Iran Ties Prompt US To Sanction UK Crypto Platforms

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-31Terakhir diperbarui pada 2026-01-31

Abstrak

Otoritas AS memberlakukan sanksi terhadap dua platform kripto terdaftar di London, Zedcex Exchange Ltd. dan Zedxion Exchange Ltd., karena diduga memfasilitasi aktivitas keuangan terkait Korps Pengawal Revolusi Islam Iran. Tindakan ini menargetkan infrastruktur pertukaran secara langsung, bukan hanya individu, dan merupakan yang pertama kali dilakukan. Sanksi juga mencakup Menteri Dalam Negeri Iran terkait tuduhan pencucian uang. Laporan menunjukkan Zedcex memproses transaksi senilai lebih dari $94 miliar sejak 2022. Pasar kripto bereaksi hati-hati, namun tidak kolaps. Langkah ini menandakan pendekatan yang lebih ketat terhadap penggunaan kripto untuk menghindari aturan keuangan, dan diperkirakan akan mendorong peningkatan kerja sama antara firma kripto dan otoritas.

Otoritas AS bergerak pada Jumat untuk memutus apa yang mereka sebut sebagai saluran kripto utama yang digunakan oleh aktor Iran. Dua platform yang terdaftar di London ditambahkan ke daftar sanksi dan kini dikenakan tindakan pemblokiran yang melarang warga AS berurusan dengan mereka.

Penetapan Pertama Bursa

Menurut pemberitahuan Departemen Keuangan AS dan analis blockchain, entri ini tidak biasa karena menargetkan infrastruktur pertukaran itu sendiri, bukan hanya individu.

Laporan mengatakan platform — Zedcex Exchange Ltd. dan Zedxion Exchange Ltd. — diidentifikasi sebagai peserta dalam aktivitas keuangan yang terkait dengan Korps Pengawal Revolusi Islam Iran.

Daftar Ini Mengubah Wajah Penegakan Hukum

Berdasarkan laporan dari perusahaan on-chain, langkah ini menyusul berbulan-bulan pelacakan aliran kripto yang diduga merutekan nilai untuk kelompok yang terkait dengan negara Iran.

Satu perusahaan melaporkan bahwa Zedcex sendiri memproses lebih dari $94 miliar dalam transaksi sejak mulai beroperasi pada 2022, volume yang menarik pengawasan ketat dari penyelidik.

Departemen Keuangan Juga Menargetkan Tokoh Senior Iran

Sanksi tidak terbatas pada perusahaan kripto. Pejabat AS menambahkan menteri dalam negeri Iran dan sejumlah tokoh senior lainnya ke daftar hitam, menyebut peran mereka dalam penindasan kekerasan terhadap protes dan dalam pencucian atau pengalihan dana.

Pengumuman daftar ini disampaikan bersamaan dengan langkah-langkah yang lebih luas yang menurut Departemen Keuangan akan mematikan sumber pendapatan yang digunakan untuk mendukung tindakan represif.

BTCUSD saat ini diperdagangkan pada $82,726. Grafik: TradingView

Temuan Penyelidik

Laporan mencatat bahwa bursa tampaknya telah digunakan sebagai titik kliring untuk transfer yang terkait dengan jaringan Iran.

Perusahaan forensik blockchain dan lembaga penegak hukum mengatakan dompet yang terhubung dengan kepentingan IRGC menunjukkan tautan ke perdagangan dan transfer di platform ini, yang membantu membangun kasus untuk sanksi.

Beberapa perusahaan yang dituduh juga dikaitkan dengan tokoh bisnis Iran yang dikenal.

Dampak Pada Pasar Dan Perusahaan

Pasar bereaksi dengan hati-hati, meskipun sektor kripto yang lebih luas tidak kolaps. Perdagangan di banyak tempat yang diatur terus berlanjut, sementara bursa yang melayani klien global mulai meninjau hubungan dan mengencangkan pemeriksaan kepatuhan.

Sejumlah penyedia layanan diperkirakan akan memblokir lalu lintas yang terkait dengan entitas yang baru saja disanksi untuk menghindari hukuman sekunder.

Pengamat mengatakan tindakan ini menandakan sikap yang lebih keras terhadap penggunaan kripto untuk menghindari aturan keuangan. Berdasarkan laporan, regulator dapat menekan lebih banyak kasus yang memperlakukan seluruh bagian infrastruktur sebagai bagian dari rantai pembiayaan yang tidak sah.

Beberapa analis memperingatkan bahwa aturan akan mendorong aktor jahat untuk menemukan rute yang semakin kompleks, sementara yang lain mengharapkan aturan yang lebih jelas dan lebih banyak kerja sama antara perusahaan kripto dan otoritas.

Gambar unggulan dari Unsplash, grafik dari TradingView

Pertanyaan Terkait

QMengapa AS menjatuhkan sanksi terhadap platform kripto yang terdaftar di Inggris?

AAS menjatuhkan sanksi terhadap platform kripto Zedcex Exchange Ltd. dan Zedxion Exchange Ltd. yang terdaftar di London karena diduga berpartisipasi dalam aktivitas keuangan yang terkait dengan Korps Pengawal Revolusi Islam Iran (IRGC).

QApa yang tidak biasa tentang sanksi yang diumumkan oleh Departemen Keuangan AS ini?

ASanksi ini tidak biasa karena menargetkan infrastruktur pertukaran (exchange) itu sendiri, bukan hanya individu, yang merupakan penunjukan pertukaran pertama kalinya dalam sanksi semacam ini.

QBerapa volume transaksi yang diproses oleh Zedcex Exchange menurut laporan?

AMenurut laporan, Zedcex Exchange telah memproses lebih dari $94 miliar dalam transaksi sejak mulai beroperasi pada tahun 2022.

QSelain platform kripto, siapa lagi yang menjadi target sanksi AS?

ASelain platform kripto, pejabat AS juga menambahkan Menteri Dalam Negeri Iran dan sejumlah tokoh senior lainnya ke dalam daftar hitam, karena peran mereka dalam penindasan kekerasan terhadap protes dan dalam pencucian atau pengalihan dana.

QApa dampak dari sanksi ini terhadap pasar kripto secara keseluruhan?

APasar bereaksi dengan hati-hati, meskipun sektor kripto yang lebih luas tidak kolaps. Bursa yang melayani klien global mulai meninjau hubungan dan mengencangkan pemeriksaan kepatuhan, sementara sejumlah penyedia layanan diharapkan memblokir lalu lintas yang terkait dengan entitas yang disanksi untuk menghindari hukuman sekunder.

Bacaan Terkait

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

Artikel ini menganalisis Bitcoin dari sudut pandang "aset digital" atau "emas digital", tanpa memberikan saran investasi. Penulis membahas tiga hal utama: **1. Bagaimana Memandang Bitcoin sebagai Aset:** Bitcoin dianggap sebagai kelas aset baru yang unggul dibandingkan emas dalam hal: jumlah terbatas (21 juta koin), kemampuan transfer yang mudah dan aman (kunci pribadi), dan transparansi/auditabilitas penuh (blockchain). Meski awalnya digunakan di area abu-abu, regulasi semakin mengatur. Adopsi global crypto saat ini sekitar 3-4%, menandakan fase awal dengan volatilitas tinggi namun juga potensi pertumbuhan jangka panjang. **2. Memahami Penurunan Harga Terkini:** Penurunan ~50% dari puncak $126k (Okt 2025) ke ~$61k (Feb 2026) dipandang sebagai penjualan siklis yang terprediksi pasca-*halving*, dan sebagai proses "peralihan kepemilikan" historis dari *early holders* ke investor institusional melalui ETF. Data historis menunjukkan tren penurunan persentase *drawdown* setiap siklus (dari >90% ke ~50%), mengindikasikan aset yang semakin matang. **3. Pandangan Jangka Panjang:** Kerangka analisisnya adalah membandingkan kapitalisasi pasar Bitcoin (~$1.4T pada $70k) dengan emas (~$20T). Bitcoin baru mencapainya sekitar 7%. Jika narasi "emas digital" terealisasi sebagian (misal, 30-50% kapitalisasi emas), ruang naiknya masih signifikan. Risiko terbesar bukanlah Bitcoin menjadi nol, melainkan manajemen portofolio yang buruk (seperti *all-in* atau pakai leverage) dan kurangnya pemahaman mendalam, yang bisa membuat investor *exit* dipaksakan sebelum potensi jangka panjang terwujud. Kesimpulan: Volatilitas tinggi adalah "harga" untuk potensi imbal hasil tinggi. Pertanyaan kuncinya adalah apakah penurunan ini menandakan kegagalan narasi "emas digital" atau hanya fase peralihan dalam evolusinya dari aset spekulatif ke aset alokasi. Jawabannya bergantung pada keyakinan mendasar terhadap aset ini.

marsbit1j yang lalu

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

marsbit1j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit2j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片