Karpathy Hapus Repositori Mendadak! Peta Kiamat Karier AI Viral, 60 Juta Pekerja Kerah Putih Terancam

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-16Terakhir diperbarui pada 2026-03-16

Abstrak

Studi terbaru oleh Karpathy mengungkapkan bahwa AI berpotensi menggantikan 42% pekerjaan di AS, setara dengan 60 juta posisi, terutama yang berbasis layar seperti pengembang perangkat lunak (9/10), transkripsi medis (10/10), dan analis keuangan (9/10). Pekerjaan dengan gaji tinggi dan gelar sarjana paling berisiko. Sebaliknya, pekerjaan fisik seperti tukang ledeng dan pembersih paling aman. Meski proyek ini dihapus karena dianggap terlalu sederhana, penelitian Harvard memperkuat tren ini: AI mengurangi peran administratif namun meningkatkan posisi yang membutuhkan kolaborasi manusia-AI. Intinya: AI tidak menghancurkan semua pekerjaan, tetapi mengubahnya. Yang bertahan adalah peran yang membutuhkan penilaian manusia, interaksi sosial, dan pengambilan keputusan kompleks.

Penulis: Xinzhiyuan

"Surat Putusan" Dunia Kerja di Era AI, 60 Juta Orang Akan Menganggur?

Tadi malam, ahli AI Karpathy meluncurkan proyek viral — karpathy.ai/jobs/ — yang secara mendalam menganalisis tingkat "erosi" AI terhadap lapangan kerja.

Dia mengambil 342 jenis pekerjaan dari Biro Statistik Tenaga Kerja AS (BLS) dan memberikan skor risiko penggantian oleh AI (0-10) untuk setiap posisi.

Hasilnya mencengangkan, skor paparan rata-rata di semua industri mencapai 4,9.

Khususnya, pekerjaan yang bergantung pada "layar" semuanya dalam keadaan darurat, hampir semuanya berada dalam jangkauan AI —

  • Pengembang Perangkat Lunak 9/10

  • Transkriptor Medis 10/10

  • Pengacara 8/10

  • Staf Kantor Umum 9/10

Statistik menunjukkan, sekitar 60 juta posisi berada dalam interval berisiko tinggi, yaitu 42% dengan skor risiko di atas 7, dengan total gaji tahunan mencapai 3,7 triliun dolar AS.

Posisi apa yang paling aman? Jawabannya adalah petugas kebersihan, tukang ledeng, tukang atap, pekerjaan yang melibatkan tenaga fisik kompleks menjadi tempat perlindungan paling aman.

Hinton Pernah Menyarankan: Jadilah Tukang Ledeng

Mengenai ini, Musk berkomentar pedas, "Di masa depan, semua pekerjaan akan menjadi opsional".

Ada juga netizen yang mengompilasi sebuah video, mengumpulkan pandangan para ahli AI tentang prediksi pengangguran.

60 Juta Pekerjaan Kerah Putih di AS, Benar-Benar dalam Bahaya!

Proyek ini menjadi viral di seluruh internet, namun hanya beberapa menit setelah diluncurkan, Karpathy menghapus postingannya, sekarang masuk GitHub 404.

Untungnya AI influencer Josh Kale mengkloning seluruh repositori sebelum proyek itu diturunkan.

...

Singkatnya, kata-kata Hinton itu, nilai kandungan emasnya terus meningkat.

Internet Geger, Tanggapan Karpathy Sendiri

Tadi malam, begitu bagan ini keluar, dengan cepat menjadi viral di internet, banyak orang memprediksi pekerja kerah putih akan celaka.

Dua minggu lalu, Anthropic juga merilis laporan "Dampak AI pada Pasar Tenaga Kerja: Metrik Baru dan Bukti Awal".

Mirip dengan data Karpathy, laporan itu menunjukkan bahwa tugas programmer komputer saat ini, tingkat cakupan AI mencapai 75%.

Diikuti oleh perwakilan layanan pelanggan, petugas entri data, dan spesialis catatan medis, ini adalah "daerah bencana" yang dipukul oleh AI.

Sebaliknya, sekitar 30% pekerjaan pada dasarnya tidak terpengaruh, seperti koki, penjaga pantai, dan pencuci piring, karena pekerjaan ini membutuhkan banyak kolaborasi tenaga fisik manusia.

Namun, tingkat adopsi AI yang sebenarnya saat ini, hanya sebagian kecil dari kemampuan teoretis yang layak untuk alat AI.

...

Jika jawabannya membuat Anda tidak nyaman, maka waktu untuk bertindak bukan besok, tapi sekarang.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan Karpathy dan mengapa proyeknya menjadi viral?

AKarpathy, seorang ahli AI terkemuka, membuat proyek yang menganalisis risiko penggantian pekerjaan oleh AI berdasarkan data dari Biro Statistik Tenaga Kerja AS (BLS). Proyek ini menjadi viral karena memberikan skor paparan AI (0-10) untuk 342 jenis pekerjaan, menunjukkan bahwa 42% pekerjaan (sekitar 60 juta) berisiko tinggi digantikan AI, terutama pekerjaan 'bergantung layar' seperti pengembang perangkat lunak, petugas administrasi, dan analis keuangan.

QPekerjaan apa yang paling berisiko digantikan oleh AI menurut analisis Karpathy?

APekerjaan dengan paparan AI tertinggi (skor 9-10) meliputi: Pengembang Perangkat Lunak (9/10), Transkripsi Medis (10/10), Petugas Administrasi Umum (9/10), Analis Keuangan (9/10), dan Ilmuwan Data (9/10). Pekerjaan ini sangat terpapar karena banyak melibatkan pemrosesan informasi digital, analisis data, dan tugas-tugas terstandarisasi yang mudah diotomatisasi oleh AI.

QPekerjaan apa yang dianggap paling aman dari ancaman AI?

APekerjaan yang melibatkan tenaga fisik kompleks dan interaksi langsung di lingkungan nyata dianggap paling aman. Contohnya adalah Tukang Ledeng/Pipa (1/10), Pembersih (1/10), Tukang Atap (1/10), Koki (2/10), dan Tukang Cukur (2/10). Pekerjaan ini membutuhkan keterampilan manual, adaptasi di tempat, dan penilaian situasional yang sulit untuk direplikasi oleh AI.

QMengapa Karpathy menghapus proyeknya dan bagaimana tanggapannya?

AKarpathy menghapus proyeknya karena khawatir hasil analisisnya yang dibuat dalam 2 jam sebagai proyek hobi 'didasarkan pada perasaan' telah 'diinterpretasikan secara berlebihan' dan menimbulkan kepanikan yang tidak diinginkan mengenai masa depan pekerjaan. Dia menekankan bahwa ini bukanlah analisis yang komprehensif atau resmi.

QApa temuan utama dari penelitian Harvard tentang dampak AI di pasar tenaga kerja?

APenelitian Harvard mengonfirmasi bahwa AI memang mengurangi lowongan untuk pekerjaan dengan potensi otomatisasi tinggi (seperti clerical dan administrasi), dengan penurunan perekrutan sekitar 17%. Namun, AI juga meningkatkan lowongan untuk pekerjaan dengan potensi augmentasi tinggi (seperti analis keuangan dan ahli mikrobiologi) sekitar 22%. AI tidak hanya 'menggantikan' tetapi juga 'meningkatkan' pekerjaan, menciptakan polarisasi di mana pekerjaan yang tersisa membutuhkan lebih banyak keterampilan kolaborasi manusia-AI.

Bacaan Terkait

9,42 Juta Investor Ritel Berebut Saham Changxin Tech, Siapa yang Beruntung?

**Hasil Undian IPO Changxin Tech: 942 Juta Investor Ritel Berebut, Siapa yang Beruntung?** Hasil penawaran umum perdana (IPO) Changxin Technology resmi diumumkan. Sebanyak 942,88 juta investor ritel berpartisipasi dalam penawaran online, dengan jumlah saham yang efektif diajukan mencapai 816,9 miliar saham. Sebanyak 770 ribu nomor undian berhasil dialokasikan, menghasilkan tingkat keberhasilan undian sekitar 0,4714% — tertinggi dalam sejarah saham baru STAR Market. Mekanisme dialihkan (rebalancing) dari penempatan institusional ke penawaran online juga diterapkan, meningkatkan alokasi untuk investor ritel menjadi 3,85 miliar saham. Ini menjadikannya saham dengan penawaran online terbesar dalam sejarah STAR Market. Di sisi penempatan institusional, 285 lembaga mengelola 10.907 akun dan akhirnya dialokasikan 2,173 miliar saham, dengan tingkat alokasi sekitar 0,1756%. Asuransi Taikang Asset Management menjadi institusi dengan alokasi terbanyak. Di antara perusahaan publik, E Fund, Southern Fund, dan ICBC Credit Suisse memimpin. Pendiri perusahaan AI quant terkemuka, DeepSeek, Liang Wenfeng, melalui dua entitasnya (Ningbo Huanfang dan Zhejiang Jiuzhang), memperoleh alokasi terbesar di antara reksa dana privat, dengan total sekitar 20,25 juta saham senilai 1,75 miliar RMB. Jika kapitalisasi pasar Changxin Tech mencapai 3 triliun RMB setelah listing, diperkirakan akan menghasilkan keuntungan sekitar 730 juta RMB bagi portofolionya. Perkiraan valuasi pasar untuk Changxin Tech berkisar antara 1 triliun hingga lebih dari 4 triliun RMB. Saham ini dijadwalkan akan resmi tercatat pada 27 Juli, dan diprediksi akan menjadi saham teknologi dengan kapitalisasi pasar tertinggi di A-Shares. Namun, koreksi baru-baru ini di pasar saham teknologi global berpotensi memengaruhi kinerja harganya setelah listing.

marsbit19m yang lalu

9,42 Juta Investor Ritel Berebut Saham Changxin Tech, Siapa yang Beruntung?

marsbit19m yang lalu

Goddess dengan 3 Juta Pengikut Ternyata Rekayasa AI, Panti Asuhan Palsu, Amal Palsu Lintas Negara Runtuh dalam Semalam

[Artikel intisari] Terungkapnya Skandal Amal Palsu dengan AI: Influencer Australia dengan 3 Juta Pengikut Diduga Gunakan AI Buat Panti Asuhan Fiktif. Investigasi oleh ABC NEWS Verify membongkar kecurangan yang diduga dilakukan oleh influencer Australia Lily Jay (nama asli Lily Jay Hinson) dan yayasannya, Lily Jay Foundation. Yayasan ini, yang mengklaim melakukan pekerjaan amal di Nepal, Gaza, Uganda, dan Sudan, dituduh menggunakan gambar dan video yang dihasilkan AI untuk menipu pengikutnya yang hampir 3 juta. Bukti pemalsuan meliputi: - Video pembukaan panti asuhan di Uganda dengan anak-anak memegang permen lolipop. Analisis menunjukkan seluruh adegan, termasuk wanita yang bersorak, anak-anak, dan spanduk di belakang, adalah buatan AI. Terdapat juga kesalahan karakter huruf pada kaos yang khas pada gambar AI. - Panti asuhan "Ada Nur" tersebut tidak terdaftar secara sah di Uganda. - Foto-foto yang mengklaim Lily Jay memenangkan "Austral-Global Humanitarian Excellence Award 2026" mengandung tanda air digital SynthID dari ChatGPT, menandainya sebagai gambar AI. - Klaim tentang "toko roti" yang mengirim bantuan kemanusiaan di Gaza tidak dapat diverifikasi oleh organisasi lokal. Yayasan ini secara halus mengakui di situs webnya bahwa ia bukan organisasi amal terdaftar, yang berarti tidak tunduk pada audit keuangan yang ketat. Setelah investigasi ABC, halaman web menghapus tombol donasi dan video untuk pengunjung dari Australia, tetapi tetap terbuka bagi pengunjung internasional. Pakar seperti mantan CEO World Vision Australia Tim Costello memperingatkan bahwa gambar anak-anak rentan memicu emosi dan donasi. Kasus ini menunjukkan bagaimana AI dapat mengeksploitasi kepercayaan dan kebaikan publik dengan menciptakan narasi yang sangat meyakinkan dan sesuai harapan. Ini adalah peringatan tentang pentingnya skeptisisme dan verifikasi dalam era di mana konten palsu semakin mudah dibuat.

marsbit59m yang lalu

Goddess dengan 3 Juta Pengikut Ternyata Rekayasa AI, Panti Asuhan Palsu, Amal Palsu Lintas Negara Runtuh dalam Semalam

marsbit59m yang lalu

L2 'Recalibration': Ketika L1 Menjadi Rollup Miliknya Sendiri, Apa Akhir dari Ethereum?

"L2 'Rekalibrasi': Ketika L1 Menjadi Rollup-nya Sendiri, Apa Masa Depan Ethereum?" Artikel ini membahas evolusi hubungan antara Ethereum L1 dan L2 (Layer 2). Awalnya, L2 seperti Rollup bertugas utama memperluas kapasitas transaksi dengan biaya rendah, sementara L1 fokus pada keamanan dan desentralisasi. Namun, dengan peningkatan skalabilitas L1 sendiri melalui peningkatan Gas Limit, zkEVM, dan teknologi lainnya, peran L2 perlu dikaji ulang. Kedepannya, nilai L2 tidak lagi hanya pada transaksi murah dan cepat, tetapi lebih pada menyediakan fungsi yang terdiferensiasi seperti optimasi aplikasi spesifik, privasi, dan model tata kelola yang fleksibel. L1 akan menjadi pusat global yang tangguh untuk penyelesaian, status bersama, dan likuiditas. Artikel ini juga membahas tantangan interoperabilitas akibat fragmentasi di banyak L2. Solusi seperti kerangka Open Intents dan Ethereum Interoperability Layer (EIL) bertujuan membuat pengalaman pengguna terasa seperti menggunakan satu rantai tunggal. Selain itu, memperpendek waktu finalitas L1 menjadi hitungan detik sangat penting untuk aplikasi lintas rantai. Yang lebih menarik, dengan masuknya sistem bukti seperti zkEVM ke dalam protokol utama, suatu hari nanti L1 Ethereum mungkin beroperasi mirip dengan "Rollup untuk dirinya sendiri", di mana eksekusi dan verifikasi dapat dipisahkan. Ini mengaburkan batas tradisional antara L1 dan L2. Kesimpulannya, masa depan Ethereum bukanlah tentang L1 menggantikan L2 atau sebaliknya. Alih-alih, ini tentang menciptakan ekosistem di mana berbagai lingkungan eksekusi (L2) dengan fungsi berbeda dapat beroperasi bersama, dengan berbagi keamanan, likuiditas, dan hubungan status di bawah hub L1 yang kuat, memberikan pengalaman yang lebih mulus dan terpadu bagi pengguna.

marsbit1j yang lalu

L2 'Recalibration': Ketika L1 Menjadi Rollup Miliknya Sendiri, Apa Akhir dari Ethereum?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

680 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片