Dari Raja Kripto ke Tahanan yang Mencari Ampun: Upaya Terakhir SBF Gagal

比推Dipublikasikan tanggal 2026-02-25Terakhir diperbarui pada 2026-02-25

Abstrak

Dari raja kripto yang diagungkan menjadi narapidana yang memohon ampun, perjalanan Sam Bankman-Fried (SBF) berakhir dengan kekecewaan. Terpidana penipuan kripto yang dihukum 25 tahun penjara ini kini berusaha mendapatkan grasi dari mantan Presiden Donald Trump dengan cara yang mengejutkan: beralih dari pendukung Partai Demokrat menjadi penyokong setia gerakan MAGA. SBF, yang sebelumnya dikenal sebagai donor besar Partai Demokrat, kini aktif memposting puluhan cuitan di platform X yang memuji Trump dan mengecam "pemerintah dalam" serta musuh-musuh aliran MAGA. Strategi ini tampaknya terinspirasi dari keberhasilan Trump memberikan grasi kepada pelaku kejahatan finansial ternama lainnya, termasuk pendiri Binance, CZ. Namun, upayanya sia-sia. Jurubicara Gedung Putih menegaskan kepada Fortune bahwa Trump tidak berniat memberikan grasi kepada SBF, merujuk pada pernyataan Januari lalu yang juga menolak grasi untuk tahanan terkenal lainnya. Meski peluangnya hampir nol, SBF terus berusaha membangun identitas konservatif barunya melalui akun media sosialnya, sambil tetap mengajukan banding atas vonisnya. Langkahnya dinilai sebagai upaya putus asa yang tidak membuahkan hasil.

Penulis: Fortune

Disusun oleh: Felix, PANews

Judul asli: "Terbangun dari Sakit yang Hampir Mati", SBF "Menjilat" Trump untuk Mencari Ampun tetapi Ditolak

Terpidana penipu kripto Sam Bankman-Fried (SBF) pernah menjadi donor senior Partai Demokrat, namun akhir-akhir ini pernyataan publiknya diwarnai dengan nuansa "MAGA" (Make America Great Again) yang mencolok. Dalam sebuah tulisan yang baru-baru ini diposting di platform X, dia menulis: "Hakim Lewis Kaplan yang ditunjuk oleh Clinton, tidak menyembunyikan bias politiknya saat menjatuhkan hukuman kepada saya. Saya mengagumi Presiden Donald Trump karena berani melawan 'partisan bias, radikal yang tak terkendali' ini!"

Ini hanyalah satu dari puluhan tweet yang diposting SBF dalam beberapa minggu terakhir, yang isinya penuh dengan serangan terhadap "Deep State" dan penjahat lain di kubu MAGA. Meskipun salah satu penjahat keuangan paling terkenal abad ini sedang menjalani hukuman di penjara federal dengan hukuman hingga 25 tahun, dia tetap aktif.

Meskipun SBF tidak pernah menjelaskan secara eksplisit, tujuan dari kegilaan media sosialnya jelas: meyakinkan Presiden Donald Trump untuk menyelamatkannya dari penjara. Mengingat Trump telah mengampuni sejumlah tokoh terkenal yang dihukum karena kejahatan keuangan, termasuk musuh bebuyutan SBF, pendiri Binance Changpeng Zhao (CZ), strategi ini tampaknya logis.

Namun, bagi SBF, upayanya memohon belas kasihan Trump tampaknya sia-sia. Menanggapi kampanye dukungan di media sosial baru-baru ini, juru bicara Gedung Putih menegaskan kembali kepada majalah Fortune bahwa Trump tidak berniat mengampuni SBF.

Dalam sebuah email, juru bicara itu mengutip pernyataan Presiden pada bulan Januari tahun ini. Saat itu Presiden dengan jelas menyatakan bahwa dia tidak berencana mengampuni SBF serta beberapa tahanan terkenal lainnya, termasuk mantan Senator New Jersey Robert Menendez dan Presiden Venezuela yang digulingkan Nicolás Maduro. Juru bicara itu menulis: "Presiden adalah pemutus akhir untuk semua masalah pengampunan".

Pengacara SBF tidak menanggapi masalah ini.

Upaya yang Gagal

SBF sejak lama telah menjadi pendukung hal-hal progresif, orang tuanya adalah profesor hukum di Universitas Stanford dan memiliki pengaruh yang cukup besar di kalangan elite Partai Demokrat. Namun ketika kerajaan kripto penipu SBF runtuh pada November 2022, pendirinya mulai merencanakan pergeseran ke sayap kanan. Dalam dokumen pribadi yang diungkap selama persidangan, SBF menulis bahwa dia berencana untuk mengikuti acara presenter televisi konservatif Tucker Carlson dan "muncul sebagai seorang Republikan".

Secara sepintas, strategi ini tampaknya masuk akal, terutama dalam iklim politik saat ini. Trump akan menjabat pada Januari 2025 dan berjanji untuk menarik kembali penindasan pemerintahan Biden terhadap kripto. Di bawah kepemimpinan Trump, regulator mencabut gugatan kunci terhadap perusahaan blockchain, dan Departemen Kehakiman mengubah cara penegakan hukum terhadap kripto.

Namun, kalangan dalam Washington mengatakan, identitas SBF sebagai donor utama Biden; ditambah dengan reputasi buruknya yang masih melekat di industri kripto, membuat permohonan ampunnya selalu memiliki peluang kecil. Bahkan penampilannya yang tidak disetujui di acara Tucker Carlson tahun lalu (konon membuatnya dikarantina) tidak dapat mengubah situasi.

Meskipun peluangnya kecil, SBF masih tidak menyerah, dia juga mengajukan banding ke pengadilan banding federal untuk membatalkan keyakinannya. Akun X-nya dipenuhi dengan berbagai postingan yang mempromosikan identitas konservatif barunya, postingan ini dikritik oleh para kritikus sebagai "akun boneka". (Dalam bio-nya, SBF menjelaskan bahwa dia menyampaikan konten untuk diposting melalui telepon dan email yang disetujui oleh Lembaga Pemasyarakatan kepada seorang perantara)

Postingan terbarunya berbunyi: "Demokrat suka menyensor 'informasi palsu' di media sosial", kemudian memuji platform kampanye Trump. "Truth Social dan GETTR selalu menempatkan kebebasan berbicara di tempat pertama."

Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Grup diskusi TG Bitpush:https://t.me/BitPushCommunity

Langganan TG Bitpush: https://t.me/bitpush

Tautan asli:https://www.bitpush.news/articles/7614352

Pertanyaan Terkait

QSiapa Sam Bankman-Fried (SBF) dan mengapa dia dipenjara?

ASam Bankman-Fried (SBF) adalah seorang penipu kripto yang dihukum karena menjalankan kerajaan kripto penipu. Dia dijatuhi hukuman penjara 25 tahun karena penipuan dalam industri cryptocurrency.

QMengapa SBF tiba-tiba mendukung Donald Trump dan gerakan MAGA?

ASBF, yang sebelumnya dikenal sebagai pendukung Partai Demokrat, mulai mendukung Donald Trump dan gerakan MAGA dalam upaya untuk mendapatkan grasi atau pengampunan dari Trump jika dia terpilih kembali sebagai presiden.

QApakah upaya SBF untuk mendapatkan grasi dari Trump berhasil?

ATidak, upaya SBF untuk mendapatkan grasi dari Trump gagal. Jurubicara Gedung Putih menyatakan bahwa Trump tidak berencana memberikan grasi kepada SBF.

QApa yang dilakukan SBF selama di penjara untuk mencoba membebaskan dirinya?

ASelama di penjara, SBF aktif memposting puluhan tweet melalui akun X-nya yang dikelola oleh perantara, mengkritik 'pemerintah dalam' dan menyatakan dukungan untuk Trump serta kebijakan konservatif.

QApa hubungan antara SBF dan pendiri kripto lainnya seperti CZ (Changpeng Zhao)?

ASBF pernah menjadi musuh bebuyutan CZ, pendiri Binance. Trump sebelumnya memberikan grasi kepada CZ untuk kejahatan keuangan, yang mungkin memicu SBF untuk mencoba strategi yang sama.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit45m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit45m yang lalu

Upbit Rebalance 864B SHIB dalam Pergerakan Wallet Internal

Bursa Korea Selatan Upbit melakukan penataan ulang 864 miliar SHIB di antara alamat dompet internalnya, menciptakan pergerakan rantai-blok besar senilai sekitar $4 juta. Pergerakan ini melibatkan transfer 384 miliar SHIB keluar dari dompet panas dan 480 miliar SHIB kembali ke dompet yang sama, tampaknya sebagai bagian dari operasi penyeimbangan kembali (rebalancing) dompet rutin, bukan pelepasan atau penjualan aset oleh bursa. Aktivitas ini terjadi setelah SHIB mengalami reli harga 36%, yang membuatnya lebih mencolok dan ditanggapi dengan sensitif oleh pedagang. Namun, karena perpindahan terjadi antara alamat yang diketahui milik Upbit sendiri, hal ini tidak secara langsung mengubah pasokan di pasar. Artikel ini menekankan pentingnya konteks dan pelabelan dompet yang tepat dalam menafsirkan data on-chain, agar pergerakan besar tidak disalahartikan sebagai sinyal jual atau aksi "paus" yang dapat menyesatkan narasi pasar.

bitcoinist46m yang lalu

Upbit Rebalance 864B SHIB dalam Pergerakan Wallet Internal

bitcoinist46m yang lalu

Maksimal 20 Makalah Per Orang? Aturan Baru ICLR Ditanggapi dengan "Petisi Sarkas" dari Peneliti DeepMind

Apakah ada batas yang wajar untuk jumlah makalah yang dapat disertakan seorang penulis di konferensi AI top? ICLR 2027 memberlakukan aturan baru: maksimal 20 makalah per penulis. Aturan ini dirancang untuk meringankan tekanan pada sistem peninjauan, terutama setelah ICLR 2026 mengalami lonjakan 68% dalam jumlah pengajuan hingga 19.525 makalah. Peraturan ini langsung memicu perdebatan. Dan Roy, seorang peneliti dari Google DeepMind, meluncurkan petisi satir di platform X yang menyerukan pencabutan batas 20 makalah tersebut. Dalam petisinya, dia secara ironis berargumen bahwa batasan ini akan "memperlambat kemajuan AI," terutama di era di mana AI Agent dapat menghasilkan banyak penelitian dan model bahasa besar (LLM) sudah digunakan untuk meninjau makalah. Sindirannya menyoroti kekhawatiran nyata tentang kualitas penelitian dan peninjauan. Poin utamanya adalah: dengan maraknya penggunaan AI untuk menulis dan meninjau makalah, apakah solusinya hanya membatasi jumlah pengajuan? ICLR mendorong ilmu "lebih lambat" dan lebih matang, sementara dinamika saat ini berisiko membanjiri sistem dengan makalah inkremental. Petisi Roy, meski sarkastik, mendorong komunitas untuk merenungkan inti permasalahan ini.

marsbit51m yang lalu

Maksimal 20 Makalah Per Orang? Aturan Baru ICLR Ditanggapi dengan "Petisi Sarkas" dari Peneliti DeepMind

marsbit51m yang lalu

Celah Keamanan Coldcard Picu Pencurian Senilai $89 Juta, Picu Migrasi On-Chain Terbesar Setelah FTX

Kerusakan pada dompet perangkat keras Coldcard mengakibatkan pencurian Bitcoin senilai sekitar $89 juta, memicu migrasi aset besar-besaran di blockchain terbesar sejak runtuhnya FTX. Menurut Galaxy Research, 1.367,05 BTC dicuri dari 4.585 alamat dalam tiga gelombang serangan yang menargetkan dompet dengan frasa pemulihan (seed phrase) yang lemah akibat cacat perangkat lunak. Insiden ini menyebabkan gangguan signifikan pada indikator rantai Bitcoin. Pengguna yang terdampak berbondong-bondong memindahkan aset mereka ke dompet baru yang aman, menyebabkan lonjakan ekstrem dalam aktivitas alamat aktif dan volume transaksi kecil. CryptoQuant mencatat puncak baru dalam transaksi berukuran di bawah 1 BTC dan peningkatan drastis deposit ke bursa, sementara sentimen pasar berubah sangat bearish. Pelacakan dana curian menghadapi tantangan unik: aturan keamanan AI di AS menghambat analisis data investigasi oleh model komersial utama, memaksa peneliti seperti tim Galaxy untuk beralih ke model AI sumber terbuka dari China (seperti GLM 5.2) guna melacak aliran dana dengan cepat. Kasus ini menyoroti dilema dalam penggunaan AI untuk keamanan siber: pembatasan yang melindungi juga dapat memperlambat respons defensif terhadap kejahatan yang bergerak cepat di ruang kripto.

marsbit1j yang lalu

Celah Keamanan Coldcard Picu Pencurian Senilai $89 Juta, Picu Migrasi On-Chain Terbesar Setelah FTX

marsbit1j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot