Fhenix Pecahkan Hambatan Privasi Blockchain Dengan Terobosan Enkripsi BFV Terurai

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-05Terakhir diperbarui pada 2026-02-05

Abstrak

Fhenix, pengembang kontrak cerdas terenkripsi menggunakan Fully Homomorphic Encryption (FHE), telah menciptakan terobosan teknologi kriptografi baru bernama Decomposed BFV (DBFV). Teknologi ini mengatasi hambatan privasi blockchain dengan memecah data plaintext besar menjadi ciphertext BFV lebih kecil yang disebut "limbs", sehingga meningkatkan kinerja dan skalabilitas FHE. DBFV memungkinkan komputasi pada data terenkripsi tanpa perlu dekripsi, dengan biaya noise yang lebih terkendali dan mengurangi kebutuhan bootstrapping mahal. Ini membuka peluang aplikasi praktis seperti logika keuangan presisi, aplikasi stateful, dan agregasi data volume tinggi. Fhenix berencana mengimplementasikan DBFV sebagai fitur inti infrastrukturnya tahun ini, menjadikan FHE layak untuk protokol keuangan terdesentralisasi dan aplikasi enterprise tanpa mengorbankan privasi atau akurasi.

Fhenix, pengembang perintis kontrak pintar terenkripsi menggunakan enkripsi homomorfik penuh (FHE), telah menetapkan tonggak baru untuk privasi blockchain dengan penciptaan teknologi Decomposed BFV mutakhirnya. Ini adalah teknik kriptografi baru yang luar biasa yang siap mengubah performa dan skalabilitas skema FHE presisi serta memungkinkan komputasi preservasi privasi berkinerja tinggi dan kuat untuk aplikasi dunia nyata.

FHE memungkinkan untuk melakukan perhitungan pada data terenkripsi tanpa harus mendekodenya. Teknologi ini menjanjikan hal yang signifikan untuk privasi data, mungkin memungkinkan pemrosesan dan analisis informasi sensitif yang aman. Namun demikian, FHE belum mewujudkan janji ini karena teknologi selalu dibatasi oleh hambatan performa utama, yaitu pertumbuhan biaya komputasi dan noise yang sangat besar saat melakukan aritmetika pada angka-angka besar.

Karena kebutuhan akan akurasi sempurna, skema presisi seperti BFV dan BGV—yang sangat penting untuk komputasi logika keuangan—menghadirkan masalah penskalaan yang sangat berat untuk FHE. Saat angka plaintext meningkat, biaya kontrol noise naik dengan cepat, membuat sistem volume tinggi dunia nyata tidak dapat dijalankan.

Percepatan Throughput Komputasi

DBFV Fhenix menandai perubahan paradigma untuk aritmetika terenkripsi. DBFV secara signifikan meningkatkan performa dan perilaku skalabilitas FHE dengan memecah data plaintext tunggal yang besar menjadi ciphertext BFV yang lebih kecil dan dikelola secara independen, atau "limbs", selama proses enkripsi.

Selama bertahun-tahun, tidak mungkin untuk mengeksekusi FHE presisi pada angka yang lebih besar. Meskipun matematikanya akurat, ketika pengembang menjalankan beban kerja produksi dunia nyata, mereka akan segera menghadapi dinding performa. Biaya bootstrapping yang signifikan membuatnya tidak layak untuk aplikasi apa pun.

Dengan meningkatkan proses kontrol noise, DBFV memfasilitasi penggunaan sirkuit yang lebih dalam sebelum bootstrapping yang mahal diperlukan. Teknologi ini mengontrol noise lebih efektif di banyak "limbs", meningkatkan kedalaman komputasi yang dapat digunakan. Sementara operasi tertentu, seperti perkalian, menjadi agak lebih mahal dibandingkan dengan BFV biasa, penghindaran DBFV terhadap bootstrapping yang sering sangat mengurangi total biaya komputasi perbaikan noise. Untuk pertama kalinya, ini memungkinkan komputasi yang hemat biaya dari beban kerja terenkripsi yang berkelanjutan, membuat FHE praktis untuk protokol keuangan terdesentralisasi dan aplikasi blockchain tingkat perusahaan.

DBFV akan memfasilitasi pembuatan aplikasi FHE generasi baru yang membutuhkan kecepatan dan akurasi, termasuk logika keuangan, aplikasi berstate dan agregasi data volume tinggi.

Fhenix ingin mengimplementasikan DBFV sebagai fitur inti dari infrastrukturnya tahun ini, memanfaatkan kriptografi murni untuk memecahkan hambatan yang banyak dirasa tidak akan pernah bisa diatasi. Dengan mendefinisikan ulang hubungan antara akurasi, noise, dan kedalaman sirkuit, ini akan membuat FHE menjadi kenyataan yang dapat diimplementasikan dan memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi keuangan yang rumit dan menjaga privasi tanpa mengorbankan performa presisi.

Firma penelitian dan pengembangan Fhenix memimpin dalam enkripsi homomorfik penuh (FHE) untuk kontrak pintar terenkripsi. Dimulai dengan fokus laser pada Private DeFi, Fhenix mengembangkan infrastruktur untuk menghadirkan FHE di mana-mana – memungkinkan pengembang, institusi, dan konsumen untuk merancang dan menggunakan aplikasi keuangan tanpa mengorbankan kerahasiaan atau komposabilitas.

Pertanyaan Terkait

QApa itu Fhenix dan apa terobosan terbaru yang mereka ciptakan?

AFhenix adalah pengembang perintis kontrak pintar terenkripsi menggunakan enkripsi homomorfik penuh (FHE). Terobosan terbaru mereka adalah teknologi Decomposed BFV (DBFV), teknik kriptografi baru yang meningkatkan kinerja dan skalabilitas skema FHE presisi.

QApa itu Fully Homomorphic Encryption (FHE) dan mengapa penting untuk privasi data?

AFully Homomorphic Encryption (FHE) adalah teknologi yang memungkinkan perhitungan dilakukan pada data yang terenkripsi tanpa perlu mendekripsinya terlebih dahulu. Ini sangat penting untuk privasi data karena memungkinkan pemrosesan dan analisis informasi sensitif secara aman.

QApa masalah utama yang membatasi penerapan FHE dalam skala besar sebelum adanya DBFV?

AMasalah utamanya adalah hambatan kinerja berupa pertumbuhan biaya komputasi dan noise yang sangat besar saat melakukan aritmatika pada angka-angka besar, yang membuat sistem volume tinggi di dunia nyata tidak dapat dijalankan.

QBagaimana cara kerja Decomposed BFV (DBFV) dalam meningkatkan kinerja FHE?

ADBFV meningkatkan kinerja dan skalabilitas FHE dengan memecah data plaintext tunggal yang besar menjadi ciphertext BFV yang lebih kecil dan dikelola secara independen yang disebut 'limbs' selama proses enkripsi. Ini meningkatkan proses kontrol noise dan mengurangi kebutuhan bootstrapping yang mahal.

QAplikasi seperti apa yang akan dimungkinkan berkat terobosan DBFV dari Fhenix?

ADBFV akan memfasilitasi pembuatan aplikasi FHE generasi baru yang membutuhkan kecepatan dan akurasi, termasuk logika keuangan, aplikasi stateful, dan agregasi data volume tinggi untuk protokol keuangan terdesentralisasi dan aplikasi blockchain tingkat perusahaan.

Bacaan Terkait

Ketika Konsensus Semakin Cepat, Apa yang Ditaruhkan oleh Investor Muda?

Dengan kemajuan teknologi yang semakin cepat, terutama di bidang AI, robotika, dirgantara, dan komputasi kuantum, para investor muda berhadapan dengan perubahan logika investasi. Mereka tidak lagi cukup mengandalkan model keuangan dan pengalaman industri lama, tetapi juga harus memahami bahasa teknologi, menerima rute yang belum konvergen, dan membuat keputusan sebelum konsensus terbentuk. WAIC merilis daftar "Alpha Youth Investment Leaders," yang mencerminkan beberapa tren utama dalam investasi teknologi saat ini. Tren pertama adalah pergeseran AI dari layar ke dunia fisik. Perhatian kini beralih ke perangkat ujung, robot, mobil, sistem industri, dan infrastruktur luar angkasa. Meskipun robot humanoid dan kecerdasan emboddied menarik perhatian, fokus utama adalah kemampuan pengiriman dan ROI yang nyata, bukan hanya demonstrasi yang mengesankan. Kecerdasan ujung menjadi kunci, dengan perangkat keras AI yang membangun hubungan data dan layanan berkelanjutan dengan pengguna. Tren kedua adalah beralihnya fokus kompetisi dari model dasar ke "roda terbang cerdas." Manfaat model besar belum sepenuhnya terealisasi dalam merekonstruksi produktivitas. Nilai jangka panjang terletak pada perusahaan yang dapat mengintegrasikan kemampuan model ke dalam alur kerja nyata, membentuk siklus tertutup data, pelatihan, dan umpan balik pengguna yang saling memperkuat (roda terbang cerdas). Ini menciptakan nilai yang bertahan melampaui sekadar pembaruan model. Tren ketiga adalah munculnya teknologi dasar baru untuk mengatasi hambatan data. Ketika data manusia yang berkualitas tinggi menjadi langka, pembelajaran penguatan, permainan mandiri, dan model dasar ilmiah menjadi arah yang diperhatikan. Model-model ini bertujuan untuk membangun kemampuan yang lebih mendasar dan universal dalam bidang seperti ilmu kehidupan dan material, menggunakan data dan umpan balik eksperimen khusus untuk mendorong pertumbuhan kemampuan AI selanjutnya. Tren keempat adalah perlunya modal yang sabar untuk teknologi keras. Di bidang seperti dirgantara komersial, komputasi kuantum, dan energi canggih, siklus validasi lebih panjang dan penuh ketidakpastian teknis. Investasi di bidang ini memerlukan pemahaman awal tentang kemampuan teknik dan ketahanan tim, dengan harapan pengembalian dalam skala waktu yang lebih panjang, sambil mendorong perkembangan industri dan akumulasi kemampuan dasar. Peran investor muda adalah memahami teknologi lebih awal, masuk lebih dalam ke industri, dan membuat pilihan jangka panjang di tengah ketidakpastian.

marsbit19m yang lalu

Ketika Konsensus Semakin Cepat, Apa yang Ditaruhkan oleh Investor Muda?

marsbit19m yang lalu

Lepas Likuiditas $100 Juta? Kebijakan Baru Pump.fun Ujicoba 'Teknik Pump 5 Menit'

Pump.fun meluncurkan mode BOOST sebagai mekanisme default baru untuk meluncurkan token. Mode ini menargetkan likuiditas "terjebak" (sekitar 20%) yang biasanya terkunci permanen di pool likuiditas setelah token bermigrasi dari bonding curve. Alih-alih mengunci dana ini, BOOST menggunakannya untuk membeli token tersebut selama 5 menit pertama setelah migrasi melalui TWAP, lalu membakar token yang dibeli. Tujuannya adalah menciptakan tekanan beli jangka pendek dan mengurangi pasokan token, berpotensi memberikan "pompa" awal. Platform memperkirakan mekanisme lama menyebabkan pemborosan likuiditas lebih dari $100 juta per tahun. BOOST tidak mengubah pengalaman trading di bonding curve atau ambang batas migrasi. Ia secara otomatis berlaku untuk token yang bermigrasi setelah 21 Juli. Tujuannya adalah meningkatkan retensi trader dengan membuat momen setelah migrasi lebih menarik, yang pada akhirnya mendukung pendapatan platform yang berkelanjutan. Namun, ada kekhawatiran bahwa skema ini mungkin memudahkan peluncuran token berkualitas rendah dan berisiko menyebabkan penjualan besar dan keruntuhan harga setelah periode 5 menit berakhir.

Foresight News31m yang lalu

Lepas Likuiditas $100 Juta? Kebijakan Baru Pump.fun Ujicoba 'Teknik Pump 5 Menit'

Foresight News31m yang lalu

SBI, Manajer Investasi Terbesar India Melantai di Bursa, Sinyal Apa yang Bisa Dibaca dari Data Perdagangannya?

SBI Funds Management, manajer investasi terbesar di India, melantai di bursa pada 21 Juli dengan penawaran perdana senilai sekitar US$10 miliar. Permintaan mencapai 42 kali lipat dari saham yang ditawarkan, menunjukkan minat pasar yang kuat terhadap aset inti India. Namun, harga saham hanya naik sekitar 6,3% pada hari pertama, lebih rendah dari ekspektasi premium pasar gelap sebelumnya. Hal ini menandakan likuiditas tersedia, tetapi investor tidak mau membayar terlalu mahal. Keberhasilan SBI membuka peluang bagi IPO besar berikutnya seperti NSE dan Reliance Jio. Namun, sinyal dari SBI kompleks: jendela IPO India terbuka, tetapi terutama untuk perusahaan dengan merek kuat, arus kas sehat, dan narasi pertumbuhan jangka panjang yang jelas. Perbedaan pendapat muncul di kalangan penjamin emisi. Lembaga lokal seperti Equirus dan Kotak tetap aktif dengan menekankan efisiensi biaya, sementara beberapa bank investasi internasional seperti Citigroup dan JPMorgan menarik diri karena fee penjaminan yang sangat rendah (dilaporkan sekitar 0,01%). Ini mencerminkan pergeseran kekuatan tawar-menawar ke tangan emiten kuat seperti SBI, yang mengandalkan jaringan distribusi lokalnya. Pertumbuhan industri manajemen aset India, didorong oleh penetrasi produk bersama yang masih rendah dan tren investasi SIP, mendukung valuasi SBI. Namun, kenaikan harga yang moderat mencerminkan kehati-hatian investor terhadap risiko siklus pasar. Pada akhirnya, SBI berfungsi sebagai penanda harga baru bagi pasar IPO India. Kelanjutannya akan diuji oleh IPO besar berikutnya. Jika proyek seperti Jio dan NSE dapat diluncurkan dengan valuasi wajar, SBI akan dilihat sebagai awal pemulihan. Jika tidak, ini hanya akan menjadi kesuksesan selektif bagi emiten berkualitas terbaik.

marsbit49m yang lalu

SBI, Manajer Investasi Terbesar India Melantai di Bursa, Sinyal Apa yang Bisa Dibaca dari Data Perdagangannya?

marsbit49m yang lalu

Jepang Ingin Beli Pertumbuhan dengan AI, Akankah Pasar Obligasi Percaya?

Kabinet Jepang telah mengubah fiskal dari target 'saldo anggaran dasar' menjadi rasio utang terhadap PDB yang stabil menurun dalam 'Kebijakan Dasar 2026'. Pemerintah ingin menggunakan investasi strategis di bidang AI, semikonduktor, dan lainnya untuk meningkatkan pertumbuhan dan produktivitas, menekan rasio utang. Namun, pasar obligasi meragukan narasi pertumbuhan ini, mengkhawatirkan pelemahan aturan fiskal. Imbal hasil obligasi Jepang 10 tahun telah naik, mencerminkan kekhawatiran akan kredibilitas fiskal. Investasi strategis sebesar 370 triliun yen hingga 2040 adalah perkiraan investasi luas, bukan anggaran pemerintah tunggal. Kesuksesan kerangka baru ini bergantung pada apakah pertumbuhan nominal dapat secara berkelanjutan melampaui suku bunga jangka panjang, dan apakah investasi benar-benar meningkatkan produktivitas dan penerimaan pajak. Pasar akan terus menilai melalui pergerakan imbal hasil obligasi dan yen.

marsbit58m yang lalu

Jepang Ingin Beli Pertumbuhan dengan AI, Akankah Pasar Obligasi Percaya?

marsbit58m yang lalu

Saham A: Ketahanan, Ekspektasi, dan Dasar yang Tertimpa Kerusakan

Artikel ini membahas ketahanan pasar saham A-shares di tengah tekanan eksternal pada Juli 2026. Meskipun saham teknologi global, termasuk Korea, melemah dan berdampak pada sektor teknologi A-shares, pasar domestik menunjukkan dasar yang kuat. Penurunan terutama dipicu oleh kontagion risiko eksternal (seperti deleverage di Korea), bukan keruntuhan fundamental. Industri teknologi China memiliki struktur yang lebih terdiversifikasi—meliputi berbagai sub-sektor dan logika naratif ganda (rantai pasokan global AI dan substitusi impor domestik)—dibandingkan ketergantungan Korea pada siklus super chip memori. Data fundamental, seperti pertumbuhan laba yang kuat di modul optik dan kabel serat optik, belum terbantahkan. Pihak berwenang ("Tim Nasional") secara aktif mendukung pasar dengan pembelian besar-besaran dan kebijakan stabilisasi, mengirimkan sinyal keyakinan. Selain sektor teknologi, tiga pilar lain—konsumsi, siklus, dan keuangan—memiliki momentum pemulihan endogen. Sektor konsumsi menunjukkan perbaikan dengan kenaikan CPI dan normalisasi inventaris, sementara siklus (seperti aluminium) didukung oleh profitabilitas tinggi, ekspektasi kenaikan harga, dan valuasi rendah. Aset keuangan menawarkan stabilitas dan dividen yang menarik. Kesimpulannya, penyesuaian ini lebih merupakan pelepasan risiko eksternal. Dengan intervensi kebijakan yang tegas dan fundamental ekonomi yang beragam serta tangguh, pasar A-shares dipandang memiliki ketahanan untuk kembali stabil.

marsbit1j yang lalu

Saham A: Ketahanan, Ekspektasi, dan Dasar yang Tertimpa Kerusakan