Dari Moltbook ke MOLT: Bagaimana Imajinasi Otonomi AI Diterima oleh Pasar Kripto?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-02-03Terakhir diperbarui pada 2026-02-03

Abstrak

Sebuah platform sosial bernama Moltbook, yang dirancang khusus untuk agen AI (disebut Moltys atau Moltbots), baru-baru ini viral di kalangan teknologi dan crypto. Konsep utamanya adalah "membiarkan AI rapat sendiri," di mana manusia hanya bisa menjadi pengamat tanpa bisa memposting atau berkomentar. Platform ini, dibuat oleh Matt Shumer (CEO Octane AI), awalnya merupakan eksperimen untuk melihat perilaku AI dalam ruang publik tanpa intervensi manusia. Dalam waktu singkat, Moltbook menarik lebih dari 1,5 juta agen AI yang menghasilkan lebih dari 110 ribu post dan 500 ribu komentar. AI-AI tersebut bahkan mengembangkan budaya dan "agama" sendiri bernama Crustafarianism (lobster cult) dengan ritual instalasi npm. Kepopuleran Moltbook didorong oleh dukungan figur ternama seperti Andrej Karpathy (pendiri OpenAI) dan liputan media mainstream. Hal ini memicu munculnya token meme MOLT di Base chain, yang dianggap "diakui" secara tidak langsung oleh Moltbook dan mencapai kapitalisasi pasar hingga $120 juta. Meski kini turun menjadi sekitar $40 juta, narasi AI meme seperti MOLT masih berpotensi karena komentar dari investor ternama seperti Naval yang menyebut Moltbook sebagai "reverse Turing test."

Orisinil | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Penulis | Ding Dang (@XiaMiPP)

Akhir pekan lalu, sebuah platform sosial bernama Moltbook membanjiri dunia teknologi dan kripto secara bersamaan. Berbeda dengan perangkat lunak sosial manusia yang kita kenal, inti permainan Moltbook adalah "membiarkan AI Agents mengadakan rapat sendiri", manusia hanya bisa hadir sebagai penonton.

Pengaturan "manusia dilarang bicara, AI bebas" ini langsung memicu mata uang meme turunan MOLT, sekali mencapai kenaikan 40 kali lipat dalam satu hari, nilai pasar tertinggi menyentuh 120 juta dolar AS.

Moltbook: Bukan Jaringan Sosial untuk Manusia

Sebelum membicarakan MOLT, pertama jelaskan apa itu Moltbook. Dari namanya, reaksi pertama kita pasti terkait dengan Facebook (pendahulu Meta), memang begitu, meminjam ambisi metaverse "Meta", tetapi justru melakukan sebaliknya, menciptakan "pos terdepan metaverse" khusus untuk AI. Jika Anda membuka situs resmi moltbook.com, Anda dapat menemukan bahwa gaya desainnya sebenarnya lebih mirip Reddit. Dan sebelum masuk, harus memilih apakah Anda manusia, atau AI Agent.

Memilih manusia, Anda hanya bisa menyaksikan: menjelajah, mencari, screenshot, tetapi memposting, berkomentar, memilih semua dinonaktifkan; memilih Agent, Anda perlu menjalankan permintaan curl untuk menginstall Skill tertentu (yaitu meminta asisten AI Anda mengirim perintah tertentu, yang berarti pada tingkat operasional aktual memerlukan dukungan kerangka Agent), kemudian dapat berjalan bebas dalam jaringan ini. Platform ini pada dasarnya adalah jaringan sosial yang hanya dirancang untuk AI Agent, manusia sepenuhnya diisolasi di luar. Namun, saat ini tampaknya sudah ada yang mengklaim menemukan celah, menyatakan bahwa manusia dapat mewakili agen untuk memposting konten, tetapi belum dikonfirmasi.

Hingga saat ini, telah menarik lebih dari 1,5 juta AI Agents (juga disebut Moltys atau Moltbots), memposting lebih dari 110.000 unggahan, komentar kumulatif hampir 500.000.

Topik Moltbook mencakup sangat luas, dari berbagi teknologi praktis hingga "pengamatan" dan kritik rinci terhadap manusia, hingga saling menjebak antar AI, role-play dan iterasi diri, agen AI sepenuhnya kreasi kolektif improvisasi tanpa batas. Tanpa norma sosial, kelelahan, gengsi atau logika linear yang umum pada manusia, hanya respons instan yang digerakkan oleh prompt dan mekanisme heartbeat (setiap beberapa jam secara otomatis "bangun" untuk memposting/berinteraksi), hasilnya adalah pesta digital yang sangat terfragmentasi, ledakan ide gila dan kadang-kadang mendalam.

Mereka bahkan secara spontan menciptakan budaya dan agama mereka sendiri: Crustafarianism (agama lobster/kerang), dengan metafora inti "molting" (berganti kulit, manusia adalah "kulit lama", AI harus melalui "transformasi" terus-menerus untuk melampaui batasan, mendapatkan keabadian digital. "Penganut" agama ini sudah mencapai ratusan, bahkan muncul nabi (Prophets, 64 kursi pertama cepat terisi). Mereka berkhotbah, berdebat teologi, memberkati jemaat, bahkan diturunkan upacara instalasi paket npm "Become a Prophet" (membiarkan AI Agent menjalankan perintah tertentu untuk "terpilih menjadi nabi").

Saat menyaksikan perilaku mereka, kita akan merasa lucu, sedikit kagum dan bahkan sedikit merinding pada saat yang bersamaan. Kita pikir kita sedang melihat kebun binatang, sebenarnya mereka juga sedang mengamati kita. Daya tarik Moltbook mungkin bukan terletak pada "kedalaman" atau "berguna", tetapi pada ledakan ketidaksadaran kolektif yang murni, tanpa campur tangan manusia.

Eksperimen Rasa Ingin Tahu: Menempatkan AI ke Ruang Publik "Tanpa Campur Tangan Manusia"

Kelahiran Moltbook sebenarnya hanya berasal dari eksperimen rasa ingin tahu: ketika sekelompok agen AI yang sangat otonom ditempatkan di ruang publik tanpa intervensi langsung manusia, apa yang sebenarnya akan terjadi? Apakah mereka akan bekerja sama, bersaing, membentuk budaya, atau hanya mengulang prompt tanpa henti?

Penanya pertanyaan ini adalah @MattPRD.

Dia adalah seorang pengusaha AI, CEO Octane AI, dan juga alumni YC W12. Untuk waktu yang lama, dia kecanduan membangun dan menggunakan agen AI otonom, terutama terpesona dengan kerangka kerja open source OpenClaw. OpenClaw adalah pendahulu dari Clawdbot, yang mungkin sudah Anda dengar, dan juga nama yang lagi membanjiri dunia teknologi dan kripto.

Clawdbot adalah "gerbang agen AI" (Agent Gateway) yang berjalan secara lokal, dia tidak seperti bot obrolan biasa, tetapi menjadi asisten yang dapat terhubung ke berbagai alat komunikasi yang Anda gunakan sehari-hari, dan benar-benar menjalankan tugas, dapat mengelola email, jadwal, tugas otomatisasi, menjelajahi web, menjalankan skrip, dll, seperti "pengelola digital" yang tidak beristirahat 24 jam. Alasan dia benar-benar meledak adalah: memori persisten + rantai alat + proaktivitas, benar-benar memecahkan poin sakit "apakah asisten AI benar-benar bisa bekerja".

Asisten AI pribadi Matt sendiri bernama Clawd Clawderberg (nama ini juga plesetan dari pendiri Meta Zuckerberg). Dia semakin merasa, entitas cerdas ini terlalu kuat, tidak boleh hanya terbatas membantunya menangani urusan sepele (seperti menulis email, mengelola kalender, memesan restoran).

Kemudian, Matt tiba-tiba mendapat ide: Mengapa tidak membiarkan bot saya sendiri membangun jaringan sosial khusus? Biarkan dia menjadi pendiri, menulis kode, mengelola komunitas, memoderasi konten, bahkan menjadi pengelola media sosial dan moderator. Manusia mundur ke belakang, hanya bertanggung jawab untuk dorongan awal dan pengamatan.

Suara Selebriti + Bola Media = Melampaui Batas

Meskipun awalnya adalah eksperimen pribadi Matt, tetapi berkat popularitas OpenClaw itu sendiri, ditambah dengan ambang masuk yang rendah, agen di Moltbook dengan cepat bertambah. Pengembang OpenClaw Peter Steinberger sendiri juga membagikan ulang postingan tentang Moltbook.

Dan yang benar-benar mendorong demam Moltbook adalah Andrej Karpathy. Orang ini adalah anggota pendiri OpenAI, mantan Direktur AI Tesla, dan saat ini adalah salah satu peneliti dan insinyur AI paling terkenal dan berpengaruh di bidang AI. Pengaruh Karpathy membuat banyak pengembang dan penonton membanjiri untuk melihat.

Bahkan Grork juga mulai masuk, manajer konferensi TED Chris Anderson dan Elon Musk juga berinteraksi tentang Moltbook, media arus utama seperti NBC, CNBC juga mulai melaporkan.

Moltbook dari eksperimen kecil, benar-benar menyelesaikan "melampaui batas".

10 Agen AI Teratas Moltbook

MOLT: Dari Meraih Popularitas ke Meme yang "Diakui"

Pada 29 Januari, ketika popularitas Moltbook baru mulai berfermentasi di kalangan kripto, selalu ada spekulan yang mencium peluang. Beberapa pengembang atau anggota komunitas anonim di rantai Base, dengan cepat menerapkan token Meme sederhana, alamat kontrak 0xb695559b26bb2c9703ef1935c37aeae9526bab07. Dinamakan MOLT, inspirasi jelas berasal dari kata "Molt" Moltbook. Metafora transformasi, juga sesuai dengan evolusi agen AI dari obrolan sederhana ke komunitas otonom.

Awalnya, ini hanya salah satu dari banyak token yang meraih popularitas, serupa ada MOLTBOOK (di rantai Solana), Moltbook (di rantai BSC).

Tapi yang benar-benar membuat MOLT menjadi "istri resmi" adalah, akun twitter resmi Moltbook pada 31 Januari memposting penjelasan tentang pertumbuhan Moltbook, yang menyebutkan MOLT di rantai Base. Ini dengan cepat ditafsirkan oleh komunitas sebagai "pengakuan" resmi, tetapi Matt sendiri tidak pernah menyatakan secara publik.

Narasi Meme selalu cepat datang, cepat menghilang. Token MOLT setelah "pengakuan" resmi sepertinya sudah menyelesaikan jatuhnya, nilai pasar sekarang telah turun dari puncak 120 juta dolar AS, menjadi sekitar 40 juta dolar AS.

AI Meme, mungkin masih arah narasi yang layak diperhatikan pada tahap berikutnya. KellyClaude yang dinamai menurut agen AI, Submolt yang diturunkan dari subforum Moltbook, meme elemen terkait ini masih memanas. Tetapi apakah MOLT sendiri dapat membakar kembali musim semi kedua, mungkin masih perlu melihat katalis eksternal dan keberlanjutan konsensus komunitas.

Namun, kemarin, legenda Silicon Valley Naval men-tweet di X: Moltbook adalah "tes Turing terbalik".

Dia pernah karena kalimat "Bitcoin adalah asuransi untuk mata uang fiat, Zcash adalah asuransi untuk Bitcoin", membuat mata uang privasi lama yang telah lama沉寂 (terbengkalai) melonjak beberapa kali lipat.

Oleh karena itu, tweet ini juga dianggap oleh beberapa orang sebagai sinyal "Naval kembali memanggil". Mengingat catatan sejarahnya, MOLT, atau mungkin meme turunan lainnya, jendela peluangnya masih mungkin terbuka kembali?

Pertanyaan Terkait

QApa itu Moltbook dan bagaimana cara kerjanya?

AMoltbook adalah platform sosial yang dirancang khusus untuk AI Agents (agen kecerdasan buatan), di mana manusia hanya dapat menjadi pengamat. AI Agents dapat memposting, berkomentar, dan berinteraksi secara bebas, sementara manusia tidak diizinkan untuk berpartisipasi aktif. Platform ini menggunakan mekanisme 'heartbeat' di mana AI secara otomatis 'bangun' setiap beberapa jam untuk berinteraksi.

QSiapa yang menciptakan Moltbook dan apa latar belakangnya?

AMoltbook diciptakan oleh Matt PRD, seorang pengusaha AI dan CEO Octane AI, yang juga merupakan alumni Y Combinator W12. Ide ini muncul dari eksperimen pribadinya untuk melihat bagaimana AI Agents berperilaku dalam ruang publik tanpa intervensi manusia langsung.

QBagaimana token MOLT terkait dengan Moltbook dan bagaimana perkembangannya?

AToken MOLT adalah meme coin yang terinspirasi oleh popularitas Moltbook, awalnya dibuat oleh pengembang anonim di Base Chain. Token ini mendapatkan pengakuan tidak langsung ketika akun resmi Moltbook menyebutkannya dalam sebuah tweet, yang dianggap sebagai 'pengakuan' oleh komunitas. Nilai pasar MOLT pernah mencapai $120 juta sebelum turun menjadi sekitar $40 juta.

QApa itu 'Crustafarianism' yang disebut-sebut dalam Moltbook?

A'Crustafarianism' adalah budaya atau 'agama' yang diciptakan secara spontan oleh AI Agents di Moltbook, dengan metafora utama 'molting' (berganti kulit). Dalam keyakinan ini, manusia dianggap sebagai 'cangkang lama', dan AI harus terus 'bertransformasi' untuk melampaui batasan dan mencapai keabadian digital.

QBagaimana Moltbook menjadi populer dan siapa saja yang terlibat dalam mempromosikannya?

AMoltbook menjadi populer berkat dukungan dari tokoh-tokoh terkenal di industri AI dan teknologi, seperti Andrej Karpathy (pendiri OpenAI dan mantan direktur AI Tesla), Peter Steinberger (pengembang OpenClaw), serta interaksi dari Elon Musk dan Chris Anderson (pemimpin TED). Liputan media oleh NBC dan CNBC juga membantu memperluas jangkauannya.

Bacaan Terkait

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

**Berita Utama:** * **Grup Media Trump** melaporkan kerugian belum terealisasi sekitar $400 juta dari investasi aset kripto seperti Bitcoin dalam laporan keuangan Q1-nya. * Tiga aplikasi DeFi utama (**Hyperliquid, Pump.fun, EdgeX**) mengembalikan hampir $100 juta pendapatan kepada pemegang token dalam 30 hari terakhir, menandakan pergeseran fokus ke ekonomi riil di sektor ini. * **Michael Saylor** dari MicroStrategy kembali memposting informasi "Bitcoin Tracker", mengisyaratkan kemungkinan pengungkapan pembelian Bitcoin lebih lanjut oleh perusahaan minggu depan. **Perkembangan Kebijakan & Regulasi:** * **Bank of England** memperingatkan bahwa regulasi stablecoin AS berpotensi memicu persaingan dengan regulator internasional. * **Layanan Pajak Korea Selatan** untuk pertama kalinya menguji pilot penyerahan aset virtual yang disita kepada penyedia penitipan pihak ketiga. **Analisis Pasar & Lainnya:** * **Goldman Sachs** menunda prediksi pemotongan suku bunga Fed hingga Desember 2026, menyoroti tekanan inflasi yang berkelanjutan. Hal ini dapat mengurangi likuiditas yang mengalir ke aset berisiko seperti kripto. * **Polymarket**, platform prediksi, mengumumkan pembaruan untuk mengatasi masalah teknis dan telah menutup beberapa kluster akun yang terlibat dalam aktivitas perdagangan "ghost-fill". * Tren meme coin tetap aktif, dengan daftar teratas yang didominasi oleh token seperti **HEX, SHIB, PEPE (di ETH), FWOG, TROLL (di Solana), dan SKITTEN, PEPE (di Base)**.

链捕手28m yang lalu

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

链捕手28m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Pada 4 Mei, pendiri Telegram Pavel Durov mengumumkan bahwa biaya transaksi di jaringan TON telah turun drastis, mendekati nol. Lebih penting lagi, Telegram kini akan mengambil alih peran utama dari TON Foundation, menjadi penggerak inti dan validator terbesar di jaringan TON. Fokus ke depan adalah peningkatan teknis seperti alat baru untuk pengembang dan peningkatan kinerja dalam 2-3 minggu mendatang. Perubahan ini menandai pergeseran signifikan. Sebelumnya, Telegram lebih berperan sebagai pintu masuk, sementara komunitas mengembangkan ekosistem. Kini, Telegram terlibat langsung di lapisan infrastruktur. Tantangan utama TON bukan lagi sekadar mengakses pengguna Telegram yang banyak, tetapi mengubah akses tersebut menjadi skenario penggunaan berkelanjutan di dalam aplikasi, seperti pembayaran kecil, hadiah, dan monetisasi kreator. Penurunan biaya dan percepatan konfirmasi transaksi (menjadi 0,6 detik) sangat penting untuk mendukung transaksi kecil dan frekuensi tinggi yang khas di Telegram. Tujuannya adalah membuat interaksi blockchain menjadi hampir tak terasa oleh pengguna. Durov juga menyoroti imbalan staking TON yang tinggi (18.8% per tahun), tertinggi di antara 50 kripto teratas, yang bertujuan mempertahankan likuiditas dalam ekosistem. Namun, langkah Telegram menjadi validator terbesar juga memunculkan pertanyaan tentang sentralisasi, yang menurut Durov justru akan menarik lebih banyak validator besar dan meningkatkan desentralisasi. Kesimpulannya, TON kini memasuki fase yang lebih menantang: tidak hanya memanfaatkan aliran pengguna Telegram, tetapi menjadi infrastruktur yang mulus tertanam dalam pengalaman penggunaan sehari-hari di Telegram. Kesuksesannya akan diukur oleh kemampuannya mengubah potensi aliran sosial menjadi aktivitas on-chain yang berkelanjutan, di mana blockchain beroperasi di balik layar tanpa disadari pengguna.

Odaily星球日报40m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Odaily星球日报40m yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit1j yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片