Hardman Exclusive | Perusahaan Kecerdasan Berbadan Laut 'Shihang Intelligent' Raih Pendanaan Rekor 10 Miliar, Zhu Xiaohu dan Temasek Berinvestasi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-15Terakhir diperbarui pada 2026-06-15

Abstrak

Penulis: Qiu Xiaofen Editor: Yuan Silai Perusahaan kecerdasan berwujud laut "Shihang Intelligent" telah menyelesaikan pendanaan Seri A senilai lebih dari 10 miliar yuan, menjadi putaran pendanaan tunggal terbesar di bidang robot laut global. Pendanaan ini dipimpin oleh dana industri dari perusahaan chip "Moore Thread" dan "Kunlunxin," termasuk Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth (platform investasi negara Singapura), dan perusahaan publik Dayang Motor. Selain itu, Jinshajiang Venture Capital juga melakukan investasi tambahan, yang merupakan investasi kelima dari pendirinya Zhu Xiaohu. Pemegang saham lama seperti Vertex China, Huaying Capital, dan Changshi Capital juga ikut serta dalam putaran ini. Didirikan oleh CEO Chen Xiaobo (alumni Universitas Teknik Harbin kelahiran 1989), perusahaan telah lama fokus pada pengembangan robot bawah laut. Pada usia 28, Chen memenangkan Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Pertahanan Nasional, menjadikannya penerima termuda, dan memimpin pengembangan robot pembersih bawah laut komersial pertama di Tiongkok. Dana ini akan digunakan untuk pengembangan teknologi inti, ekspansi pasar global, dan pembangunan ekosistem rantai pasokan, guna mempercepat penerapan robot laut dalam skenario bawah laut yang kompleks. Laut dianggap sebagai salah satu lingkungan tersulit untuk aplikasi robotika, karena harus menghadapi tantangan seperti pencahayaan rendah, kekeruhan tinggi, arus laut kompleks, komunikasi terbatas, tekanan tinggi, da...

Penulis | Qiu Xiaofen

Editor | Yuan Silai

Diketahui dari Hardman, perusahaan kecerdasan berbadan laut 'Shihang Intelligent' telah menyelesaikan pendanaan Seri A, dengan jumlah pendanaan melebihi 10 miliar yuan. Ini juga merupakan pendanaan putaran tunggal terbesar di bidang robotika laut global saat ini. Putaran pendanaan ini didanai oleh investor industri dari dua perusahaan chip 'Moore Thread' dan 'Kunlun Xin' yaitu Shanghe Momentum Fund, platform investasi negara Singapura Vertex Growth, perusahaan publik Dayang Motor, dan investor lainnya.

Selain itu, Jinshajiang Venture Capital juga melakukan investasi tambahan di putaran ini, yang merupakan investasi kelima dari pendirinya Zhu Xiaohu ke 'Shihang Intelligent'. Pemegang saham lama seperti Vertex China, HuaYing Capital, Changshi Capital juga semuanya melakukan investasi lanjutan secara berlebihan.

Pendiri dan CEO 'Shihang Intelligent', Chen Xiaobo, adalah alumni Harbin Engineering University kelahiran 1989 yang telah lama berkecimpung dalam bidang robot bawah air. Pada usia 28 tahun, ia memperoleh Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Pertahanan Tingkat Pertama, sebagai penerima termuda penghargaan tersebut, dan memimpin pengembangan robot pembersih bawah air komersial pertama di China.

(Sumber gambar/Perusahaan)

'Shihang Intelligent' mengungkapkan kepada Hardman bahwa pendanaan putaran ini akan digunakan terutama untuk pengembangan teknologi inti, perluasan pasar global, dan pembangunan ekosistem rantai pasokan, untuk lebih mendorong penerapan robot laut secara skala besar dalam skenario bawah air yang kompleks.

Berbeda dengan lingkungan yang relatif standar seperti pabrik dan gudang, laut telah lama dianggap sebagai salah satu skenario penerapan robot dengan tingkat kesulitan tertinggi.

Di lingkungan bawah air, robot harus menghadapi tantangan ganda seperti pencahayaan rendah, kekeruhan tinggi, arus laut kompleks, komunikasi terbatas, tekanan tinggi, korosi, dan lainnya secara bersamaan. Ini berarti bahwa robot laut tidak hanya harus memiliki struktur mekanis dan kemampuan kontrol gerak yang stabil, tetapi juga harus mampu melakukan persepsi, penilaian, dan operasi mandiri di lingkungan yang kompleks.

Di masa lalu, sejumlah besar pekerjaan bawah air masih sangat bergantung pada penyelam profesional dan peralatan besar, yang menimbulkan masalah biaya tinggi, risiko besar, dan efisiensi terbatas.

Menurut pengenalan 'Shihang Intelligent', mereka telah lama melakukan penelitian dan pengembangan mandiri di sekitar kemampuan dasar robot laut, dengan teknologi inti yang mencakup enam sistem inti: daya, kontrol, sensor, navigasi, segel, dan pelepasan.

(Sumber gambar/Perusahaan)

Diketahui, robot 'Shihang Intelligent' telah memiliki kemampuan operasi penuh kedalaman laut dari 0 meter hingga 10.000 meter, dan kebebasan gerak penuh, dapat melakukan gerakan kompleks seperti maju, mundur, bergerak menyamping, dan berguling di ruang tiga dimensi bawah air, serta mendukung fungsi navigasi mandiri dan operasi kolaboratif multi-robot. Hingga saat ini, robot 'Shihang Intelligent' telah diterapkan dalam skenario seperti pembersihan kapal, keamanan bawah air, angin laut, peternakan laut, dan inspeksi dasar laut.

Perusahaan mengungkapkan, hanya pada paruh pertama tahun 2026, jumlah pesanan yang diperoleh 'Shihang Intelligent' telah melebihi 10 miliar yuan.

Di antaranya, robot 'Paus Pembunuh' milik 'Shihang Intelligent' telah digunakan pada perusahaan pelayaran terkemuka seperti China Merchants Energy Shipping dan COSCO Shipping Bulk, dan telah menyelesaikan pekerjaan perawatan untuk lebih dari seribu kapal besar. Sebelumnya, mereka juga memimpin penyusunan standar pertama China 'Prosedur Operasi Robot Pembersih Bawah Air', dan memperoleh Penghargaan Kemajuan Sains dan Teknologi Tiongkok Navigation Society Tingkat Pertama tahun 2025.

Di luar tata letak komersial, 'Shihang Intelligent' juga terus mengembangkan teknologi inti. Pada April tahun ini, 'Shihang Intelligent' meluncurkan model besar kecerdasan berbadan laut 'Cang Qiong CEORION'— berbeda dengan robot bawah air tradisional yang mengandalkan kendali manual atau program yang telah ditetapkan, Cang Qiong berupaya membuat robot memiliki kemampuan persepsi, pemahaman, dan eksekusi mandiri.

Pendiri dan CEO 'Shihang Intelligent', Chen Xiaobo, mengatakan kepada Hardman bahwa 'Cang Qiong CEORION' mengadopsi arsitektur ujung ke ujung yang seragam, mengintegrasikan persepsi lingkungan, pemahaman tugas, dan generasi tindakan dalam satu model yang sama, dan menggabungkan data operasi nyata dengan data simulasi untuk pelatihan. Saat ini, 'Cang Qiong CEORION' telah membangun model dunia laut berdasarkan data operasi komersial tingkat jutaan jam, dan terus dioptimalkan melalui tugas nyata.

Ini berarti bahwa robot laut yang dilengkapi dengan 'Cang Qiong CEORION' tidak perlu lagi beralih antara beberapa model untuk tugas yang berbeda, dan dapat mencakup 12 kategori besar skenario operasi bawah air seperti inspeksi, deteksi, pembersihan, penangkapan, pemotongan, pengelasan, eksplorasi, pencarian dan penyelamatan, dan keadaan darurat.

Di antara mereka, dalam pengujian simulasi, tingkat keberhasilan tugas 'Cang Qiong CEORION' melebihi 90%, dan tingkat keberhasilan penangkapan dan penempatan kontrol halus melebihi 90%—mencapai tingkat pengendalian operator penyelam profesional. Selain itu, menghadapi lingkungan laut, kondisi air, perubahan pencahayaan, dan platform robot yang berbeda yang belum pernah dilihat sebelumnya, kemampuan adaptasi nol-sampel model 'Cang Qiong CEORION' melebihi 70%.

Selain itu, perbedaan terbesar antara skenario laut dan daratan terletak pada kesulitan penalaran—informasi visual sering dipengaruhi oleh keruhnya air laut, pelemahan cahaya, dan partikel tersuspensi. Oleh karena itu, model perlu menggabungkan berbagai informasi persepsi secara bersamaan dan memiliki kemampuan penalaran fisik yang kompleks untuk dapat menyelesaikan pengambilan keputusan operasi.

Dalam arsitektur model besar 'Cang Qiong CEORION', 'Shihang Intelligent' membangun modul penalaran fisik di dalamnya, memungkinkan model untuk memprediksi risiko potensial dan mengoptimalkan keputusan sebelum eksekusi tindakan, mengurangi tingkat kecelakaan tabrakan sebesar 80%—ini berarti bahwa bahkan dalam lingkungan komunikasi lemah atau tanpa komunikasi, robot masih dapat merencanakan dan menjalankan tugas secara mandiri.

(Sumber gambar/Perusahaan)

Paruh pertama tahun ini, Shihang Intelligent juga terpilih dalam Rencana Nasional Inspeksi dan Pembersihan Lambung Kapal Bawah Air Otoritas Maritim dan Pelabuhan Singapura, menjadi mitra teknologi inti proyek tingkat nasional ini.

Kemajuan penerapan ini menunjukkan bahwa robot laut sedang bergerak dari verifikasi proyek titik tunggal menuju penerapan skala besar, dan skenario operasi nyata tidak hanya membawa pendapatan pesanan bagi perusahaan, tetapi juga terus mengendapkan data operasi bernilai tinggi, mendorong peningkatan kemampuan robot dalam siklus 'operasi—data—model'.

Pendiri dan CEO 'Shihang Intelligent', Chen Xiaobo, mengatakan kepada Hardman bahwa perusahaan akan terus berinvestasi di sekitar teknologi inti robot laut, model kecerdasan berbadan laut, dan skenario penerapan global, untuk mendorong penerapan robot laut dalam lebih banyak operasi bawah air berisiko tinggi, kesulitan tinggi, dan bernilai tinggi.

Gambar halaman utama|Sumber perusahaan

Tata letak|Fan Xinya

Selamat berkomunikasi

Pertanyaan Terkait

QBerapa besar pendanaan yang diperoleh perusahaan robotika kelautan 'World Voyage Intelligence' dan mengapa itu signifikan?

APerusahaan 'World Voyage Intelligence' (atau '世航智能' dalam teks) berhasil menyelesaikan pendanaan Seri A dengan jumlah lebih dari 10 miliar RMB (CNY). Pendanaan ini signifikan karena disebut-sebut sebagai putaran pendanaan tunggal terbesar di bidang robotika kelautan di seluruh dunia.

QSiapa pendiri dan CEO 'World Voyage Intelligence' dan apa pencapaiannya?

APendiri dan CEO 'World Voyage Intelligence' adalah Chen Xiaobo. Ia adalah alumni Universitas Teknik Harbin kelahiran 1989. Pada usia 28 tahun, ia memperoleh Penghargaan Kemajuan Ilmiah dan Teknologi Pertahanan Nasional Tingkat Satu, menjadikannya penerima termuda penghargaan tersebut. Ia juga memimpin pengembangan robot pembersih bawah air komersial pertama di Tiongkok.

QApa nama model kecerdasan berwujud (embodied AI) kelautan yang dikembangkan 'World Voyage Intelligence' dan apa kemampuannya?

ANama model kecerdasan berwujud kelautannya adalah 'Cangqiong CEORION'. Kemampuannya mencakup mengintegrasikan persepsi lingkungan, pemahaman tugas, dan generasi tindakan dalam satu arsitektur ujung-ke-ujung. Model ini dapat menangani 12 kategori besar skenario operasi bawah air seperti inspeksi, pembersihan, pengambilan, hingga penyelamatan darurat. Tingkat keberhasilan tugasnya melebihi 90% dalam uji simulasi, dan memiliki kemampuan adaptasi nol-sampel lebih dari 70% untuk lingkungan baru.

QDalam skenario komersial apa saja robot 'World Voyage Intelligence' telah diimplementasikan?

ARobot 'World Voyage Intelligence' telah diimplementasikan dalam berbagai skenario komersial, termasuk: pembersihan kapal, keamanan bawah air, energi angin lepas pantai, peternakan laut (marine ranching), dan inspeksi dasar laut. Robot 'Paus Pembunuh' (Orca) mereka telah digunakan oleh perusahaan pelayaran ternama seperti China Merchants Energy Shipping dan COSCO Bulk Shipping, menyelesaikan perawatan untuk lebih dari seribu kapal besar.

QApa saja tantangan utama yang dihadapi robotika dalam lingkungan laut menurut artikel?

AMenurut artikel, lingkungan laut dianggap sebagai salah satu skenario paling menantang untuk aplikasi robotika. Tantangan utamanya meliputi: pencahayaan rendah, kekeruhan air yang tinggi, arus laut yang kompleks, komunikasi yang terbatas, tekanan tinggi, dan kondisi korosif. Robot tidak hanya membutuhkan struktur mekanis dan kontrol gerak yang stabil, tetapi juga harus mampu melakukan persepsi, penilaian, dan operasi mandiri dalam lingkungan yang kompleks ini.

Bacaan Terkait

Kirim Pesan Bisa Transfer Koin? Telegram Akan 'Suntik' Dompet Kripto untuk 1 Miliar Pengguna Musim Panas Ini

Pendiri Telegram, Pavel Durov, mengumumkan bahwa musim panas ini dompet kripto non-penampung (non-custodial) asli, "Gram wallet", akan dibangun ke dalam semua aplikasi Telegram. Langkah ini menargetkan lebih dari 1 miliar pengguna bulanan, menawarkan transfer aset kripto instan dan tanpa biaya. Dompet baru ini berbeda dari bot @wallet pihak ketiga yang sudah ada, karena dikembangkan langsung oleh Telegram dan pengguna mengontrol kunci pribadi mereka sendiri. Pengumuman tersebut mendorong harga GRAM (sebelumnya Toncoin) naik sekitar 8%. Namun, harga saat ini masih jauh dari titik tertinggi sebelumnya. Keputusan Durov ini adalah bagian dari roadmap "Make TON Great Again" (MTONGA), menandai kembalinya Telegram ke proyek blockchain TON setelah sebelumnya berkonflik dengan SEC pada 2018-2020. Langkah Telegram terjadi di tengah persaingan ketat fitur pembayaran di aplikasi super. X Money pimpinan Elon Musk fokus pada rute fiat yang sesuai regulasi, sementara Meta mengeksplorasi pembayaran stablecoin. Telegram memilih jalur asli kripto dengan dompet non-penampung, memanfaatkan basis pengguna besar dan kedekatan alami dengan komunitas kripto. Namun, janji "tanpa biaya" dan detail teknis lainnya, seperti dukungan aset selain GRAM serta strategi edukasi pengguna baru, masih belum diungkap. Jadwal peluncuran yang tepat juga hanya disebut "musim panas ini".

marsbit37m yang lalu

Kirim Pesan Bisa Transfer Koin? Telegram Akan 'Suntik' Dompet Kripto untuk 1 Miliar Pengguna Musim Panas Ini

marsbit37m yang lalu

7 Bulan Setelah Runtuhnya Huiwang, Lanskap Platform Jaminan Asia Tenggara Menghadapi Reshuffle Besar

Setelah platform garansi terkenal Asia Tenggara, "Huiwang Pay", runtuh pada Desember tahun lalu, pasar menyaksikan perubahan besar dan kemunculan platform-platform baru yang mengisi kekosongan. Platform-platform seperti XinBi, JinBei/JinBo, DaLi/TianCheng, Fulilai, dan LingHang kini beroperasi di wilayah gelap, terutama melayani industri abu-abu dan ilegal. Data dari Bitrace menunjukkan bahwa pendapatan platform XinBi telah melebihi 1,6 miliar USDT. Sementara itu, platform LingHang secara terbuka menyediakan layanan garansi untuk transaksi yang terkait dengan perdagangan manusia. JinBei, yang terkait erat dengan bisnis kasino, telah berganti nama menjadi JinBo. DaLi mewarisi banyak bisnis dari platform "Tudou" yang sebelumnya terkait dengan Huiwang. Adapun Fulilai terkait dengan kelompok kriminal keluarga Liu di Myanmar Utara. Meskipun platform-platform ini sering dijuluki "Alipay Asia Tenggara", fungsi sebenarnya jauh dari itu. Seperti yang ditunjukkan dalam laporan Elliptic, pasar garansi Huiwang telah menangani lebih dari 310 miliar dolar AS, menjadikannya pasar ilegal online terbesar yang pernah ada, yang terutama melayani pencucian uang, penipuan, perjudian, dan perdagangan manusia. Kebangkitan platform-platform baru ini mencerminkan ekosistem keuangan bawah tanah yang terus beradaptasi dan berkembang di Asia Tenggara, menunggu tindakan penegakan hukum lebih lanjut.

Odaily星球日报49m yang lalu

7 Bulan Setelah Runtuhnya Huiwang, Lanskap Platform Jaminan Asia Tenggara Menghadapi Reshuffle Besar

Odaily星球日报49m yang lalu

Cahaya Tak Semenarik Dulu: Apa yang Sedang Dialami oleh VC Kripto?

Krisis Dana Ventura Kripto Khusus: Pergeseran Menuju Infrastruktur dan Masa Depan yang Terpolarisasi Dana ventura khusus kripto, seperti Paradigm yang baru saja mengalihkan fokus ke AI dan robotika, sedang menghadapi tantangan eksistensial. Artikel ini membahas apakah dana semacam ini sedang menuju kepunahan, dengan menarik paralel dari siklus hidup dana khusus sebelumnya di sektor energi bersih dan SPAC. Inti masalahnya adalah runtuhnya *information advantage* (keunggulan informasi) yang dulunya dimiliki dana khusus. Saat teknologi kripto matang dan diadopsi raksasa tradisional seperti Stripe dan BlackRock, pengetahuan mendalam tentang MEV atau ekonomi validator tidak lagi menjadi penghalang masuk. Dana generalis besar (seperti a16z, Sequoia) kini dapat menilai proyek kripto dengan logika yang sama seperti fintech biasa. Industri ventura mengalami polarisasi "barbell": di satu ujung, platform besar multifokus; di ujung lain, dana kecil niche yang bisa bertahan dengan satu "home run". Dana khusus kripto ukuran menengah terjepit di "zona kematian", karena ukurannya terlalu besar untuk bergantung pada investasi seed kecil, namun terlalu kecil untuk bersaing di putaran growth. Ini memaksa banyak dana, seperti Framework Ventures, untuk melebarkan mandat investasi. Bahkan dana yang tetap berlabel "kripto" seperti Dragonfly dan a16z kini mendefinisikan ulang fokus mereka terutama pada infrastruktur keuangan berbasis blockchain (stablecoin, pasar prediksi), yang juga diminati dana generalis. Perubahan ini didorong oleh tekanan dari Limited Partner (LP) yang haus akan hasil di tengah kinerja buruk portofolio kripto mereka, dan teralihkan oleh daya tarik AI yang menyedot 70% modal ventura. Implikasi bagi startup kripto adalah tantangan baru: bersaing dengan proyek AI untuk mendapatkan perhatian di dana generalis, dan kehilangan sponsor jangka panjang untuk riset infrastruktur dasar yang kurang komersial (seperti yang pernah didanai Paradigm). Kesimpulannya, "dana ventura kripto" sebagai kategori mandiri mungkin akan usang, mirip dengan "dana internet". Kripto berevolusi menjadi infrastruktur dasar. Masa depan akan mengikuti pola barbell: dana besar multifokus mendanai pertumbuhan, sementara dana kecil khusus akan muncul untuk niche eksperimental baru (seperti tokenisasi). Dana ukuran menengah yang hanya fokus pada kripto akan menghadapi kesulitan bertahan.

Foresight News1j yang lalu

Cahaya Tak Semenarik Dulu: Apa yang Sedang Dialami oleh VC Kripto?

Foresight News1j yang lalu

Ketika Konsensus Semakin Cepat, Apa yang Ditaruhkan oleh Investor Muda?

Dengan kemajuan teknologi yang semakin cepat, terutama di bidang AI, robotika, dirgantara, dan komputasi kuantum, para investor muda berhadapan dengan perubahan logika investasi. Mereka tidak lagi cukup mengandalkan model keuangan dan pengalaman industri lama, tetapi juga harus memahami bahasa teknologi, menerima rute yang belum konvergen, dan membuat keputusan sebelum konsensus terbentuk. WAIC merilis daftar "Alpha Youth Investment Leaders," yang mencerminkan beberapa tren utama dalam investasi teknologi saat ini. Tren pertama adalah pergeseran AI dari layar ke dunia fisik. Perhatian kini beralih ke perangkat ujung, robot, mobil, sistem industri, dan infrastruktur luar angkasa. Meskipun robot humanoid dan kecerdasan emboddied menarik perhatian, fokus utama adalah kemampuan pengiriman dan ROI yang nyata, bukan hanya demonstrasi yang mengesankan. Kecerdasan ujung menjadi kunci, dengan perangkat keras AI yang membangun hubungan data dan layanan berkelanjutan dengan pengguna. Tren kedua adalah beralihnya fokus kompetisi dari model dasar ke "roda terbang cerdas." Manfaat model besar belum sepenuhnya terealisasi dalam merekonstruksi produktivitas. Nilai jangka panjang terletak pada perusahaan yang dapat mengintegrasikan kemampuan model ke dalam alur kerja nyata, membentuk siklus tertutup data, pelatihan, dan umpan balik pengguna yang saling memperkuat (roda terbang cerdas). Ini menciptakan nilai yang bertahan melampaui sekadar pembaruan model. Tren ketiga adalah munculnya teknologi dasar baru untuk mengatasi hambatan data. Ketika data manusia yang berkualitas tinggi menjadi langka, pembelajaran penguatan, permainan mandiri, dan model dasar ilmiah menjadi arah yang diperhatikan. Model-model ini bertujuan untuk membangun kemampuan yang lebih mendasar dan universal dalam bidang seperti ilmu kehidupan dan material, menggunakan data dan umpan balik eksperimen khusus untuk mendorong pertumbuhan kemampuan AI selanjutnya. Tren keempat adalah perlunya modal yang sabar untuk teknologi keras. Di bidang seperti dirgantara komersial, komputasi kuantum, dan energi canggih, siklus validasi lebih panjang dan penuh ketidakpastian teknis. Investasi di bidang ini memerlukan pemahaman awal tentang kemampuan teknik dan ketahanan tim, dengan harapan pengembalian dalam skala waktu yang lebih panjang, sambil mendorong perkembangan industri dan akumulasi kemampuan dasar. Peran investor muda adalah memahami teknologi lebih awal, masuk lebih dalam ke industri, dan membuat pilihan jangka panjang di tengah ketidakpastian.

marsbit1j yang lalu

Ketika Konsensus Semakin Cepat, Apa yang Ditaruhkan oleh Investor Muda?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片