Hardman Exclusive | Perusahaan Kecerdasan Berbadan Laut 'Shihang Intelligent' Raih Pendanaan Rekor 10 Miliar, Zhu Xiaohu dan Temasek Berinvestasi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-15Terakhir diperbarui pada 2026-06-15

Abstrak

Penulis: Qiu Xiaofen Editor: Yuan Silai Perusahaan kecerdasan berwujud laut "Shihang Intelligent" telah menyelesaikan pendanaan Seri A senilai lebih dari 10 miliar yuan, menjadi putaran pendanaan tunggal terbesar di bidang robot laut global. Pendanaan ini dipimpin oleh dana industri dari perusahaan chip "Moore Thread" dan "Kunlunxin," termasuk Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth (platform investasi negara Singapura), dan perusahaan publik Dayang Motor. Selain itu, Jinshajiang Venture Capital juga melakukan investasi tambahan, yang merupakan investasi kelima dari pendirinya Zhu Xiaohu. Pemegang saham lama seperti Vertex China, Huaying Capital, dan Changshi Capital juga ikut serta dalam putaran ini. Didirikan oleh CEO Chen Xiaobo (alumni Universitas Teknik Harbin kelahiran 1989), perusahaan telah lama fokus pada pengembangan robot bawah laut. Pada usia 28, Chen memenangkan Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Pertahanan Nasional, menjadikannya penerima termuda, dan memimpin pengembangan robot pembersih bawah laut komersial pertama di Tiongkok. Dana ini akan digunakan untuk pengembangan teknologi inti, ekspansi pasar global, dan pembangunan ekosistem rantai pasokan, guna mempercepat penerapan robot laut dalam skenario bawah laut yang kompleks. Laut dianggap sebagai salah satu lingkungan tersulit untuk aplikasi robotika, karena harus menghadapi tantangan seperti pencahayaan rendah, kekeruhan tinggi, arus laut kompleks, komunikasi terbatas, tekanan tinggi, da...

Penulis | Qiu Xiaofen

Editor | Yuan Silai

Diketahui dari Hardman, perusahaan kecerdasan berbadan laut 'Shihang Intelligent' telah menyelesaikan pendanaan Seri A, dengan jumlah pendanaan melebihi 10 miliar yuan. Ini juga merupakan pendanaan putaran tunggal terbesar di bidang robotika laut global saat ini. Putaran pendanaan ini didanai oleh investor industri dari dua perusahaan chip 'Moore Thread' dan 'Kunlun Xin' yaitu Shanghe Momentum Fund, platform investasi negara Singapura Vertex Growth, perusahaan publik Dayang Motor, dan investor lainnya.

Selain itu, Jinshajiang Venture Capital juga melakukan investasi tambahan di putaran ini, yang merupakan investasi kelima dari pendirinya Zhu Xiaohu ke 'Shihang Intelligent'. Pemegang saham lama seperti Vertex China, HuaYing Capital, Changshi Capital juga semuanya melakukan investasi lanjutan secara berlebihan.

Pendiri dan CEO 'Shihang Intelligent', Chen Xiaobo, adalah alumni Harbin Engineering University kelahiran 1989 yang telah lama berkecimpung dalam bidang robot bawah air. Pada usia 28 tahun, ia memperoleh Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Pertahanan Tingkat Pertama, sebagai penerima termuda penghargaan tersebut, dan memimpin pengembangan robot pembersih bawah air komersial pertama di China.

(Sumber gambar/Perusahaan)

'Shihang Intelligent' mengungkapkan kepada Hardman bahwa pendanaan putaran ini akan digunakan terutama untuk pengembangan teknologi inti, perluasan pasar global, dan pembangunan ekosistem rantai pasokan, untuk lebih mendorong penerapan robot laut secara skala besar dalam skenario bawah air yang kompleks.

Berbeda dengan lingkungan yang relatif standar seperti pabrik dan gudang, laut telah lama dianggap sebagai salah satu skenario penerapan robot dengan tingkat kesulitan tertinggi.

Di lingkungan bawah air, robot harus menghadapi tantangan ganda seperti pencahayaan rendah, kekeruhan tinggi, arus laut kompleks, komunikasi terbatas, tekanan tinggi, korosi, dan lainnya secara bersamaan. Ini berarti bahwa robot laut tidak hanya harus memiliki struktur mekanis dan kemampuan kontrol gerak yang stabil, tetapi juga harus mampu melakukan persepsi, penilaian, dan operasi mandiri di lingkungan yang kompleks.

Di masa lalu, sejumlah besar pekerjaan bawah air masih sangat bergantung pada penyelam profesional dan peralatan besar, yang menimbulkan masalah biaya tinggi, risiko besar, dan efisiensi terbatas.

Menurut pengenalan 'Shihang Intelligent', mereka telah lama melakukan penelitian dan pengembangan mandiri di sekitar kemampuan dasar robot laut, dengan teknologi inti yang mencakup enam sistem inti: daya, kontrol, sensor, navigasi, segel, dan pelepasan.

(Sumber gambar/Perusahaan)

Diketahui, robot 'Shihang Intelligent' telah memiliki kemampuan operasi penuh kedalaman laut dari 0 meter hingga 10.000 meter, dan kebebasan gerak penuh, dapat melakukan gerakan kompleks seperti maju, mundur, bergerak menyamping, dan berguling di ruang tiga dimensi bawah air, serta mendukung fungsi navigasi mandiri dan operasi kolaboratif multi-robot. Hingga saat ini, robot 'Shihang Intelligent' telah diterapkan dalam skenario seperti pembersihan kapal, keamanan bawah air, angin laut, peternakan laut, dan inspeksi dasar laut.

Perusahaan mengungkapkan, hanya pada paruh pertama tahun 2026, jumlah pesanan yang diperoleh 'Shihang Intelligent' telah melebihi 10 miliar yuan.

Di antaranya, robot 'Paus Pembunuh' milik 'Shihang Intelligent' telah digunakan pada perusahaan pelayaran terkemuka seperti China Merchants Energy Shipping dan COSCO Shipping Bulk, dan telah menyelesaikan pekerjaan perawatan untuk lebih dari seribu kapal besar. Sebelumnya, mereka juga memimpin penyusunan standar pertama China 'Prosedur Operasi Robot Pembersih Bawah Air', dan memperoleh Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Tiongkok Navigation Society Tingkat Pertama tahun 2025.

Di luar tata letak komersial, 'Shihang Intelligent' juga terus mengembangkan teknologi inti. Pada April tahun ini, 'Shihang Intelligent' meluncurkan model besar kecerdasan berbadan laut 'Cang Qiong CEORION'— berbeda dengan robot bawah air tradisional yang mengandalkan kendali manual atau program yang telah ditetapkan, Cang Qiong berupaya membuat robot memiliki kemampuan persepsi, pemahaman, dan eksekusi mandiri.

Pendiri dan CEO 'Shihang Intelligent', Chen Xiaobo, mengatakan kepada Hardman bahwa 'Cang Qiong CEORION' mengadopsi arsitektur ujung ke ujung yang seragam, mengintegrasikan persepsi lingkungan, pemahaman tugas, dan generasi tindakan dalam satu model yang sama, dan menggabungkan data operasi nyata dengan data simulasi untuk pelatihan. Saat ini, 'Cang Qiong CEORION' telah membangun model dunia laut berdasarkan data operasi komersial tingkat jutaan jam, dan terus dioptimalkan melalui tugas nyata.

Ini berarti bahwa robot laut yang dilengkapi dengan 'Cang Qiong CEORION' tidak perlu lagi beralih antara beberapa model untuk tugas yang berbeda, dan dapat mencakup 12 kategori besar skenario operasi bawah air seperti inspeksi, deteksi, pembersihan, penangkapan, pemotongan, pengelasan, eksplorasi, pencarian dan penyelamatan, dan keadaan darurat.

Di antara mereka, dalam pengujian simulasi, tingkat keberhasilan tugas 'Cang Qiong CEORION' melebihi 90%, dan tingkat keberhasilan penangkapan dan penempatan kontrol halus melebihi 90%—mencapai tingkat pengendalian operator penyelam profesional. Selain itu, menghadapi lingkungan laut, kondisi air, perubahan pencahayaan, dan platform robot yang berbeda yang belum pernah dilihat sebelumnya, kemampuan adaptasi nol-sampel model 'Cang Qiong CEORION' melebihi 70%.

Selain itu, perbedaan terbesar antara skenario laut dan daratan terletak pada kesulitan penalaran—informasi visual sering dipengaruhi oleh keruhnya air laut, pelemahan cahaya, dan partikel tersuspensi. Oleh karena itu, model perlu menggabungkan berbagai informasi persepsi secara bersamaan dan memiliki kemampuan penalaran fisik yang kompleks untuk dapat menyelesaikan pengambilan keputusan operasi.

Dalam arsitektur model besar 'Cang Qiong CEORION', 'Shihang Intelligent' membangun modul penalaran fisik di dalamnya, memungkinkan model untuk memprediksi risiko potensial dan mengoptimalkan keputusan sebelum eksekusi tindakan, mengurangi tingkat kecelakaan tabrakan sebesar 80%—ini berarti bahwa bahkan dalam lingkungan komunikasi lemah atau tanpa komunikasi, robot masih dapat merencanakan dan menjalankan tugas secara mandiri.

(Sumber gambar/Perusahaan)

Paruh pertama tahun ini, Shihang Intelligent juga terpilih dalam Rencana Nasional Inspeksi dan Pembersihan Lambung Kapal Bawah Air Otoritas Maritim dan Pelabuhan Singapura, menjadi mitra teknologi inti proyek tingkat nasional ini.

Kemajuan penerapan ini menunjukkan bahwa robot laut sedang bergerak dari verifikasi proyek titik tunggal menuju penerapan skala besar, dan skenario operasi nyata tidak hanya membawa pendapatan pesanan bagi perusahaan, tetapi juga terus mengendapkan data operasi bernilai tinggi, mendorong peningkatan kemampuan robot dalam siklus 'operasi—data—model'.

Pendiri dan CEO 'Shihang Intelligent', Chen Xiaobo, mengatakan kepada Hardman bahwa perusahaan akan terus berinvestasi di sekitar teknologi inti robot laut, model kecerdasan berbadan laut, dan skenario penerapan global, untuk mendorong penerapan robot laut dalam lebih banyak operasi bawah air berisiko tinggi, kesulitan tinggi, dan bernilai tinggi.

Gambar halaman utama|Sumber perusahaan

Tata letak|Fan Xinya

Selamat berkomunikasi

Pertanyaan Terkait

QBerapa besar pendanaan yang diperoleh perusahaan robotika kelautan 'World Voyage Intelligence' dan mengapa itu signifikan?

APerusahaan 'World Voyage Intelligence' (atau '世航智能' dalam teks) berhasil menyelesaikan pendanaan Seri A dengan jumlah lebih dari 10 miliar RMB (CNY). Pendanaan ini signifikan karena disebut-sebut sebagai putaran pendanaan tunggal terbesar di bidang robotika kelautan di seluruh dunia.

QSiapa pendiri dan CEO 'World Voyage Intelligence' dan apa pencapaiannya?

APendiri dan CEO 'World Voyage Intelligence' adalah Chen Xiaobo. Ia adalah alumni Universitas Teknik Harbin kelahiran 1989. Pada usia 28 tahun, ia memperoleh Penghargaan Kemajuan Ilmiah dan Teknologi Pertahanan Nasional Tingkat Satu, menjadikannya penerima termuda penghargaan tersebut. Ia juga memimpin pengembangan robot pembersih bawah air komersial pertama di Tiongkok.

QApa nama model kecerdasan berwujud (embodied AI) kelautan yang dikembangkan 'World Voyage Intelligence' dan apa kemampuannya?

ANama model kecerdasan berwujud kelautannya adalah 'Cangqiong CEORION'. Kemampuannya mencakup mengintegrasikan persepsi lingkungan, pemahaman tugas, dan generasi tindakan dalam satu arsitektur ujung-ke-ujung. Model ini dapat menangani 12 kategori besar skenario operasi bawah air seperti inspeksi, pembersihan, pengambilan, hingga penyelamatan darurat. Tingkat keberhasilan tugasnya melebihi 90% dalam uji simulasi, dan memiliki kemampuan adaptasi nol-sampel lebih dari 70% untuk lingkungan baru.

QDalam skenario komersial apa saja robot 'World Voyage Intelligence' telah diimplementasikan?

ARobot 'World Voyage Intelligence' telah diimplementasikan dalam berbagai skenario komersial, termasuk: pembersihan kapal, keamanan bawah air, energi angin lepas pantai, peternakan laut (marine ranching), dan inspeksi dasar laut. Robot 'Paus Pembunuh' (Orca) mereka telah digunakan oleh perusahaan pelayaran ternama seperti China Merchants Energy Shipping dan COSCO Bulk Shipping, menyelesaikan perawatan untuk lebih dari seribu kapal besar.

QApa saja tantangan utama yang dihadapi robotika dalam lingkungan laut menurut artikel?

AMenurut artikel, lingkungan laut dianggap sebagai salah satu skenario paling menantang untuk aplikasi robotika. Tantangan utamanya meliputi: pencahayaan rendah, kekeruhan air yang tinggi, arus laut yang kompleks, komunikasi yang terbatas, tekanan tinggi, dan kondisi korosif. Robot tidak hanya membutuhkan struktur mekanis dan kontrol gerak yang stabil, tetapi juga harus mampu melakukan persepsi, penilaian, dan operasi mandiri dalam lingkungan yang kompleks ini.

Bacaan Terkait

Pusat Badai Pasar Saham Global: Deleveraging Pasar Saham Korea Selatan Telah Selesai Secara Dasar

Pasar saham Korea Selatan mengalami volatilitas signifikan baru-baru ini, dengan indeks KOSPI mengalami penurunan hingga 32% dari puncaknya pada Juni. Sebagai pusat badai dalam tren AI global, fluktuasi ini terutama diperparah oleh struktur pendanaan dengan leverage tinggi. Pemicu utamanya adalah ekspansi dan likuidasi besar-besaran ETF berleverage, yang skalanya pernah mendekati $500 miliar. Mekanisme rebalancing harian ETF ini menciptakan siklus umpan balik negatif. Namun, proses de-leveraging ETF ini telah mencapai sekitar 75%, turun dari sekitar $500 miliar menjadi $260 miliar, dengan ruang penyesuaian yang tersisa diperkirakan hanya 25%. Selain itu, hedge fund yang menggunakan transaksi swap juga telah mengurangi leverage lebih dari 50%. Sementara itu, pembiayaan margin oleh investor ritel Korea relatif terbatas (sekitar 0.5% dari kapitalisasi pasar) dan tidak menjadi sumber risiko sistemik utama. Secara keseluruhan, tahap de-leveraging paling keras yang dapat memicu penjualan beruntun telah berlalu. Pasar mulai beralih dari penurunan yang didorong likuiditas ke penetapan harga berbasis fundamental. Dengan tren AI yang diyakini tidak dapat diubah, penyesuaian ini lebih mirip likuidasi perdagangan yang padat daripada akhir dari tren AI. Intinya bukan pada volatilitas jangka pendek, tetapi pada partisipasi dalam arah teknologi yang benar.

链捕手1j yang lalu

Pusat Badai Pasar Saham Global: Deleveraging Pasar Saham Korea Selatan Telah Selesai Secara Dasar

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片