Era Pengguna Agen, Kemana Arah Aliran Nilai Enkripsi?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-28Terakhir diperbarui pada 2026-05-28

Abstrak

Dalam artikel ini, penulis mengeksplorasi bagaimana era Agent (agen AI otomatis) dapat mengubah aliran nilai dalam ekosistem blockchain. Teori "protokol gemuk" dan "aplikasi gemuk" sebelumnya berasumsi pengguna adalah manusia, tetapi Agent mengubah dinamika ini karena mereka berinteraksi langsung melalui API tanpa loyalitas merek dan dapat beralih dengan mudah. Penulis memaparkan beberapa kemungkinan skenario: aplikasi dapat menjadi "tanpa kepala" dengan menyediakan API untuk Agent; protokol dapat bangkit kembali jika Agent melewati lapisan perantara; atau tekanan kompetisi harga dapat mengurangi margin keuntungan di seluruh tumpukan teknologi. Selain itu, Agent dapat menciptakan aktivitas ekonomi baru yang sebelumnya tidak layak, seperti rebalancing portofolio berkelanjutan dan pembayaran mesin-ke-mesin. Intinya, pertanyaan kunci di era Agent bukan lagi ke mana nilai akan mengalir, tetapi apa yang akan membuat Agent kembali ke suatu platform meskipun ada banyak alternatif—bukan pengalaman pengguna, tetapi likuiditas, latensi, kepastian penyelesaian, atau model bisnis baru yang belum dinamai saat ini.

Judul Asli:Who Makes Money from Agents?

Penulis Asli:Jonah Burian

Kompilasi Asli:Peggy

Catatan Editor: Jika Agen benar-benar akan menjadi satu miliar pengguna berikutnya blockchain, maka pertanyaan yang lebih penting mungkin bukan "berapa banyak volume perdagangan yang akan mereka bawa", tetapi jika dunia ini benar-benar tiba, siapa yang bisa menghasilkan uang?

Di masa lalu, baik teori "Protokol Gemuk" maupun "Aplikasi Gemuk", keduanya mengasumsikan bahwa pengguna di rantai adalah manusia. Manusia peduli apakah antarmuka mudah digunakan, merek dapat dipercaya, dan jalurnya nyaman, sehingga lapisan aplikasi dapat menangkap nilai dengan menguasai pintu masuk pengguna dan aliran perdagangan. Tapi Agen tidak seperti itu. Mereka langsung memanggil API, tidak memiliki loyalitas merek, dan dapat beralih dengan biaya rendah di antara protokol, agregator, dan tempat perdagangan yang berbeda.

Ini berarti, Agen dapat menulis ulang logika distribusi nilai Web3. Lapisan aplikasi dapat beralih ke "tanpa kepala", membuka kemampuan dompet, agregator, dan on-ramp/off-ramp menjadi API yang ditujukan untuk Agen; lapisan protokol juga mungkin mendapatkan peluang baru karena Agen melewati lapisan tengah; tetapi situasi yang lebih radikal adalah, Agen akan mendorong seluruh tumpukan di rantai ke arah persaingan harga, memampatkan margin keuntungan aplikasi, agregator, dan infrastruktur hingga mendekati biaya marjinal.

Yang benar-benar layak diperhatikan adalah, Agen tidak hanya membuat transaksi di rantai yang ada menjadi lebih sering, tetapi juga dapat menciptakan aktivitas baru yang sebelumnya tidak layak: rebalancing portofolio berkelanjutan, pembayaran mesin-ke-mesin, serta jenis pasar baru yang hanya masuk akal dalam eksekusi otomatis berkecepatan tinggi.

Oleh karena itu, masalah inti di era Agen, bukan sekadar menilai apakah nilai akan mengalir ke protokol atau aplikasi, tetapi melihat siapa yang dapat membuat Agen, meskipun memiliki pilihan pengganti tak terbatas, tetap memilih untuk kembali ke sini. Jawabannya mungkin bukan lagi UX dan merek, tetapi likuiditas, latensi, kepastian penyelesaian, atau semacam model bisnis baru yang saat ini belum dinamai.

Berikut adalah teks asli:

Banyak orang membayangkan bahwa Agen akan menjadi satu miliar pengguna berikutnya blockchain. Namun, sedikit yang mengejar pertanyaan tingkat kedua: jika dunia ini benar-benar tiba, siapa yang bisa menghasilkan uang?

Semua teori sebelumnya tentang penangkapan nilai di industri kripto mengasumsikan pengguna adalah manusia. Teori "Protokol Gemuk" berpendapat bahwa lapisan protokol paling pandai memonetisasi dari pengguna. Sementara teori "Aplikasi Gemuk" yang saya dan kolega ajukan dalam "How to Capture Value" dan "The Great Repricing" berpendapat bahwa lapisan aplikasi melakukannya dengan lebih baik.

Tapi Agen mengubah "siapa pengguna". Akibatnya, teori penangkapan nilai yang ada menjadi tidak dapat diandalkan.

Teori "Protokol Gemuk"

Tahun 2016, @jmonegro menulis "Fat Protocols". Selama hampir satu dekade setelahnya, artikel ini hampir menjadi teori penangkapan nilai paling utama di industri kripto.

Inti pandangannya adalah: di era internet, nilai terutama mengalir ke lapisan aplikasi, seperti @Google, @facebook, sementara protokol dasar, seperti TCP/IP, HTTP, hampir tidak menangkap nilai. Tapi industri kripto akan menjadi sebaliknya. Data blockchain terbuka dan dapat dibagikan, sehingga aplikasi akan dikomoditisasi; dan token protokol yang diperlukan untuk menggunakan jaringan akan menangkap nilai spekulatif seiring dengan pertumbuhan penggunaan. Setiap aplikasi yang sukses akan mendorong pertumbuhan permintaan token. Pada akhirnya, lapisan protokol akan tumbuh dengan bunga majemuk lebih cepat daripada aplikasi apa pun di atasnya.

Untuk waktu yang lama, penilaian ini tampak benar. Kapitalisasi pasar Bitcoin dan Ethereum lebih tinggi daripada perusahaan mana pun yang dibangun di atasnya. Model ini berhasil karena saat itu lapisan protokol langka, mahal, dan sulit diganti. Bitcoin dan Ethereum tahun 2017 memang memiliki kelangkaan, belum ada belasan L1 tujuan umum yang bersaing untuk beban kerja yang sama. Ruang blok cukup ketat, sehingga memegang aset dasar seperti memegang bagian dari ekuitas semua aplikasi yang membutuhkan jaringan tersebut.

Tapi sekarang, setiap lapisan tumpukan infrastruktur memiliki alternatif kredibel: beberapa L1 berkinerja tinggi, puluhan L2, serta lapisan penyelesaian modular dan lapisan ketersediaan data yang bersaing harga. Ruang blok berubah dari langka menjadi melimpah. Dengan jembatan silang dan agregator membuat rantai dasar hampir tidak terlihat oleh pengguna, biaya peralihan juga turun dengan cepat. Infrastruktur menjadi dapat diganti, dan hal yang dapat diganti pada akhirnya hanya dapat bersaing dalam harga. Oleh karena itu, kekuatan penetapan harga lapisan protokol juga menghilang seiring dengan hilangnya kelangkaan.

Teori "Aplikasi Gemuk"

Pada tahun 2026, entitas yang menangkap nilai ekonomi besar bukan lagi protokol, tetapi aplikasi, seperti @phantom, @coinbase, @Polymarket, @Pumpfun, dll.

Menurut saya, alasannya adalah aset paling berharga dalam industri kripto adalah hubungan dengan pengguna. Jika Anda mengontrol antarmuka pengguna dan arah aliran perdagangan, Anda mengontrol distribusi; dan selama pengguna menyentuh suatu produk di rantai, Anda hampir selalu dapat memonetisasinya: pertukaran, peminjaman, penaruhan, pencetakan, saluran on-ramp/off-ramp, dan sebagainya. Ini mungkin juga mengapa lembaga investasi begitu terobsesi dengan neobanks.

Aplikasi juga akan mendorong infrastruktur ke persaingan harga murni, sehingga memampatkan margin keuntungan infrastruktur hingga mendekati biaya marjinal. Saya mendokumentasikan strategi ini dalam "How to Capture Value". Dinamika yang sama juga terjadi di bidang stablecoin, seperti yang saya bahas di artikel lain.

Harga sedang mencerminkan teori ini. Spencer dan saya menyebut pergeseran ini sebagai "The Great Repricing": dalam siklus ini, nilai mengalir ke lapisan yang memiliki hubungan dengan pengguna.

Mengapa Agen Akan Merusak Semua Ini?

Teori "Aplikasi Gemuk" mengasumsikan pengguna adalah manusia, dan manusia menghargai pengalaman pengguna, merek, dan kenyamanan. Tapi Agen tidak menghargai ini. Mereka akan langsung memanggil API, tidak memiliki loyalitas merek, dan juga dapat beralih tempat perdagangan dengan biaya nol.

Ketika pengguna menjadi perangkat lunak, memiliki hubungan dengan pengguna tidak lagi begitu defensif. Seluruh parit pertahanan front-end yang diandalkan oleh teori "Aplikasi Gemuk" juga akan terdepresiasi.

Lalu, di era Agen, siapa yang akan menangkap nilai?

Aplikasi Menuju Tanpa Kepala

Satu kemungkinan di masa depan adalah, pemenang di lapisan aplikasi akan terus menjadi pemenang, hanya saja mereka akan melepaskan UI.

Dompet dan agregator telah membangun bagian yang paling sulit: kemampuan integrasi dengan banyak protokol, logika perutean, identitas, dan infrastruktur on-ramp/off-ramp. Langkah alami berikutnya adalah membuka kemampuan ini menjadi API yang ditujukan untuk Agen, sehingga Agen dapat melakukan perutean melalui mereka seperti pengguna manusia saat ini bertransaksi melalui @phantom atau @JupiterExchange.

Dalam dunia ini, teori "Aplikasi Gemuk" masih berlaku, hanya kehilangkan front-end. Perusahaan-perusahaan yang menang di era pengguna manusia akan memplatformkan ulang, berubah menjadi infrastruktur tanpa kepala. Kita sudah melihat perusahaan SaaS tradisional seperti Salesforce juga sedang bertransformasi ke arah ini.

Kebangkitan Kembali Protokol

Kemungkinan lain adalah, Agen akan benar-benar melewati lapisan tengah.

Jika integrasi cukup sederhana, misalnya dokumentasi API jelas, RPC standar, semantik eksekusi dapat diprediksi, maka Agen tidak punya banyak alasan membayar agregator untuk melakukan hal yang pada dasarnya dapat mereka lakukan sendiri.

Kelebihan agregator di era pengguna manusia berasal dari pengalaman pengguna dan kemampuan perutean kompleks. Tapi Agen tidak membutuhkan pengalaman pengguna, sementara perutean sendiri adalah masalah teknik yang dapat diselesaikan, dan Agen semakin pandai menangani masalah semacam ini.

Jika masa depan seperti ini, maka teori "Protokol Gemuk" akan mendapatkan kehidupan kedua.

Kekuatan Penetapan Harga Seluruh Tumpukan akan Runtuh

Ada kemungkinan lain, bahwa Agen akan memberikan tekanan komoditisasi di seluruh tumpukan.

Mereka cukup rasional. Mereka akan memilih tempat perdagangan termurah setiap kali, tidak ada loyalitas, dan tidak ada gesekan. Aplikasi akan kehilangan premium UX yang dulu mereka kenakan kepada pengguna manusia. Agregator dan infrastruktur juga akan kehilangan kekuatan penetapan harga, karena tidak lagi ada inersia pengguna manusia yang membantu mereka bertahan dari persaingan harga.

Dalam skenario ini, sulit bagi lapisan mana pun dalam tumpukan untuk menangkap terlalu banyak nilai. Seluruh rantai pasokan akan terkompresi hingga mendekati biaya marjinal, dan surplus ekonomi akan mengalir ke pihak yang memiliki Agen, atau ke pengguna akhir yang diwakili oleh Agen. Kripto akan menjadi utilitas publik, dan utilitas publik biasanya bukan tempat yang mudah menghasilkan uang.

Agen Akan Menciptakan Aktivitas Baru yang Dulu Tidak Layak

Versi sederhana dari pandangan ini adalah: Agen akan melakukan hal yang sudah dilakukan manusia, hanya dengan throughput lebih tinggi; meskipun margin keuntungan terkompresi, selama volume perdagangan meningkat pesat, kue secara keseluruhan tetap akan membesar.

Tapi menurut saya ada versi yang lebih menarik: Agen akan membuat sejenis aktivitas yang dulu tidak layak menjadi layak. Misalnya, rebalancing portofolio berkelanjutan dengan biaya eksekusi di bawah 1 sen; transaksi komersial mesin-ke-mesin antar Agen; serta beberapa pasar yang hanya masuk akal ketika penetapan harga dan kecepatan perdagangan begitu cepat sehingga manusia tidak bisa benar-benar mengikuti.

Aktivitas-aktivitas ini tidak akan muncul dalam kerangka pengamatan aktivitas di rantai kita hari ini, karena kita mengasumsikan selalu ada peserta manusia dalam aktivitas di rantai.

Jika ini adalah perubahan nyata yang dibawa oleh Agen, maka masalahnya bukan lagi bagaimana kue yang ada didistribusikan, tetapi seberapa banyak aktivitas ekonomi baru yang akan dibawa ke rantai, dan lapisan mana yang paling cocok melayani aktivitas baru ini.

Model Bisnis yang Belum Dinamai

Setiap siklus, kita mencoba menebak ke mana nilai akan mengalir, dan sering kali mengasumsikan: model bisnis yang sudah kita ketahui, akan secara alami meluas ke masa depan. Tapi asumsi ini biasanya melewatkan model bisnis yang belum muncul.

Saat internet baru dibangun, tidak ada yang memprediksi munculnya ekonomi perhatian. Model bisnis yang sekarang tampak jelas – memotong perhatian pengguna menjadi segmen berbeda, melelangnya kepada pengiklan, dan satu perusahaan mengambil bagian yang cukup besar dari pengeluaran iklan global – pada saat itu sangat asing. Itu hanya tampak seperti takdir saat dilihat kembali.

AI tampaknya adalah gangguan teknologi terbesar dalam beberapa dekade. Dalam dunia yang didominasi Agen, sebagian penangkapan nilai kemungkinan besar akan mengalir ke semacam model bisnis yang saat ini belum dibahas serius oleh siapa pun. Partisipan yang akhirnya menangkap nilai, juga belum tentu adalah orang-orang yang sedang mendapat perhatian pasar saat ini.

Apa yang Harus Diperhatikan Selanjutnya?

Hasil yang paling mungkin, bukanlah satu paradigma sepenuhnya menggantikan paradigma lain. Manusia dan Agen akan bersama-sama menjadi pengguna industri kripto untuk waktu yang lama, dan peta penangkapan nilai yang sesuai dengan dua jenis pengguna tersebut tidaklah sama.

Selama manusia masih langsung berhubungan dengan blockchain, teori "Aplikasi Gemuk" masih berlaku: konsumen yang bersedia membayar untuk pengalaman pengguna, merek, dan kenyamanan, akan terus membayar premium kepada aplikasi yang memiliki hubungan dengan pengguna. Sementara itu, di lapisan tempat Agen bertransaksi, akan diatur oleh seperangkat teori lain – yang mana, tergantung pada bagaimana beberapa skenario di atas akhirnya berevolusi.

Menurut saya, bagi pembangun, pertanyaan yang paling layak direfleksikan berulang kali di sisi Agen adalah: apa yang akan membuat sebuah Agen kembali kepada Anda, daripada langsung dirutekan ke alternatif pengganti berikutnya yang lebih murah?

Jawabannya mungkin bukan pengalaman pengguna. Bisa jadi likuiditas, latensi, jaminan penyelesaian, atau hal lain.

Di @bcap, kami sedang mencurahkan banyak waktu untuk memikirkan masalah ini, baik dalam rapat komite investasi, maupun diskusi dengan tim teknik. Kami belum memiliki jawaban pasti. Jika Anda sedang membangun produk seputar Agen, dan memiliki penilaian sendiri tentang penangkapan nilai di era Agen, kami sangat ingin berbicara dengan Anda.

Tautan Asli

Pertanyaan Terkait

QApa teori utama tentang penangkapan nilai dalam industri crypto yang dibahas dalam artikel?

AArtikel ini membahas dua teori utama: Teori 'Protokol Gemuk' (Fat Protocol) dan Teori 'Aplikasi Gemuk' (Fat Application). Teori Protokol Gemuk menyatakan bahwa nilai akan terakumulasi di lapisan protokol (seperti Bitcoin atau Ethereum), sementara Teori Aplikasi Gemuk berpendapat bahwa lapisan aplikasi (seperti wallet atau exchange) yang mengontrol hubungan pengguna akan menangkap lebih banyak nilai.

QMengapa Agent (agen otonom) dikatakan dapat mengganggu teori penangkapan nilai yang ada di industri crypto?

AAgent mengganggu teori penangkapan nilai yang ada karena mereka bukan pengguna manusia. Agent tidak peduli dengan pengalaman pengguna (UX), merek, atau kemudahan. Mereka langsung memanggil API, tidak memiliki loyalitas merek, dan dapat beralih antar protokol atau tempat perdagangan dengan biaya hampir nol. Ini menghilangkan keunggulan lapisan aplikasi yang bergantung pada hubungan dan preferensi pengguna manusia.

QMenurut artikel, skenario apa saja yang mungkin terjadi pada distribusi nilai di era Agent?

AArtikel menguraikan beberapa skenario potensial: 1) Aplikasi menjadi 'tanpa kepala' (headless) dengan menyediakan API untuk Agent. 2) Protokol bangkit kembali karena Agent melewati perantara. 3) Seluruh tumpukan teknologi (stack) kehilangan daya tarik harga karena tekanan kompetisi harga dari Agent. 4) Agent menciptakan aktivitas ekonomi baru yang sebelumnya tidak layak, seperti rebalancing portofolio berkelanjutan atau pasar berkecepatan tinggi.

QApa pertanyaan kunci yang harus ditanyakan pembangun (builder) di era Agent menurut artikel?

APertanyaan kunci bagi pembangun di era Agent adalah: 'Apa yang akan membuat sebuah Agent kembali kepada Anda, alih-alih langsung merutekan ke alternatif yang lebih murah berikutnya?' Jawabannya mungkin bukan pengalaman pengguna, tetapi faktor seperti likuiditas, latensi (delay), jaminan penyelesaian (settlement guarantee), atau sesuatu yang belum dinamai saat ini.

QBagaimana artikel melihat peran manusia dan Agent di masa depan industri crypto?

AArtikel berpendapat bahwa manusia dan Agent akan tetap menjadi pengguna industri crypto bersama-sama untuk waktu yang lama. Teori 'Aplikasi Gemuk' akan tetap berlaku untuk transaksi yang melibatkan manusia yang membayar premi untuk UX dan merek. Sementara itu, lapisan di mana Agent beroperasi akan diatur oleh teori penangkapan nilai yang berbeda, tergantung pada skenario mana yang akhirnya berlaku.

Bacaan Terkait

PA Visual | Satu Gambar Pahami Peristiwa Web3 Penting yang Patut Diperhatikan di Bulan Juni

"PA Pictorial: Peta untuk Memahami Peristiwa Web3 Penting yang Perlu Diperhatikan pada Juni" Jelajahi Kalender Kripto terbaru PANews dengan cakupan lebih lengkap, penyaringan fleksibel, dan ekspor yang mudah. Pada Juni, pasar kripto dipadati oleh keputusan suku bunga makro, data ekonomi penting, pelepasan token, dan acara teknologi tradisional. Poin-poin intinya meliputi: 📌 Amerika Serikat merilis data NFP dan CPI bulan Mei. The Fed menerbitkan Buku Beige dan menggelar konferensi pers kebijakan, dengan preferensi risiko pasar tetap dipengaruhi ekspektasi makro. 🏦 Bank Sentral Eropa dan Bank of Japan akan mengumumkan keputusan suku bunga, menjadikan likuiditas global dan jalur suku bunga sebagai salah satu tema utama pasar di Juni. 🪙 Beberapa token seperti SUI dan ENA akan mengalami pelepasan (unlock), perlu diperhatikan risikonya. 🚀 Perkembangan proyek: Coinbase akan meluncurkan futures indeks saham perpetual perdana, CME Group berencana meluncurkan futures indeks kripto Nasdaq; SharpLink akan dimasukkan ke dalam Indeks Russell 2000 dan 3000. ⚠️ Penyaringan proyek terus berlanjut: Layanan seperti browser Bitcoin Ordinals, Ord.io, secara bertahap berhenti beroperasi. Perhatikan pengaturan penarikan dan migrasi aset. 🌐 Acara penting lainnya: Pembukaan Piala Dunia, pembukaan Apple WWDC26, penawaran saham SpaceX, pertemuan IPO S&T UBTECH di pasar STAR, dll. Dengan makroekonomi, pelepasan token, regulasi, penyaringan proyek, dan acara teknologi yang berlangsung bersamaan, pasar pada Juni mungkin terus mencari arah baru di tengah ekspektasi likuiditas, perubahan kebijakan, dan rotasi ekosistem. Kunci inti peristiwa global dan alur utama Web3 Juni 2026 dalam satu peta!

marsbit1j yang lalu

PA Visual | Satu Gambar Pahami Peristiwa Web3 Penting yang Patut Diperhatikan di Bulan Juni

marsbit1j yang lalu

Ali "Menaruh Barang", Byte "Berlatih Ilmu"

Dalam satu minggu terakhir Mei, dua raksasa teknologi China, Alibaba dan ByteDance, memamerkan dua pendekatan berbeda dalam strategi AI mereka. Alibaba, sebagai perusahaan publik, fokus pada integrasi AI untuk monetisasi langsung. Mereka menghubungkan model Qwen dengan platform e-commerce seperti Taobao, menciptakan fitur seperti "pencocokan harga AI" dan "pakaian virtual AI". Melalui protokol ACT, mereka membangun infrastruktur untuk transaksi berbasis agen AI. Pendapatan eksternal Alibaba Cloud tumbuh 40%, menunjukkan model bisnis "MaaS" (Model-as-a-Service) mereka yang berhasil. Namun, pendekatan ini mungkin mengorbankan penelitian mendasar untuk keunggulan jangka pendek. Sebaliknya, ByteDance, yang masih swasta, berinvestasi besar dalam penelitian AI jangka panjang. Departemen Seed mereka, dengan anggaran belanja modal (capex) yang meningkat pesat, bertujuan "menjelajahi batas atas kecerdasan". Mereka merilis model pembuatan video Seedance 2.0 yang memimpin peringkat global dan mempublikasikan penelitian mendalam tentang "model dunia". Perusahaan ini memberikan kebebasan bagi tim risetnya tanpa tekanan kuartalan dari pasar modal. Perbedaan kunci ini lebih disebabkan oleh status kepemilikan daripada filosofi semata. Sebagai perusahaan publik, Alibaba terikat pada harapan ROI jangka pendek investor. ByteDance, yang belum IPO, memiliki kemewahan untuk berfokus pada terobosan teknologi jangka panjang. Analisis menyimpulkan bahwa jalan strategis AI sebuah perusahaan di China sangat ditentukan oleh apakah perusahaan tersebut terdaftar di bursa atau tidak, yang membentuk pilihan antara "menjual AI" dan "membuat AI".

marsbit1j yang lalu

Ali "Menaruh Barang", Byte "Berlatih Ilmu"

marsbit1j yang lalu

Mengapa Lebih Banyak AI Agent Belum Tentu Berarti Produktivitas yang Lebih Tinggi?

**Mengapa Lebih Banyak AI Agent Tidak Sama dengan Produktivitas Lebih Tinggi?** Meskipun teknologi memungkinkan kita meluncurkan banyak AI Agent dengan mudah dan murah, produktivitas nyata tidak serta-merta meningkat. Ini karena munculnya konsep "Pajak Orkestrasi"—biaya tersembunyi untuk mengelola, menilai, dan menggabungkan hasil kerja semua Agent tersebut. Pekerjaan ini harus kembali ke satu sumber daya serial yang tidak dapat diduplikasi: perhatian dan penilaian manusia. **Manusia adalah 'GIL' dalam Sistem.** Seperti Global Interpreter Lock (GIL) dalam Python, semua Agent dapat berjalan paralel, tetapi untuk keputusan penting (seperti tinjauan arsitektur, kode, atau penyelesaian konflik), mereka harus "mengambil kunci" dari Anda—sang pengembang. Hukum Amdahl berlaku: percepatan maksimum dari paralelisasi dibatasi oleh bagian kerja yang harus tetap serial, yaitu kapasitas penilaian manusia. Menambah Agent hanya membuat antrian tinjauan lebih panjang, memperbesar beban konteks, dan menyebabkan kelelahan kognitif. **Kelelahan dan Utang Tersembunyi.** Banyaknya Agent yang aktif memberi ilusi produktivitas tinggi, tetapi rasa sibuk itu tidak sama dengan hasil berkualitas. Jika Anda "menyerah secara kognitif" dan tidak meninjau hasil dengan benar, Anda menumpuk utang teknis dan utang kognitif—masalah yang akan muncul nanti. Pajak orkestrasi harus dibayar, baik secara sadar melalui proses yang terencana, atau diam-diam melalui penurunan kualitas. **Solusi: Kelola Perhatian Seperti Sistem Produksi.** Kuncinya adalah merancang alur kerja dengan menghormati batas perhatian manusia sebagai sumber daya langka: 1. **Kontrol Jumlah Agent:** Sesuaikan jumlah Agent dengan kemampuan *review* Anda, bukan dengan apa yang UI izinkan. Batasi ke angka rendah. 2. **Klasifikasi Tugas:** Pisahkan tugas independen (cocok untuk Agent paralel) dari tugas kompleks yang membutuhkan penilaian mendalam (kerjakan secara serial). 3. **Tinjau Secara Berkelompok (*Batch Review*):** Kurangi biaya alih konteks dengan meninjau hasil beberapa Agent sekaligus. 4. **Gunakan Waktu Serial untuk Penilaian:** Fokuskan perhatian hanya pada bagian yang memerlukan penilaian manusia. Biarkan Agent menangani bagian yang dapat diverifikasi otomatis (seperti tes). 5. **Lindungi Waktu Fokus Anda:** Kadang, tindakan paling produktif adalah berhenti mengoordinasi banyak Agent dan fokus pada satu masalah inti. Kemampuan sebenarnya di era AI bukanlah menjalankan banyak Agent, tetapi merancang sistem yang secara sadar mengelilingi dan melindungi kapasitas penilaian serial manusia—sumber daya paling berharga dalam proses pengembangan.

marsbit2j yang lalu

Mengapa Lebih Banyak AI Agent Belum Tentu Berarti Produktivitas yang Lebih Tinggi?

marsbit2j yang lalu

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

Tiga tahun kemudian, pada Mei 2026, penulis meninjau kembali 20 prediksi tentang ChatGPT yang dibuatnya pada Maret 2023, menggunakan AI untuk mengevaluasi akurasinya berdasarkan data terbaru. Secara keseluruhan, arah dan mekanisme prediksi banyak yang tepat. Yang paling akurat adalah tentang RAG sebagai arsitektur standar, LUI (Antarmuka Pengguna Bahasa Alami) sebagai lapisan interaksi baru, munculnya "jaringan robot" (protokol untuk agen AI), dan kemampuan China mengejar ketertinggalan model AI besar. Prediksi bahwa ChatGPT bukan AGI namun langkah besar, tidak menyebabkan gelombang pengangguran massal, serta sifat uji Turing yang hanya mengukur persepsi juga pada dasarnya benar. Namun, prediksi dengan angka spesifik atau pernyataan mutlak sering meleset. Klaim bahwa GPT-4 memiliki 100 triliun parameter sepenuhnya salah. Pernyataan bahwa LLM "tidak mungkin" mengerjakan matematika murni terbantahkan dengan model penalaran yang memenangkan medali emas IMO. Estimasi biaya pelatihan model hanya $5-10 miliar juga jauh dari kenyataan, yang kini mencapai miliaran dolar untuk model terdepan. Beberapa prediksi keliru tentang distribusi dampak, seperti bahwa nilai akan berpindah ke lapisan aplikasi (nyatanya, penyedia chip seperti NVIDIA paling untung), atau bahwa AI akan "menghindari" masalah hak cipta (justru menimbulkan gugatan besar). Kesimpulan utama adalah: dalam memprediksi teknologi yang cepat berubah, mengidentifikasi arah dan mekanisme umumnya lebih bisa diandalkan daripada memberikan angka pasti atau pernyataan mutlak. Prediksi cenderung terlalu optimis tentang kecepatan perubahan jangka pendek, tetapi meremehkan besarnya perubahan jangka panjang. Penting juga untuk mempertimbangkan distribusi dampak, bukan hanya kesimpulan agregat. Pernyataan yang disertai batasan dan keraguan justru lebih tahan uji waktu. Beberapa pertanyaan mendasar masih belum terjawab setelah tiga tahun. Tinjauan ini berfungsi sebagai pelajaran untuk membuat prediksi yang lebih baik di tiga tahun mendatang.

marsbit9j yang lalu

Tiga Tahun Kemudian: Meninjau Kembali Penilaian Saya terhadap ChatGPT di Tahun 2023

marsbit9j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli FLOW

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Flow (FLOW) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Flow (FLOW) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Flow (FLOW) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Flow (FLOW) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Flow (FLOW)Lakukan trading Flow (FLOW) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

234 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli FLOW

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga FLOW (FLOW) disajikan di bawah ini.

活动图片