Gen-Z Kini Menggerakkan 72% Pembayaran Kripto P2P – Laporan

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-06Terakhir diperbarui pada 2026-03-06

Abstrak

Generasi Z kini mendorong 72% pembayaran kripto peer-to-peer (P2P), menurut laporan dari bursa kripto NoOnes. Milenial menyusul dengan 24%, sementara Gen X hanya 4%. Secara regional, Asia memimpin penggunaan P2P dengan 74%, diikuti Amerika Latin (62%) dan Afrika (54%). Eropa dan Amerika Utara memiliki tingkat adopsi terendah. Tren ini sejalan dengan laporan Chainalysis yang mencatat adopsi kripto tertinggi di kawasan APAC. Generasi muda dianggap lebih terbuka terhadap teknologi baru, dan jaminan keamanan melalui autentikasi biometrik turut mendorong adopsi mobile. Meski demikian, pembayaran kartu kripto tumbuh 106% dalam tiga tahun terakhir, jauh melampaui pertumbuhan P2P yang hanya 5%. Untuk transfer nilai, metode pembayaran stablecoin terbesar tetap B2B, diikuti P2P, dan kartu di posisi ketiga.

Generasi muda, khususnya Gen Z, telah muncul sebagai penggerak utama pembayaran kripto peer-to-peer (P2P).

Menurut sebuah survei dari bursa kripto NoOnes, Gen Z kini menyumbang 72% dari total transfer kripto P2P, disusul oleh milenial dengan 24% sementara Gen X tertinggal di 4%.

Dari perspektif regional, Asia memimpin dalam penggunaan P2P dengan 74%, diikuti oleh Amerika Latin dan Afrika masing-masing sebesar 62% dan 54%. Di sisi lain, Eropa dan Amerika Utara mencatat tingkat adopsi terendah.

Adopsi kripto dan pembayaran yang lebih luas

Tidak mengherankan, kumpulan data tersebut mencerminkan tren adopsi yang lebih luas yang dilaporkan Chainalysis tahun lalu.

Menurut Chainalysis, aktivitas kripto di kawasan APAC yang lebih besar melonjak hampir 70% pada tahun 2025, dari $1,4 triliun menjadi $2,4 triliun – Menandai tingkat adopsi tahunan tertinggi. Amerika Latin dan Afrika berada di antara tiga besar wilayah dengan tingkat adopsi kripto tertinggi.

Selain itu, Gen Z memimpin adopsi tidak mengejutkan, karena generasi muda cenderung lebih terbuka terhadap teknologi baru.

Namun, NoOnes mencatat bahwa penggunaan di seluruh perangkat mobile telah meroket karena jaminan keamanan yang dirasakan dari mekanisme autentikasi biometrik dan dua faktor. Ini berarti perusahaan kripto harus memprioritaskan pendekatan mobile-first untuk menjangkau demografi aktif ini.

Perlu dicatat bahwa platform kripto besar seperti Hyperliquid belum meluncurkan aplikasi mobile khusus meskipun kesuksesan mereka gemilang dan telah beroperasi selama tiga tahun. Oleh karena itu, berekspansi melalui aplikasi mobile bisa menjadi strategi yang berkelanjutan.

Meski demikian, transfer P2P adalah bagian dari pembayaran kripto atau stablecoin ritel yang lebih luas. Terlepas dari adopsi yang kuat di kalangan populasi muda, pertumbuhannya relatif terbatas dibandingkan dengan pembayaran kartu atau pembayaran business-to-consumer (B2B).

Khususnya, kartu telah menjadi cara yang penting dan nyaman bagi pengguna untuk membelanjakan kripto mereka untuk pengeluaran sehari-hari. Dalam tiga tahun terakhir saja, pembayaran kartu melonjak 106% menjadi $1,6 miliar, dibandingkan dengan 5% untuk pembayaran P2P.

Masih harus dilihat apakah kartu kripto akan secara efektif mengungguli pembayaran P2P dalam waktu dekat.

Namun, metode pembayaran stablecoin yang paling dominan dalam hal nilai transfer tetap B2B, diikuti oleh P2P, dengan kartu berada di posisi ketiga.


Ringkasan Akhir

  • Gen Z mendominasi pembayaran kripto P2P sebesar 72%, dengan Asia, Amerika Latin, dan Afrika memimpin adopsi.
  • Namun, pembayaran P2P menghadapi persaingan ketat dari pembayaran kartu kripto, yang telah berlipat ganda dalam tiga tahun terakhir.

Pertanyaan Terkait

QBerapa persentase pembayaran crypto P2P yang didorong oleh Gen Z menurut laporan NoOnes?

AGen Z mendorong 72% dari keseluruhan transfer crypto P2P.

QWilayah mana saja yang memimpin dalam penggunaan pembayaran crypto P2P?

AAsia memimpin dengan 74%, diikuti oleh Amerika Latin (62%) dan Afrika (54%).

QApa alasan yang disebutkan mengapa Gen Z lebih cepat mengadopsi pembayaran crypto?

AGenerasi muda cenderung lebih terbuka terhadap teknologi baru, dan jaminan keamanan dari autentikasi biometrik serta dua faktor di perangkat mobile juga menjadi faktor pendorong.

QBagaimana pertumbuhan pembayaran dengan kartu crypto dibandingkan dengan pembayaran P2P dalam tiga tahun terakhir?

APembayaran kartu crypto melonjak 106% menjadi $1,6 miliar, sementara pembayaran P2P hanya tumbuh 5%.

QApa metode pembayaran stablecoin yang paling dominan berdasarkan nilai transfer, dan di mana peringkat pembayaran P2P?

AMetode pembayaran stablecoin yang paling dominan adalah Bisnis-ke-Bisnis (B2B), diikuti oleh P2P di peringkat kedua, dan kartu di peringkat ketiga.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit29m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit29m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit44m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit44m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片