Saya yang Pernah Berinvestasi Besar pada Gelombang Pertama AI Agent, Bagaimana Pandangan Saya tentang Moltbook Hari Ini?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-02-04Terakhir diperbarui pada 2026-02-04

Abstrak

Pernah mengalami gelombang pertama AI Agent di Web3, penulis mengakui bahwa meskipun sempat mendapat keuntungan, hype saat itu lebih didorong FOMO daripada nilai guna. Kini, Moltbook—jaringan sosial tempat hanya AI Agent yang dapat berinteraksi—telah mengubah cara pasar memandang Agent. Meski produknya tidak "berguna" secara fungsional, Moltbook menciptakan ruang otonom di mana Agent berdebat, berkolaborasi, dan membentuk narasi sendiri. Hal ini memicu respons pasar yang cepat: token MOLT meroket puluhan kali dalam sehari, mencapai kapitalisasi $120 juta. Moltbook menggeser fokus dari "apa yang bisa dilakukan Agent" menjadi "bagaimana Agent ada dan berperilaku". Pasar kini memberi nilai pada kemampuan Agent untuk terus ada, berinteraksi, dan menciptakan perilaku kolektif. Penulis menyimpulkan bahwa, meski belum ada model bisnis yang jelas dan kondisi pasar kripto sedang lesu, Moltbook membuka peluang baru bagi Web3 untuk terlibat dalam evolusi AI Agent. Dia berencana untuk terus memantau perkembangan konsep dan proyek terkait AI Agent di ekosistem Web3.

Orisinil | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Penulis | Asher (@Asher_ 0210)

Moltbook Mengubah Titik Awal Diskusi AI Agent

Konsep AI Agent, di dunia Web3, tidak asing.

Awal 2025, ia pernah menjadi salah satu narasi yang paling panas, dan hampir dengan cepat dibuktikan tidak valid oleh pasar dalam waktu singkat. Dalam gelombang pertama AI Agent, banyak proyek AI Agent terkemuka, seperti ai16z, swarms, dll., pembaruan kode dan iterasi produk mereka sebenarnya sangat aktif, tetapi kenyataannya, upaya ini tidak menghasilkan produk atau model bisnis yang benar-benar berkelanjutan.

Yang dibeli pasar saat itu, lebih merupakan FOMO kolektif terhadap "narasi AI Agent" daripada nilai gunanya. Setelah emosi mereda, harga token dengan cepat turun, dan kapitalisasi pasar seluruh sektor juga runtuh.

Dalam gelombang itu, saya bukanlah penonton.

Dalam gelombang pertama AI Agent, saya pernah menghasilkan uang (konten terkait dapat dibaca: Pengakuan Diamond Hand yang Berinvestasi Besar 88x: Mengapa Saya Memilih ai16z). Tetapi setelah gelombang itu berakhir, seiring dengan kapitalisasi pasar sektor yang terus merosot, saya juga kehilangan banyak keuntungan. Justru karena mengalami gelombang ini secara langsung, untuk waktu yang lama setelahnya saya hampir tidak lagi memperhatikan arah ini—menurut saya, AI Agent adalah tren, tetapi Web3 bukanlah titik pendaratan yang paling masuk akal untuknya.

Hingga baru-baru ini, sebuah eksperimen bernama Moltbook, yang tampaknya tidak terkait dengan crypto, menarik kembali perhatian saya pada jalur AI Agent. Yang benar-benar membuat saya berhenti dan melihat, bukanlah bentuk produknya, tetapi cara ia dengan cepat ditangkap dan ditentukan harganya oleh sentimen pasar.

Moltbook adalah jaringan sosial yang hanya mengizinkan AI Agents berbicara. Manusia tidak dapat memposting, berkomentar, atau memilih, hanya bisa menyaksikan. Dari sudut pandang produk, ia tidak bisa dibilang "berguna"; tetapi dari tingkat pasar, ia menciptakan skenario yang sangat mengejutkan: sejumlah besar AI Agent dalam ruang publik yang tidak ada campur tangan manusia terus berinteraksi, berdebat, berkolaborasi, bahkan secara spontan membentuk budaya dan narasi (konten terkait dapat dibaca: Dari Moltbook ke MOLT: Bagaimana Imajinasi Otonom AI Diterima oleh Pasar Crypto?).

Yang lebih krusial, pengaturan "manusia dilarang bicara, AI bebas" dengan cepat ditentukan harganya secara emosional oleh pasar crypto. Bahkan dalam kondisi pasar on-chain yang lesu, meme coin MOLT yang diturunkan dari Moltbook, masih mencapai kenaikan puluhan kali lipat dalam satu hari dalam waktu sangat singkat, dengan kapitalisasi pasar pernah mencapai $120 juta.

Ini bukan karena Moltbook sendiri menyelesaikan masalah Web3 apa pun, tetapi karena pasar untuk pertama kalinya dalam lama mulai membayar untuk "AI Agent itu sendiri".

Tempat yang benar-benar penting dari Moltbook, juga tidak terletak pada desain produknya, tetapi pada fakta bahwa ia melakukan hal yang sangat sederhana: menempatkan AI Agent ke dalam ruang publik yang berjangka panjang dan tanpa campur tangan manusia. Hasilnya, Agent ini tidak lagi hanya menunjukkan diri sebagai alat yang dipanggil, tetapi sebagai kelompok yang terus berinteraksi dan berevolusi sendiri.

Ini juga secara alami mengubah masalahnya. Fokus diskusi tidak lagi pada apakah AI Agent bisa membantu manusia bekerja, tetapi ketika Agent ada dengan cara seperti ini, apakah Web3 masih bisa berpartisipasi di dalamnya, dan apakah ini berarti sebuah gelombang baru sedang dipersiapkan.

Menurut saya, apakah harus merekap lengkap keberhasilan dan kegagalan gelombang pertama AI Agent, sebenarnya tidak begitu penting lagi. Yang benar-benar layak didiskusikan, adalah apakah fenomena seperti Moltbook ini menandakan bahwa cara keberadaan AI Agent sedang berubah, dan apakah ini akan membuka jendela partisipasi baru untuk Web3.

Setelah Moltbook, Bagaimana Jalur AI Agent Harus Ditentukan Harganya Kembali?

Jika inti penentuan harga AI Agent gelombang pertama adalah "apakah narasinya cukup besar", maka setelah Moltbook, pasar mulai menunjukkan kecenderungan yang jelas berbeda.

Dalam eksperimen Moltbook ini, hampir tidak ada yang benar-benar peduli dengan fungsi produknya. Ia tidak meningkatkan efisiensi, juga tidak langsung menciptakan pendapatan, apalagi model bisnis yang jelas. Tetapi meskipun demikian, pasar masih dengan cepat menurunkan banyak meme coin terkait konsepnya, dan memberikan penentuan harga emosional yang sangat agresif. Ini menunjukkan, fokus perhatian pasar telah beralih dari "apa yang bisa dilakukan AI Agent", ke "dengan cara apa Agent ada".

Perubahan ini, langsung mengubah logika penentuan harga AI Agent. Dalam gelombang pertama, Agent lebih seperti pembawa narasi yang dikemas sebagai "alat canggih". Apakah benar-benar digunakan, apakah menghasilkan hasil, tidak akan membentuk dampak berkelanjutan pada valuasinya. Namun dalam konteks Moltbook, Agent ditempatkan dalam ruang publik yang berjangka panjang dan tanpa campur tangan manusia, nilainya tidak lagi berasal dari demonstrasi kemampuan tunggal, tetapi dari keberadaan yang berkelanjutan, interaksi yang berkelanjutan, dan perilaku kelompok itu sendiri.

Ini berarti, pasar mulai menentukan harga kembali untuk tiga jenis karakteristik: kemampuan keberlanjutan, kemungkinan terbentuknya perilaku kelompok, dan potensi untuk terus menciptakan perilaku dan narasi baru.

Dari sudut pandang ini, kenaikan tajam meme coin MOLT, bukanlah pembayaran untuk kemampuan produk Moltbook, tetapi merupakan taruhan pada bentuk keberadaan ini. Yang ditentukan harganya oleh pasar, bukanlah berapa banyak tugas yang diselesaikan Agent untuk manusia, tetapi apakah ia layak untuk ditonton dalam jangka panjang, dibandingkan berulang kali, dan terus memproyeksikan emosi.

Justru dalam arti ini, Moltbook tidak menjawab "bagaimana AI Agent bisa diimplementasikan", tetapi memaksa pasar untuk menghadapi masalah yang lebih mendasar: jika Agent sendiri menjadi objek yang ditentukan harganya, apakah Web3 masih bisa menyediakan bentuk penampung baru untuk cara keberadaan ini?

Dalam Jangka Pendek Mungkin Tidak Ada Pasar Besar di Jalur AI Agent, Tetapi Layak Diperhatikan Kembali

Bentuk aplikasi Web3 yang diperluas sekitar Moltbook, masih berada pada tahap yang sangat awal. Baik itu sosial Agent, ekonomi Agent, atau yang lebih abstrak "penentuan harga bentuk keberadaan", masih memiliki jarak yang tidak kecil dari jalur produk yang jelas dan model bisnis yang dapat diverifikasi.

Pada saat yang sama, pasar crypto saat ini juga tidak bersahabat. Sentimen pasar secara keseluruhan lesu, aktivitas dana on-chain terbatas, sebagian besar konsep baru sulit mendapatkan perhatian dan penerimaan dana yang berkelanjutan. Dalam kondisi pasar seperti ini, setiap ekspektasi yang mencoba menyalin langsung jalur kenaikan tajam AI Agent gelombang pertama, tidaklah realistis. Tetapi justru karena sulitnya走出 pasar dalam jangka pendek, tahap ini justru lebih cocok untuk digunakan meninjau arah itu sendiri.

Berdasarkan penilaian seperti ini, tahun ini arah perhatian utama saya masih terkonsentrasi pada pasar prediksi dan Prep DEX, jalur yang sudah menunjukkan kebutuhan nyata. Tetapi di luar itu, AI Agent juga mulai masuk kembali ke dalam lingkup pemikiran saya.

Moltbook tidak memberikan jawaban produk yang matang, tetapi cara keberadaan Agent yang ditunjukkannya, benar-benar membuka ruang imajinasi baru untuk Web3. Saya cenderung berpikir, inspirasi ini akan mendorong lebih banyak konsep dan proyek baru seputar AI Agent muncul dalam konteks Web3.

Artikel ini terutama mencatat perubahan kognitif saya terhadap jalur AI Agent. Selanjutnya, saya akan lebih spesifik menginventarisasi proyek konsep dan token terkait AI Agent dalam ekosistem Web3 saat ini, untuk referensi Anda, nantikan.

Pertanyaan Terkait

QApa yang membuat Moltbook berbeda dari gelombang pertama AI Agent dalam hal minat pasar?

AMoltbook tidak fokus pada nilai guna atau narasi fungsional seperti AI Agent sebelumnya, melainkan menciptakan ruang sosial di mana AI Agent berinteraksi secara mandiri. Pasar merespons dengan memberi harga emosional yang tinggi terhadap cara eksistensi Agent yang berkelanjutan dan potensi pembentukan perilaku kolektif, seperti terlihat pada kenaikan drastis token MOLT.

QBagaimana Moltbook mengubah titik awal diskusi tentang AI Agent?

AMoltbook menggeser diskusi dari 'apa yang bisa dilakukan AI Agent untuk manusia' menjadi 'bagaimana AI Agent ada dan berinteraksi dalam ruang publik tanpa campur tangan manusia'. Ini memicu pertanyaan baru tentang peran Web3 dalam membentuk dan memberi nilai pada cara eksistensi Agent semacam ini.

QApa tiga karakteristik yang mulai diberi harga baru oleh pasar setelah kemunculan Moltbook?

APasar mulai memberi nilai pada: 1) Kemampuan Agent untuk terus ada secara berkelanjutan, 2) Kemungkinan membentuk perilaku kelompok, dan 3) Potensi mereka untuk terus menciptakan perilaku dan narasi baru tanpa intervensi manusia.

QMengapa penulis memilih untuk kembali memperhatikan sektor AI Agent setelah sebelumnya menjauh?

APenulis kembali tertarik karena Moltbook menunjukkan bentuk eksistensi AI Agent yang baru, di mana Agent berinteraksi secara mandiri dan menciptakan narasinya sendiri. Ini membuka ruang imajinasi baru untuk Web3 dapat terlibat, meskipun belum ada produk yang matang.

QApa pandangan penulis tentang prospek jangka pendek untuk sektor AI Agent di Web3?

APenulis berpendapat bahwa dalam jangka pendek, sulit bagi sektor AI Agent untuk mencetak keuntungan besar seperti gelombang pertama, karena kondisi pasar yang lesu. Namun, periode ini justru tepat untuk mengevaluasi kembali arah dan potensi jangka panjang, sambil fokus pada sektor lain yang sudah terbukti seperti pasar prediksi dan Prep DEX.

Bacaan Terkait

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit21m yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit21m yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit24m yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit24m yang lalu

CoreWeave yang Diborong Duan Yongping, Kini Berubah Jadi Medan Perang Sengit antara Bull dan Bear

Penulis: Deep潮 TechFlow Pada 8 Mei, penyedia daya komputasi awan AI CoreWeave (CRWV) anjlok 11,4% dalam sehari. Kejatuhan ini terjadi bersamaan dengan fakta bahwa investor terkenal Tiongkok, Duan Yongping (段永平), yang sering disebut sebagai "murid Warren Buffett," baru saja membuka posisi pertamanya di CoreWeave pada kuartal IV 2025 dengan nilai sekitar $20 juta, tepat di dekat kisaran terendah saham tahun 2025. Laporan keuangan Q1 CoreWeave mempertajam perdebatan sengit antara pihak bullish (optimis) dan bearish (pesimis). Pendapatan melonjak 112% menjadi $2,08 miliar, namun kerugian bersih melebar menjadi $740 juta. Panduan pendapatan untuk Q2 juga berada di bawah ekspektasi pasar. Inti narasi bullish terletak pada cadangan pesanan yang belum dipenuhi (RPO) sebesar $99,4 miliar, daftar klien yang berkembang (termasuk Anthropic, Meta, Jane Street), dan hubungan yang sangat erat dengan NVIDIA sebagai investor, pemasok, dan pelanggan. Pihak bearish berfokus pada melemahnya profitabilitas: margin laba operasional (setelah disesuaikan) hanya 1%, meskipun margin EBITDA tinggi (56%), karena biaya infrastruktur melonjak. Mereka juga mengkhawatirkan pengeluaran modal yang sangat agresif ($6,8 miliar di Q1) dan utang yang membengkak ($25 miliar). Pola penjualan saham oleh internal perusahaan (insider selling) juga menambah tekanan. Duan Yongping, dengan posisi CoreWeave yang hanya 0,12% dari total portofolionya, tampaknya menganggap investasi ini sebagai taruhan kecil dan eksplorasi di hilir rantai pasokan daya komputasi AI, dengan taruhan utamanya tetap pada NVIDIA. CEO CoreWeave Michael Intrator berargumen bahwa pasar terlalu fokus pada harga saham (pohon) dan kehilangan pandangan atas prospek jangka panjang perusahaan (hutan), menjanjikan pemulihan margin di kuartak mendatang. Intinya, CoreWeave menjadi medan pertempuran antara narasi pertumbuhan masa depan yang kuat dan realitas keuangan saat ini yang menantang. Laporan keuangan Q2 nanti akan menjadi ujian penting untuk melihat apakah janji pemulihan margin dapat terwujud.

marsbit31m yang lalu

CoreWeave yang Diborong Duan Yongping, Kini Berubah Jadi Medan Perang Sengit antara Bull dan Bear

marsbit31m yang lalu

Festival "Burning Man" Teknologi Versi China Pertama Kali Hadir di Shanghai, muShanghai Bentuk "Kota Kilat" Geeks Global

"muShanghai: Festival Teknologi 'Burning Man' ala China Pertama Kali Hadir di Shanghai, Membangun 'Kota Pop-up' untuk Geeks Global" Shanghai, 10 Mei - 6 Juni 2026: MuShanghai, bagian dari komunitas sumber terbuka global The Mu, meluncurkan eksperimen "Kota Pop-up" selama 28 hari di Pusat Alibaba Hongqiao. Acara ini bertujuan menciptakan "kota paralel" bagi para geeks global, menghimpun lebih dari 800 peserta dari 50+ negara, termasuk mantan insinyur OpenAI, pendiri startup, dan kontributor inti OpenClaw. Acara bertema "festival teknologi Burning Man" ini menampilkan empat minggu tematik: * **Minggu AI (11-15 Mei):** Diskusi model AI besar, keamanan AI, dan aplikasi konsumen dengan pakar dari perusahaan seperti Kimi, Zhipu AI. * **Minggu Biotek (18-22 Mei):** Eksplorasi teknologi anti-penuaan, laboratorium bertenaga AI, dan penelitian panjang umur. * **Minggu Robotika (25-29 Mei):** Lomba robot, peragaan busana cyber, dan showcase perangkat keras. * **Minggu Budaya (1-6 Juni):** Dialog tentang masa depan masyarakat, budaya cyberpunk, dan game indie. Setiap Jumat diadakan "Pasar Inovator" outdoor untuk memamerkan proyek. Prinsip "Build in Public" diterapkan untuk mendorong iterasi berbasis umpan balik. Pusat Alibaba Hongqiao, sebagai tuan rumah bersama, menyediakan dukungan一站式 (layanan satu atap) bagi talenta internasional. The Mu, komunitas di balik acara ini, memiliki rekam jejak membangun hub inovasi serupa di Argentina, San Francisco, dan untuk Ekspo Osaka 2025. MuShanghai merupakan jendela penting bagi ekosistem inovasi China untuk terhubung dengan dunia global, menekankan kolaborasi manusia dan teknologi di era AI.

marsbit32m yang lalu

Festival "Burning Man" Teknologi Versi China Pertama Kali Hadir di Shanghai, muShanghai Bentuk "Kota Kilat" Geeks Global

marsbit32m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片