Berpisah dengan "Kotak Hitam Kinerja": Manajer Tugas Windows 11 Secara Resmi Mendukung Pemantauan NPU

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-31Terakhir diperbarui pada 2026-03-31

Abstrak

Microsoft telah memperbarui Task Manager di Windows 11 dengan penambahan fitur pemantauan NPU (Neural Processing Unit) secara real-time. Pembaruan ini memungkinkan pengguna melihat penggunaan NPU, termasuk beban kerja, penggunaan memori khusus, dan memori bersama oleh berbagai aplikasi. Fitur ini tersedia dalam versi pratinjau 26300.8142, di mana pengguna dapat memantau aktivitas mesin neural pada kartu grafis dan melacak semua operasi terkait AI di sistem. Pemantauan NPU ini menjadi langkah penting dalam optimisasi efisiensi dan konsumsi daya aplikasi AI, serta menandakan integrasi resmi NPU ke dalam sistem evaluasi kinerja perangkat keras utama. Saat ini, fitur ini hanya tersedia untuk Windows Insiders, dengan rencana rilis yang lebih luas di masa depan.

Microsoft baru-baru ini meluncurkan pembaruan signifikan untuk Manajer Tugas dalam pembaruan versi pengembangan Windows 11. Pembaruan ini akhirnya melengkapi potongan terakhir dari pemantauan perangkat keras dengan secara resmi menambahkan fungsi pemantauan real-time untuk Neural Processing Unit (NPU).

Dengan populernya konsep AI PC, NPU telah menjadi perangkat keras inti untuk menangani tugas-tugas kecerdasan buatan. Sebelumnya pengguna tidak dapat melihat status operasi NPU secara visual, sementara peningkatan ini membuat kondisi beban chip khusus ini menjadi transparan dan terlihat.

Dalam versi pratinjau 26300.8142 terbaru, kolom NPU telah ditambahkan di halaman proses, pengguna, dan detail. Pengguna tidak hanya dapat melihat utilisasi NPU real-time, tetapi juga memahami secara mendetail konsumsi memori khusus dan memori bersama oleh berbagai program.

Tidak hanya itu, Microsoft lebih menyempurnakan dimensi pemantauan, halaman kinerja sekarang dapat menampilkan secara lengkap aktivitas mesin neural yang tertanam dalam kartu grafis. Ini berarti semua jejak operasi terkait AI dalam sistem akan tercakup sepenuhnya oleh Manajer Tugas.

Evolusi Manajer Tugas ini menandai NPU telah secara resmi memasuki sistem evaluasi kinerja perangkat keras arus utama. Bagi pengembang dan pengguna geek, ini bukan hanya penambahan data, tetapi lebih menjadi landasan untuk penyesuaian presisi konsumsi energi dan efisiensi aplikasi AI.

Saat ini fitur ini terutama dibuka untuk anggota Program Insider, dan penerapan luas masih membutuhkan waktu. Dapat diprediksi bahwa dengan populernya pemantauan NPU, sistem Windows di masa depan akan lebih dalam melakukan rekonstruksi pengalaman seputar ekosistem perangkat keras AI.

Pertanyaan Terkait

QApa yang ditambahkan Microsoft ke Task Manager dalam pembaruan Windows 11 terbaru?

AMicrosoft menambahkan kemampuan untuk memantau Neural Processing Unit (NPU) secara real-time di Task Manager.

QMengapa pemantauan NPU menjadi penting bagi pengguna AI PC?

AKarena NPU adalah perangkat keras inti untuk tugas-tugas kecerdasan buatan, dan pemantauan memungkinkan pengguna melihat status penggunaan serta konsumsi memori secara transparan.

QDi halaman mana saja Task Manager yang menampilkan kolom NPU baru?

AKolom NPU baru ditambahkan di halaman Processes, Users, dan Details.

QApa informasi tambahan yang dapat dilihat pengguna selain penggunaan NPU?

APengguna dapat melihat konsumsi memori khusus dan memori bersama oleh berbagai program, serta aktivitas mesin neural di kartu grafis.

QSiapa yang saat ini dapat mengakses fitur pemantauan NPU ini?

AFitur ini saat ini tersedia untuk anggota Windows Insider Program (program preview), dan belum didistribusikan secara luas.

Bacaan Terkait

Setelah 540 Ribu Baris Kode, Garry Tan Menyadari Permainan Lama Pemrograman AI Sudah Berakhir

Editor's Note: Sementara banyak orang memperdebatkan apakah AI akan menggantikan programmer, Presiden YC Garry Tan justru mengajukan pertanyaan lain: Jika AI sudah dapat menyelesaikan sebagian besar pekerjaan pemrograman, mengapa kita masih mengelolanya dengan cara lama seperti perangkat lunak biasa? Awal tahun ini, Garry Tan menghabiskan beberapa bulan untuk membuat proyek "Garry's List" dengan Rails dan AI Agent, yang menghasilkan lebih dari 540.000 baris kode. Namun, ia menyimpulkan bahwa kode tersebut tidak penting. Yang berharga adalah "GStack"—kerangka kerja pengembangan baru yang dibangun di sekitar alur kerja AI Agent. Menurutnya, industri perangkat lunak selama ini terbiasa membungkus model AI dengan banyak tes, validator, mekanisme percobaan ulang, dan logika kontrol. Ini seperti membangun "pabrik Foxconn" untuk pekerja AI yang sangat cerdas—membatasi agen yang sebenarnya sudah mampu dengan banyak aturan. Dengan biaya model yang turun cepat dan kemampuannya meningkat, fokus pengembangan perangkat lunak beralih dari "menulis lebih banyak kode" ke "merancang lebih banyak kemampuan." Tan mengusulkan menggunakan Markdown untuk membuat "skill pack" (paket keterampilan yang dapat diuji dan digunakan kembali), di mana Agent dapat secara otomatis menghasilkan kode, tes, dan sistem evaluasi. Sebagai contoh, pekerjaan menilai hackathon yang biasanya memakan waktu berhari-hari kini dapat diselesaikan oleh Agent dalam beberapa puluh menit. Intinya, artikel ini membahas akhir dari logika industrialisasi perangkat lunak. Ketika kode bukan lagi sumber daya paling langka, kompetensi inti insinyur juga bergeser: Daripada menulis lebih banyak kode, kemampuan untuk menilai apa yang layak dibangun, mendefinisikan masalah, dan mengemas pengalaman menjadi aset kemampuan yang dapat digunakan kembali menjadi lebih penting. Kesimpulannya: Insinyur terbaik di masa depan mungkin bukan yang menulis kode paling banyak, tetapi yang menulis paling sedikit namun mampu melepaskan kecerdasan paling besar.

marsbit1j yang lalu

Setelah 540 Ribu Baris Kode, Garry Tan Menyadari Permainan Lama Pemrograman AI Sudah Berakhir

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片