Aliran Kripto Ilegal Capai Rekor $158 Miliar Pada 2025, Menurut TRM

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-30Terakhir diperbarui pada 2026-01-30

Abstrak

Menurut laporan TRM Labs, aliran crypto ilegal mencapai rekor $158 miliar pada tahun 2025. Para penipu semakin menggunakan alat AI seperti model bahasa besar, kloning suara, dan deepfake untuk memperluas jangkauan, terlihat lebih meyakinkan, dan membangun kepercayaan korban. Teknik ini memungkinkan penipuan berjalan lebih lama dan mengambil lebih banyak uang dari lebih sedikit korban. Banyak penipuan dijalankan oleh kelompok terorganisir yang beroperasi seperti perusahaan kecil, bahkan menawarkan alat phishing dan AI-as-a-service. Metode yang digunakan semakin canggih, termasuk panggilan video deepfake untuk menipu pekerja di industri crypto agar menginstal malware. Sementara hasil penipuan turun sedikit menjadi sekitar $35 miliar, volume total aktivitas kriminal meningkat signifikan. Harga Bitcoin yang tinggi ($88.000-$90.000) membuat penipuan terasa lebih mendesak dan masuk akal. Teknologi deteksi penipuan memang membaik, tetapi scam juga berkembang sangat cepat dengan AI, membuat saran umum menjadi kurang membantu.

Penipu menggunakan alat baru untuk memperluas jangkauan dan terlihat lebih meyakinkan. Menurut TRM Labs, penggunaan model bahasa besar dalam penipuan melonjak lima kali lipat pada tahun 2025, membantu para penipu menulis pesan yang dapat dipercaya, menjalankan banyak percakapan sekaligus, dan menipu orang dalam berbagai bahasa.

Alat AI Membantu Penipu Membangun Kepercayaan

Laporan menyebutkan bahwa gambar AI, kloning suara, dan deepfake mengurangi biaya pembuatan identitas palsu yang terlihat dan terdengar sah. Trik-trik ini memicu pola di mana penjahat pertama kali membuat target merasa aman dan kemudian meminta uang.

Dalam beberapa kasus, pendekatan percintaan digunakan untuk memenangkan kepercayaan, dan kepercayaan itu kemudian diubah menjadi tawaran investasi palsu atau tagihan pajak bohong. Pendekatan bertahap ini memungkinkan penipuan berjalan lebih lama dan mengambil jumlah yang lebih besar dari lebih sedikit korban.

Peningkatan Penipuan Skala Industri

Di balik banyak skema ini adalah kelompok yang bertindak seperti perusahaan kecil. Mereka mempekerjakan orang, menjual alat, dan menggunakan kembali skrip untuk menjalankan kampanye di banyak tempat.

Beberapa penyedia sekarang menjual kit phishing atau menawarkan AI-sebagai-layanan untuk mengotomatiskan pesan dan balasan, menurunkan hambatan bagi penipu baru dan membuat penipuan lebih mudah disalin dan disebarkan.

Panggilan Deepfake dan Peretasan Tertarget

Laporan mencatat bahwa penyerang bahkan menggunakan panggilan video palsu untuk menipu pekerja kripto agar menginstal malware. Dalam beberapa insiden, korban diundang ke pertemuan Zoom yang terlihat normal, hanya untuk menemukan wajah yang dihasilkan AI di layar.

Ketika pertemuan "membutuhkan patch", korban didesak untuk menginstal perangkat lunak yang sebenarnya berbahaya. Metode ini telah dikaitkan dengan kelompok yang terhubung dengan Korea Utara dan telah ditandai oleh peneliti keamanan tahun lalu.

BTCUSD kini diperdagangkan di $87,971. Grafik: TradingView

Aksi Harga Kripto Masuk ke Dalam Cerita

Sementara penipuan menjadi lebih canggih, pasar juga berkembang. Bitcoin diperdagangkan dalam kisaran $88.000 hingga $90.000 pada akhir Januari 2026 karena investor mempertimbangkan berita makro dan perkembangan kebijakan.

Konteks pasar ini penting: seiring kenaikan harga, urgensi dan keaslian penipuan kripto mungkin terlihat lebih masuk akal, dan risiko bagi korban dan penegak hukum mungkin lebih tinggi.

Hasil Penipuan Dibandingkan dengan Aliran Ilegal Secara Keseluruhan

Arus masuk ilegal ke aset kripto mencapai rekor tertinggi $158 miliar, peningkatan substansial karena pemantauan yang lebih baik yang mengungkap lebih banyak aktivitas ilegal.

Sementara itu, dompet terkait penipuan mengalami penurunan sedikit dalam hasil menjadi sekitar $35 miliar pada tahun 2025, dari $38 miliar pada tahun sebelumnya.

Namun, total volume aktivitas kriminal meningkat secara substansial, meskipun porsi yang dikaitkan dengan penipuan meningkat sedikit.

Tampaknya teknologi pendeteksi penipuan semakin membaik, tetapi penipuan berkembang dengan cepat. Meningkatnya penggunaan alat berbasis AI membuat saran generik kurang membantu, karena penipuan sekarang terdengar lebih otentik.

Gambar unggulan dari Unsplash, grafik dari TradingView

Pertanyaan Terkait

QMenurut laporan TRM Labs, berapa total aliran crypto ilegal yang tercatat pada tahun 2025?

AAliran crypto ilegal mencapai rekor tertinggi $158 miliar pada tahun 2025.

QBagaimana kecerdasan buatan (AI) membantu penipu dalam melakukan aksi penipuan?

AAI digunakan untuk menulis pesan yang meyakinkan, menjalankan banyak percakapan sekaligus, menipu dalam berbagai bahasa, serta membuat gambar, kloning suara, dan deepfake yang terlihat legit.

QApa yang menjadi pola umum dalam penipuan crypto menurut artikel tersebut?

APelaku kejahatan pertama membangun rasa percaya korban (sering melalui pendekatan romantis), kemudian memanfaatkan kepercayaan tersebut untuk menawarkan investasi palsu atau menagih pajak bogus.

QBerapa nilai kerugian yang disebabkan oleh dompet terkait penipuan (scam-related wallets) pada tahun 2025?

ADompet terkait penipuan mengalami penurunan sedikit menjadi sekitar $35 miliar pada tahun 2025, turun dari $38 miliar di tahun sebelumnya.

QKelompok mana yang disebut-sebut terkait dengan metode deepfake dalam serangan terhadap pekerja crypto?

AMetode deepfake tersebut dikaitkan dengan kelompok yang terhubung dengan Korea Utara.

Bacaan Terkait

Membuat Tulang Orakel Berusia Tiga Ribu Tahun Bicara: Sistem Bantuan Penafsiran Pertama yang Meniru Alur Kerja Ahli Manusia

Menyuarakan Tulang Oracle yang Tertidur 3000 Tahun: Sistem AI Pertama Tiru Alur Kerja Ahli Para peneliti dari Universitas Sains dan Teknologi Huazhong dkk. meluncurkan sistem kecerdasan buatan bernama AlphaOracle, sistem bantu pertama yang meniru alur kerja ahli dalam menguraikan dan menafsirkan tulang oracle (jiaguwen). Sistem ini dirancang untuk membantu para ahli menyelesaikan pekerjaan yang rumit dalam memecahkan kode tulang kuno dari Dinasti Shang. AlphaOracle bekerja dengan mensimulasikan proses penelitian ahli: menganalisis evolusi bentuk karakter, memeriksa konteks penggunaan dalam kalimat lengkap dan prasasti serupa, lalu mencari bukti pendukung dalam literatur kuno dan penelitian modern untuk membentuk rantai bukti yang lengkap. Setiap langkah analisis dilengkapi dengan sumber, kandidat jawaban, dan tingkat keyakinan, memudahkan ahli untuk memeriksa ulang. Dari lebih dari 4500 karakter berbeda yang ditemukan, baru sekitar 1500 yang telah berhasil diuraikan. AlphaOracle bertujuan membantu memecahkan sekitar 3000 karakter yang tersisa. Dalam evaluasi melibatkan 86 ahli dan peneliti, 78.7% peserta memberikan penilaian positif, memperkirakan sistem ini dapat menghemat rata-rata 64% waktu analisis. Sistem ini memproses dalam empat langkah utama: 1) Mengurai dan merekonstruksi kalimat dari gambar rubbing; 2) Menganalisis bentuk karakter melalui evolusi dan komponen; 3) Menguji hipotesis dalam konteks kalimat dan prasasti serupa; 4) Mencari dukungan bukti dari literatur klasik dan penelitian modern. Laporan akhir yang dihasilkan menyajikan semua bukti secara terstruktur untuk ditinjau ahli. AlphaOracle tidak dimaksudkan untuk menggantikan keputusan akhir ahli, tetapi bertindak sebagai asisten cerdas yang efisien dalam menemukan petunjuk, mengumpulkan bukti, dan membandingkan interpretasi. Pendekatan ini juga berpotensi diterapkan pada bidang studi aksara kuno lainnya, membuka jalan bagi kolaborasi yang lebih produktif antara kecerdasan buatan dan keahlian manusia dalam mengungkap sejarah.

marsbit11m yang lalu

Membuat Tulang Orakel Berusia Tiga Ribu Tahun Bicara: Sistem Bantuan Penafsiran Pertama yang Meniru Alur Kerja Ahli Manusia

marsbit11m yang lalu

AI Bantah Dugaan Matematika Berusia Ratusan Tahun Ternyata Palsu, Bukti Lean Muncul Celah, Profesor Columbia Merasa Tersakiti

OpenAI mengumumkan sepuluh kemajuan matematika yang luar biasa dari model penalaran internal terbarunya, termasuk bukti pertama keberadaan kelompok Non-sofic, batas bawah sirkuit baru, dan solusi untuk batas kesulitan masalah Closest Vector Problem (CVP). Salah satu yang paling menonjol adalah teorema pengulangan paralel kuantum, yang berhasil diselesaikan oleh AI setelah satu dekade upaya oleh Profesor Henry Yuen dari Universitas Columbia. Meskipun bukti tersebut telah diverifikasi oleh Lean, Yuen menyatakan bahwa penulisannya terasa khas AI: bertele-tele namun kurang memberikan penjelasan intuitif untuk langkah-langkah kunci. Hal ini menyoroti tantangan bahwa verifikasi formal oleh mesin tidak sama dengan pemahaman manusia yang mendalam. Artikel ini juga membahas insiden di mana Lean digunakan untuk "membuktikan" bahwa Konjektur Collatz yang terkenal itu salah, yang ternyata hanya memanfaatkan kerentanan dalam inti Lean. Insiden ini, bersama dengan komentar dari profesor seperti Alex Kontorovich, menggarisbawahi batasan alat formal: mereka dapat memastikan kebenaran logis tetapi tidak dapat menjamin keselarasan semantik antara definisi formal dan niat intuitif manusia. Kesimpulannya, AI dapat menghasilkan bukti yang benar, dan mesin dapat memverifikasinya, tetapi proses memahami, mengartikulasikan, dan memvalidasi makna sebenarnya dari teorema tersebut tetap menjadi tanggung jawab manusia yang tidak tergantikan.

marsbit11m yang lalu

AI Bantah Dugaan Matematika Berusia Ratusan Tahun Ternyata Palsu, Bukti Lean Muncul Celah, Profesor Columbia Merasa Tersakiti

marsbit11m yang lalu

Trading

Spot
活动图片