Bagaimana Struktur 'Dasar Bearish' Terbentuk, dan Di Mana Posisinya Sekarang?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-16Terakhir diperbarui pada 2026-04-16

Abstrak

Berdasarkan analisis siklus historis Bitcoin, formasi "struktur dasar" (bottom structure) pasar bearish dapat diidentifikasi melalui hubungan antara basis biaya pemegang dan perilaku harga. Garis biaya rata-rata pemegang jangka pendek (1-3 bulan), disebut 1-3m_RP, menjadi level resistensi kunci selama pemulihan. Pemegang kelompok ini cenderung menjual saat harga mencapai titik impas mereka, menyebabkan penolakan berulang. Data menunjukkan bahwa pada 15 April, 1-3m_RP berada di sekitar $75.400, dan harga BTC kembali mendekati level ini untuk kedua kalinya sejak penurunan. Sejarah menunjukkan bahwa break-out langsung pada percobaan kedua sangat jarang terjadi. Kemungkinan besar harga akan ditolak lagi atau bergerak di sekitar level ini dengan volatilitas tinggi. Alternatifnya, jika BTC berhasil突破, resistensi berikutnya terletak pada STH-RP (biaya rata-rata semua pemegang jangka pendek) di $81.000, dengan 2,31 juta BTC—tekanan jual yang jauh lebih besar. Transisi dari tren bearish ke bullish membutuhkan waktu untuk mengubah arah garis biaya secara bertahap, menandakan periode konsolidasi dan pembentukan dasar yang kokoh.

Penulis: Murphy

Dalam beberapa siklus sebelumnya, perubahan hubungan antara basis biaya dan perilaku harga adalah salah satu perspektif terbaik untuk mengamati BTC keluar dari struktur dasar.

Logikanya adalah, ketika harga memasuki kisaran biaya kelompok pemegang BTC tertentu, pergerakan harga mencerminkan perilaku kelompok tersebut. Apakah mereka "lari lebih dulu" atau "terus memegang"?

Jika yang pertama, harga akan menemui hambatan di sekitar garis biaya; jika yang terakhir, harga dapat menembus hambatan biaya dengan lancar. Jika harga bergerak naik turun di sekitar garis biaya, itu berarti pasar sedang dalam kebingungan dan permainan yang berulang.

Gambar 1: Garis biaya rata-rata BTC yang dipegang 1-3 bulan

Berdasarkan pengalaman penelitian data jangka panjang, saya percaya bahwa di antara banyak kelompok, basis biaya pemegang jangka pendek 1-3 bulan (1-3m_RP) adalah salah satu referensi yang paling efektif (seperti garis kuning pada Gambar 1).

Dari gambar dapat dilihat bahwa dalam semua siklus bearish sebelumnya, 1-3m_RP adalah level resistensi kunci untuk rally dalam tren turun. Ini karena pemegang 1-3 bulan tidak terlalu teguh. Sebagian besar dari mereka tidak berencana untuk memegang dalam jangka panjang.

Mungkin awalnya hanya ingin "makan cepat", tetapi tidak menyangka masuk langsung terkunci, terpaksa memegang selama 1-3 bulan. Ketika harga rally memberikan peluang untuk lepas, mereka akan menjual tanpa ragu.

Jadi, kita melihat pada tahun 15, 18, dan 22, setiap kali BTC rally ke garis kuning dan menemui resistensi, harga akan kembali koreksi; rally lagi, resistensi lagi, koreksi lagi......

Tentu, tidak sedikit juga yang merupakan false breakout, menunjukkan bahwa setelah sebagian chip mulai untung, mereka "lari lebih dulu", kemudian memicu lebih banyak chip untuk "mengikuti", sehingga terbentuk false breakout.

Pada akhirnya, ini adalah cerminan dari kurangnya kepercayaan investor terhadap pasar.

Gambar 2: Perubahan pasokan BTC yang dipegang 1-3 bulan

Misalnya, kita lihat perubahan pasokan BTC yang dipegang 1-3 bulan pada Gambar 2, setelah 29 Maret, ada tren penurunan yang jelas. Ini menunjukkan bahwa chip ini menjadi lebih sedikit.

Menjadi lebih sedikit ada 2 kemungkinan:

  • 1. Karena terus dipegang, dikelompokkan ke dalam kelompok pemegang yang lebih lama.
  • 2. Karena dijual, dikelompokkan ke dalam kelompok pemegang yang lebih pendek.

Gambar 3: Pasokan BTC yang dipegang 3-6 bulan

Lihat lagi Gambar 3, dalam pasokan BTC yang dipegang 3-6 bulan, setelah 29 Maret tidak ada peningkatan yang signifikan. Itu membuktikan bahwa itu adalah situasi 2, yaitu BTC 1-3 bulan dijual selama rally, saat ini masih ada 1,09 juta koin.

🚩 Logika selesai, kita kembali ke kondisi saat ini:

Per 15 April, 1-3m_RP kira-kira di $75.400, dan harga BTC juga tepat di sekitar sana. Ini adalah rally kedua BTC dalam tren turun ini yang mendekati level resistensi tersebut.

Yang terakhir kali adalah pada periode 13-19 Januari; breakout kecil memicu tekanan jual, dan terus koreksi. Apakah kali ini akan sama?

Dari data sebelumnya, saya pikir kemungkinannya besar; lagipula dalam 3 siklus sebelumnya tidak pernah ada kasus berhasil reversal pada tantangan kedua.

Tentu, dari sudut pandang rasional kita tidak bisa melakukan "preset jalan". Secara objektif, ada juga kemungkinan lain:

Yaitu BTC dapat menembus garis kuning, tetapi setelahnya akan menemui level resistensi yang lebih besar, yaitu STH-RP (garis biaya rata-rata pemegang jangka pendek), saat ini di sekitar $81.000, dengan 2,31 juta BTC (jauh lebih besar dari chip 1-3m).

Jika menemui resistensi di sini, maka BTC mungkin akan bergerak naik turun di sekitar garis kuning, yaitu pasar membutuhkan waktu untuk mencerna tekanan jual, dan mulai memilih arah dengan hati-hati.

Seiring waktu, garis kuning akan perlahan mulai berbelok, yaitu mirip dengan posisi yang ditandai garis hijau putus-putus pada Gambar 1. Itu berarti pasar telah keluar dari struktur dasar, memasuki "periode transisi bear-bull".

Secara probabilistik, situasi 1 (resistensi garis kuning kedua) lebih besar, tetapi situasi 2 (bergerak naik turun di sekitar garis kuning) tidak sepenuhnya mustahil. Jadi kita perlu mengamati dengan sabar, bahkan jika breakout sementara, harus dinilai apakah itu benar atau palsu.

Bagaimanapun, arah garis kuning saat ini masih turun, tidak mungkin tiba-tiba berbelok ke atas. Ini membutuhkan proses perubahan yang relatif panjang, dan proses inilah waktu terbaik bagi kita untuk membuat keputusan.

Pertanyaan Terkait

QBagaimana struktur dasar terbentuk selama pasar bearish menurut artikel tersebut?

AStruktur dasar terbentuk melalui hubungan antara basis biaya dan perilaku harga. Ketika harga memasuki kisaran biaya kelompok pemegang BTC tertentu, pergerakan harga mencerminkan perilaku kelompok tersebut - apakah mereka menjual atau tetap memegang. Jika harga dapat menembus resistance level biaya dengan mulus, itu menandakan pembentukan dasar.

QMengapa biaya rata-rata pemegang 1-3 bulan (1-3m_RP) dianggap sebagai referensi penting?

AKarena dalam semua siklus pasar bearish sebelumnya, 1-3m_RP menjadi level resistance kunci untuk rally pemulihan. Pemegang 1-3 bulan cenderung tidak terlalu kuat keyakinannya dan lebih mungkin menjual ketika harga反弹 ke level biaya mereka untuk melepaskan posisi yang terkunci.

QApa yang terjadi dengan pasokan BTC yang dipegang 1-3 bulan setelah 29 Maret?

APasokan BTC yang dipegang 1-3 bulan menunjukkan penurunan signifikan setelah 29 Maret. Data menunjukkan bahwa penurunan ini disebabkan oleh penjualan (bukan perpindahan ke kelompok pemegang yang lebih lama), dengan sisa sekitar 1,09 juta BTC yang masih dipegang.

QDi level harga berapa 1-3m_RP berada per 15 April dan bagaimana hubungannya dengan harga BTC saat ini?

APer 15 April, 1-3m_RP berada sekitar $75.400, dan harga BTC juga berkisar di level tersebut. Ini merupakan kali kedua rally BTC mendekati level resistance ini selama tren penurunan saat ini.

QApa dua skenario yang mungkin terjadi menurut artikel terkait level resistance 1-3m_RP?

ADua skenario yang mungkin: 1) BTC mengalami penolakan di level resistance ini (seperti yang terjadi sebelumnya pada Januari) dan melanjutkan koreksi. 2) BTC dapat menembus level ini tetapi kemudian menghadapi resistance yang lebih besar di STH-RP (~$81.000), menyebabkan harga bergerak naik-turun di sekitar level 1-3m_RP saat pasar mencerna tekanan jual dan memilih arah.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit3j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit5j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru8j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片