Glassnode di Snowflake: Data Aset Digital Dikirim Langsung ke Gudang Data Anda

insights.glassnodeDipublikasikan tanggal 2026-06-04Terakhir diperbarui pada 2026-06-04

Abstrak

Glassnode kini hadir di Snowflake, memberikan akses langsung data aset digital terpercaya ke gudang data institusional. Integrasi ini menghilangkan kebutuhan pipeline API kustom dan pekerjaan ETL, memungkinkan tim mengkueri data on-chain, derivatif, spot, dan ETF seperti tabel biasa di Snowflake. Data mencakup analitik on-chain (aktivitas alamat, arus pertukaran), data derivatif lengkap, pergerakan ETF, serta data korporat, dengan granularitas mulai dari 10 menit hingga harian. Solusi ini dirancang khusus untuk alur kerja perdagangan kuantitatif, manajemen risiko, penelitian makro, dan kepatuhan. Fitur unggulan termasuk varian *point-in-time* (PiT) yang menghilangkan bias *look-ahead* dalam backtest dengan menjaga integritas historis data. Akses disediakan melalui *private listing* di Snowflake Marketplace, diatur dalam paket sesuai kebutuhan, dengan pembaruan mengalir otomatis. Ditenagai oleh teknologi klasterisasi proprietari dan rekayasa data kelas institusi selama hampir satu dekade, Glassnode on Snowflake menawarkan jalur tercepat dari data blockchain ke produksi. Untuk memulai uji coba atau informasi lebih lanjut, hubungi tim institusional Glassnode.

Tim institusional paling canggih tidak hanya membutuhkan data yang lebih baik. Mereka membutuhkannya di dalam lingkungan tempat alur kerja penelitian dan eksekusi mereka sudah berjalan.

Kami telah meluncurkan lingkungan Berbagi Data Glassnode di Snowflake, menjadi penyedia pertama yang menghadirkan analitik on-chain yang komprehensif ke dalam ekosistem Snowflake.

Untuk memulai atau mempelajari lebih lanjut tentang Glassnode Data Shares, bicaralah dengan pakar produk kami.

Minta Akses

Akses Data Aset Digital Terpercaya Langsung di Lingkungan Anda

Snowflake adalah gudang data pilihan untuk keuangan institusional. Namun hingga saat ini, mengintegrasikan data aset digital ke dalam alur kerja ini berarti membangun pipa ingest API khusus, mengelola pekerjaan ETL, dan merekonsiliasi pembaruan data. Itu adalah overhead rekayasa yang seharusnya dihabiskan untuk menghasilkan alpha.

Integrasi Snowflake kami menghilangkan semua itu. Melalui daftar privat Snowflake Marketplace, berbagi data kami mengirimkan seluruh riwayat setiap metrik Glassnode terpercaya langsung ke lingkungan Anda.

Anda mengkueri data tersebut seperti tabel lain di gudang data Anda, karena memang itulah faktanya.

Apa yang Termasuk

Ini adalah data yang sama yang menggerakkan alur kerja penelitian dari lembaga crypto-native terkemuka di dunia, sekarang dapat diakses tanpa satu panggilan API pun.

Analitik On-Chain | Aktivitas alamat, perilaku entitas, dinamika suplai, aliran pertukaran, metrik penambang, dan wawasan berbasis kluster lanjutan di seluruh Bitcoin, Ethereum, dan lainnya.

Derivatif | Open interest futures, funding rates, likuidasi, ditambah rangkaian opsi yang baru-baru ini kami perluas: premi, aliran taker, strategi combo, permukaan volatilitas tersirat, dan lainnya.

Data Spot & Pertukaran | Saldo pertukaran, dinamika inflow/outflow, dan rincian tingkat tempat yang menunjukkan perputaran modal secara real time.

ETF & Perbendaharaan Perusahaan | Aliran Bitcoin dan Ethereum ETF, dinamika AUM, dan kepemilikan perbendaharaan perusahaan.

Beberapa Resolusi | Granularitas 10 menit, per jam, dan harian untuk segalanya, mulai dari sinyal intraday hingga penelitian makro horizon panjang.

Dibangun untuk Alur Kerja yang Anda Jalankan

Perdagangan Kuantitatif & Sistematis | Kueri kedalaman penuh data on-chain, derivatif, dan pasar dalam SQL bersama dengan sinyal proprietary Anda. Varian PiT untuk kesetiaan backtesting. Resolusi sub-jam untuk sinyal intraday. Tidak ada batas kecepatan, tidak ada paginasi.

Risiko & Konstruksi Portofolio | Pandangan terpadu tentang konsentrasi pertukaran, dinamika leverage, aliran ETF, dan limpahan suplai. Pengiriman native Snowflake berarti integrasi langsung dengan dasbor risiko yang sudah ada.

Penelitian Multi-Strategi & Makro | Gabungkan data Glassnode dengan kumpulan data ekuitas, pendapatan tetap, dan makro yang sudah ada di gudang data Anda. Lapisan kueri yang sama, tanpa middleware.

Operasi Dana & Kepatuhan | Tanpa pipa khusus berarti risiko operasional lebih rendah. Kontrol akses dan pencatatan audit Snowflake menangani tata kelola langsung. Stempel waktu point-in-time menyediakan silsilah data untuk persyaratan peraturan dan tata kelola internal.

Hilangkan Bias Look-Ahead dari Backtest

Bagi tim kuantitatif, integritas data historis tidak bisa ditawar. Backtesting pada data yang direvisi secara surut bukanlah backtesting. Itu adalah overfitting.

Glassnode adalah yang pertama menawarkan data blockchain point-in-time (PiT) di Snowflake. Metrik PiT bersifat append-only dan tidak dapat diubah secara historis. Setiap titik data mencerminkan persis apa yang diketahui saat dihitung. Tidak ada koreksi surut, tidak ada bias look-ahead.

Ini penting karena data on-chain pada dasarnya bersifat dapat berubah. Peningkatan kluster, data pertukaran yang terlapor terlambat, dan pelabelan yang disempurnakan semuanya dapat memicu revisi pada metrik standar. Varian PiT membekukan catatan tersebut, sehingga backtest Anda mencerminkan informasi yang sebenarnya tersedia bagi peserta pada setiap titik waktu. Setiap titik data PiT menyertakan stempel waktu computed_at untuk keauditan penuh.

Memulai

Baik Anda membangun model sistematis yang di-backtest, mengintegrasikan crypto ke dalam kerangka kerja cross-asset, atau membangun infrastruktur risiko tingkat institusional, Glassnode di Snowflake adalah jalur tercepat dari data blockchain ke produksi.

Untuk meminta uji coba atau mempelajari lebih lanjut tentang Glassnode Data Shares, hubungi tim institusional kami di sales@glassnode.com.

Penyiapan untuk Glassnode di Snowflake

  1. Ambil pengenal akun Snowflake Anda melalui proses standar Snowflake atau kueri SQL sederhana.
  2. Bagikan dengan tim Glassnode. Kami menyediakan akses melalui daftar privat Snowflake Marketplace.
  3. Terima daftar tersebut. Setelah replikasi awal, data tersebut langsung tersedia di gudang data Anda.

Berbagi data diatur berdasarkan paket (on-chain, pasar, sinyal, umum, metadata), sehingga Anda berlangganan sesuai kebutuhan. Pembaruan mengalir secara otomatis.

Alternatifnya, Anda dapat memulai uji coba melalui daftar di Snowflake.

i️
Temukan dokumentasi penyiapan lengkap di dokumentasi Glassnode.

Glassnode Menghadirkan Kedalaman Analitis yang Mendorong Alpha

Cakupan saja tidak membedakan. Yang membedakan kami adalah kedalaman analitis yang dibangun selama hampir satu dekade rekayasa data tingkat institusional.

Penyesuaian entitas proprietary | Teknologi kluster kami mengidentifikasi entitas dunia nyata (pertukaran, lembaga, pemegang jangka panjang, penambang) daripada alamat mentah. Data blockchain yang berisik menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti.

Derivatif full-stack | On-chain, futures, opsi, dan spot dari satu penyedia dengan metodologi terpadu dan kualitas yang konsisten.

Cakupan yang berkembang | Rantai, instrumen, dan produk baru ditambahkan secara terus-menerus. Lingkungan Snowflake Anda mencerminkan setiap pembaruan secara otomatis.

* Data historis default selama uji coba dibatasi hingga 14 hari dan resolusi 1h/24h - hubungi sales@glassnode.com untuk meminta uji coba dengan resolusi lebih tinggi dan riwayat yang diperpanjang.

  • Ikuti kami di X untuk pembaruan dan analisis pasar tepat waktu
  • Bergabunglah dengan saluran Telegram kami untuk wawasan pasar reguler
  • Untuk metrik on-chain, dasbor, dan peringatan, kunjungi Glassnode Studio

Pertanyaan Terkait

QApa manfaat utama integrasi Glassnode dengan Snowflake menurut artikel ini?

AIntegrasi Glassnode dengan Snowflake menghilangkan kebutuhan untuk membangun pipeline penerapan API khusus, mengelola pekerjaan ETL, dan merekonsiliasi pembaruan data. Ini memungkinkan tim institusional mengakses data aset digital secara langsung di lingkungan gudang data mereka, sehingga mereka dapat fokus pada generasi alpha daripada overhead teknikal.

QJenis data apa saja yang disertakan dalam penawaran Glassnode di Snowflake?

APenawaran data mencakup Analitik On-Chain (aktivitas alamat, dinamika pasokan, alur pertukaran), data Derivatif (minat terbuka futures, tingkat pendanaan, likuidasi, opsi), data Spot & Pertukaran (saldo pertukaran, aliran masuk/keluar), data ETF & Perbendaharaan Perusahaan, serta data dalam berbagai resolusi mulai dari 10 menit, per jam, hingga harian.

QApa yang dimaksud dengan 'point-in-time (PiT) blockchain data' dan mengapa itu penting?

A'Point-in-time (PiT) blockchain data' adalah metrik data yang hanya ditambahkan dan tidak dapat diubah secara historis. Setiap titik data mencerminkan apa yang diketahui persis saat dihitung, tanpa koreksi retroaktif. Ini sangat penting untuk menghilangkan bias 'look-ahead' dalam pengujian kembali, memastikan bahwa backtest mencerminkan informasi yang benar-benar tersedia bagi peserta pada setiap titik waktu.

QBagaimana cara memulai atau mendapatkan akses ke Glassnode Data Shares di Snowflake?

AUntuk memulai, pengguna dapat: 1) Mengambil pengenal akun Snowflake mereka, 2) Membagikannya dengan tim Glassnode yang akan menyediakan akses melalui daftar privat Snowflake Marketplace, 3) Menerima daftar tersebut, dan data akan langsung tersedia di gudang data. Alternatifnya, percobaan dapat dimulai melalui daftar di Snowflake Marketplace atau dengan menghubungi tim penjualan Glassnode di sales@glassnode.com.

QApa saja alur kerja atau tim yang menurut artikel ini paling diuntungkan dari Glassnode di Snowflake?

AArtikel ini menyebutkan beberapa alur kerja utama yang diuntungkan: Perdagangan Kuantitatif & Sistematis (untuk pembuatan sinyal dan backtesting), Manajemen Risiko & Konstruksi Portofolio (untuk pandangan terpadu), Penelitian Multi-Strategi & Makro (untuk analisis lintas aset), serta Operasi Dana & Kepatuhan (untuk mengurangi risiko operasional dan memenuhi tata kelola).

Bacaan Terkait

Cahaya Tak Semenarik Dulu: Apa yang Sedang Dialami oleh VC Kripto?

Krisis Dana Ventura Kripto Khusus: Pergeseran Menuju Infrastruktur dan Masa Depan yang Terpolarisasi Dana ventura khusus kripto, seperti Paradigm yang baru saja mengalihkan fokus ke AI dan robotika, sedang menghadapi tantangan eksistensial. Artikel ini membahas apakah dana semacam ini sedang menuju kepunahan, dengan menarik paralel dari siklus hidup dana khusus sebelumnya di sektor energi bersih dan SPAC. Inti masalahnya adalah runtuhnya *information advantage* (keunggulan informasi) yang dulunya dimiliki dana khusus. Saat teknologi kripto matang dan diadopsi raksasa tradisional seperti Stripe dan BlackRock, pengetahuan mendalam tentang MEV atau ekonomi validator tidak lagi menjadi penghalang masuk. Dana generalis besar (seperti a16z, Sequoia) kini dapat menilai proyek kripto dengan logika yang sama seperti fintech biasa. Industri ventura mengalami polarisasi "barbell": di satu ujung, platform besar multifokus; di ujung lain, dana kecil niche yang bisa bertahan dengan satu "home run". Dana khusus kripto ukuran menengah terjepit di "zona kematian", karena ukurannya terlalu besar untuk bergantung pada investasi seed kecil, namun terlalu kecil untuk bersaing di putaran growth. Ini memaksa banyak dana, seperti Framework Ventures, untuk melebarkan mandat investasi. Bahkan dana yang tetap berlabel "kripto" seperti Dragonfly dan a16z kini mendefinisikan ulang fokus mereka terutama pada infrastruktur keuangan berbasis blockchain (stablecoin, pasar prediksi), yang juga diminati dana generalis. Perubahan ini didorong oleh tekanan dari Limited Partner (LP) yang haus akan hasil di tengah kinerja buruk portofolio kripto mereka, dan teralihkan oleh daya tarik AI yang menyedot 70% modal ventura. Implikasi bagi startup kripto adalah tantangan baru: bersaing dengan proyek AI untuk mendapatkan perhatian di dana generalis, dan kehilangan sponsor jangka panjang untuk riset infrastruktur dasar yang kurang komersial (seperti yang pernah didanai Paradigm). Kesimpulannya, "dana ventura kripto" sebagai kategori mandiri mungkin akan usang, mirip dengan "dana internet". Kripto berevolusi menjadi infrastruktur dasar. Masa depan akan mengikuti pola barbell: dana besar multifokus mendanai pertumbuhan, sementara dana kecil khusus akan muncul untuk niche eksperimental baru (seperti tokenisasi). Dana ukuran menengah yang hanya fokus pada kripto akan menghadapi kesulitan bertahan.

Foresight News16m yang lalu

Cahaya Tak Semenarik Dulu: Apa yang Sedang Dialami oleh VC Kripto?

Foresight News16m yang lalu

Ketika Konsensus Semakin Cepat, Apa yang Ditaruhkan oleh Investor Muda?

Dengan kemajuan teknologi yang semakin cepat, terutama di bidang AI, robotika, dirgantara, dan komputasi kuantum, para investor muda berhadapan dengan perubahan logika investasi. Mereka tidak lagi cukup mengandalkan model keuangan dan pengalaman industri lama, tetapi juga harus memahami bahasa teknologi, menerima rute yang belum konvergen, dan membuat keputusan sebelum konsensus terbentuk. WAIC merilis daftar "Alpha Youth Investment Leaders," yang mencerminkan beberapa tren utama dalam investasi teknologi saat ini. Tren pertama adalah pergeseran AI dari layar ke dunia fisik. Perhatian kini beralih ke perangkat ujung, robot, mobil, sistem industri, dan infrastruktur luar angkasa. Meskipun robot humanoid dan kecerdasan emboddied menarik perhatian, fokus utama adalah kemampuan pengiriman dan ROI yang nyata, bukan hanya demonstrasi yang mengesankan. Kecerdasan ujung menjadi kunci, dengan perangkat keras AI yang membangun hubungan data dan layanan berkelanjutan dengan pengguna. Tren kedua adalah beralihnya fokus kompetisi dari model dasar ke "roda terbang cerdas." Manfaat model besar belum sepenuhnya terealisasi dalam merekonstruksi produktivitas. Nilai jangka panjang terletak pada perusahaan yang dapat mengintegrasikan kemampuan model ke dalam alur kerja nyata, membentuk siklus tertutup data, pelatihan, dan umpan balik pengguna yang saling memperkuat (roda terbang cerdas). Ini menciptakan nilai yang bertahan melampaui sekadar pembaruan model. Tren ketiga adalah munculnya teknologi dasar baru untuk mengatasi hambatan data. Ketika data manusia yang berkualitas tinggi menjadi langka, pembelajaran penguatan, permainan mandiri, dan model dasar ilmiah menjadi arah yang diperhatikan. Model-model ini bertujuan untuk membangun kemampuan yang lebih mendasar dan universal dalam bidang seperti ilmu kehidupan dan material, menggunakan data dan umpan balik eksperimen khusus untuk mendorong pertumbuhan kemampuan AI selanjutnya. Tren keempat adalah perlunya modal yang sabar untuk teknologi keras. Di bidang seperti dirgantara komersial, komputasi kuantum, dan energi canggih, siklus validasi lebih panjang dan penuh ketidakpastian teknis. Investasi di bidang ini memerlukan pemahaman awal tentang kemampuan teknik dan ketahanan tim, dengan harapan pengembalian dalam skala waktu yang lebih panjang, sambil mendorong perkembangan industri dan akumulasi kemampuan dasar. Peran investor muda adalah memahami teknologi lebih awal, masuk lebih dalam ke industri, dan membuat pilihan jangka panjang di tengah ketidakpastian.

marsbit44m yang lalu

Ketika Konsensus Semakin Cepat, Apa yang Ditaruhkan oleh Investor Muda?

marsbit44m yang lalu

Lepas Likuiditas $100 Juta? Kebijakan Baru Pump.fun Ujicoba 'Teknik Pump 5 Menit'

Pump.fun meluncurkan mode BOOST sebagai mekanisme default baru untuk meluncurkan token. Mode ini menargetkan likuiditas "terjebak" (sekitar 20%) yang biasanya terkunci permanen di pool likuiditas setelah token bermigrasi dari bonding curve. Alih-alih mengunci dana ini, BOOST menggunakannya untuk membeli token tersebut selama 5 menit pertama setelah migrasi melalui TWAP, lalu membakar token yang dibeli. Tujuannya adalah menciptakan tekanan beli jangka pendek dan mengurangi pasokan token, berpotensi memberikan "pompa" awal. Platform memperkirakan mekanisme lama menyebabkan pemborosan likuiditas lebih dari $100 juta per tahun. BOOST tidak mengubah pengalaman trading di bonding curve atau ambang batas migrasi. Ia secara otomatis berlaku untuk token yang bermigrasi setelah 21 Juli. Tujuannya adalah meningkatkan retensi trader dengan membuat momen setelah migrasi lebih menarik, yang pada akhirnya mendukung pendapatan platform yang berkelanjutan. Namun, ada kekhawatiran bahwa skema ini mungkin memudahkan peluncuran token berkualitas rendah dan berisiko menyebabkan penjualan besar dan keruntuhan harga setelah periode 5 menit berakhir.

Foresight News55m yang lalu

Lepas Likuiditas $100 Juta? Kebijakan Baru Pump.fun Ujicoba 'Teknik Pump 5 Menit'

Foresight News55m yang lalu

SBI, Manajer Investasi Terbesar India Melantai di Bursa, Sinyal Apa yang Bisa Dibaca dari Data Perdagangannya?

SBI Funds Management, manajer investasi terbesar di India, melantai di bursa pada 21 Juli dengan penawaran perdana senilai sekitar US$10 miliar. Permintaan mencapai 42 kali lipat dari saham yang ditawarkan, menunjukkan minat pasar yang kuat terhadap aset inti India. Namun, harga saham hanya naik sekitar 6,3% pada hari pertama, lebih rendah dari ekspektasi premium pasar gelap sebelumnya. Hal ini menandakan likuiditas tersedia, tetapi investor tidak mau membayar terlalu mahal. Keberhasilan SBI membuka peluang bagi IPO besar berikutnya seperti NSE dan Reliance Jio. Namun, sinyal dari SBI kompleks: jendela IPO India terbuka, tetapi terutama untuk perusahaan dengan merek kuat, arus kas sehat, dan narasi pertumbuhan jangka panjang yang jelas. Perbedaan pendapat muncul di kalangan penjamin emisi. Lembaga lokal seperti Equirus dan Kotak tetap aktif dengan menekankan efisiensi biaya, sementara beberapa bank investasi internasional seperti Citigroup dan JPMorgan menarik diri karena fee penjaminan yang sangat rendah (dilaporkan sekitar 0,01%). Ini mencerminkan pergeseran kekuatan tawar-menawar ke tangan emiten kuat seperti SBI, yang mengandalkan jaringan distribusi lokalnya. Pertumbuhan industri manajemen aset India, didorong oleh penetrasi produk bersama yang masih rendah dan tren investasi SIP, mendukung valuasi SBI. Namun, kenaikan harga yang moderat mencerminkan kehati-hatian investor terhadap risiko siklus pasar. Pada akhirnya, SBI berfungsi sebagai penanda harga baru bagi pasar IPO India. Kelanjutannya akan diuji oleh IPO besar berikutnya. Jika proyek seperti Jio dan NSE dapat diluncurkan dengan valuasi wajar, SBI akan dilihat sebagai awal pemulihan. Jika tidak, ini hanya akan menjadi kesuksesan selektif bagi emiten berkualitas terbaik.

marsbit1j yang lalu

SBI, Manajer Investasi Terbesar India Melantai di Bursa, Sinyal Apa yang Bisa Dibaca dari Data Perdagangannya?

marsbit1j yang lalu

Jepang Ingin Beli Pertumbuhan dengan AI, Akankah Pasar Obligasi Percaya?

Kabinet Jepang telah mengubah fiskal dari target 'saldo anggaran dasar' menjadi rasio utang terhadap PDB yang stabil menurun dalam 'Kebijakan Dasar 2026'. Pemerintah ingin menggunakan investasi strategis di bidang AI, semikonduktor, dan lainnya untuk meningkatkan pertumbuhan dan produktivitas, menekan rasio utang. Namun, pasar obligasi meragukan narasi pertumbuhan ini, mengkhawatirkan pelemahan aturan fiskal. Imbal hasil obligasi Jepang 10 tahun telah naik, mencerminkan kekhawatiran akan kredibilitas fiskal. Investasi strategis sebesar 370 triliun yen hingga 2040 adalah perkiraan investasi luas, bukan anggaran pemerintah tunggal. Kesuksesan kerangka baru ini bergantung pada apakah pertumbuhan nominal dapat secara berkelanjutan melampaui suku bunga jangka panjang, dan apakah investasi benar-benar meningkatkan produktivitas dan penerimaan pajak. Pasar akan terus menilai melalui pergerakan imbal hasil obligasi dan yen.

marsbit1j yang lalu

Jepang Ingin Beli Pertumbuhan dengan AI, Akankah Pasar Obligasi Percaya?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow