Dari Hingga La: Ulasan Tajam Proyek Airdrop 2026

比推Dipublikasikan tanggal 2026-01-16Terakhir diperbarui pada 2026-01-16

Abstrak

Penulis: Mark Judul Asli: 从夯到拉锐评 2026 空投项目 Saya bukan ahli airdrop, tidak memiliki tim kuantitas rahasia, dan tidak bergabung dengan grup Discord pribadi dengan "informasi orang dalam". Namun, saya adalah konsumen informasi top yang telah menghabiskan waktu seumur hidup untuk membaca dokumen, menonton konten, dan memahami norma sosial serta psikologi manusia. Panduan ini berbagi daftar airdrop yang menurut saya penting, dengan kriteria: - Produk berkualitas dengan pengguna nyata - Proyek berpotensi tinggi (menurut pendapat pribadi) - Dinilai berdasarkan kesulitan partisipasi dan potensi imbalan - Tidak membuang waktu pada airdrop yang hampir mustahil didapat Daftar ini didasarkan pada penilaian pribadi saya dari waktu lama di Crypto Twitter, status online yang konstan, pengamatan sentimen pasar, dan intuisi. Beberapa proyek mungkin gagal, beberapa mungkin sukses besar. Tidak ada proyek yang "terlalu dini" di sini.

Penulis: Mark

Disusun oleh: Deep Tide TechFlow

Judul asli: Dari Hingga La: Ulasan Tajam Proyek Airdrop 2026


Saya bukan ahli airdrop.

Saya tidak memiliki tim kuantitas rahasia.

Saya juga tidak bergabung dalam grup Discord pribadi yang memiliki "informasi dalaman terkonfirmasi".

Tapi saya punya satu keunggulan:

Saya adalah "konsumen informasi" tingkat atas.

Saya menghabiskan seumur hidup untuk menyerap informasi: membaca dokumen, menonton konten, memahami norma sosial dan psikologi manusia.

Saya adalah pengguna aplikasi ultimat.

Dalam panduan ini, Anda akan mendapatkan semua informasi ini — tanpa filter, tanpa bias, dan sepenuhnya gratis.

Jadi, daripada menulis lagi "50 Airdrop Top yang Harus Anda Ikuti Sekarang",

Saya memutuskan untuk melakukan sesuatu yang lebih bermakna:

Saya akan berbagi airdrop yang benar-benar penting bagi saya:

  • Produk berkualitas, didukung oleh pengguna nyata

  • Proyek berpotensi tinggi (pendapat pribadi)

  • Dinilai berdasarkan tingkat kesulitan partisipasi dan potensi imbal hasil

  • Tidak membuang waktu pada airdrop yang hampir mustahil didapatkan

Tidak ada omong kosong, tidak ada basa-basi, ini adalah berbagi jujur saya.

Pertama, pemahaman latar belakang dengan cepat

Daftar ini didasarkan pada penilaian komprehensif pribadi saya:

  • Lama berkecimpung di Crypto Twitter

  • Status online yang lama

  • Pengamatan sentimen pasar

  • Dan intuisi saya

Beberapa proyek ini mungkin gagal, beberapa mungkin meledak.

Tapi di sini tidak ada proyek yang "terlalu dini".

Jika Anda tertarik, silakan bergabung

Tautan asli:https://www.bitpush.news/articles/7603499

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi keunggulan penulis dalam menilai proyek airdrop?

APenulis mengklaim dirinya sebagai konsumen informasi kelas atas yang telah menghabiskan seumur hidup untuk menyerap informasi, membaca dokumen, menonton konten, dan memahami norma sosial serta psikologi manusia.

QApa kriteria utama proyek airdrop yang dibagikan dalam panduan ini?

AKriterianya meliputi produk berkualitas dengan pengguna nyata, proyek berpotensi tinggi (menurut pandangan pribadi), dinilai berdasarkan tingkat kesulitan partisipasi dan potensi imbal hasil, serta tidak membuang waktu untuk airdrop yang hampir mustahil didapat.

QApa yang menjadi dasar penyusunan daftar proyek airdrop dalam artikel ini?

ADaftar ini didasarkan pada penilaian pribadi penulis yang meliputi waktu lama di Crypto Twitter, status online yang konstan, pengamatan sentimen pasar, dan intuisinya.

QApakah semua proyek dalam daftar ini dijamin berhasil?

ATidak, penulis menyatakan bahwa beberapa proyek mungkin gagal sementara yang lain mungkin sukses, dan daftar ini tidak mengandung proyek yang 'terlalu dini'.

QSiapa yang menerjemahkan artikel asli ini ke dalam bahasa Indonesia?

AArtikel asli diterjemahkan oleh Deep Tide TechFlow, seperti yang tercantum dalam baris '编译:深潮 TechFlow' yang berarti 'Diterjemahkan oleh: Deep Tide TechFlow'.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit10j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit10j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit11j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit11j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit12j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit12j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片