Liquid Staking Diperiksa Setelah Nasdaq Ajukan Perubahan Aturan ETF JitoSOL – Detail

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-27Terakhir diperbarui pada 2026-02-27

Abstrak

Nasdaq telah mengajukan permohonan kepada SEC AS untuk mencantumkan dan memperdagangkan Vaneck JitoSOL ETF, yang akan sepenuhnya didukung oleh aset liquid staking token (LST) JitoSOL. Proposal ini diajukan berdasarkan aturan Nasdaq 5711(d) dan mengandalkan standar pencatatan generik yang disetujui SEC pada September. Nasdaq menunjukkan korelasi harga yang sangat tinggi antara JitoSOL dan SOL, sekitar 0.9979 di OKX dan 0.9985 di Coinbase, untuk membuktikan bahwa kedua aset ini setara secara ekonomi. Dengan demikian, ETF ini tidak membawa risiko harga baru di luar yang sudah ada di pasar ETF Solana. Proses tinjauan SEC memakan waktu 45-90 hari. Jika disetujui, imbal hasil staking akan tercermin dalam nilai aset bersih dana, bukan didistribusikan secara terpisah. Ini akan menjadi dana pertama di AS yang sepenuhnya didukung token liquid staking.

Nasdaq telah mengajukan dokumen kepada Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC), mengusulkan perubahan aturan untuk mencantumkan Vaneck JitoSOL ETF. Dana ini diumumkan pada 22 Agustus 2025 sebagai ETF Solana [SOL] Spot pertama yang 100% didukung oleh token liquid staking (LST). Tujuannya adalah untuk melacak harga JitoSOL, yang dicapai dengan menggunakan MarketVector JitoSol VWAP Close Index.

Dalam liquid staking, pengguna menerima aset yang dapat diperdagangkan sebagai imbalan atas staking crypto. Pengguna yang melakukan staking SOL menerima JitoSOL sebagai imbalannya. Aset ini dapat diperdagangkan sambil tetap mendapatkan imbalan on-chain dari SOL yang di-stake. Pengguna ini tidak perlu menjalankan validator atau mengelola staking on-chain mereka.

Data korelasi dikutip untuk menunjukkan JitoSOL analog dengan SOL

Tujuan pengajuan Nasdaq adalah untuk mengizinkan pencatatan dan perdagangan Vaneck JitoSOL ETF, yang akan memegang JitoSOL secara langsung. Mereka mengajukan proposal ini di bawah Nasdaq Rule 5711(d), "yang mengatur pencatatan dan perdagangan Saham Dana Berbasis Komoditas di Bursa."

Bursa tersebut mengandalkan "standar pencatatan generik" yang disetujui SEC pada bulan September. Dengan menunjukkan keselarasan harga dan korelasi yang tinggi antara JitoSOL dan SOL, dengan korelasi harga per jam sekitar 0,9979 di OKX dan 0,9985 di Coinbase, mereka berargumen bahwa JitoSOL secara ekonomi setara dengan SOL.

Oleh karena itu, ETF JitoSOL tidak membawa risiko penetapan harga baru yang belum ada di pasar ETF Solana yang telah disetujui.

Proses tinjauan SEC memberi lembaga tersebut waktu 45 hari untuk menyetujui atau menolak proposal ini. Batas waktu ini dapat diperpanjang hingga 90 hari.

Menurut presiden Yayasan Jito, Brian Smith, imbalan staking tidak akan didistribusikan secara terpisah jika dana ini disetujui. Sebaliknya, imbalan tersebut akan tercermin pada nilai aset bersih dana.

Pada bulan Agustus, JitoSOL mengungkapkan bahwa pengajuan ETF Vaneck adalah hasil dari upaya kebijakan kolaboratif selama berbulan-bulan dengan SEC. Pengajuan ini masih dalam tahap tinjauan bursa SEC. Belum ada dana token liquid staking yang diperdagangkan di Amerika Serikat.

Namun, produk lain yang memungkinkan eksposur ke spot dan imbalan staking sudah ada. REX-Osprey Solana + Staking ETF (SSK) mulai diperdagangkan pada awal Juli. REX-Osprey ETH + Staking ETF (ESK) diluncurkan pada bulan September.

Grayscale juga memperkenalkan staking untuk ETF Ethereum dan Solana mereka pada bulan Oktober.


Ringkasan Akhir

  • Pengajuan Nasdaq kepada SEC bertujuan untuk mengizinkan pencatatan dan perdagangan Vaneck JitoSOL.
  • Keselarasan harga yang tinggi antara JitoSOL dan SOL berarti kedua aset tersebut secara ekonomi setara.

Pertanyaan Terkait

QApa yang diajukan oleh Nasdaq kepada SEC dan apa tujuannya?

ANasdaq mengajukan permohonan kepada SEC untuk mengizinkan pencatatan dan perdagangan Vaneck JitoSOL ETF, sebuah dana yang akan secara langsung memegang aset JitoSOL dan bertujuan untuk melacak harganya.

QApa itu JitoSOL dan bagaimana cara kerjanya dalam liquid staking?

AJitoSOL adalah aset yang dapat diperdagangkan yang diterima pengguna sebagai imbalan karena melakukan staking SOL. Aset ini memungkinkan pengguna untuk tetap memperoleh imbal hasil staking dari SOL yang di-stake sekaligus dapat diperdagangkan, tanpa perlu menjalankan validator atau mengelola staking secara mandiri.

QApa argumen utama Nasdaq untuk menunjukkan bahwa JitoSOL sebanding dengan SOL?

ANasdaq mengandalkan korelasi harga yang sangat tinggi antara JitoSOL dan SOL, dengan korelasi harga per jam sekitar 0.9979 di OKX dan 0.9985 di Coinbase, untuk berargumen bahwa kedua aset ini sebanding secara ekonomi.

QBagaimana imbal hasil staking (staking rewards) akan didistribusikan jika dana ETF ini disetujui?

AMenurut Presiden Yayasan Jito, Brian Smith, imbal hasil staking tidak akan didistribusikan secara terpisah. Sebaliknya, imbal hasil tersebut akan tercermin dalam nilai aset bersih (net asset value) dana.

QApakah ada produk ETF serupa yang sudah diperdagangkan di Amerika Serikat saat ini?

ATidak ada dana yang sepenuhnya berbasis liquid staking token (LST) yang diperdagangkan di AS saat ini. Namun, produk lain seperti REX-Osprey Solana + Staking ETF (SSK) dan REX-Osprey ETH + Staking ETF (ESK) telah diluncurkan, yang memberikan eksposur ke aset spot sekaligus imbal hasil staking.

Bacaan Terkait

1996 atau 1999? Ujian Pertama Wash adalah 'Bagaimana Melihat AI'

Artikel ini membahas dilema utama yang dihadapi ketua Federal Reserve terbaru, Christopher Warsh, dalam menanggapi ledakan AI. Inti persoalannya adalah apakah kemajuan AI saat ini mirip dengan situasi 1996 — di mana Alan Greenspan membiarkan ekonomi tumbuh tanpa menaikkan suku bunga karena percaya pada pertumbuhan produktivitas — atau lebih mirip 1999, ketika Greenspan akhirnya menaikkan suku bunga secara agresif untuk mencegah overheating ekonomi. Warsh cenderung pada pendekatan 1996, berargumen bahwa manfaat produktivitas AI membutuhkan waktu untuk terlihat dalam data resmi, dan menaikkan suku bunga terlalu dini justru dapat meredam pertumbuhan yang sebenarnya membantu menekan inflasi. Namun, konteks makroekonominya berbeda: tekanan tarif, defisit fiskal yang membesar, dan memudarnya manfaat globalisasi membuat risiko inflasi lebih tinggi daripada era 1990-an. Di sisi lain, kritikus seperti Austan Goolsbee dari Bank Sentral Chicago berpendapat bahwa ledakan AI yang sudah diantisipasi banyak orang justru dapat memicu kenaikan pengeluaran di muka, mendorong overheating ekonomi dan mengharuskan kenaikan suku bunga yang lebih tajam nantinya. Perdebatan ini mencerminkan perpecahan internal di Fed. Paradoks terakhir bagi Warsh adalah keinginannya untuk menghapus "forward guidance" (panduan kebijakan ke depan), suatu praktik yang justru dibuat pada 1999. Jika ekonomi memburuk, ia harus memilih antara menggunakan alat yang ingin dihapusnya atau menghadapi gejolak pasar akibat ketidakpastian. Jawaban atas semua ini bergantung pada penilaiannya: apakah kita berada di tahun 1996 atau 1999?

marsbit12m yang lalu

1996 atau 1999? Ujian Pertama Wash adalah 'Bagaimana Melihat AI'

marsbit12m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit1j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit1j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit4j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片