Dari 'Budidaya Udang untuk Semua' ke Ekonomi Cerdas, Agenda Puncak AIxWeb3 Festival Web3 Hong Kong 2026 Terungkap!

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-08Terakhir diperbarui pada 2026-04-08

Abstrak

Ledakan OpenClaw memicu tren "budidaya udang nasional", sementara pertemuan antara kecerdasan buatan (AI) dan Web3 membawa revolusi mendalam dalam penciptaan, distribusi, dan penilaian nilai. Pada 20 April sore hari, Forum "Web3×AI: Restrukturisasi Nilai di Era Kecerdasan" di Hong Kong Web3 Carnival 2026 akan mengumpulkan para pelopor global. Pembicara termasuk Lang Hanwei (blogger teknologi Silicon Valley) yang membuka rahasia tren "lobster" di luar negeri, John dari TON Foundation tentang eksplorasi sinergi ekosistem TON dan AI, serta Miguel Palencia (pendiri Qtum) yang menganalisis penerapan AI dan Web3 dari "lab" ke "aplikasi". Changhao Jiang (Cobo) berbagi pengalaman praktis keamanan Web3 dan kolaborasi AI, sementara Jeffery Zeng (MaxQuant) fokus pada aplikasi inovatif AI dalam analisis aset dan pengendalian risiko. Adrian Brink (Anoma) mengeksplorasi masa depan simbiosis AI dan Web3. Diskusi panel berkualitas tinggi membahas topik inti integrasi AI dan Web3, termasuk apakah AI benar-benar membutuhkan Web3—dipandu oleh He Xiaoyang (Gen Labs) dengan peserta seperti Keywolf (SlowMist) dan Michael Yung (Google Cloud). Topik lain membahas bentuk akhir interaksi manusia-mesin dengan munculnya AI Agent, menghilangkan antarmuka tradisional, dengan pembicara termasuk Zolo Xiong (Deep Tide TechFlow), KK (Virtuals Protocol), Cindy Shi (Kite AI), dan Bob (Questflow). Era kecerdasan tidak menunggu para penonton; peluang terbaik adalah bagi yang hadir. Bergabunglah dengan para ah...

Kebakaran OpenClaw memulai demam "Budidaya Udang untuk Semua", dan ketika "kemunculan kecerdasan" kecerdasan buatan bertemu dengan "mesin kepercayaan" Web3, yang kita hadapi bukan hanya penambahan teknologi, tetapi revolusi mendalam tentang penciptaan, distribusi, dan penilaian ulang nilai. Ketika AI Agent membuat antarmuka "menghilang", apa bentuk akhir interaksi manusia-mesin? Apakah AI benar-benar membutuhkan Web3?

Pada tanggal 20 April sore, di Ruang 1 · Angin, tempat Festival Web3 Hong Kong 2026, akan diselenggarakan forum bertema "Web3×AI: Restrukturisasi Nilai di Era Cerdas", yang mengumpulkan kekuatan perintis global di bidang AI dan Web3. Dari "rahasia lobster" terdepan di Silicon Valley, hingga logika dasar praktik perusahaan, dari pengalaman praktis keamanan kolaboratif, hingga prakiraan masa depan simbiosis manusia-mesin, membawa Anda pemecahan keras dan wawasan visioner, bersama-sama mengeksplorasi kemungkinan baru integrasi Web3 dan AI di era cerdas.

Bloger teknologi AI Silicon Valley, Lang Hanwei, akan mengungkap apa yang dilakukan Silicon Valley dengan lobster, dari perspektif unik seorang bloger teknologi, membawa Anda memecahkan kode dinamika terdepan paling "liar" di luar negeri. John, Kepala Wilayah Asia Pasifik TON Foundation, akan berbagi eksplorasi inovatif ekosistem TON dan kolaborasi AI. Miguel Palencia, Pendiri Bersama Qtum, akan memecahkan cara mendorong AI dan Web3 dari "laboratorium" ke "lapangan aplikasi", membangun jembatan teknologi kolaborasi yang efisien untuk pengembang dan perusahaan.

Changhao Jiang, Pendiri Bersama dan CTO Cobo, berdasarkan pengalaman praktis, akan menjelaskan secara mendalam keamanan Web3 dan kolaborasi AI, menjaga perjalanan stabil ekosistem integrasi. CEO MaxQuant, Jeffery Zeng, akan fokus pada aplikasi inovatif teknologi AI dalam analisis aset dan kontrol risiko, membawa Anda melihat nilai baru integrasi keuangan dan teknologi. Adrian Brink, Pendiri Bersama Anoma, juga akan membahas cetak biru masa depan simbiosis AI dan Web3, memimpin ekosistem terdesentralisasi ke ketinggian cerdas baru.

Selain pidato utama yang menyentuh inti permasalahan, diskusi meja bundar berkualitas tinggi juga mengumpulkan elite industri untuk membahas isu inti integrasi AI dan Web3 saat ini.

Di satu sisi, ketergantungan AI pada sentralisasi data, daya komputasi, dan model, di sisi lain, pencarian Web3 untuk desentralisasi, privasi, dan penegasan hak. Apakah keduanya saling melengkapi secara alami, atau "paksaan"? Dipimpin oleh CEO Gen Labs Limited, He Xiaoyang, bersama mitra dan kepala produk SlowMist, Keywolf, penasihat strategis Google Cloud, Michael Yung, dan tamu lainnya, bersama-sama berpartisipasi dalam diskusi meja bundar "Apakah AI Benar Membutuhkan Web3?". Dari privasi data, desentralisasi daya komputasi hingga penegasan nilai, memecahkan ruang saling melengkapi AI dan Web3, mengeksplorasi jalur mungkin dari "penambahan teknologi" ke "simbiosis nilai", menginterpretasikan perubahan baru keamanan Web3 di era AI.

Ketika AI Agent mempercepat penetrasi ke berbagai industri, interaksi manusia-mesin sedang menyambut revolusi "antarmuka menghilang". Dari GUI "Anda klik, saya periksa", ke antarmuka percakapan "Anda katakan, saya lakukan", hingga agen otonom "Anda pikir, saya selesaikan", seperti apa bentuk akhir interaksi manusia-mesin? Pendiri Bersama Deep TechFlow, Zolo Xiong, COO Virtuals Protocol, KK, CMO Kite AI, Cindy Shi, CEO Questflow, Bob, dan tamu lainnya akan berdiskusi sekitar topik otonomi AI Agent, insentif pengguna dan pengalaman, memecahkan bagaimana AI Agent memecahkan batas interaksi manusia-mesin tradisional, menyusun ulang paradigma baru produksi, kehidupan, dan operasi industri.

Restrukturisasi nilai di era cerdas tidak menunggu para penonton; peluang terbaik selalu disediakan untuk mereka yang hadir. Kali ini, berdampingan dengan tamu teknologi top global, menembus kabut teknologi, memecahkan kode inti integrasi Web3 dan AI, bersama-sama mengeksplorasi kemungkinan nilai baru di era cerdas.

Pertanyaan Terkait

QApa yang akan dibahas dalam forum 'Web3×AI: Value Reconstruction in the Intelligent Era' di Hong Kong Web3 Festival 2026?

AForum ini akan membahas pertemuan antara kecerdasan buatan (AI) dan Web3, termasuk topik seperti nilai penciptaan, distribusi, dan revaluasi, interaksi manusia-mesin, serta bagaimana AI dan Web3 dapat berkolaborasi untuk menciptakan kemungkinan baru di era kecerdasan.

QSiapa saja pembicara kunci dalam acara ini dan topik apa yang mereka bawakan?

APembicara kunci termasuk Lang Hanwei (blogger teknologi AI Silicon Valley) yang membahas tren terbaru di luar negeri, John dari TON Foundation tentang eksplorasi inovatif ekosistem TON dan AI, Miguel Palencia (pendiri Qtum) tentang membawa AI dan Web3 dari 'lab' ke 'aplikasi', Changhao Jiang (pendiri Cobo) tentang keamanan Web3 dan kolaborasi AI, Jeffery Zeng (CEO MaxQuant) tentang aplikasi inovatif AI dalam analisis aset dan pengendalian risiko, serta Adrian Brink (pendiri Anoma) tentang masa depan simbiosis AI dan Web3.

QApa topik utama yang akan didiskusikan dalam panel 'Does AI Really Need Web3?'?

APanel ini akan membahas apakah AI dan Web3 saling melengkapi secara alami atau tidak, dengan fokus pada privasi data, desentralisasi komputasi, penetapan nilai, dan bagaimana mencapai simbiosis nilai dari sekadar tumpang tindih teknologi, serta interpretasi baru keamanan Web3 di era AI.

QBagaimana AI Agent mengubah interaksi manusia-mesin menurut diskusi panel?

APanel akan membahas bagaimana AI Agent menghilangkan antarmuka tradisional, mengubah interaksi dari GUI (antarmuka pengguna grafis) ke antarmuka percakapan dan agen otonom, yang pada akhirnya merekonstruksi paradigma baru untuk produksi, kehidupan, dan operasi industri.

QMengaha acara ini penting bagi mereka yang tertarik dengan Web3 dan AI?

AAcara ini penting karena menyatukan para pemimpin industri dari seluruh dunia untuk mengeksplorasi peluang integrasi Web3 dan AI, menembus kebingungan teknologi, dan mengungkap potensi penciptaan nilai baru di era kecerdasan, yang merupakan kesempatan terbaik untuk tetap update dan terlibat.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit1j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit1j yang lalu

CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

CEO Intel Pat Gelsinger menguraikan visi ambisiusnya untuk menciptakan pengembalian 10 kali lipat dalam 5-10 tahun ke depan. Strateginya berfokus pada penguatan pilar bisnis inti (seperti CPU untuk AI cerdas dan inferensi), sambil secara agresif berinvestasi pada teknologi pendobrak batas. Kunci utamanya adalah kemasan lanjutan (seperti EMIB), material baru (termasuk substrat kaca dan wafer berlian sintetis), serta membangun fondasi yang kuat untuk bisnis penempaan (foundry) dengan menekankan kepercayaan, hasil produksi, dan waktu siklus. Dia juga menyoroti kemitraan dengan Elon Musk dalam proyek Terafab dan keyakinannya bahwa potensi penuh Intel, yang melampaui PC ke komputasi tepi dan AI fisik, akan terlihat jelas pada tahun 2030-2032. Gelsinger menekankan pendekatan "merangkak, berjalan, berlari" untuk transformasi perusahaan.

marsbit1j yang lalu

CEO Intel Lip-Bu Tan Wawancara Podcast Pertama: Target Kami "10x dalam 5-10 Tahun", Fokus pada Packaging Canggih, Substrat Kaca, dan Berlian Sintetis

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit1j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit3j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit3j yang lalu