Pendiri Baixing: Empat Belas Pengalaman Saya Menggunakan Claude Code

链捕手Dipublikasikan tanggal 2026-06-08Terakhir diperbarui pada 2026-06-08

Abstrak

Pendiri 58.com (situs rakyat) membagikan 14 pengalaman pribadinya menggunakan Claude Code: Fokus pada satu alat (Claude Code) dan kuasai shortcut keyboard penting (Ctrl+G, A, E, U). Gunakan input suara (HoldSpeak). Untuk proyek baru, mulai dengan menulis PROJECT.md yang terstruktur. Aktifkan Claude agents secara default dan manfaatkan integrasi dengan GitHub serta Cloudflare untuk infrastruktur. Pisahkan pekerjaan manusia dan mesin: rawat manual file inti CLAUDE.md, jangan baca kode yang ditulis AI. Untuk komunikasi, seret dan lepas file (audio, video, dokumen, tangkapan layar) ke jendela Claude Code. Kelola sistem memori dengan berpusat pada ~/.claude/CLAUDE.md, simpan file memory di Git (repo privat GitHub) agar pengetahuan terkumpul dan permanen. Kembangkan dan perbarui Skill secara rutin, minta Claude untuk "mengendapkan pembelajaran ke dalam Skill". Untuk tugas kompleks, gunakan ultracode (dynamic workflow). Gunakan dokumen dalam Git sebagai "tongkat estafet" antar agents. Anggap Claude Code seperti kuda yang memiliki otonomi, bukan mobil yang sepenuhnya dikendalikan – atur tujuan dan batasannya, lalu biarkan ia mencari jalannya.

Penulis: Wang Jianshuo

Catatan sederhana tentang pengalaman menggunakan Claude Code sejauh ini, murni eksplorasi pribadi, mungkin tidak cocok untuk semua orang.

1. Fokus gunakan satu alat. Saya menggunakan Claude Code. Saya tidak berpikir dia lebih baik dari Codex, tetapi membandingkan alat menghabiskan energi dengan ROI yang tidak terlalu tinggi, meskipun bisa membedakan dengan jelas memberi rasa pencapaian palsu yang lebih tinggi.

2. Ingat shortcut terpenting. Control+G untuk membuka editor, membantu menulis konten yang lebih panjang; Control+A, Control+E, Control+U adalah shortcut bergerak kursor cepat yang sangat berguna di command line. Meskipun bukan hal baru di era AI, tetapi sama pentingnya dengan Control+C, Control+V saat digunakan.

3. Gunakan input suara. HoldSpeak sangat membantu.

4. Untuk satu proyek, tulis PROJECT.md terlebih dahulu, gunakan metode terstruktur untuk menuliskan semua ide sekaligus.

5. Claude agents adalah cara pembukaan default.

6. Claude Code dan github.com serta cloudflare.com adalah pasangan sempurna, serahkan seluruh proses pembangunan, publikasi, serta semua operasi terkait domain ke infrastruktur.

7. Pisahkan yang ditulis manusia dan mesin. Kelola secara manual inti CLAUDE.md, jangan membaca .md atau kode yang ditulis Claude Code. Mesin untuk mesin, manusia untuk manusia. Untuk hal yang ditulis AI, pahami dengan cara bertanya pada AI, jangan melihat kode sumber.

8. Seret file ke jendela Claude Code — audio, video, dokumen, screenshot — jika sulit dijelaskan, gunakan Command+Shift+5 untuk screenshot, lalu seret, cara tercepat.

9. Ubah sistem memori. Pusatkan pada ~/.claude/CLAUDE.md, rujuk beberapa file memory berdasarkan kategori, minta untuk tidak menggunakan memory proyek, dan letakkan semua file memory di dalam git, sinkronkan ke github (private), sehingga memori sendiri permanen, dapat terakumulasi, tidak tersebar di setiap proyek.

10. Tulis Skill, dan setiap kali selesai bekerja, minta Claude 「endapkan yang dipelajari ke dalam Skill」— dia bisa melakukannya secara otomatis.

11. Jika memungkinkan, untuk tugas yang kompleks gunakan ultracode untuk memicu dynamic workflow. Meskipun mahal, meskipun lambat, tetapi hasilnya terjamin.

12. Sepanjang jalan, akumulasikan skill, ubah skill. Skill perlu diletakkan di dalam git.

13. Gunakan dokumen git sebagai output dari tugas sebelumnya, juga input untuk tugas berikutnya. Biarkan agents memiliki dokumen serah terima yang jelas, tidak bergantung pada context sebagai penghubung.

14. Perlakukan Claude Code sebagai kuda (atau manusia), bukan mobil. Mobil berbelok di bawah perintah kita, kuda punya pemikirannya sendiri, kita hanya perlu menetapkan tujuan dan batasan. Karakteristik pencarian jalannya yang mandiri adalah fitur, bukan bug.

Ada yang mau menambahkan?

Pertanyaan Terkait

QApa saran pertama penulis tentang memilih alat AI seperti Claude Code?

ASaran pertama adalah fokus pada satu alat dan gunakan secara intensif. Penulis memilih Claude Code, bukan karena lebih baik dari Codex, tetapi karena membuang-buang waktu untuk membandingkan alat memiliki ROI yang rendah, meskipun membahas perbedaan mungkin memberi kepuasan palsu.

QMenurut penulis, bagaimana seharusnya kita memperlakukan konten yang ditulis oleh AI seperti Claude Code?

AKita harus memisahkan konten yang ditulis manusia dan mesin. Jaga dan baca hanya file inti yang ditulis manusia (seperti CLAUDE.md). Untuk memahami kode atau dokumen yang ditulis AI, tanyakan langsung ke AI, jangan membaca kode sumbernya. Biarkan mesin mengelola miliknya, manusia mengelola miliknya.

QApa fungsi dan manfaat dari file PROJECT.md menurut artikel ini?

AFile PROJECT.md berfungsi untuk mendefinisikan struktur proyek di awal. Kita harus menulis semua ide yang terpikirkan ke dalamnya secara terstruktur dan sekaligus, sebelum memulai proyek secara detail.

QBagaimana penulis menyarankan untuk mengelola sistem memori (memory) dan skill di Claude Code?

APenulis menyarankan untuk merekonstruksi sistem memori dengan berpusat pada ~/.claude/CLAUDE.md, yang mengacu pada banyak file memory yang dikategorikan. Semua file memory dan skill harus disimpan di git dan disinkronkan ke GitHub (private), agar pengetahuan dapat terakumulasi secara permanen dan tidak tersebar di tiap proyek. Skill juga perlu terus diakumulasi dan direfaktor selama bekerja.

QApa analogi yang digunakan penulis untuk menjelaskan cara berinteraksi dengan Claude Code?

APenulis mengibaratkan Claude Code sebagai kuda (atau manusia), bukan mobil. Mobil bergerak sesuai perintah kita, sedangkan kuda memiliki pemikirannya sendiri. Kita hanya perlu menetapkan tujuan dan batasan, lalu membiarkannya mencari jalannya sendiri. Kemampuan 'menemukan jalannya sendiri' ini adalah fitur, bukan bug.

Bacaan Terkait

Mengapa Bitcoin Bertahan di $64.000 Setelah Jeda Ketat dari The Fed

Bitcoin berakhir di bulan Juli mendekati level $64.000, bertahan di tengah volatilitas pasca keputusan Federal Reserve AS untuk mempertahankan suku bunga dalam kisaran 3,50-3,75%. Meskipun tiga anggota komite voting mendukung kenaikan suku bunga, sinyal keseluruhan dari Fed tetap ketat, membatasi minat terhadap aset berisiko. Pasar kripto menunjukkan ketahanan dengan aliran bersih masuk $32,1 juta ke ETF Bitcoin spot, mengakhiri serangkaian arus keluar. Di sisi lain, ETF Ethereum mengalami penarikan dana sekitar $18,65 juta. Kapitalisasi pasar agregat bertahan di sekitar $2,29 triliun. Secara teknis, Bitcoin menemukan dukungan di zona $63.000-63.500 dengan hambatan utama di dekat $66.000. Sementara Ethereum diperdagangkan sekitar $1.900 dengan tekanan harga, metrik jaringan seperti antrian validator yang panjang menunjukkan komitmen jangka panjang. Pergerakan di altcoin beragam: ETF Solana mencatat aliran masuk yang kuat sekitar $19 juta, sementara XRP dan BNB bergerak dalam konsolidasi. Regulasi juga menjadi perhatian setelah penundaan pembahasan CLARITY Act di Senat AS hingga musim gugur, mengurangi harapan disahkannya undang-undang tersebut pada tahun 2026. Hari terakhir bulan Juli akan dipantau untuk data makro AS seperti inflasi dan pengeluaran konsumen, yang dapat memengaruhi pergerakan pasar. Skenario dasar untuk Bitcoin adalah konsolidasi dalam kisaran $63.000-66.000. Kelangsungan aliran masuk institusional dan pertahanan level kunci akan menjadi sinyal penting untuk pemulihan pasar di paruh kedua tahun 2026.

cryptonews.ru1j yang lalu

Mengapa Bitcoin Bertahan di $64.000 Setelah Jeda Ketat dari The Fed

cryptonews.ru1j yang lalu

Parker Lewis Menjawab Mengapa Bitcoin Tetap Menjadi Uang Terbaik

Parker Lewis, salah satu analis Bitcoin paling terkemuka, mengkritik keras strategi pemasaran perusahaan publik yang memposisikan diri sebagai perbendaharaan kripto. Menurutnya, upaya mereka mengumpulkan modal melalui penjualan "kredit digital" dalam bentuk saham preferen abadi mendistorsi esensi mata uang kripto pertama. Lewis menekankan bahwa Bitcoin tidak memiliki hasil tetap pada tingkat algoritmanya, dan janji dividen reguler adalah permainan berisiko tinggi yang didanai terutama oleh investor baru di pasar yang naik. Untuk menunjukkan risikonya, ia membandingkan pasar kredit global sebesar $300 triliun dengan pasar saham preferen abadi yang hanya $1 triliun, menunjukkan bahwa lembaga keuangan menghindari risiko abadi ini, mengalihkannya ke investor ritel. Ia juga membantah klaim bahwa Bitcoin "terlalu volatil untuk 99% populasi". Volatilitas, katanya, adalah konsekuensi matematis alami dari adopsi massal aset baru dengan pasokan tetap. Setiap gelombang pengguna baru menyebabkan lonjakan harga karena mereka harus menawar lebih tinggi kepada pemegang awal. Lewis menyarankan untuk membeli Bitcoin langsung daripada saham perusahaan seperti MicroStrategy, karena lebih aman secara matematis daripada mempercayakan dana kepada manajer korporat. Fokus pada derivatif korporat mengalihkan perhatian dari ancaman utama: depresiasi uang fiat yang cepat. Lewis mengilustrasikan inflasi sebenarnya dengan "Indeks Ribeye"-nya, mencatat kenaikan harga steak premium dari $19,99 menjadi $37,99 sejak musim semi 2020, setara dengan inflasi 12-13% per tahun, lebih tinggi dari data resmi. Strategi keuangan yang paling bijaksana dan aman dalam inflasi global adalah kepemilikan langsung atas Bitcoin pertama dan kendali penuh atas kunci pribadi. Mengejar imbal hasil korporat yang meragukan melalui saham perbendaharaan kripto hanya meningkatkan risiko sistemik, sementara pemahaman tentang uang terdesentralisasi yang sejati dapat melindungi tabungan dari gejolak makroekonomi.

cryptonews.ru1j yang lalu

Parker Lewis Menjawab Mengapa Bitcoin Tetap Menjadi Uang Terbaik

cryptonews.ru1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片