Saya Mengirim Pesan Pribadi ke Ratusan KOL Crypto, Mereka Diam-diam Membeli Saham

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-28Terakhir diperbarui pada 2026-02-28

Abstrak

Penulis menghubungi 120 KOL crypto, 55 di antaranya membagikan portofolio saham mereka. Survei menunjukkan perputaran dana dari crypto ke saham semakin cepat. AI, logam, dan energi menjadi sektor paling dominan. Tema investasi utama: - AI (11 KOL) - Logam & komoditas (8 KOL) - Energi & listrik (8 KOL) - Memori & semikonduktor (7 KOL) - Robotika (6 KOL) Saham paling banyak disebut: INTC, GOOG, RKLB, ASTS, AMZN. Platform preferensi: IBKR (24 dari 55 responden). Kesimpulan utama: Aliran dana crypto-saham nyata dan meningkat, robotika menjadi narasi investasi kuat, serta sektor pertahanan dan uranium mulai banyak diincar.

Penulis: Joshua | MOZAIK(@JoshuaDeuk)

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Ini adalah gambaran cepat dari pengaturan saham di dalam lingkaran crypto — penulis mengirim pesan pribadi ke 120 KOL, 55 orang memberikan detail kepemilikan, hasilnya menunjukkan perputaran crypto → saham sedang berakselerasi, AI, logam, energi adalah konsensus over-allocated, robot humanoid sedang berubah dari "daftar pantauan" menjadi portofolio nyata.

Saya melakukan survei pribadi kepada semua KOL yang saya kenal dalam beberapa minggu terakhir, mencakup semua grup chat tempat saya berada.

Menghubungi sekitar 120 orang, 55 orang memberikan jawaban detail.

Waktu survei adalah pertengahan Januari hingga awal Februari — beberapa posisi mungkin sudah kedaluwarsa, harap pertimbangkan dengan bijak.

Berikut adalah hasil surveinya 👇

🎯 Target Inti dengan Alokasi Besar secara Pribadi

  • Robot humanoid adalah peluang terbesar dalam dekade mendatang — dapat disamakan dengan membeli Bitcoin di masa awal
  • Kekurangan memori + siklus super AI + rantai pasokan geopolitik → tema multi-sektor paling terdiversifikasi dalam kelompok ini
  • Taruhan murni pada kekurangan memori, keyakinan 2 tahun (dari dana lindung nilai saham)
  • INTC + AMZN, masuk dari sudut pandang pemerintah/kebijakan AS
  • Rotasi makro inti dari teknologi besar → logam
  • Sandisk sebagai kepemilikan saham jangka panjang

Pandangan Umum

Dari 55 responden yang berpartisipasi dalam survei dan aktif di pasar saham:

  • 50 orang saat ini sedang memperdagangkan saham
  • 5 orang adalah pemula di saham (baru memulai)
  • Beberapa orang lain mengatakan "sedang menunggu" atau masih mengamati

Sektor dan Tema Populer (Berdasarkan Jumlah Posisi KOL)

  • AI — 11 KOL
  • Logam & Komoditas — 8 KOL
  • Energi & Kelistrikan — 8 KOL
  • Memori & Semikonduktor — 7 KOL
  • Robot & Humanoid — 6 KOL
  • Luar Angkasa & Pertahanan — 6 KOL
  • Uranium & Energi Nuklir — 4 KOL
  • Pertahanan & Drone — 3 KOL
  • Logam Tanah Jarang — 3 KOL
  • Saham China — 3 KOL

Saham yang Paling Banyak Disebut

  • INTC — 4 kali
  • GOOG — 4 kali
  • RKLB — 4 kali
  • ASTS — 4 kali
  • AMZN — 4 kali
  • TSLA — 2 kali
  • XPEV — 2 kali
  • URA — 2 kali
  • MP — 2 kali
  • RDW — 2 kali

Posisi dengan Keyakinan Tinggi (Dengan Analisis Detail)

Seorang responden (latar belakang dana lindung nilai saham): Bullish pada kekurangan memori yang didorong AI, percaya permintaan akan terus tumbuh dalam 2 tahun ke depan. Alokasi besar di SNDK, LRCX, ICHR/UCTT, dan saham terkait kelistrikan.

Responden lain: Penempatan mendalam di memori/semikonduktor (kekurangan RAM + permintaan AI), luar angkasa/pertahanan (memanfaatkan IPO SpaceX), pertahanan/drone/laser (narasi pertahanan rudal "Golden Shield"), mineral kritis/logam tanah jarang (de-risking rantai pasokan AS dari China), uranium/energi nuklir (kebijakan + permintail listrik untuk AI). Kepemilikan: ASTS, RKLB, RDW, MP, UUU, XPEV, OUST, URA, serta eksposur Amerika Latin/pasar berkembang.

Responden lain: Portofolio besar dan luas, memegang GOOG, NVDA, TSLA, MSFT, AMZN, GLXY, ORCL, IBM, HON, VST, CEG, GEV, CRWV, FLY, PDD, GGAL. Sedang meneliti: SNAP, GRPN, YELP, TRIP, ZETA, UPST, XPENG, RIVAN.

Seorang responden berbagi tema tentang robot dan Revolusi Industri Keempat — robot humanoid adalah peluang sepuluh triliun dolar, dapat mengatasi kekurangan 85 juta tenaga kerja sebelum 2030.

Responden lain: Saham pertahanan Israel, saham pertahanan Eropa, semikonduktor, robotika & otomatisasi, jaringan listrik, elektrifikasi, infrastruktur AI, transportasi, pertambangan logam.

Seorang responden: INTC, GOOGL, NEBIUS, Astera Labs, Oklo, RKLB, Moleculin, ASTS, LAC.

Seorang responden belum membuka posisi tetapi sedang mengamati: ASTS, SATS, IDRM, RKLB, LMT, LHX, INTC, LASR, NAK, LODE, MP.

Seorang responden: RBLX, SpaceX (tidak terdaftar), Anduril (tidak terdaftar), AI, Reddit, Uber, COIN, HOOD.

Pandangan dan Kutipan yang Perlu Diperhatikan

"Crypto selesai" → All-in robot/humanoid

"Crypto tidak lagi menarik" → Beralih ke saham

"Rotasi dari teknologi besar → logam" → Memegang indeks emas dan perak

"Sandisk naik 10x sejak Oktober. Pasar saham lambat, tapi naik selama 100 tahun"

"Bisa memegang dan sekaligus memperdagangkan narasi. Beli indeks/ETF untuk jangka panjang, ambil sebagian untuk swing trading"

"Rotasi kuat antar sektor" → Memegang INTC, SNDK, luar angkasa, komoditas

"Gunakan Claude untuk meneliti kode saham yang disebutkan di grup" → Terkait uranium

"AMZN — investor terbesar Anthropic. INTC — pemerintah AS memiliki saham + Trump mendorongnya sebagai TSMC versi AS"

Platform Pilihan

IBKR (Interactive Brokers) mendominasi secara mutlak: 24 dari 55 responden menggunakannya

  • Robinhood (Hood): 8 orang
  • Schwab: 2 orang
  • Hyperliquid (HYPE): 2 orang
  • Lainnya: IG, Morgan Stanley, bank privat, CMC, Webull

Kelas Aset Lain yang Diperdagangkan Selain Saham

  • Logam (emas, perak, logam tanah jarang): Aset alternatif paling populer
  • Komoditas (minyak, energi)
  • Opsi dan futures
  • Valas dan obligasi
  • Uranium

👀 KOL Saham yang Paling Banyak Diperhatikan dalam Grup

⭐⭐⭐⭐⭐ @Citrini7

⭐⭐⭐ @crypto_condom

⭐⭐⭐ @HighStakesCap

⭐⭐ @jukan05

⭐⭐ @zephyr_z9

Akun lain yang disebutkan/diikuti: @RHouseResearch · @Reformed_Trader · @AorakiTrading · @ContrarianCurse · @investingluc · @SmallCapScience · @ColdBloodShill · @aleabitoreddit · @CompoundVC · @lBattleRhino · Michael Howell @crossbordercap · @BillAckman · @DivesTech · @jvisserlabs

Kesimpulan Inti

  • Aliran dana crypto → saham itu nyata, dan sedang berakselerasi
  • AI, logam, energi/kelistrikan adalah sektor dengan konsensus over-allocated
  • Memori/semikonduktor adalah sub-tema dengan keyakinan tinggi (beberapa responden memiliki argumen detail)
  • Robot/humanoid sedang menjadi narasi kuat — beberapa KOL telah membuka posisi
  • Luar angkasa dan pertahanan sedang mendapatkan alokasi nyata, bukan hanya di daftar pantauan
  • IBKR adalah pilihan utama native crypto untuk masuk pasar saham
  • @Citrini7 adalah KOL saham dengan perhatian tertinggi di kalangan trader crypto
  • Logam tanah jarang dan uranium adalah taruhan makro/contrarian yang populer
  • Saham pertahanan Eropa dan Israel sedang muncul sebagai tema independen

Survei ini jauh dari ketat secara ilmiah — hanya merupakan gambaran cepat dari pesan pribadi saya dengan orang-orang yang saya kenal. Tapi saya pikir ini mencerminkan ke arah mana trader/investor yang cerdas sedang berputar saat ini.

Pertanyaan Terkait

QApa tema investasi saham yang paling populer di kalangan KOL crypto menurut survei ini?

AAI (Kecerdasan Buatan) adalah tema investasi saham paling populer, dengan 11 KOL mengalokasikan dananya ke sektor ini.

QPlatform perdagangan saham apa yang paling dominan digunakan oleh para responden?

AIBKR (Interactive Brokers) adalah platform perdagangan saham yang paling dominan digunakan, dengan 24 dari 55 responden memilihnya.

QSaham individual apa yang paling sering disebutkan oleh para KOL dalam survei ini?

ALima saham disebutkan paling sering, masing-masing sebanyak 4 kali: INTC (Intel), GOOG (Alphabet/Google), RKLB (Rocket Lab), ASTS (AST SpaceMobile), dan AMZN (Amazon).

QApa kesimpulan utama dari survei mengenai perpindahan dana dari aset crypto ke saham?

AKesimpulan utamanya adalah perpindahan dana dari crypto ke saham adalah nyata dan sedang berakselerasi, dengan tema seperti AI, logam, dan energi/kelistrikan menjadi sektor yang paling banyak dialokasikan.

QSiapa influencer saham (stock KOL) yang paling banyak mendapat perhatian dalam grup menurut survei ini?

A@Citrini7 adalah influencer saham yang paling banyak mendapat perhatian dan mendapat peringkat bintang lima (⭐⭐⭐⭐⭐) dari para responden.

Bacaan Terkait

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

**Berita Utama:** * **Grup Media Trump** melaporkan kerugian belum terealisasi sekitar $400 juta dari investasi aset kripto seperti Bitcoin dalam laporan keuangan Q1-nya. * Tiga aplikasi DeFi utama (**Hyperliquid, Pump.fun, EdgeX**) mengembalikan hampir $100 juta pendapatan kepada pemegang token dalam 30 hari terakhir, menandakan pergeseran fokus ke ekonomi riil di sektor ini. * **Michael Saylor** dari MicroStrategy kembali memposting informasi "Bitcoin Tracker", mengisyaratkan kemungkinan pengungkapan pembelian Bitcoin lebih lanjut oleh perusahaan minggu depan. **Perkembangan Kebijakan & Regulasi:** * **Bank of England** memperingatkan bahwa regulasi stablecoin AS berpotensi memicu persaingan dengan regulator internasional. * **Layanan Pajak Korea Selatan** untuk pertama kalinya menguji pilot penyerahan aset virtual yang disita kepada penyedia penitipan pihak ketiga. **Analisis Pasar & Lainnya:** * **Goldman Sachs** menunda prediksi pemotongan suku bunga Fed hingga Desember 2026, menyoroti tekanan inflasi yang berkelanjutan. Hal ini dapat mengurangi likuiditas yang mengalir ke aset berisiko seperti kripto. * **Polymarket**, platform prediksi, mengumumkan pembaruan untuk mengatasi masalah teknis dan telah menutup beberapa kluster akun yang terlibat dalam aktivitas perdagangan "ghost-fill". * Tren meme coin tetap aktif, dengan daftar teratas yang didominasi oleh token seperti **HEX, SHIB, PEPE (di ETH), FWOG, TROLL (di Solana), dan SKITTEN, PEPE (di Base)**.

链捕手24m yang lalu

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

链捕手24m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Alih TON, Aliran Sosial Mengubah Narasi Rantai Publik

TON, yang sebelumnya digerakkan oleh TON Foundation, kini akan diambil alih oleh Telegram secara langsung. Founder Telegram, Pavel Durov, mengumumkan bahwa Telegram akan menjadi penggerak inti dan validator terbesar di jaringan TON, disertai penurunan biaya gas hingga mendekati nol dan peningkatan kecepatan transaksi. Perubahan ini menandai pergeseran dari sekadar memanfaatkan aliran pengguna Telegram, menjadi upaya untuk mengintegrasikan TON secara lebih dalam ke dalam ekosistem aplikasi sehari-hari di Telegram. Fokusnya adalah mengubah akses menjadi penggunaan berkelanjutan dengan mendukung transaksi mikro yang sering, seperti hadiah, pembayaran kecil, dan bagi hasil untuk kreator di dalam Mini Apps, saluran, dan bot. Dengan Telegram sebagai validator utama, efisiensi pengembangan diharapkan meningkat, meski menimbulkan pertanyaan tentang desentralisasi. TON juga menawarkan imbalan staking tinggi (18.8%) untuk mempertahankan likuiditas. Tantangan utamanya kini adalah menjadi infrastruktur yang mulus di balik pengalaman pengguna Telegram, bukan sekadar blockchain yang terikat pada platform sosial.

marsbit26m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Alih TON, Aliran Sosial Mengubah Narasi Rantai Publik

marsbit26m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Pada 4 Mei, pendiri Telegram Pavel Durov mengumumkan bahwa biaya transaksi di jaringan TON telah turun drastis, mendekati nol. Lebih penting lagi, Telegram kini akan mengambil alih peran utama dari TON Foundation, menjadi penggerak inti dan validator terbesar di jaringan TON. Fokus ke depan adalah peningkatan teknis seperti alat baru untuk pengembang dan peningkatan kinerja dalam 2-3 minggu mendatang. Perubahan ini menandai pergeseran signifikan. Sebelumnya, Telegram lebih berperan sebagai pintu masuk, sementara komunitas mengembangkan ekosistem. Kini, Telegram terlibat langsung di lapisan infrastruktur. Tantangan utama TON bukan lagi sekadar mengakses pengguna Telegram yang banyak, tetapi mengubah akses tersebut menjadi skenario penggunaan berkelanjutan di dalam aplikasi, seperti pembayaran kecil, hadiah, dan monetisasi kreator. Penurunan biaya dan percepatan konfirmasi transaksi (menjadi 0,6 detik) sangat penting untuk mendukung transaksi kecil dan frekuensi tinggi yang khas di Telegram. Tujuannya adalah membuat interaksi blockchain menjadi hampir tak terasa oleh pengguna. Durov juga menyoroti imbalan staking TON yang tinggi (18.8% per tahun), tertinggi di antara 50 kripto teratas, yang bertujuan mempertahankan likuiditas dalam ekosistem. Namun, langkah Telegram menjadi validator terbesar juga memunculkan pertanyaan tentang sentralisasi, yang menurut Durov justru akan menarik lebih banyak validator besar dan meningkatkan desentralisasi. Kesimpulannya, TON kini memasuki fase yang lebih menantang: tidak hanya memanfaatkan aliran pengguna Telegram, tetapi menjadi infrastruktur yang mulus tertanam dalam pengalaman penggunaan sehari-hari di Telegram. Kesuksesannya akan diukur oleh kemampuannya mengubah potensi aliran sosial menjadi aktivitas on-chain yang berkelanjutan, di mana blockchain beroperasi di balik layar tanpa disadari pengguna.

Odaily星球日报36m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Odaily星球日报36m yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit1j yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow