Grayscale Sorot Zcash di Antara Enam Koin Privasi yang Perlu Diperhatikan

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2025-12-30Terakhir diperbarui pada 2025-12-30

Abstrak

Grayscale, dalam laporan Q4 2025-nya, mencatat enam aset kriptu privasi yang unggul, termasuk Zcash, Monero, Dash, Decred, Basic Attention Token, dan Beldex. Zcash memimpin tidak hanya di segmen privasi tetapi juga di seluruh 20 aset teratas yang dilacak Grayscale. Jumlah ZEC yang dikunci di Shield Pool mencapai rekor lebih dari 5 juta token, sekitar 30% dari pasokan yang beredar, menunjukkan kepercayaan investor yang tinggi terhadap nilai privasi aset ini. Minat institusional terhadap aset privasi meningkat, didorong oleh skandal pelanggaran data. Grayscale memproyeksikan pertumbuhan berkelanjutan untuk koin privasi pada 2026, didukung integrasi dengan protokol DeFi dan aplikasi Web3.

Grayscale telah mengidentifikasi enam cryptocurrency berfokus privasi sebagai performa terbaik dalam laporan Q4 2025 mereka. Perusahaan investasi tersebut, salah satu manajer aset kripto terbesar secara global, menyoroti Zcash, Monero, Dash, Decred, Basic Attention Token, dan Beldex sebagai aset unggulan selama kuartal ini.

Zcash tidak hanya memimpin segmen privasi tetapi juga seluruh aset Top 20 yang dilacak oleh Grayscale. Kuartal ini dicirikan sebagai fase konsolidasi setelah periode pertumbuhan yang kuat, namun koin privasi berkinerja lebih baik daripada sebagian besar kategori lainnya selama periode ini.

Aktivitas Shield Pool Zcash mencapai level rekor

Data dari zkp.baby menunjukkan jumlah ZEC yang terkunci dalam Shield Pool melampaui 5 juta token, setara dengan sekitar 30% dari pasokan yang beredar. Ini menandai rekor tertinggi baru untuk fitur privasi tersebut.

Shield Pool berfungsi sebagai komponen inti dari arsitektur Zcash. Pengguna mengonversi ZEC dari alamat transparan ke alamat terlindungi melalui mekanisme ini, memberikan peningkatan privasi untuk transaksi.

Jumlah ZEC dalam Shield Pool tetap berada di sekitar 4,8 juta sepanjang November. Stabilitas ini bertahan sementara harga ZEC sempat turun hampir 60%. Data menunjukkan bahwa pemegang mempertahankan posisi mereka melalui volatilitas alih-alih menjual selama penurunan.

Desember membawa pemulihan harga lebih dari 70% untuk Zcash. Shield Pool secara bersamaan mencatat rekor tertinggi baru. Perkembangan ini tampaknya telah memperkuat kepercayaan investor dalam proposisi nilai privasi aset tersebut.

Arthur Hayes, mantan CEO BitMEX dan investor kripto terkemuka, mengeluarkan pandangan bullish tentang ZEC. "Air mata para bear akan menjadi santapan saya. ZEC tujuan pertama $1.000," kata Hayes.

Fokus institusional beralih ke aset privasi

Laporan Q4 Grayscale menekankan bahwa minat institusional sedang beralih ke aset yang menawarkan fitur privasi yang lebih kuat. Tren ini semakin intensif seiring dengan terus bermunculannya skandal pelanggaran data di berbagai platform teknologi dan sistem keuangan tradisional.

Perusahaan investasi melaporkan bahwa token terkait privasi mendominasi daftar performa Top 20 selama Q4 2025. Enam koin yang disorot masing-masing memberikan pengembalian yang melampaui sebagian besar kategori cryptocurrency lainnya selama periode konsolidasi.

Grayscale memproyeksikan pertumbuhan berkelanjutan untuk segmen koin privasi sepanjang tahun 2026. Integrasi dengan protokol keuangan terdesentralisasi (DeFi) dan aplikasi Web3 diperkirakan akan mendorong ekspansi ini karena para pengembang membangun fitur privasi ke dalam aplikasi blockchain arus utama.

Pertanyaan Terkait

QApa enam cryptocurrency yang difokuskan pada privasi yang diidentifikasi oleh Grayscale sebagai performa terbaik dalam laporan Q4 2025?

AEnam cryptocurrency tersebut adalah Zcash (ZEC), Monero (XMR), Dash (DASH), Decred (DCR), Basic Attention Token (BAT), dan Beldex (BDX).

QApa yang dicapai oleh Zcash Shield Pool yang mencatatkan rekor baru berdasarkan data dari zkp.baby?

AJumlah ZEC yang terkunci dalam Shield Pool melampaui 5 juta token, yang merupakan sekitar 30% dari pasokan yang beredar, menandai rekor tertinggi sepanjang masa untuk fitur privasi ini.

QBagaimana kinerja harga Zcash pada bulan Desember menurut artikel tersebut?

AHarga Zcash mengalami pemulihan dengan kenaikan lebih dari 70% pada bulan Desember.

QMengapa minat institusional beralih ke aset privasi menurut laporan Grayscale?

AMinat institusional beralih karena aset ini menawarkan fitur privasi yang lebih kuat, terutama di tengah skandal pelanggaran data yang terus muncul di platform teknologi dan sistem keuangan tradisional.

QApa prediksi Arthur Hayes, mantan CEO BitMEX, mengenai harga ZEC?

AArthur Hayes memberikan pandangan bullish dengan menyatakan bahwa ZEC akan menuju harga $1,000 sebagai tujuan pertama.

Bacaan Terkait

Intervensi Bersama AS-Jepang: 'Kesepakatan Plaza' Baru, Awal Sistem Bretton Woods 2.0 dan Akhir Era Carry Trade Yen

Amerika Serikat dan Jepang melakukan intervensi bersama yang langka untuk mendukung yen, memicu penilaian ulang pasar terhadap pola arus modal global yang bergantung pada pendanaan yen berbunga rendah. Menteri Keuangan AS Beshear dan Presiden Trump mengonfirmasi partisipasi aktif AS. Intervensi ini mendorong yen menguat ke level terkuat sejak awal Mei, menimbulkan reaksi keras di pasar keuangan. Analis berpendapat tindakan ini melampaui manajemen nilai tukar biasa dan dapat menandai titik balik untuk perdagangan carry yen. Jika Jepang menjual cadangan devisa, termasuk obligasi AS, untuk mempertahankan mata uangnya, hal ini dapat memberi tekanan pada imbal hasil obligasi AS jangka panjang dan mendorong restrukturisasi likuiditas global. Penurunan leverage global dari berakhirnya era carry trade yen membutuhkan penanganan yang hati-hati. Selain itu, pergeseran peran perusahaan teknologi besar—dari penyedia tabungan menjadi pengguna kredit untuk investasi AI—makin memperketat kondisi kredit. Beberapa melihat intervensi ini sebagai awal dari "Perjanjian Plaza" baru atau "Sistem Bretton Woods 2.0", menandai perubahan potensial dalam koordinasi kebijakan internasional dan struktur aliran modal global.

marsbit5m yang lalu

Intervensi Bersama AS-Jepang: 'Kesepakatan Plaza' Baru, Awal Sistem Bretton Woods 2.0 dan Akhir Era Carry Trade Yen

marsbit5m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit16m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit16m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit30m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit30m yang lalu

Dari Korea Selatan ke AS: Berkat AI, Pekerjaan Kerah Biru Makin Diminati

AI sedang mengubah logika pasar tenaga kerja secara global. Di Amerika Serikat dan Korea Selatan, gelar sarjana empat tahun semakin kehilangan daya tarik, sementara profesi kerah biru seperti teknisi listrik, tukang las, dan tukang ledeng mengalami peningkatan permintaan dan gaji yang signifikan. Data menunjukkan, pada Juni 2025, pendapatan sekolah kejuruan di AS naik 11,4%, sementara PHK karena AI mencapai rekor tertinggi. Generasi Z semakin mempertimbangkan pekerjaan kerah biru karena dianggap lebih tahan terhadap otomatisasi AI. Gaji di bidang ini kini setara atau bahkan melampaui profesi yang membutuhkan gelar sarjana. Di Korea, lulusan sekolah menengah kejuruan semikonduktor sangat dicari, dengan sebagian besar langsung diterima bekerja. Kekurangan tenaga terampil diperparah oleh gelombang pensiun dan ekspansi infrastruktur, seperti pusat data. Perusahaan seperti JPMorgan, Meta, dan Lowe's berinvestasi besar-besaran dalam program pelatihan. Namun, tantangan tetap ada dalam mengubah persepsi masyarakat yang lama memandang rendah pendidikan kejuruan. Para ahli menekankan perlunya upaya aktif dari industri untuk memperkenalkan peluang nyata dalam karir teknis kepada generasi muda.

marsbit1j yang lalu

Dari Korea Selatan ke AS: Berkat AI, Pekerjaan Kerah Biru Makin Diminati

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu