Apakah Shiba Inu Akan Mengulangi Pola Bearish Lagi Bulan Ini?

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-26Terakhir diperbarui pada 2025-12-26

Abstrak

Shiba Inu berpotensi mengulangi performa bearish pada Desember 2025, dengan penurunan harga sekitar 14,15% sejauh ini. Tren historis menunjukkan bahwa Desember sering menjadi bulan yang sulit bagi SHIB, seperti penurunan 29,5% pada Desember 2021, 13,5% pada 2022, dan 21% pada 2024. Pengecualian terjadi pada Desember 2023 dengan kenaikan 24,6%. Untuk mengakhiri Desember 2025 secara positif, SHIB perlu naik 16,64% dalam 5 hari tersisa. Tekanan jual dan kelemahan pasar crypto secara keseluruhan menjadi faktor penyebab.

Shiba Inu sedang dalam jalur untuk mengulangi performa bearish Desember seiring bulan ini mendekati akhir. Dengan hanya lima hari tersisa di Desember 2025, meme coin ini telah turun 14,15% dan menunjukkan tanda-tanda pemulihan yang terbatas. Pola ini memperkuat tren historis yang telah membuat SHIB kesulitan selama bulan terakhir tahun ini.

Kuarter keempat tahun 2025 terbukti sulit bagi pemegang Shiba Inu di tengah kelemahan pasar cryptocurrency yang lebih luas. Tekanan penurunan ini berlanjut hingga Desember, dengan token terus kehilangan nilai sepanjang bulan. Data historis mengungkapkan bahwa Desember sering kali menjadi periode yang tidak menguntungkan untuk pergerakan harga SHIB.

Kinerja historis Desember menunjukkan kerugian yang konsisten

Desember 2021 menyaksikan Shiba Inu ditutup turun 29,5% karena investor mengambil keuntungan setelah bull run 2021. Token tersebut telah mencapai keuntungan besar lebih awal di tahun itu, mendorong pemegang untuk keluar dari posisi selama bulan terakhir.

Desember 2022 membawa penurunan lagi sebesar 13,5%. Runtuhnya bursa FTX pada November memicu kepanikan luas di pasar crypto, dengan miliaran terhapus dari total kapitalisasi pasar. SHIB terus menurun melalui Desember karena investor mengurangi paparan risiko.

Desember 2023 memberikan satu-satunya pengecualian untuk pola bearish ini. Shiba Inu menutup bulan itu dengan kenaikan 24,6%, memberikan pengembalian dua digit yang menentang tren historis. Banyak investor mengantisipasi bahwa performa positif ini akan berlanjut ke tahun berikutnya.

Sebaliknya, Desember 2024 berbalik arah dengan penurunan 21%. Investor mengunci keuntungan setelah SHIB meroket ke $0,000033 selama lonjakan pasca-pemilu lebih awal di bulan itu. Tekanan pengambilan keuntungan mengalahkan permintaan pembelian seiring tahun berakhir.

Bulan ini mencerminkan tren bearish Desember

Desember 2025 mengikuti pola kinerja negatif yang telah mapan. Shiba Inu membuka bulan dengan harga $0,000008385 dan telah turun hampir 14%.

Agar SHIB dapat menyelesaikan Desember di wilayah positif, harganya harus naik setidaknya ke $0,0000084 dalam lima hari tersisa. Ini akan memerlukan reli sekitar 16,64% dari level saat ini.

TagsShiba Inu

Pertanyaan Terkait

QApakah Shiba Inu cenderung mengalami penurunan pada bulan Desember berdasarkan data historis?

AYa, berdasarkan data historis, Shiba Inu sering mengalami penurunan di bulan Desember. Pada Desember 2021 turun 29,5%, Desember 2022 turun 13,5%, dan Desember 2024 turun 21%. Hanya Desember 2023 yang mencatat kenaikan 24,6%.

QBerapa persen penurunan nilai Shiba Inu hingga akhir Desember 2025 dalam artikel ini?

AHingga 26 Desember 2025, Shiba Inu telah mengalami penurunan sebesar 14,15% sepanjang bulan ini.

QApa yang menyebabkan penurunan Shiba Inu di Desember 2022 menurut artikel?

APenurunan Shiba Inu di Desember 2022 dipicu oleh kolapsnya bursa FTX pada November yang menyebabkan kepanikan luas di pasar crypto dan membuat investor mengurangi eksposur risiko mereka.

QBerapa kenaikan yang dibutuhkan Shiba Inu untuk menutup Desember 2025 secara positif?

AShiba Inu perlu rally sekitar 16,64% dari level terkini untuk mencapai harga setidaknya $0.0000084 dan menutup Desember 2025 di territory positif.

QKapan satu-satunya waktu Shiba Inu mencetak keuntungan di bulan Desember?

ASatu-satunya kali Shiba Inu mencetak keuntungan di bulan Desember adalah pada tahun 2023, dengan kenaikan sebesar 24,6%.

Bacaan Terkait

Indeks Nasdaq Turun 4,2% dalam Satu Hari, Apakah "Jumat Hitam" Meledakkan Gelembung Saham AS?

Indeks Nasdaq anjlok 4,18% pada 5 Juni 2026, mencatat penurunan satu hari terbesar sejak April 2025. Indeks S&P 500 juga turun 2,64%, mengakhiri rekor sembilan minggu kenaikan beruntun. Data tenaga kerja AS (non-farm payrolls) yang jauh lebih kuat dari perkiraan menjadi pemicu langsung, memicu kekhawatiran ekonomi overheating dan ekspektasi bahwa The Fed mungkin menunda pemotongan suku bunga atau bahkan menaikkannya. Lonjakan imbal hasil obligasi AS kemudian menghantam saham-saham teknologi bernilai tinggi dan sensitif suku bunga, terutama di sektor semikonduktor dan AI, dengan Philadelphia Semiconductor Index runtuh lebih dari 10%. Saham seperti Nvidia, Broadcom, dan Micron menjadi penyumbang penurunan terbesar. Penurunan ini menyoroti kerentanan gelembung valuasi yang terakumulasi di pasar, terutama di sekitar narasi AI. Beberapa indikator, seperti CAPE (Shiller P/E) dan rasio kapitalisasi pasar terhadap GDP AS ("Indikator Buffett"), telah mencapai level tertinggi bersejarah, menandakan pasar yang sangat mahal. Sentimen investor juga sangat optimis sebelum koreksi. Sementara itu, "uang pintar" seperti Berkshire Hathaway telah meningkatkan posisi kas mereka. Para ahli terbelah dalam menilai penurunan ini. Kelompok bearish memandangnya sebagai awal koreksi gelembung yang lebih dalam, memperingatkan risiko stagflasi dan tekanan pada laba perusahaan. Kelompok bullish melihatnya sebagai koreksi sehat yang tertunda dalam pasar bullish yang masih didukung oleh pertumbuhan laba yang solid dan ekonomi yang tangguh. Masa depan pasar dalam waktu dekat sangat bergantung pada dua peristiwa kunci: laporan inflasi CPI bulan Mei dan pertemuan kebijakan The Fed (FOMC) pertengahan Juni. Data inflasi yang lebih panas atau sinyal hawkish dari The Fed yang mengisyaratkan suku bunga tinggi akan bertahan lebih lama dapat memperpanjang tekanan penyesuaian. Singkatnya, pasar sedang memasuki fase rapuh di mana janji jangka panjang revolusi AI mulai diuji oleh realitas makroekonomi dan data fundamental. Era taruhan satu arah pada kenaikan abadi mungkin sudah berakhir, dan kehati-hatian menjadi sangat penting.

Odaily星球日报Baru saja

Indeks Nasdaq Turun 4,2% dalam Satu Hari, Apakah "Jumat Hitam" Meledakkan Gelembung Saham AS?

Odaily星球日报Baru saja

Kasus Pertama Kecerdasan Buatan: Apa yang Diputuskan?

Pada 30 April, Pengadilan Internet Guangzhou mengeluarkan surat penetapan pertama di China terkait kasus *AI agent*. Pihak tergugat adalah perangkat lunak *AI agent* sumber terbuka yang dituduh menggunakan izin tingkat sistem operasi tanpa otorisasi untuk menghindari langkah-langkah manajemen teknis platform penggugat dan melakukan operasi otomatis. Pengadilan memerintahkan penghentian segera penyediaan unduhan, penghentian perilaku penghindaran langkah-langkah teknis, serta penghapusan tutorial dan data terkait. Kasus ini memiliki kemiripan dengan gugatan Amazon terhadap Perplexity di AS, yang juga berfokus pada aktivitas yang menghindari API resmi platform. Kedua kasus menetapkan "batas hukum" yang sama: *AI agent* tidak boleh bertindak sesuka hati dan memerlukan otorisasi ganda, yaitu persetujuan pengguna **dan** persetujuan platform. Masalah intinya adalah kewajiban dan tanggung jawab. Jika *agent* dapat menghindari aturan platform, mekanisme keamanan data dan privasi yang dibangun platform akan gagal, menimbulkan risiko terkait siapa yang bertanggung jawab. Contohnya adalah evolusi strategi Ponsel Doubao. Versi 1.0 awalnya menggunakan pendekatan agresif dengan mengakses izin sistem untuk mengoperasikan aplikasi lain, namun kemudian menghadapi kendala. Versi 2.0 beralih ke jalur kerja sama, merundingkan otorisasi dan integrasi API dengan platform ekosistem seperti Alibaba. Dari kasus-kasus ini, terbentuk tren global: era pertumbuhan liar *AI agent* telah berakhir, digantikan oleh era kompetisi yang sesuai aturan. Biaya kepatuhan menjadi "biaya masuk" baru, "otorisasi ganda" menjadi standar industri, dan status sumber terbuka tidak lagi menjadi alasan untuk dibebaskan dari tanggung jawab. Dengan menangani kasus yang paling radikal dan representatif terlebih dahulu, regulasi secara efektif mendefinisikan ulang aturan permainan, mendorong lebih banyak negosiasi otorisasi dan spesifikasi akses *agent* antara perusahaan *AI agent* dan platform.

marsbit6m yang lalu

Kasus Pertama Kecerdasan Buatan: Apa yang Diputuskan?

marsbit6m yang lalu

Dipecat oleh Google Karena Makalah 14 Halaman, Lebih dari 4000 Orang Mendukungnya, 6 Tahun Kemudian: Saat Itu Ia Hampir Meramalkan Seluruh Era AI

Pada Desember 2020, peneliti AI etika terkemuka Timnit Gebru diberhentikan dari Google setelah konflik terkait makalah akademisnya yang berjudul "On the Dangers of Stochastic Parrots". Lebih dari 4.000 orang menandatangani petisi dukungan untuknya. Makalah setebal 14 halaman itu, yang ditulis pada 2020, memperingatkan berbagai risiko besar model bahasa berskala besar (LLM) jauh sebelum ledakan AI generatif seperti ChatGPT. Makalah tersebut meramalkan lima masalah utama yang kini menjadi kenyataan: (1) **Halusinasi AI** – model menghasilkan informasi yang salah namun terdengar meyakinkan; (2) **Amplifikasi bias** – prasangka sosial dalam data pelatihan diperkuat oleh model; (3) **Konsumsi energi masif** – pelatihan LLM meninggalkan jejak karbon besar; (4) **Data pelatihan tidak teraudit** – pengembang sendiri sering tidak tahu konten sebenarnya dalam dataset raksasa; (5) **Kolaps model & sentralisasi kekuasaan** – konten buatan AI akan mendominasi internet dan meminggirkan bahasa serta budaya minor, sementara pengembangan AI terkonsentrasi di segelintir perusahaan teknologi. Setelah keluar dari Google, Gebru mendirikan Distributed AI Research Institute (DAIR) untuk meneliti isu-isu etika AI di luar kepentingan komersial perusahaan besar. Enam tahun kemudian, peringatan dalam makalah "Parrot Stochastic" yang sempat dianggap berlebihan, kini diakui sebagai tantangan nyata yang dihadapi industri AI. Kisah Gebru menyoroti ketegangan abadi antara inovasi teknologi yang cepat dengan pertimbangan keadilan, transparansi, dan keberlanjutan.

marsbit6m yang lalu

Dipecat oleh Google Karena Makalah 14 Halaman, Lebih dari 4000 Orang Mendukungnya, 6 Tahun Kemudian: Saat Itu Ia Hampir Meramalkan Seluruh Era AI

marsbit6m yang lalu

Warga Lansia Pinjam Uang untuk Main Saham, Seluruh Rakyat Pakai Leverage, “Pasukan Semut” Panik Setelah Saham Korea Jatuh

Penulis: Nancy, PANews Pasar saham Korea Selatan yang sebelumnya melonjak dan mendekati level 9.000 poin tiba-tiba berbalik arah. Koreksi beruntun membuat "pasukan semut" — sebutan untuk investor ritel yang menggunakan leverage dan dana pinjaman — merasa khawatir. Setelah "Jumat Hitam" pekan lalu, indeks KOSPI kembali anjlok dan memicu penghentian perdagangan (circuit breaker). Dua pilar pasar, Samsung Electronics dan SK Hynix, juga jatuh tajam. Gelombang jual menyebarkan kepanikan, mendorong Presiden Lee Jae-myung dan CEO Nvidia Jensen Huang turun tangan untuk "menyelamatkan pasar". Pemicu utama adalah koreksi di saham teknologi AS, yang memicu penilaian ulang pada rantai industri AI. Mengingat berat kedua raksasa chip tersebut mencapai 54% di KOSPI, kejatuhan mereka langsung menyeret seluruh pasar. Ditambah dengan penarikan dana asing besar-besaran (lebih dari $10 miliar minggu lalu) dan pelemahan Won Korea yang mencapai level terendah sejak 2009, situasi memburuk menjadi tekanan ganda pada saham dan mata uang. Euforia investasi telah meluas di Korea. Akun perdagangan saham aktif melebihi 102 juta, lebih banyak dari jumlah penduduk. Bahkan ada tren membuka akun untuk bayi dan membeli ETF sebagai investasi pertama. Antusiasme mencapai titik di mana banyak karyawan memantau pasar saham secara diam-diam di tempat kerja. Efek keuntungan yang besar memicu FOMO (fear of missing out). Saldo pinjaman marjin di perusahaan sekuritas Korea melonjak ke rekor 38 triliun Won (sekitar $247 miliar) pada akhir Mei 2026. Selain itu, pasar ETF didominasi (90.49% volume) oleh produk leverage dan invers berisiko tinggi. Investor berbondong-bondong membeli ETF leverage terkait saham tunggal seperti Samsung dan SK Hynix yang baru diluncurkan, seringkali tanpa memahami risikonya. Yang paling mengkhawatirkan adalah masuknya dana pensiun ke pasar. Investor berusia 50 tahun ke atas menyumbang 62.3% dari total pinjaman marjin. Banyak lansia bahkan mencairkan polis asuransi jiwa tabungan mereka untuk berinvestasi di saham. Pengetahuan investasi mereka yang terbatas dan investasi yang didorong oleh kabar angin menimbulkan kekhawatiran akan kerugian besar. Menteri Keuangan Korea, Chu Kyung-ho, menyatakan kekhawatiran atas meningkatnya investasi saham berleverage dan siap mengambil tindakan jika diperlukan untuk mengatasi "efek kawanan" di pasar keuangan.

marsbit12m yang lalu

Warga Lansia Pinjam Uang untuk Main Saham, Seluruh Rakyat Pakai Leverage, “Pasukan Semut” Panik Setelah Saham Korea Jatuh

marsbit12m yang lalu

Dari Hunyuan ke AI WeChat, Irama Lambat Tencent Hingga Titik Penyerahan

Pada 8 Juni 2026, platform pengembang WeChat mengumumkan uji coba internal WeChat AI, asisten AI terintegrasi dalam ekosistem WeChat yang memungkinkan pengguna mengakses dan mengoperasikan mini-program melalui dialog bahasa alami. Dua mode akses ditawarkan: Mode Otomatis memungkinkan platform membaca kode sumber mini-program tanpa pengembangan tambahan, sedangkan Mode Pengembang memungkinkan pembuat konten membangun keterampilan khusus. Hal ini menandakan langkah terbaru Tencent dalam menghadirkan AI ke aplikasi super. WeChat AI membuka lapisan dialog untuk ekosistem mini-programnya, yang memiliki lebih dari 400.000 pengembang, 80%-nya tim kecil. Mode Otomatis menawarkan akses mudah bagi sebagian besar pengembang, namun menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan kode sumber, logika iklan, dan tanggung jawab atas kesalahan operasi AI. Kemampuan WeChat AI didukung oleh model dasar Tencent, Hunyuan, yang menduduki peringkat kedua di Tiongkok dalam kemampuan dasar dan peringkat pertama dalam kemampuan aplikasi menurut laporan SuperCLUE 2025. Hunyuan fokus pada stabilitas dan latensi rendah yang dibutuhkan untuk tugas-tugas Agen, dengan iterasi kuartalan yang lebih lambat dibandingkan kompetitor. Sebelum WeChat AI, aplikasi mandiri Tencent, Yuanbao, berperan dalam validasi pengguna. Yuanbao mencapai puncak DAU 50 juta selama Tahun Baru Imlek 2026, tetapi DAU rutin turun menjadi sekitar 9 juta setelahnya, menyoroti tantangan retensi pengguna. Integrasi asli dalam WeChat bertujuan untuk meningkatkan retensi dengan mengikat AI ke skenario penggunaan spesifik. Pimpinan Tencent, Pony Ma, membayangkan setiap mini-program menjadi "lobster" cerdas (AI Agent yang dapat menjalankan tugas). Namun, ada ketegangan antara penjadwalan terpusat yang efisien oleh AI dan kedaulatan lalu lintas terdesentralisasi penyedia layanan. Ma menekankan perlunya keseimbangan, meski mekanisme spesifiknya belum terungkap. Dengan Hunyuan sebagai fondasi teknis, Yuanbao sebagai validator pengguna, dan WeChat AI sebagai kendaraan pengiriman akhir, jalan bertahap Tencent tampak koheren. Namun, persepsi pengguna akhir belum sepenuhnya berubah. Keberhasilan WeChat AI bergantung pada penyelesaian masalah kepercayaan pengembang, keseimbangan kepentingan ekosistem, dan keandalan operasi AI bagi pengguna. Seperti yang dikatakan Ma, AI adalah maraton, dan uji coba internal ini hanyalah sebuah tanda perjalanan.

marsbit12m yang lalu

Dari Hunyuan ke AI WeChat, Irama Lambat Tencent Hingga Titik Penyerahan

marsbit12m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow