Kraken dan Coinbase Berekspansi ke Perdagangan Saham karena Ekuitas Lebih Unggul Dibanding Kripto

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-25Terakhir diperbarui pada 2026-02-25

Abstrak

Kraken dan Coinbase memperluas layanan mereka ke perdagangan saham tradisional untuk menarik lebih banyak investor institusional. Kraken meluncurkan kontrak berjangka saham tokenisasi dengan leverage hingga 20x yang dapat diperdagangkan 24/7, sementara Coinbase fokus pada perdagangan saham spot melalui kemitraan dengan Yahoo Finance. Ekspansi ini terjadi saat pasar crypto mengalami kontraksi signifikan (turun 30,8% YTD), sedangkan S&P 500 naik 17% dalam periode yang sama. Strategi ini bertujuan menangkap aliran modal yang beralih ke aset tradisional dan mendiversifikasi pendapatan, terutama setelah Coinbase melaporkan penurunan pendapatan kuartal IV sebesar 22%.

Platform kripto mempertajam fokus mereka pada investor keuangan tradisional seiring gelombang baru produk keuangan hibrida yang membentuk ulang struktur pasar.

Jembatan pertama yang berarti antara aset digital dan pasar tradisional muncul melalui reksa dana yang diperdagangkan di bursa (ETF) kripto.

Instrumen-instrumen ini memberikan eksposur yang diatur untuk investor TradFi institusional dan ritel terhadap aset digital seperti Bitcoin, menarik sekitar $54,4 miliar dalam Aset Di Bawah Manajemen (AUM).

Kesuksesan itu menunjukkan permintaan yang berkelanjutan untuk produk terstruktur yang terkait dengan kripto.

Sekarang, bursa mengambil langkah selanjutnya dengan memperkenalkan fitur perdagangan berbasis saham dan memposisikan diri sebagai platform keuangan komprehensif yang mampu menangkap porsi yang lebih luas dari arus modal global.

Kraken dan Coinbase menargetkan investor keuangan tradisional

Pada tanggal 24 Februari, Kraken mengumumkan peluncuran kontrak Berjangka xStock, yang memungkinkan perdagangan ekuitas yang ditokenisasi 24/7 yang didukung 1:1 oleh saham dasarnya.

Bursa mengonfirmasi bahwa produk tersebut akan dapat diakses oleh pengguna di lebih dari 110 negara.

Melalui instrumen seperti SPYx Perps, QQQx Perps, dan GLDx Perps, investor dapat mendapatkan eksposur ke tolok ukur dan komoditas utama sambil melacak aset dasar masing-masing—S&P 500, Nasdaq 100, dan emas.

Kontrak saham berjangka Kraken akan mendukung leverage hingga 20x, menawarkan eksposur yang jauh lebih besar dibandingkan perdagangan ekuitas spot tradisional.

Coinbase, sebaliknya, memilih untuk fokus pada perdagangan ekuitas spot. Kemitraan baru-baru ini dengan Yahoo Finance memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan saham pilihan langsung dalam aplikasi Coinbase One.

Sementara Kraken menawarkan perdagangan 24/7 yang terus-menerus, perdagangan saham Coinbase akan beroperasi sepanjang waktu tetapi tetap terbatas pada lima hari per minggu, selaras dengan struktur pasar ekuitas tradisional.

Perusahaan juga mengungkapkan rencana untuk meluncurkan ekuitas AS yang ditokenisasi dan produk saham berjangka yang ditokenisasi pada musim semi nanti.

Mark Greenberg, Kepala Konsumen Global Kraken, menggambarkan inisiatif ini sebagai "bab baru untuk pasar modal global," dengan menyatakan:

"[Ekuitas yang ditokenisasi dan diatur] diperdagangkan dengan kecepatan, aksesibilitas, dan fleksibilitas yang sama seperti kripto melalui tokenisasi, memberikan pengalaman manajemen risiko yang lebih efisien."

Ekspansi terjadi di tengah kontraksi pasar kripto

Ekspansi ke ekuitas terjadi pada saat likuiditas telah mengencang secara signifikan di seluruh pasar cryptocurrency, mendorong investor untuk menilai ulang alokasi aset.

Pada saat penulisan, sekitar $2,03 triliun telah keluar dari pasar kripto, meninggalkan total kapitalisasi mendekati $2,24 triliun.

Penurunan lebih lanjut sebesar 2,5% secara efektif akan menyelaraskan arus keluar modal kumulatif dengan nilai pasar saat ini.

Data teknis menunjukkan pasar kripto telah turun 47,5% sejak crash 6 Oktober 2025. Secara year-to-date, pasar telah menurun 30,8%.

Sebagai perbandingan, S&P 500 (garis biru)—yang banyak digunakan sebagai tolok ukur untuk ekuitas yang diperdagangkan secara publik di AS—telah naik 17% selama periode pasca-crash yang sama dan hanya mencatat penurunan (drawdown) 2,74% sejak awal tahun.

Dengan ekuitas yang mengungguli aset digital, Kraken dan Coinbase tampaknya memposisikan diri untuk menangkap perputaran modal daripada bersaing melawannya.

Strategi ini dapat memperluas keterlibatan pengguna dan mendiversifikasi aliran pendapatan, terutama karena Coinbase melaporkan penurunan pendapatan kuartal keempat sebesar 22%.

Dalam jangka pendek, investor terus mengakumulasi ekuitas yang terkait dengan kripto. Dalam 24 jam terakhir, saham-saham ini telah naik sekitar 3,4%, sementara kapitalisasi pasar mencapai $1,8 miliar, menurut SosoValue.


Ringkasan Akhir

  • Kraken dan Coinbase bergerak untuk menarik modal institusional dengan mengintegrasikan perdagangan saham ke dalam platform mereka.
  • Ekuitas telah mengungguli pasar kripto yang lebih luas sejak crash pada tanggal 6 Oktober.

Pertanyaan Terkait

QApa yang mendorong Kraken dan Coinbase untuk memperluas layanan mereka ke perdagangan saham?

AKraken dan Coinbase memperluas layanan ke perdagangan saham untuk menarik investor keuangan tradisional (TradFi), menangkap rotasi modal dari aset kripto ke ekuitas yang berkinerja lebih baik, dan mendiversifikasi aliran pendapatan mereka.

QApa perbedaan utama dalam pendekatan perdagangan saham antara Kraken dan Coinbase?

AKraken menawarkan kontrak berjangka perpetual (perps) untuk saham yang ditokenisasi dengan leverage hingga 20x dan perdagangan 24/7, sedangkan Coinbase fokus pada perdagangan spot dengan jam operasi 5 hari per minggu melalui kemitraan dengan Yahoo Finance.

QApa yang ditunjukkan oleh data teknis tentang kinerja pasar kripto dibandingkan dengan S&P 500?

ASejak crash 6 Oktober 2025, pasar kripto turun 47,5%, sedangkan S&P 500 naik 17%. Sejak awal tahun, kripto turun 30,8% sementara S&P 500 hanya turun 2,74%.

QApa yang dimaksud dengan 'kontrak berjangka perpetual saham' (xStock perpetual Futures) yang diluncurkan oleh Kraken?

AKontrak berjangka perpetual saham Kraken (xStock perps) adalah instrumen derivatif yang memungkinkan perdagangan 24/7 saham yang ditokenisasi dengan dukungan 1:1 oleh saham underlying, menawarkan eksposur dengan leverage hingga 20x terhadap benchmark seperti S&P 500 dan Nasdaq 100.

QBagaimana kemitraan Coinbase dengan Yahoo Finance berfungsi?

AKemitraan Coinbase dengan Yahoo Finance memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan saham pilihan langsung dalam aplikasi Coinbase One, mengintegrasikan perdagangan ekuitas tradisional ke dalam platform crypto mereka.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit7m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit7m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片