Dalam latar belakang percepatan penerapan kecerdasan buatan oleh perusahaan-perusahaan global, grup layanan keuangan aset digital Asia HashKey Group juga secara sistematis mendorong pelaksanaan strategi AI.
Baru-baru ini, HashKey Group secara resmi mendirikan "Komite Koordinasi Teknologi Grup", yang diatur langsung oleh manajemen perusahaan untuk perencanaan keseluruhan dan jalur penerapan AI serta teknologi terkini. Menurut pemberitahuan internal, komite ini akan bertanggung jawab atas desain puncak arsitektur teknologi grup, perencanaan strategi AI, serta koordinasi teknologi lintas lini bisnis, mempercepat transformasi organisasi menuju kecerdasan dan otomatisasi yang lebih tinggi.
Tindakan organisasi ini juga menandai masuknya eksplorasi HashKey dalam arah AI ke tahap baru. Sebelumnya, AI di dalam perusahaan lebih banyak hadir sebagai alat individu dan percobaan lokal; seiring dengan peningkatan kemampuan model dan pematangan pemahaman organisasi, HashKey Group mulai mempromosikan AI secara sistematis dari tingkat grup, dan mencoba memperkenalkannya ke dalam operasi internal, proses pengembangan, serta sistem layanan pengguna.
CTO HashKey Group, Devin Zhang, baru-baru ini berbagi pengamatan dan penilaiannya seputar tata letak AI perusahaan, kerangka keamanan, serta prospek aplikasi di industri aset digital.
Devin berpendapat bahwa saat ini telah memasuki titik waktu penting dimana perusahaan-perusahaan mulai memperkenalkan AI secara besar-besaran. Di satu sisi, kemampuan model dasar telah mencapai tingkat yang cukup tinggi, dapat mendukung lebih banyak aplikasi tingkat perusahaan; di sisi lain, setelah beberapa tahun edukasi pasar dan kontak langsung, kesiapan pada tingkat organisasi dan talenta juga semakin meningkat. Dalam latar belakang ini, pemahaman HashKey terhadap AI lebih mendekati peningkatan kemampuan organisasi yang berorientasi pada proses lengkap.
Q: Mengapa HashKey secara sistematis mempromosikan AI pada tahap ini?
Devin Zhang: Satu dua tahun terakhir, AI di dalam perusahaan telah memasuki tahap penggunaan praktis, terutama di tim produksi dan penelitian, penggunaan AI untuk pemrograman bantu sudah cukup umum. Yang benar-benar berubah sekarang adalah peran AI yang sedang naik dari alat efisiensi tingkat individu, menjadi sistem yang diperkenalkan secara sistematis pada tingkat perusahaan dan grup. Menjadi titik kunci saat ini, terutama karena dua alasan. Pertama, kemampuan dasar model besar sudah relatif matang, meskipun masih beriterasi dengan cepat, tetapi kemampuan dasarnya sudah dapat mendukung aplikasi tingkat perusahaan. Kedua, kesiapan organisasi dan talenta juga secara bertahap matang, setelah beberapa tahun bersentuhan dan menggunakan, semua orang telah membentuk pemahaman dasar, dan juga mengumpulkan pengalaman. Bagi HashKey, tujuan mempromosikan AI adalah menggabungkan penilaian manusia dengan kemampuan eksekusi dan peningkatan efisiensi AI, dengan前提 patuh dan terkendali, mendukung pertumbuhan bisnis dengan volume yang lebih besar.
Q: Di mana nilai paling langsung dari AI untuk institusi seperti HashKey?
Devin Zhang: Saya pikir terutama ada dua tingkat. Satu adalah peningkatan efisiensi operasional internal yang sistematis, satu lagi adalah peningkatan berkelanjutan pengalaman pengguna. Bagian operasional internal ini, saat ini lebih fokus pada dua jalur utama. Satu adalah peningkatan efisiensi rantai produksi dan penelitian, yaitu dari pemecahan kebutuhan, desain, pengembangan, pengujian hingga pengiriman上线, secara bertahap memperkenalkan kemampuan AI. Yang lainnya adalah rantai non-produksi dan penelitian, termasuk tim personalia, hukum, keuangan, kepatuhan, pasar, hubungan masyarakat, dll. Sekarang banyak departemen yang menggunakan AI, tetapi masih lebih banyak penggunaan titik tunggal. Yang benar-benar penting adalah AI化 seluruh rantai, sehingga yang ditingkatkan adalah efisiensi kolaborasi seluruh organisasi. Untuk sisi pengguna, di masa depan banyak interaksi layanan keuangan juga akan beralih dari didorong operasi, menuju didorong niat, pengguna mengungkapkan apa yang ingin dilakukan, sistem memahami niat, mengorganisir jalur eksekusi, dan pada titik kunci diserahkan kepada pengguna untuk dikonfirmasi.
Q: Skenario AI apa yang diprioritaskan HashKey untuk diterapkan pada tahap ini?
Devin Zhang: Kami lebih memperhatikan skenario yang bisnisnya jelas, memakan waktu lama, tingkat pengulangan tinggi, hasil peningkatan efisiensi dapat diukur. Dalam sistem produksi dan penelitian, pemikiran ini terutama tercermin dalam AI化 rantai pengembangan CICD; di departemen non-produksi dan penelitian, lebih tercermin dalam otomatisasi berbagai proses dengan pengulangan tinggi dan aturan yang jelas.
Pada saat yang sama, HashKey juga telah mempromosikan aplikasi AI yang cukup dalam di sisi keamanan infrastruktur dan manajemen risiko. Dalam hal keamanan infrastruktur, HashKey telah menggunakan AI untuk perburuan ancaman, pelacakan kasus, penambangan risiko potensial, dan manajemen aset TI, membantu meningkatkan kedalaman dan luasnya kemampuan keamanan keseluruhan; di sisi manajemen risiko, untuk investigasi anti-pencucian uang, identifikasi perilaku kelompok, serta penilaian beberapa masalah akun kompleks, juga telah memperkenalkan mekanisme kolaborasi agen cerdas, bagian proses dukungan yang sebelumnya membutuhkan waktu lama untuk ditangani oleh tim manajemen risiko, sekarang dapat dianalisis terlebih dahulu oleh agen cerdas, kemudian ditinjau ulang oleh personel terkait untuk diserahkan. Di sisi pengembangan, HashKey juga telah membentuk perencanaan yang jelas untuk AI化 proses pengembangan ujung ke ujung, eksplorasi terkait sedang berlangsung secara bertahap di sekitar pemahaman kebutuhan, pembuatan kode, pengujian, dan audit sebelum上线, audit keamanan aplikasi juga secara bertahap dimasukkan ke dalam rantai AI pengembangan.
Q: Mengapa kerangka keamanan adalah prasyarat bagi institusi keuangan untuk mempromosikan AI?
Devin Zhang: Karena setelah AI memasuki alur bisnis, objek tata kelola telah berubah. Di masa lalu, semua orang lebih memperhatikan apakah modelnya kuat atau tidak, jawabannya akurat atau tidak, tetapi ketika agen AI benar-benar memasuki proses perusahaan, yang dihadapinya adalah akses sistem, panggilan antarmuka, pembacaan data, eksekusi proses, bahkan pemicu aksi eksternal. Pada saat ini, yang perlu dikelola perusahaan adalah satu set subjek eksekusi yang dapat menyentuh sumber daya, memanggil izin, menyelesaikan tindakan. Bagi institusi keuangan, titik berat risiko juga lebih banyak terletak pada arsitektur agen cerdas, manajemen izin, dan batasan eksekusi. Untuk membuat agen cerdas melakukan sesuatu, perlu menyerahkan izin kepadanya; begitu izin memasuki alur bisnis nyata, batasan izin, manajemen kunci, aturan panggilan sumber daya, pelacakan perilaku, dan tanggung jawab harus didefinisikan ulang. Hanya setelah sistem tata kelola yang berlapis, terbagi wewenang, terkendali, dapat dilacak, dan diaudit didirikan, AI才能真正 memasuki alur bisnis inti.
Q: Sebagai bursa yang patuh, bagaimana HashKey menguasai ritme dan batasan dalam mempromosikan AI?
Devin Zhang: Kami akan mempromosikan AI secara sistematis, dan juga percaya bahwa AI akan membawa dampak positif yang besar bagi industri, perusahaan, dan bisnis. Pada saat yang sama, ritme promosi perlu diselaraskan dengan lingkungan pengawasan. Pada tahap ini, yang lebih cocok untuk diprioritaskan adalah efisiensi internal, kemampuan后台, manajemen risiko, AI化 rantai pengembangan dan arah lainnya, karena nilainya jelas, kepastian peningkatan efisiensi tinggi, paparan risiko eksternal juga lebih mudah dikendalikan. Adapun inovasi sisi pengguna, terutama yang langsung memasuki proses perdagangan, dan mungkin secara signifikan mengubah frekuensi dan cara perilaku pengguna, ritme promosinya akan更加审慎. Interaksi yang didorong niat本身 dapat membantu pengguna menyederhanakan operasi, tetapi ketika agen cerdas lebih jauh memasuki eksekusi strategi otomatis bahkan menggantikan pengguna untuk menyelesaikan keputusan perdagangan yang lebih frekuen, bagi bursa yang patuh,就需要更充分地 mengevaluasi batasan tanggung jawab, perlindungan pengguna, dan persyaratan pengawasan. Apakah kemampuan semacam ini masuk ke dalam sistem produk, lebih cocok untuk dipromosikan secara bertahap dengan前提 konsisten dengan lingkungan pengawasan.
Pada tingkat infrastruktur, HashKey juga akan mengadopsi rute paralel platform tingkat perusahaan eksternal dan penerapan privat. Pada tahap ini, perusahaan akan lebih banyak menggunakan platform yang memiliki isolasi data tingkat organisasi, definisi tanggung jawab keamanan, dan kemampuan panggilan multi-model; untuk skenario dengan sensitivitas lebih tinggi, maka mempertahankan jalur penerapan privat. HashKey自身更 fokus pada membangun sistem agen cerdas yang sesuai dengan bisnis di atas model dasar.
Dari siklus yang lebih panjang, pemahaman HashKey terhadap AI juga meluas ke evolusi infrastruktur keuangan digital. Ketua Grup兼 CEO Xiao Feng近日在接受媒体采访时提到, kecerdasan buatan dan teknologi enkripsi sedang secara bertahap menuju integrasi mendalam. Seiring dengan perkembangan pesat AI Agent, di masa depan agen cerdas mungkin secara bertahap memiliki identitas digital dan kemampuan pembayaran independen, dan memainkan lebih banyak peran dalam sistem ekonomi on-chain. Dalam tren seperti ini, teknologi blockchain也可能 menjadi infrastruktur penting untuk mengelola dan mengoordinasikan AI Agent.
Devin berpendapat, AI akan secara bertahap mengubah cara interaksi institusi layanan keuangan dengan pengguna, kemampuan后台, serta arsitektur teknologi. Bagi HashKey, target jangka pendek adalah meningkatkan efisiensi dan pengalaman, titik fokus menengah adalah memperkuat kemampuan后台 dan dasar teknologi, jangka panjang则 berharap dapat berpartisipasi dalam evolusi infrastruktur keuangan digital generasi baru. Bagi sebuah institusi aset digital yang patuh, jalur promosi seperti ini更具现实意义.
