Mercu Suar Menunjukkan Arah, Obor Memperebutkan Kedaulatan: Perang Rahasia tentang Distribusi Kekuatan AI

marsbitDipublikasikan tanggal 2025-12-22Terakhir diperbarui pada 2025-12-22

Abstrak

Artikel ini membahas perang tersembunyi dalam pengaturan distribusi kecerdasan buatan (AI) antara dua model": "menara suar" (lighthouse) dan "obor" (torch). "Menara suar" merujuk pada model AI canggih (SOTA/frontier) seperti yang dikembangkan OpenAI dan Google. Model ini sangat kuat namun terpusat, membutuhkan sumber daya komputasi, data yang masif, dan dikendalikan oleh segelintir perusahaan. Ia berfungsi untuk mendorong batas kemampuan kognitif dan mengeksplorasi hal baru, tetapi berisiko menciptakan ketergantungan, masalah privasi, dan kerentanan sistemik. Sebaliknya, "obor" merujuk pada model sumber terbuka (open-source) seperti DeepSeek dan Mistral yang dapat diunduh, dijalankan secara lokal, dan dimiliki secara pribadi. Model ini memberikan kendali, privasi, dan ketahanan yang lebih besar, cocok untuk sektor yang membutuhkan kepatuhan regulasi dan operasi offline. Namun, ia juga memindahkan tanggung jawab keamanan dan governance kepada penggunanya. Keduanya bukanlah oposisi biner, melainkan dua bagian dari ekosistem yang saling melengkapi. "Menara suar" mendorong inovasi terdepan, sementara "obor" mendemokratisasikan akses dan menstabilkan baseline kemampuan AI. Perang tersembunyi ini pada intinya adalah perebutan kendali atas definisi "kecerdasan default", cara menangani eksternalitas, dan posisi individu dalam sistem AI. Masa depan akan didominasi oleh strategi dual-track, menggunakan kedua model sesuai konteksnya untuk menyeimbangkan antara kemajuan dan kedaulata...

Penulis: Zhixiong Pan

Ketika kita membahas AI, ruang opini publik mudah terseret oleh topik-topik seperti "skala parameter", "peringkat di papan peringkat", atau "model baru yang mengalahkan siapa lagi". Kita tidak bisa mengatakan bahwa kebisingan ini tidak berarti, tetapi mereka sering seperti lapisan buih yang menutupi arus bawah yang lebih mendasar dalam peta teknologi saat ini: perang rahasia tentang distribusi kekuatan AI sedang terjadi secara diam-diam.

Jika perspektif ditarik ke skala infrastruktur peradaban, Anda akan menemukan bahwa kecerdasan buatan saat ini menunjukkan dua bentuk yang sangat berbeda, namun saling terkait.

Satu seperti "mercu suar" yang tergantung tinggi di pantai, dikendalikan oleh segelintir raksasa, mengejar jarak pancaran terjauh, mewakili batas kognitif tertinggi yang dapat dicapai manusia saat ini.

Yang lain seperti "obor" yang dipegang di tangan, mengejar portabilitas, kepemilikan pribadi, dan kemampuan untuk direplikasi, mewakili baseline kecerdasan yang dapat diakses publik.

Dengan memahami kedua cahaya ini, kita dapat melompati kabut kosakata pemasaran, dan dengan jelas menilai ke mana AI akan membawa kita, siapa yang akan diterangi, dan siapa yang akan ditinggalkan dalam kegelapan.

Mercu Suar: Ketinggian Kognitif yang Didefinisikan oleh SOTA

Yang disebut "mercu suar" mengacu pada model tingkat Frontier / SOTA (State of the Art). Dalam hal penalaran kompleks, pemahaman multimodal, perencanaan rantai panjang, dan eksplorasi ilmiah, mereka mewakili sistem yang paling kuat, paling mahal, dan paling terpusat organisasinya.

OpenAI, Google, Anthropic, xAI, dan lembaga lainnya adalah "pembangun menara" yang khas. Apa yang mereka bangun bukan hanya nama-nama model, tetapi juga cara produksi "menggunakan skala ekstrem untuk mendapatkan terobosan batas".

Mengapa Mercu Suar Pasti Permainan Segelintir Orang

Pelatihan dan iterasi model terdepan pada dasarnya adalah pengikatan paksa tiga sumber daya yang sangat langka.

Pertama adalah komputasi, ini tidak hanya berarti chip yang mahal, tetapi juga berarti cluster ribuan kartu, jendela pelatihan jangka panjang, dan biaya jaringan interkoneksi yang sangat tinggi; Kedua adalah data dan umpan balik, yang membutuhkan pembersihan korpus bahasa dalam jumlah besar, serta data preferensi yang terus beriterasi, sistem evaluasi yang kompleks, dan umpan balik manusia yang intensif; Terakhir adalah sistem teknik, yang mencakup pelatihan terdistribusi, penjadwalan toleransi kesalahan, akselerasi inferensi, dan seluruh pipa untuk mengubah hasil penelitian menjadi produk yang dapat digunakan.

Unsur-unsur ini membentuk ambang batas yang sangat tinggi, yang tidak dapat digantikan hanya dengan beberapa jenius yang menulis "kode yang lebih pintar". Ini lebih seperti sistem industri yang besar, padat modal, rantai kompleks, dan peningkatan marjinal yang semakin mahal.

Oleh karena itu, mercu suar secara alami memiliki karakteristik sentralisasi: seringkali dikuasai oleh segelintir lembaga yang memiliki kemampuan pelatihan dan loop data tertutup, dan akhirnya digunakan oleh masyarakat dalam bentuk API, langganan, atau produk tertutup.

Makna Ganda Mercu Suar: Terobosan dan Penarikan

Keberadaan mercu suar bukan untuk "membuat setiap orang menulis teks lebih cepat", nilainya terletak pada dua peran yang lebih keras.

Pertama adalah eksplorasi batas kognitif. Ketika tugas mendekati batas kemampuan manusia, seperti menghasilkan hipotesis penelitian yang kompleks, melakukan penalaran lintas disiplin, persepsi dan kontrol multimodal, atau perencanaan jarak jauh, yang Anda butuhkan adalah pancaran cahaya terkuat. Itu tidak menjamin benar secara mutlak, tetapi itu dapat menerangi "langkah selanjutnya yang layak" lebih jauh.

Kedua adalah penarikan rute teknologi. Sistem terdepan sering kali yang pertama kali menjalankan paradigma baru: apakah cara penyelarasan yang lebih baik, panggilan alat yang lebih fleksibel, atau kerangka inferensi dan strategi keamanan yang lebih tangguh. Bahkan jika mereka disederhanakan, disuling, dibuat sumber terbuka, atau dibuka, jalur awal sering dibuka oleh mercu suar. Dengan kata lain, mercu suar adalah laboratorium tingkat sosial, yang memungkinkan kita melihat "sejauh apa kecerdasan dapat mencapai", dan memaksa peningkatan efisiensi seluruh rantai industri.

Bayangan Mercu Suar: Ketergantungan dan Risiko Titik Tunggal

Tapi mercu suar juga memiliki bayangan yang jelas, risiko ini sering tidak ditulis dalam peluncuran produk.

Yang paling langsung adalah aksesibilitas yang dikendalikan. Sejauh mana Anda dapat menggunakannya, apakah Anda mampu menggunakannya, sepenuhnya tergantung pada strategi dan penetapan harga penyedia. Yang mengikuti adalah ketergantungan tinggi pada platform: ketika kecerdasan terutama ada sebagai layanan cloud, individu dan organisasi sebenarnya mengalihdayakan kemampuan kunci ke platform.

Di balik kenyamanan adalah kerapuhan: putus jaringan, penghentian layanan, perubahan kebijakan, kenaikan harga, perubahan antarmuka, semua dapat secara instan membuat alur kerja Anda tidak efektif.

Bahaya yang lebih dalam terletak pada privasi dan kedaulatan data. Meskipun ada kepatuhan dan janji, aliran data itu sendiri masih merupakan risiko struktural. Terutama untuk skenario perawatan kesehatan, keuangan, pemerintahan, dan yang melibatkan pengetahuan inti perusahaan, "mengirim pengetahuan internal ke cloud" sering bukan masalah teknis belaka, tetapi masalah tata kelola yang serius.

Selain itu, ketika semakin banyak industri menyerahkan link keputusan kunci kepada segelintir penyedia model, bias sistemik, area buta evaluasi, serangan adversarial, bahkan gangguan rantai pasokan, akan diperbesar menjadi risiko sosial yang besar. Mercu suar dapat menerangi permukaan laut, tetapi itu adalah bagian dari garis pantai: itu memberikan arah, tetapi juga secara tidak terlihat mengatur jalur pelayaran.

Obor: Baseline Kecerdasan yang Didefinisikan oleh Sumber Terbuka

Mengalihkan pandangan dari kejauhan, Anda akan melihat sumber cahaya lain: ekosistem model sumber terbuka dan yang dapat di-deploy secara lokal. DeepSeek, Qwen, Mistral, dll. hanyalah perwakilan yang lebih mencolok, di belakang mereka mewakili paradigma baru, mengubah kemampuan kecerdasan yang cukup kuat dari "layanan langka cloud" menjadi "alat yang dapat diunduh, di-deploy, dan dimodifikasi".

Inilah "obor". Itu tidak sesuai dengan batas atas kemampuan, tetapi baseline. Ini tidak berarti "kemampuan rendah", tetapi mewakili baseline kecerdasan yang dapat diperoleh publik tanpa syarat.

Makna Obor: Mengubah Kecerdasan Menjadi Aset

Nilai inti obor adalah mengubah kecerdasan dari layanan sewa menjadi aset milik sendiri, yang tercermin dalam tiga dimensi: dapat dimiliki secara pribadi, dapat dipindahkan, dan dapat digabungkan.

Yang dimaksud dengan dapat dimiliki secara pribadi berarti bobot model dan kemampuan inferensi dapat dijalankan secara lokal, di intranet, atau di cloud khusus. "Saya memiliki satu kecerdasan yang dapat bekerja", ini secara fundamental berbeda dengan "Saya menyewa kecerdasan某家公司".

Yang dimaksud dengan dapat dipindahkan berarti Anda dapat beralih secara bebas antara perangkat keras, lingkungan, dan pemasok yang berbeda, tanpa harus mengikat kemampuan kunci ke某条 API.

Dan kemampuan untuk digabungkan, memungkinkan Anda menggabungkan model dengan pengambilan (RAG), penyesuaian halus, basis pengetahuan, mesin aturan, sistem izin, membentuk sistem yang sesuai dengan batasan bisnis Anda, bukan dibatasi oleh batasan某produk通用.

Ini jatuh ke skenario yang sangat spesifik dalam kenyataan. Tanya jawab pengetahuan internal perusahaan dan otomatisasi proses, sering membutuhkan izin, audit, dan isolasi fisik yang ketat; Industri yang diatur seperti perawatan kesehatan, pemerintahan, keuangan, memiliki garis merah ketat "data tidak keluar domain"; Dan dalam lingkungan jaringan lemah atau offline seperti manufaktur, energi, operasi dan pemeliharaan di lokasi, inferensi ujung更是kebutuhan mendesak.

Bagi individu, catatan, email, dan informasi privasi yang terakumulasi dalam jangka panjang, juga membutuhkan agen cerdas lokal untuk mengelolanya, bukan menyerahkan data seumur hidup ke某"layanan gratis".

Obor membuat kecerdasan tidak hanya hak akses, tetapi lebih seperti alat produksi: Anda dapat membangun alat, alur kerja, dan pagar pengaman di sekitarnya.

Mengapa Obor Akan Semakin Terang

Peningkatan kemampuan model sumber terbuka bukanlah kebetulan, tetapi berasal dari pertemuan dua jalur. Pertama adalah difusi penelitian, makalah terdepan, teknik pelatihan, dan paradigma inferensi akan cepat diserap dan direproduksi oleh komunitas; Kedua adalah optimasi efisiensi teknik yang ekstrem, kuantisasi (seperti 8-bit/4-bit), distilasi, akselerasi inferensi, perutean berlapis, dan teknologi MoE (Mixture of Experts), membuat "kecerdasan yang dapat digunakan" terus turun ke perangkat keras yang lebih murah dan ambang batas deployment yang lebih rendah.

Dengan demikian, muncul tren yang sangat realistis: model terkuat menentukan langit-langit, tetapi model "cukup kuat" menentukan kecepatan penyebaran. Sebagian besar tugas dalam kehidupan sosial tidak membutuhkan "terkuat", tetapi membutuhkan "andal, terkendali, biaya stabil". Obor sesuai dengan kebutuhan tersebut.

Biaya Obor: Keamanan Dialihdayakan ke Pengguna

Tentu saja, obor juga tidak secara alami adil, biayanya adalah transfer tanggung jawab. Banyak risiko dan beban teknik yang sebelumnya ditanggung oleh platform, sekarang dialihkan ke pengguna.

Semakin terbuka model, semakin mudah digunakan untuk menghasilkan skrip penipuan, kode berbahaya, atau pemalsuan mendalam. Sumber terbuka tidak berarti tidak berbahaya, itu hanya menyerahkan kontrol, dan juga menyerahkan tanggung jawab. Selain itu, deployment lokal berarti Anda harus menyelesaikan sendiri evaluasi, pemantauan, perlindungan injeksi prompt, isolasi izin, desensitisasi data, strategi pembaruan dan rollback model, dan serangkaian masalah lainnya.

Bahkan banyak yang disebut "sumber terbuka" lebih akurat disebut "bobot terbuka", dengan batasan pada ruang komersial, redistribusi, ini bukan hanya masalah moral, tetapi juga masalah kepatuhan. Obor memberi Anda kebebasan, tetapi kebebasan tidak pernah "tanpa biaya". Itu lebih seperti alat: dapat membangun, juga dapat melukai; dapat menyelamatkan diri, juga perlu pelatihan.

Pertemuan Cahaya: Evolusi Bersama Batas Atas dan Baseline

Jika hanya melihat mercu suar dan obor sebagai oposisi "raksasa vs sumber terbuka", akan melewatkan struktur yang lebih nyata: mereka adalah dua bagian dari sungai teknologi yang sama.

Mercu suar bertugas mendorong batas lebih jauh, memberikan metodologi dan paradigma baru; Obor bertugas mengompres, merekayasa, menurunkan hasil ini, menjadikannya produktivitas yang dapat disebarluaskan. Rantai difusi ini sudah sangat jelas hari ini: dari makalah ke reproduksi, dari distilasi ke kuantisasi, ke deployment lokal dan kustomisasi industri, akhirnya mencapai peningkatan baseline secara keseluruhan.

Dan peningkatan baseline akan mempengaruhi mercu suar. Ketika "baseline yang cukup kuat" dapat diakses oleh semua orang, raksasa sulit mempertahankan monopoli dengan "kemampuan dasar" dalam jangka panjang, harus terus menginvestasikan sumber daya untuk mencari terobosan. Pada saat yang sama, ekosistem sumber terbuka akan membentuk evaluasi, adversarial, dan umpan balik penggunaan yang lebih kaya, yang pada gilirannya mendorong sistem terdepan menjadi lebih stabil dan lebih terkendali. Banyak inovasi aplikasi terjadi di ekosistem obor, mercu suar menyediakan kemampuan, obor menyediakan tanah.

Oleh karena itu, alih-alih mengatakan ini adalah dua kubu, lebih baik mengatakan ini adalah dua pengaturan sistem: satu sistem mengkonsentrasikan biaya ekstrem untuk mendapatkan terobosan batas; Sistem lain menyebarkan kemampuan untuk mendapatkan penyebaran, ketahanan, dan kedaulatan. Keduanya不可或缺.

Tanpa mercu suar, teknologi mudah terjebak dalam stagnasi "hanya akan mengoptimalkan rasio harga-kinerja"; Tanpa obor, masyarakat mudah terjebak dalam ketergantungan "kemampuan dimonopoli oleh segelintir platform".

Bagian yang Lebih Sulit tetapi Lebih Kritis: Apa yang Sebenarnya Kita Perebut

Persaingan antara mercu suar dan obor, di permukaan adalah perbedaan dan persamaan kemampuan model dan strategi sumber terbuka, tetapi sebenarnya adalah perang rahasia tentang distribusi kekuatan AI. Perang ini tidak terjadi di medan perang yang penuh asap, tetapi berlangsung dalam tiga dimensi yang tampak tenang tetapi menentukan masa depan:

Pertama, memperebutkan hak definisi "kecerdasan default". Ketika kecerdasan menjadi infrastruktur, "opsi default" berarti kekuasaan. Siapa yang menyediakan default? Default mengikuti nilai dan batasan siapa? Apa penyensoran default, preferensi, dan insentif komersial? Masalah-masalah ini tidak akan hilang dengan sendirinya hanya karena teknologi lebih kuat.

Kedua, memperebutkan cara menanggung eksternalitas. Pelatihan dan inferensi mengonsumsi energi dan komputasi, pengumpulan data melibatkan hak cipta, privasi, dan tenaga kerja, output model mempengaruhi opini publik, pendidikan, dan pekerjaan. Mercu suar dan obor keduanya menciptakan eksternalitas, hanya cara distribusinya berbeda: mercu suar lebih terpusat, dapat diatur tetapi lebih seperti titik tunggal; Obor lebih tersebar, lebih tangguh tetapi lebih sulit diatur.

Ketiga, memperebutkan posisi individu dalam sistem. Jika semua alat penting harus "terhubung, login, bayar, patuh aturan platform", kehidupan digital individu akan menjadi seperti menyewa: nyaman, tetapi tidak pernah milik sendiri. Obor menyediakan kemungkinan lain: memungkinkan orang memiliki sebagian "kemampuan offline", meninggalkan kontrol atas privasi, pengetahuan, dan alur kerja di tangan mereka sendiri.

Strategi Dua Jalur Akan Menjadi Normal

Dalam masa depan yang dapat diprediksi, keadaan paling masuk akal bukan "semua tertutup sumber" atau "semua sumber terbuka", tetapi lebih seperti kombinasi sistem listrik.

Kita membutuhkan mercu suar untuk tugas-tugas ekstrem, untuk menangani skenario yang membutuhkan penalaran terkuat, multimodal paling mutakhir, eksplorasi lintas domain, dan bantuan penelitian kompleks; Kita juga membutuhkan obor untuk aset kunci, membangun garis pertahanan dalam skenario yang melibatkan privasi, kepatuhan, pengetahuan inti, biaya stabil jangka panjang, dan ketersediaan offline. Dan di antara keduanya, akan muncul banyak "lapisan menengah": model khusus yang dibangun sendiri oleh perusahaan, model industri, versi distilasi, dan strategi perutean hybrid (tugas sederhana berjalan lokal, tugas kompleks berjalan cloud).

Ini bukan kompromi, tetapi realitas teknik: batas atas mengejar terobosan, baseline mengejar penyebaran; satu mengejar kesempurnaan, satu mengejar keandalan.

Kesimpulan: Mercu Suar Menunjukkan Jauh, Obor Menjaga Kaki

Mercu suar menentukan seberapa tinggi kita dapat mendorong kecerdasan, itu adalah serangan peradaban di hadapan yang tidak diketahui.

Obor menentukan seberapa luas kita dapat mendistribusikan kecerdasan, itu adalah penahanan diri masyarakat di hadapan kekuasaan.

Bertepuk tangan untuk terobosan SOTA adalah wajar, karena itu memperluas batas masalah yang dapat dipikirkan manusia; Bertepuk tangan untuk iterasi sumber terbuka dan yang dapat diprivatisasi juga sama wajar, karena itu membuat kecerdasan tidak hanya milik segelintir platform, tetapi dapat menjadi alat dan aset lebih banyak orang.

Pembagi air sejati era AI, mungkin bukan "model siapa yang lebih kuat", tetapi ketika kegelapan datang, apakah Anda memiliki seberkas cahaya di tangan yang tidak perlu dipinjam dari siapa pun.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'mercu suar' (lighthouse) dan 'obor' (torch) dalam konteks perang tersembunyi alokasi AI?

ADalam artikel ini, 'mercu suar' merujuk pada model AI frontier/SOTA (state-of-the-art) yang dikendalikan oleh segelintir raksasa teknologi seperti OpenAI dan Google. Mereka mewakili batas kognitif tertinggi yang dapat dicapai manusia, tetapi terpusat, mahal, dan diakses melalui layanan berbayar seperti API. Sebaliknya, 'obor' merujuk pada model sumber terbuka dan yang dapat di-deploy lokal (seperti DeepSeek, Qwen) yang dapat dimiliki, dijalankan secara pribadi, dan didistribusikan secara luas. Mereka mewakili baseline kecerdasan yang dapat diakses publik, menekankan kedaulatan, privasi, dan ketahanan.

QMengapa mercu suar AI cenderung hanya dimiliki oleh segelintir pemain?

AMercu suar AI membutuhkan tiga sumber daya yang sangat langka dan mahal: daya komputasi besar (seperti cluster dengan ribuan GPU), data dalam jumlah masif dan umpan balik manusia yang kompleks, serta sistem rekayasa yang canggih untuk pelatihan dan inferensi. Biaya dan kompleksitas yang tinggi ini menciptakan hambatan masuk yang besar, sehingga hanya perusahaan berkapital besar seperti OpenAI, Google, atau Anthropic yang mampu membangun dan memeliharanya.

QApa nilai inti dari model 'obor' (sumber terbuka/lokal) dibandingkan model 'mercu suar'?

ANilai inti model 'obor' adalah kemampuannya untuk mengubah AI dari layanan sewa (seperti API berlangganan) menjadi aset yang dapat dimiliki. Ini tercermin dalam tiga hal: Dapat diprivatkan (dijalankan di lingkungan lokal atau pribadi), dapat dipindahkan (tidak terkunci ke vendor tertentu), dan dapat dikombinasikan (diintegrasikan dengan sistem lain seperti RAG, fine-tuning, dan aturan bisnis). Ini sangat penting untuk skenario yang membutuhkan privasi, kepatuhan regulasi (seperti data tidak boleh keluar domain), dan operasi offline.

QApa saja risiko atau tantangan yang dibawa oleh masing-masing model 'mercu suar' dan 'obor'?

AMercu Suar: Risiko utama adalah ketergantungan dan risiko titik tunggal. Pengguna bergantung pada strategi, harga, dan ketersediaan platform. Pemadaman jaringan, perubahan kebijakan, atau gangguan layanan dapat mengganggu operasi. Ada juga risiko privasi dan data sovereignty karena data harus dikirim ke cloud pihak ketiga. Obor: Risikonya adalah pergeseran tanggung jawab. Pengguna harus menangani sendiri keamanan model, mitigasi penyalahgunaan (seperti penipuan atau deepfake), pemantauan, pembaruan, dan kepatuhan lisensi ('berat terbuka' tidak selalu berarti sepenuhnya开源). Kebebasan datang dengan biaya operasional dan tanggung jawab.

QMenurut artikel, apa yang sebenarnya diperebutkan dalam 'perang tersembunyi' alokasi AI ini?

APerang tersembunyi ini memperebutkan tiga hal mendasar: 1. Hak untuk mendefinisikan 'kecerdasan default' - siapa yang menyediakan AI default dan nilai-nilai serta batasannya. 2. Cara menanggung eksternalitas - bagaimana biaya sosial seperti konsumsi energi, hak cipta data, dan dampak pada lapangan kerja didistribusikan antara model terpusat dan terdesentralisasi. 3. Posisi individu dalam sistem - apakah individu memiliki kendali atas alat-alat kecerdasan mereka (privacy, knowledge, workflow) atau hanya menyewanya dari platform, mirip seperti menyewa rumah versus memilikinya.

Bacaan Terkait

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu WL

I. Pengenalan ProyekWorldLand adalah L2 atau side chain dari Ethereum, dirancang sebagai solusi dari bawah ke atas untuk meningkatkan ekosistem Ethereum.II. Informasi Token1) Informasi DasarNama token: WL (WorldLand)III. Tautan TerkaitSitus web:https://worldland.foundation/Eksplorator:https://bscscan.com/address/0x8aaB31fbc69C92fa53f600910Cf0f215531F8239Sosial:https://x.com/WorldLand_space Catatan: Pengenalan proyek berasal dari materi yang diterbitkan atau disediakan oleh tim proyek resmi, yang hanya untuk referensi dan tidak merupakan nasihat investasi. HTX tidak bertanggung jawab atas kerugian langsung atau tidak langsung yang dihasilkan.

204 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.03.28Diperbarui pada 2026.03.28

Apa Itu WL

Cara Membeli WL

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian WorldLand (WL) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli WorldLand (WL) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan WorldLand (WL) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan WorldLand (WL) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading WorldLand (WL)Lakukan trading WorldLand (WL) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

237 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.03.28Diperbarui pada 2026.03.28

Cara Membeli WL

Cara Membeli BASED

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Based (BASED) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Based (BASED) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Based (BASED) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Based (BASED) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Based (BASED)Lakukan trading Based (BASED) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

239 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.03.30Diperbarui pada 2026.03.30

Cara Membeli BASED

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga A (A) disajikan di bawah ini.

活动图片