Di Pasar Bearish yang Merugi, Siapa yang Diam-diam Menghasilkan Uang Besar?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-10Terakhir diperbarui pada 2026-04-10

Abstrak

Di tengah kondisi pasar yang lesu, beberapa proyek crypto justru mencetak keuntungan besar. Berdasarkan data Defillama, proyek-proyek yang tetap profitable di bear market umumnya mengandalkan dua model pendapatan sederhana: **spread bunga** dan **pajak transaksi (fee)**. **Spread bunga** adalah model yang digunakan oleh penyedia layanan perantara keuangan seperti penerbit stablecoin (Tether, Circle), protokol lending (Aave), dan layanan staking cair (Lido). Intinya, mereka mengumpulkan dana dengan biaya rendah dan menginvestasikannya dengan imbal hasil yang lebih tinggi, mengantongi selisihnya. **Pajak transaksi** adalah model yang mengandalkan fee dari setiap aktivitas trading. Proyek seperti Hyperliquid (trading kontrak berjangka), Polymarket (trading peristiwa), pump.fun (trading meme), Aerodrome (trading spot), dan platform NFT seperti Courtyard menghasilkan pendapatan dengan cara ini. Beberapa pengecualian adalah Grayscale (biaya manajemen ETF), Chanilink (biaya layanan data oracle), dan Titan Builder (yang untung besar dari satu peristiwa "sandwich attack"). Kesimpulannya, proyek yang bertahan di bear market bukanlah yang memiliki mekanisme rumit, tetapi mereka yang memiliki model pendapatan sederhana dan jelas, didukung oleh layanan produk yang kompleks dan manajemen operasional yang sangat baik.

Penulis|Azuma(@azuma_eth)

Pasar terus lesu, dana berantakan, protokol ditutup, pemegang aset besar diam, investor ritel merugi...... sepertinya seluruh industri dari atas ke bawah sedang kehilangan uang. Namun, bahkan dalam kondisi pasar yang sedingin ini, masih ada sangat sedikit proyek yang mesin pencetak uangnya sedang berderum.

Contoh terbaru adalah Polymarket yang sepenuhnya membuka pintu air biaya transaksi. Sejak memperluas cakupan biaya dan mengubah rumus biaya (baca rekomendasi: Analisis Mendalam Rumus Biaya Polymarket: Bagaimana Tingkat Biaya Ekstrem 90+% Muncul?), kemampuan pendapatan Polymarket telah melonjak drastis; hingga berita ini ditulis, total pendapatan biaya Polymarket telah melebihi 24 juta dolar AS,pada 2 April bahkan mencatat rekor pendapatan harian 1,5 juta dolar AS.

Memanfaatkan kesempatan ini, penulis melihat daftar peringkat pendapatan di Defillama untuk melihat bisnis apa saja yang masih terus menghasilkan uang di pasar bearish, dan hasilnya cukup mengejutkan:bisnis inti dan sumber pendapatan proyek-proyek yang masuk daftar cukup jelas, bahkan bisa dibilang "sederhana".

Seperti yang ditunjukkan pada gambar di atas, saya yakin sebagian besar pemain yang berkecimpung dalam pasar crypto bahkan tanpa melihat jawabannya dapat menebak sebagian besar nama di dalamnya, dan mungkin juga sangat清楚 apa sebenarnya yang mereka lakukan. Tetapi ketika nama-nama ini disusun rapi bersama-sama, saya tiba-tiba menyadari bahwasumber pendapatan utama dari bisnis yang menguntungkan ini sangat mirip, bahkan pada dasarnya dapat diringkas menjadi dua kategori besar: pertama, selisih bunga (spread), dan kedua, pajak transaksi (biaya).

Pertama adalah selisih bunga, pada dasarnya ini adalah menjadi "perantara dana", logika intinya adalah menyerap dana dengan biaya yang relatif rendah, sekaligus mengerahkan dana dengan imbal hasil yang relatif tinggi, memanfaatkan waktu untuk secara bertahap mengakumulasi selisih antara pendapatan dan biaya — pendapatan dari jenis bisnis ini tergantung pada skala dan durasi penempatan dana, semakin besar skalanya, semakin lama waktunya, semakin tinggi pendapatannya.

Penerbit stablecoin seperti Tether, Circle termasuk dalam kategori ini, pendapatan utama mereka berasal dari bunga yang dihasilkan setelah mengalokasikan cadangan ke aset seperti obligasi pemerintah AS, biaya utamanya terletak pada subsidi yang diberikan kepada mitra dan pengguna, selisih antara keduanya adalah keuntungan; protokol pinjaman seperti Aave juga termasuk dalam kategori ini, selisih bunga adalah perbedaan antara suku bunga pinjaman yang relatif tinggi dan suku bunga simpanan yang relatif rendah; layanan staking likuid (LST) seperti Lido juga tidak terkecuali, mereka akan menahan persentase tertentu dari imbal hasil staking asli ETH sebagai biaya layanan, ini juga termasuk selisih bunga.

Kedua adalah pajak transaksi, jenis bisnis ini lebih mudah dipahami, selama ada aktivitas terkait transaksi (termasuk pembuatan token) yang terjadi, entitas bisnis dapat memungut "pajak" dalam bentuk biaya dalam setiap aktivitas — pendapatan dari jenis bisnis ini tergantung pada skala transaksi per aktivitas dan frekuensi aktivitas, semakin besar skalanya, semakin tinggi frekuensinya, semakin tinggi pendapatannya.

Baik itu Hyperliquid, EdgeX yang fokus pada trading berjangka, Polymarket yang fokus pada trading peristiwa, pump.fun, GMGN, Axiom, four.meme yang fokus pada trading Meme, Aerodrome, Jupiter, Phantom (pendapatan utama berasal dari biaya Swap di frontend dompet) yang fokus pada trading spot, atau Courtyard, Fragment yang fokus pada trading NFT (jenis ini masih bisa masuk daftar, cukup mengejutkan), sumber pendapatan utama mereka adalah pajak transaksi.

Beberapa kasus khusus dalam daftar peringkat adalah Grayscale, Chanilink, dan Titan Builder. Grayscale agak aneh ditempatkan di sini, pendapatan intinya berasal dari biaya manajemen ETF dan dana, pada dasarnya adalah bisnis manajemen aset tradisional yang berfokus pada pasar crypto; Chanilink cukup layak disebut, pendapatan utamanya berasal dari biaya layanan data yang dibayarkan oleh proyek untuk memanggil oracle (dalam arti tertentu juga dapat dikategorikan sebagai pajak transaksi), ini lebih seperti bisnis SaaS To B di chain, tetapi seperti yang Anda lihat, efek Matius di jalur ini akan lebih signifikan dibandingkan jalur lainnya; Titan Builder murni fenomena insidental, ini adalah penyedia layanan pembangun blok, dalam kondisi normal bukanlah bisnis yang sangat menguntungkan, alasan masuk daftar adalah karena Titan Builder memakan potongan terbesar dalam peristiwa sandwic perdagangan AAVE bernilai besar bulan lalu (lihat detailnya: 50 Juta USDT Ditukar dengan 35.000 Dolar AAVE: Bagaimana Bencana Terjadi?).

Catatan Odaily: Lihatlah apa artinya tiga tahun tidak membuka toko, sekali buka cukup untuk tiga tahun.

Jadi kesimpulannya sudah jelas.Proyek yang masih terus menghasilkan uang di pasar bearish, bukanlah proyek yang mengejar mekanisme kompleks dan peluang berisiko tinggi, melainkan bisnis yang dapat terus beroperasi dengan model pendapatan yang sederhana dan jelas. Di pasar cryptocurrency yang masih bergejolak, model pendapatan yang lebih sederhana justru menunjukkan ketahanan yang lebih kuat, lebih tahan terhadap ujian fluktuasi pasar.

Namun, model pendapatan yang lebih sederhana, sama sekali tidak berarti bahwa bisnis ini sendiri "lebih mudah dilakukan", justru sebaliknya, di balik model pendapatan yang sederhana, tersembunyi layanan produk yang seringkali lebih kompleks dan manajemen operasional yang lebih精细, inilah area di mana pemain unggulan yang masuk daftar benar-benar "bersaing" hingga menciptakan perbedaan. Dari desain interaksi, hingga akumulasi likuiditas, manajemen risiko, hingga komunikasi dan umpan balik pengguna...... untuk dapat menonjol dalam persaingan pasar存量 yang ketat, harus lebih banyak mencurahkan tenaga dan pikiran pada produk dan layanan.

Musim dingin cryptocurrency masih belum berakhir, proyek yang benar-benar dapat bertahan hidup bahkan menghasilkan keuntungan, seringkali adalah proyek yang menggabungkan model pendapatan sederhana dengan layanan produk kompleks secara fleksibel. Mungkin, inilah kata sandi efektif jangka panjang untuk melintasi bull dan bear market.

Pertanyaan Terkait

QDi tengah pasar bearish yang lesu, proyek mana yang masih menghasilkan uang dengan konsisten?

ABerdasarkan artikel, proyek-proyek seperti Polymarket, Tether, Circle, Aave, Lido, Hyperliquid, EdgeX, pump.fun, GMGN, Axiom, four.meme, Aerodrome, Jupiter, Phantom, Courtyard, dan Fragment masih menghasilkan uang secara konsisten di pasar bearish.

QApa dua kategori utama sumber pendapatan proyek-proyek yang menguntungkan selama pasar bearish?

ADua kategori utama sumber pendapatan adalah selisih bunga (spread) dan pajak transaksi (fee transaksi).

QBagaimana cara kerja model pendapatan berbasis selisih bunga (spread)?

AModel pendapatan berbasis selisih bunga berfungsi sebagai perantara keuangan. Intinya adalah mengumpulkan dana dengan biaya relatif rendah dan menggunakannya untuk menghasilkan pendapatan dengan imbal hasil yang relatif lebih tinggi. Keuntungan dihasilkan dari perbedaan antara pendapatan dan biaya yang terakumulasi seiring waktu, dan sangat bergantung pada skala dan durasi penempatan dana.

QApa yang dimaksud dengan 'pajak transaksi' sebagai sumber pendapatan, dan berikan contoh proyeknya?

A'Pajak transaksi' mengacu pada biaya atau komisi yang dikenakan untuk setiap aktivitas transaksi (termasuk pembuatan token). Pendapatan bergantung pada volume transaksi per aktivitas dan frekuensi aktivitas. Contoh proyeknya adalah Hyperliquid (perdagangan kontrak berjangka), EdgeX, Polymarket (perdagangan peristiwa), pump.fun, GMGN, Axiom, four.meme (perdagangan meme), Aerodrome, Jupiter, Phantom (perdagangan spot, terutama dari biaya Swap di front-end dompet), serta Courtyard dan Fragment (perdagangan NFT).

QMengapa model pendapatan yang sederhana justru lebih tangguh di pasar bearish menurut artikel?

AModel pendapatan yang sederhana (seperti selisih bunga dan pajak transaksi) lebih tangguh karena tidak bergantung pada mekanisme kompleks atau peluang berisiko tinggi. Mereka dapat terus beroperasi secara konsisten. Namun, kesederhanaan ini didukung oleh layanan produk yang kompleks dan manajemen operasional yang sangat canggih dalam hal desain interaksi, akumulasi likuiditas, manajemen risiko, dan komunikasi pengguna, yang memungkinkan mereka bersaing di pasar yang ketat.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit2m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit2m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit16m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit16m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片