teknologi Starlink ke Iran. Pasar modal merespons dengan penurunan signifikan: saham Mag 7 kehilangan $2 triliun, dan trader mulai memprediksi kenaikan suku bunga tahun ini. Ancaman siber meningkat dengan peringatan Anthropic tentang model AI "Mythos" yang dapat memicu serangan skala besar. Di sektor kesehatan, Lilly berinvestasi $2,75 miliar dalam AI farmasi untuk mempercepat pengembangan obat. Isu stabilcoin dan tantangan pasokan listrik untuk AI juga menjadi perhatian.

Front Iran dan Ukraina sedang bersilangan, di minggu yang sama ketika Rusia memasang Starlink pada drone Iran, Ukraina meledakkan 40% kapasitas ekspor minyak Rusia. Pasar modal akhirnya memahami: ini bukan dua konflik terisolasi, melainkan jaringan risiko global yang sedang bergabung.

1| Dua Perang Bergabung: Ukraina Bom Pelabuhan Minyak Rusia, Rusia Pasang Starlink untuk Iran

Ukraina meluncurkan serangan drone beruntun terhadap tiga pelabuhan ekspor minyak utama Rusia pekan ini. Pada 23 Maret di Primorsk, 25 Maret di Ust-Luga, dan 26 Maret di Kilang Kirishi. Perhitungan Reuters menunjukkan, sekitar 2 juta barel/hari kapasitas ekspor offline, setara dengan 40% dari total kapasitas ekspor Rusia, "gangguan pasokan minyak terparah dalam sejarah Rusia modern".

Di minggu yang sama, Fortune melaporkan Rusia sedang menyediakan drone Shahed versi upgrade untuk Iran, dilengkapi dengan platform komputasi AI, mesin jet, kemampuan komunikasi Starlink, dan alat anti-jamming. Intelijen Barat juga menunjukkan Rusia memberikan pelacakan satelit real-time aset militer AS kepada Iran. Di sisi lain, Ukraina menandatangani perjanjian keamanan dengan Arab Saudi untuk berbagi teknologi anti-drone, sementara Zelensky mengunjungi secara rahasia Uni Emirat Arab dan Qatar.

Profesor Ilmu Politik Universitas Pittsburgh, Spaniel, mengatakan "Kita belum sampai pada Perang Dunia yang sebenarnya", tetapi pihak yang bertempur, rantai pasokan senjata, dan jaringan intelijen dari kedua konflik telah bersilangan. Washington masih mempertimbangkan untuk memindahkan sebagian bantuan militer untuk Ukraina ke Timur Tengah. (Melanjutkan laporan kemarin)

(Sumber: Fortune / Reuters / Moscow Times / FPRI / Time)

2| Mag 7 Menguap Lebih dari Dua Triliun Dolar, Pasar Untuk Pertama Kalinya Memperhitungkan Kenaikan Suku Bunga Tahun Ini

Magnificent 7 telah kehilangan市值 lebih dari $2 triliun dari titik tertinggi sejarah. Microsoft turun 32% dari puncak Oktober tahun lalu, catatan awal tahun terburuk dalam sejarah perusahaan. Meta turun 25%, Alphabet turun 15%, Nvidia dan Amazon menghasilkan return negatif year-to-date. S&P 500 turun selama lima minggu berturut-turut, catatan penurunan beruntun terpanjang sejak 2022.

Pasar berjangka menunjukkan pembalikan ekspektasi kunci. Trader mendorong probabilitas kenaikan suku bunga tahun ini hingga 52%, pertama kalinya menembus ambang batas 50%. Pelacak Fed Atlanta menunjukkan probabilitas kenaikan 25 basis points sebesar 19.8%. Pertemuan Fed bulan Maret mempertahankan suku bunga tidak berubah, tetapi Powell "menyatakan kekhawatiran" tentang perkembangan inflasi. Lembaga peramal global menaikkan ekspektasi CPI menjadi 4.2%, jauh melampaui prediksi Fed sebesar 2.7%. EY-Parthenon menaikkan probabilitas resesi AS menjadi 40%.

Dana institusi beralih dari saham pertumbuhan teknologi ke energi, pertahanan, dan manufaktur domestik. Mag 7 naik 107%, 67%, 25% dalam tiga tahun terakhir, sekarang ketujuh saham tersebut merugi year-to-date. Masalahnya bukan hanya harga minyak, melainkan pengeluaran modal AI sebesar $650 miliar dalam siklus kenaikan suku bunga menjadi beban.

(Sumber: Fortune / CNBC / Yahoo Finance / EY-Parthenon / Fed Atlanta)

3| Peringatan Anthropic kepada Pemerintah: Model Mythos Membuat Serangan Siber Skala Besar "Lebih Mungkin"

Anthropic secara privat memperingatkan pejabat tinggi AS bahwa model "Mythos" mereka yang belum dirilis membuat serangan siber skala besar pada tahun 2026 "lebih mungkin terjadi". Sebelumnya, perusahaan tidak sengaja membocorkan informasi model tersebut karena malfungsi sistem CMS, kemudian mengonfirmasi Mythos adalah "model terkuat hingga saat ini", mewakili "perubahan kemampuan yang melompat".

Axios melaporkan model tersebut "jauh melampaui model AI lainnya dalam kemampuan siber", memungkinkan agen "menembus sistem perusahaan, pemerintah, dan kotamadya secara mandiri dengan presisi yang menakjubkan". Investigasi Dark Reading menunjukkan 48% profesional keamanan siber menempatkan AI agen sebagai vektor serangan nomor satu tahun 2026, melampaui deepfake dan semua ancaman lainnya. Saham keamanan siber langsung turun, Evercore mengeluarkan komentar.

QuantumBit secara bersamaan melaporkan Claude menemukan kerentanan sistem yang telah ada selama 20 tahun dalam 90 menit. Kedua hal ini menunjuk pada titik balik yang sama: kemampuan serangan AI tumbuh lebih cepat daripada kemampuan pertahanan. Lab-lab frontier tidak hanya menjual produk, mereka mendefinisikan ulang siapa yang dapat membobol siapa.

(Sumber: Axios / Fortune / CNBC / Evercore / QuantumBit)

4| Lilly Bertaruh $2.75 Miliar pada AI Farmasi, Timeline R&D Tradisional Ditulis Ulang

Eli Lilly menandatangani perjanjian AI farmasi senilai $2.75 miliar dengan Insilico Medicine asal Hong Kong, dengan uang muka $115 juta, memperoleh hak pengembangan dan komersialisasi eksklusif global. Insilico Medicine telah menggunakan AI generatif untuk mengembangkan 28 obat, hampir setengahnya memasuki tahap klinis. Kedua perusahaan telah bekerja sama sejak 2023, bertujuan memampatkan siklus dari penemuan target hingga aplikasi obat baru dari yang tradisional beberapa tahun menjadi beberapa bulan.

Ini adalah perjanjian tunggal terbesar perusahaan farmasi besar untuk AI farmasi. Sebelumnya, transaksi AI farmasi banyak berhenti pada kolaborasi penelitian dan pembagian milestone, Lilly langsung membeli hak komersialisasi, setara dengan memberi harga pada pipa obat AI menggunakan logika valuasi farmasi tradisional. STAT News mencatat, kompetensi inti Insilico Medicine terletak pada penggunaan AI secara simultan untuk penemuan target dan desain molekul, memparalelkan dua tahap yang paling memakan waktu. Ketika AI bukan hanya alat bantu tetapi merupakan pipa itu sendiri, logika valuasi industri farmasi mungkin ditulis ulang.

(Sumber: CNBC / Bloomberg / STAT News)

Juga Perlu Diketahui ↓

Kompromi pendapatan stablecoin RUU CLARITY tercapai, token DeFi menghadapi angin sakal. Kesepakatan prinsip Senator Tillis dan Alsobrooks: pendapatan holding pasif dilarang, hadiah aktivitas dipertahankan. Protokol seperti Uniswap, Aave, dYdX mungkin dibatasi. Tinjauan komite perbankan dijadwalkan akhir April. Stablecoin dari alat spekulasi diredefinisi oleh undang-undang menjadi alat pembayaran, model pendapatan DeFi menghadapi penyesuaian struktural. (Sumber: CoinDesk / Congress.gov)

Peringatan Musk: Kapasitas chip AS akan segera melampaui pasokan listrik, China tidak memiliki masalah ini. Dalam dialognya dengan CEO BlackRock Fink di Davos, ia menyatakan faktor pembatas fundamental penerapan AI adalah listrik, kapasitas chip tumbuh eksponensial tetapi listrik tidak bisa mengimbangi. Faktor pembatas bergeser dari chip ke energi, hambatan perlombaan senjata AI sedang berpindah dari rantai pasokan ke jaringan listrik. (Sumber: Fortune)

Pembayaran stablecoin Asia Tenggara "menghilang", bisnis kartu kripto melonjak. Pengguna tidak lagi merasakan aset kripto secara langsung, stablecoin tertanam dalam pembayaran konsumsi sehari-hari. Ini sejalan dengan arah RUU CLARITY yang memposisikan stablecoin sebagai alat pembayaran, sinyal pergeseran kripto dari spekulasi ke infrastruktur muncul secara simultan di sisi legislatif dan produk. (Sumber: CoinDesk)

Chip memristor baru Universitas Cambridge menurunkan arus sakelar AI sejuta kali. Material baru mengatasi hambatan konsumsi energi dan presisi memristor tradisional, mungkin mengubah rasio efisiensi energi inferensi AI secara fundamental. Masih dalam tahap laboratorium, tetapi arahnya beresonansi dengan pernyataan Musk bahwa "listrik adalah faktor pembatas". (Sumber: Tom's Hardware)

Agenda AI Trump untuk pertama kalinya menjadi isu kampanye independen pemilu paruh waktu. Kelompok politik baru dibentuk, khusus mendorong kebijakan AI masuk pemilu paruh waktu 2026. Tata kelola AI beralih dari tahap perintah eksekutif ke tahap politik elektoral. (Sumber: New York Times)

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan Magnificent 7 kehilangan lebih dari $2 triliun dalam nilai pasar?

AMagnificent 7 (Mag 7) kehilangan nilai pasar karena pasar mulai memprediksi kenaikan suku bunga oleh The Fed dalam tahun ini, dengan probabilitas melebihi 50% untuk pertama kalinya. Hal ini menyebabkan pergeseran dana institusional dari saham teknologi pertumbuhan ke sektor energi, pertahanan, dan manufaktur domestik. Selain itu, pengeluaran modal AI sebesar $650 miliar menjadi beban dalam siklus kenaikan suku bunga.

QApa yang diperingatkan oleh Anthropic kepada pemerintah AS mengenai model Mythos mereka?

AAnthropic secara pribadi memperingatkan pejabat tinggi AS bahwa model Mythos mereka yang belum dirilis membuat serangan siber skala besar pada tahun 2026 "lebih mungkin terjadi". Model ini memiliki kemampuan jaringan yang jauh melebihi model AI lainnya, memungkinkan agen otonom untuk menyusup ke sistem perusahaan, pemerintah, dan kotamadya dengan presisi yang menakjubkan.

QApa signifikansi dari kesepakatan senilai $2,75 miliar antara Eli Lilly dan Insilico Medicine?

AIni adalah kesepakatan farmasi AI terbesar oleh perusahaan farmasi besar. Eli Lilly membayar $115 juta di muka dan memperoleh hak pengembangan dan komersialisasi eksklusif global. Kesepakatan ini menetapkan harga untuk pipa obat AI menggunakan logika valuasi farmasi tradisional, berpotensi mengubah logika valuasi industri dengan memampatkan siklus dari penemuan target hingga aplikasi obat baru dari beberapa tahun menjadi beberapa bulan.

QBagaimana dua konflik yang disebutkan (Ukraina-Rusia dan Iran) mulai bergabung menurut laporan?

ADua konflik mulai bergabung dalam hal pihak yang berperang, rantai pasokan senjata, dan jaringan intelijen. Di minggu yang sama, Ukraina menyerang pelabuhan minyak Rusia (mengganggu 40% kemampuan ekspor), sementara Rusia memberikan drone Iran yang ditingkatkan dengan kemampuan komunikasi Starlink dan informasi satelit waktu nyata tentang aset militer AS. Di sisi lain, Ukraina menandatangani perjanjian keamanan dengan Arab Saudi.

QApa dampak dari RUU CLARITY pada sektor DeFi menurut laporan?

ARUU CLARITY mencapai kompromi tentang pendapatan stablecoin: pendapatan dari kepemilikan pasif dilarang, tetapi hadiah untuk aktivitas dipertahankan. Ini berarti protokol seperti Uniswap, Aave, dan dYdX mungkin dibatasi. Stablecoin diposisikan ulang oleh undang-undang sebagai alat pembayaran daripada alat spekulasi, sehingga model pendapatan DeFi menghadapi penyesuaian struktural.

Bacaan Terkait

Tiga Bulan 35 Miliar, Investor Berebut OpenAI Dunia Fisik

Momen akrab itu terulang kembali. Dalam tiga bulan, Jijia Shijie (极佳视界) telah merampungkan tiga putaran pendanaan, mengumpulkan total 35 miliar RMB. Para investor, mulai dari dana 'tim nasional', modal industri, hingga lembaga keuangan ternama, berbaris mendukung. Didirikan oleh Dr. Huang Guan, seorang doktor lulusan Tsinghua berusia 90-an dengan pengalaman di bidang AI fisik, visi Jijia Shijie adalah mencapai AGI Fisik (Kecerdasan Umum Buatan di Dunia Fisik). Mereka mengatasi tantangan utama seperti fragmentasi data dan keterbatasan model bahasa dengan membangun sistem "Piramida Ganda" yang terdiri dari algoritma dan data. Inti teknologinya adalah sistem model "Generasi Dunia-Tindakan". Model tindakan (seperti GigaBrain-0 dan GigaWorld-Policy) mengubah pemahaman dunia menjadi strategi aksi untuk robot, meraih peringkat tertinggi dalam berbagai benchmark global. Model generasi dunia (seperti GigaWorld-1 dan DriveDreamer) memahami dan mensimulasikan dunia fisik, menyediakan data dan dasar simulasi. Keduanya saling melengkapi untuk mendorong AGI Fisik menuju "momen GPT-3"-nya. Jijia Shijie tidak hanya berfokus pada riset. Mereka mengejar realisasi nilai industri melalui dua jalur: masuk ke rumah (sektor C) dan pabrik (sektor B). Untuk sektor C, mereka meluncurkan merek "ShiGuang SeeLight" dan robot humanoid serbaguna "S1", yang telah mendapatkan pesanan nyata dan akan mulai dioperasikan secara komersial. Di sektor B, mereka bekerja sama dengan perusahaan industri seperti FAW Mold dan Longsheng Technology untuk menyebarkan ribuan robot serbaguna dalam skenario manufaktur, menandai dimulainya produksi massal. Model dunia mengemudi DriveDreamer mereka juga telah digunakan oleh lebih dari 30 perusahaan otomotif dan otonom terkemuka. Dengan pendekatan "penggerak ganda" ini, Jijia Shijie bertujuan untuk mengumpulkan data dunia nyata yang berharga dan arus kas, yang selanjutnya akan memberi makan sistem piramida data mereka, menciptakan siklus pertumbuhan yang berkelanjutan. Mereka membayangkan masa depan di mana AGI Fisik, dengan kemampuannya untuk memahami dan bertindak dalam dunia nyata, tidak hanya meningkatkan efisiensi informasi tetapi juga secara mendalam membentuk kembali produksi dan gaya hidup, akhirnya melayani setiap rumah tangga.

marsbit23m yang lalu

Tiga Bulan 35 Miliar, Investor Berebut OpenAI Dunia Fisik

marsbit23m yang lalu

Apa Hubungannya Huang Zheng, Pendiri Pinduoduo, dengan Blockchain?

Menurut artikel ini, pendiri Pinduoduo, Huang Zheng, memandang bisnis inti platformnya sebagai "asuransi terbalik" yang berhubungan dengan ketidakpastian. Argumen utamanya adalah bahwa dalam kapitalisme tradisional, orang kaya mengumpulkan kekayaan dengan menanggung ketidakpastian (seperti risiko finansial) yang tak tertanggungkan bagi orang biasa, yang kemudian membayar premi (seperti melalui tabungan rendah bunga atau membeli produk mahal demi kepastian) untuk mengalihkan risiko tersebut. Uang mengalir dari bawah ke atas. Pinduoduo berusaha "membalikkan" aliran ini. Melalui fitur seperti "pembelian kelompok" dan penawaran waktu terbatas, platform ini mengumpulkan banyak niat pembelian yang tersebar menjadi permintaan agregat yang pasti dan besar dalam waktu singkat. Kepastian permintaan massal ini memungkinkan pabrik mengurangi risiko kelebihan produksi dan menurunkan harga, sehingga mengembalikan sebagian nilai (dalam bentuk diskon) ke konsumen. Namun, tantangan utama adalah janji atau niat beli individu tidak berharga karena mudah dibatalkan tanpa konsekuensi. Di sinilah kaitannya dengan blockchain muncul. Huang Zheng bertanya-tanya apakah teknologi blockchain, dengan kontrak pintar dan sifat terdesentralisasi, bisa menjadi solusi untuk membuat komitmen individu menjadi terikat, dapat dipercaya, dan dapat diberi harga. Kontrak pintar dapat mengunci janji beli dengan jaminan keuangan, sehingga pembatalan akan dikenakan penalti. Ini mengubah "keinginan membeli" menjadi janji yang dapat ditegakkan, memberikan kepastian yang dapat dipercaya pabrik tanpa perantara. Artikel tersebut juga menarik paralel dengan Bitcoin, menyebutkan dua jalan menciptakan kepastian: 1) **Jalan Pinduoduo**: mengumpulkan keinginan tersebar menjadi skala besar untuk menghilangkan ketidakpastian. 2) **Jalan Bitcoin**: mengunci aturan dalam kode yang tidak dapat diubah (seperti pasokan tetap), menggantikan kepercayaan pada manusia dengan kepercayaan pada aturan algoritmik. Kedua pendekatan memiliki trade-off: yang pertama membatasi kebebasan individu untuk koordinasi massa, yang kedua mengorbankan fleksibilitas aturan untuk kepastian absolut.

链捕手1j yang lalu

Apa Hubungannya Huang Zheng, Pendiri Pinduoduo, dengan Blockchain?

链捕手1j yang lalu

Bos Penyimpanan yang Menaklukkan Kerajaan Triliunan, Akhirnya Tak Bisa Jadi Orang Terkaya

**Ringkasan: "Raja Penyimpanan yang Membangun Kerajaan Triliunan, Akhirnya Tak Menjadi Orang Terkaya"** Artikel ini membahas kisah Zhu Yiming, pendiri dua raksasa chip memori Tiongkok: Gigadevice (GigaDevice) dan ChangXin Memory Technologies (CXMT). Gigadevice (terdaftar di Shanghai dan Hong Kong), yang didirikan Zhu pada 2005, memulai bisnisnya dengan memanfaatkan celah pasar. Perusahaan ini mengembangkan bisnis utamanya di NOR Flash—jenis chip memori yang meski dianggap "kelas bawah" oleh raksasa seperti Samsung, tetap penting untuk aplikasi seperti mobil dan elektronik konsumen—hingga menguasai 20% pangsa pasar global (2025). Gigadevice kemudian mendiversifikasi ke Mikrokontroler (MCU), sensor, dan chip analog melalui akuisisi. Meski terdampak siklus industri, perusahaan ini tetap profitable dengan margin kotor stabil di atas 40% dan efisiensi biaya yang baik. Model bisnisnya adalah Fabless (tanpa pabrik fabrikasi). Namun, dalam industri chip memori yang sangat siklis dan kapital-intensif, model Fabless dianggap kurang tangguh. "Pemenang" sejarah seperti Samsung dan SK Hynix adalah perusahaan IDM (integrasi vertikal) yang mampu melakukan ekspansi "anti-siklus" dengan investasi besar saat industri lesu. Menyadari batasan Gigadevice, Zhu Yiming pada 2016 bekerja sama dengan pemerintah Hefei mendirikan CXMT dengan model IDM untuk memproduksi DRAM canggih. Keputusan Zhu untuk memimpin CXMT, menolak gaji hingga perusahaan untung, serta mendedikasikan sebagian besar insentif sahamnya untuk karyawan, membangun kepercayaan dan memungkinkan pendanaan besar dari negara dan bank. Hingga akhir 2025, nilai buku peralatan CXMT mencapai 169 miliar RMB, bahkan melebihi BYD. Meski kedua perusahaan yang dibangunnya—Gigadevice bernilai ~340 miliar RMB dan CXMT diproyeksikan bernilai triliunan RMB—Zhu Yiming hanya memiliki kurang dari 3% saham (tidak langsung) di CXMT dan sekitar 1% setelah IPO. Dengan perkiraan kekayaan kurang dari 50 miliar RMB, ia tidak akan masuk jajaran orang terkaya Tiongkok, menunjukkan pilihan strategisnya untuk membangun kerajaan industri daripada kekayaan pribadi.

marsbit1j yang lalu

Bos Penyimpanan yang Menaklukkan Kerajaan Triliunan, Akhirnya Tak Bisa Jadi Orang Terkaya

marsbit1j yang lalu

Eksploitasi Tata Kelola Token of Power Menguras $1,58 Juta WETH, Kata TRM

Firma intelijen blockchain TRM Labs mengungkap eksploitasi pengambilalihan tata kelola (governance takeover) terhadap protokol Token of Power yang mengakibatkan kerugian sekitar $1,58 juta dalam WETH. Menurut analisis TRM, penyerang memanfaatkan kelemahan dalam pengaturan Aragon DAO protokol, yaitu tidak adanya timelock. Hal ini memungkinkan penyerang mengusulkan, memberikan suara, dan mengeksekusi aksi tata kelola jahat dalam satu blok tunggal. Pelaku didanai dengan 662 ETH yang ditarik dari Tornado Cash, lalu membeli cukup token TOP untuk memperoleh kekuatan suara mayoritas. Setelah itu, penyerang mencetak 10 miliar token TOP baru dan menukarnya dengan WETH melalui pool Balancer sebelum mengalirkan kembali dananya melalui Tornado Cash. Eksploitasi ini menjadi contoh nyata bagaimana desain tata kelola dapat menjadi risiko keamanan langsung. Tanpa timelock, pengguna, pengembang, dan tim keamanan tidak memiliki waktu untuk bereaksi sebelum proposal berbahaya dieksekusi. Insiden ini mengingatkan pengguna DeFi bahwa risiko tidak hanya terbatas pada bug kode, tetapi juga parameter tata kelola, kontrol treasury, dan ambang batas suara. Laporan ini didasarkan pada informasi dari laporan keamanan on-chain TRM Labs.

bitcoinist4j yang lalu

Eksploitasi Tata Kelola Token of Power Menguras $1,58 Juta WETH, Kata TRM

bitcoinist4j yang lalu

Biaya Harian XRP Ledger Turun di Bawah $400 Seiring Pertanyaan Aktivitas Jaringan Kembali Muncul

XRP Ledger kembali menjadi sorotan setelah data biaya menunjukkan biaya jaringan harian turun di bawah $400, menurut metrik yang dilacak oleh DefiLlama dan penjelajah ledger. Biaya rendah memang merupakan desain inti XRPL untuk transaksi murah, namun jumlah biaya yang dihasilkan juga dapat berfungsi sebagai salah satu indikator aktivitas jaringan dan permintaan. Data mingguan menunjukkan pembakaran biaya sekitar $3.100, menggarisbawahi kontras dengan jaringan seperti Ethereum dan Bitcoin. Bagi pendukung, biaya rendah berarti efisiensi dan aksesibilitas tetap terjaga. Bagi pengkritik, angka ini dapat memicu pertanyaan tentang apakah jaringan melihat permintaan bernilai tinggi yang memadai, terutama dalam narasi pembayaran dan adopsi perusahaan yang telah lama dikembangkan. Data on-chain ini memberi para pelaku pasar satu cara untuk menguji aktivitas transaksional yang bermakna. Penting untuk tidak menyimpulkan secara berlebihan. Satu hari dengan biaya rendah tidak berarti jaringan gagal atau penyelesaian transaksi terhenti. Ini adalah satu titik data dalam debat penggunaan XRPL dan menciptakan kontras dengan dorongan Ripple yang lebih luas ke RLUSD, pembayaran agen AI, dan infrastruktur penyelesaian perusahaan. Langkah selanjutnya adalah mengamati apakah angka biaya pulih, apakah jumlah transaksi menunjukkan cerita yang berbeda, dan apakah penjelajah asli XRPL seperti Bithomp mengonfirmasi tren yang sama. Cerita ini mencerminkan pergeseran dalam crypto di mana infrastruktur, utilitas token, dan data on-chain semakin penting, melampaui aksi harga jangka pendek.

bitcoinist6j yang lalu

Biaya Harian XRP Ledger Turun di Bawah $400 Seiring Pertanyaan Aktivitas Jaringan Kembali Muncul

bitcoinist6j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow