Berpamitan dengan Beli Rumah dan Saham, Generasi Muda Menjadikan Kripto sebagai Medan Perang Kekayaan Utama

marsbitDipublikasikan tanggal 2025-12-17Terakhir diperbarui pada 2025-12-17

Abstrak

Generasi muda AS meninggalkan jalur tradisional membangun kekayaan seperti properti dan saham, beralih ke aset kripto sebagai inti portofolio investasi mereka. Menurut laporan penelitian Coinbase, 73% investor muda merasa lebih sulit mencapai kemakmuran melalui cara konvensional dibanding generasi sebelumnya. Mereka mengalokasikan 25% portofolio untuk aset non-tradisional (tiga kali lipat lebih banyak daripada generasi tua), dengan 45% sudah memegang kripto. Sebanyak 80% yakin kripto menawarkan peluang finansial di luar sistem tradisional dan akan memainkan peran lebih besar di masa depan. Generasi muda juga menunjukkan minat tinggi pada derivatif kripto, NFT, dan produk DeFi, mendorong transformasi industri keuangan yang lebih adaptif bagi generasi digital.

Selama beberapa dekade, jalur akumulasi kekayaan orang Amerika hampir tidak berubah: dapatkan pekerjaan yang baik, beli properti, investasi saham, dan tunggu waktu membawa imbal hasil bunga majemuk. Laporan Industri Cryptocurrency terbaru kami menunjukkan bahwa investor generasi muda tidak lagi percaya pada jalur tradisional ini dan sedang menyesuaikan perilaku investasi mereka.

Untuk memahami strategi respons pasar dari berbagai generasi dan peran cryptocurrency dalam portofolio investasi mereka, Coinbase bermitra dengan Ipsos untuk melakukan survei khusus, mewawancarai 4.350 orang dewasa AS, termasuk 2.005 investor dengan akun investasi. Kesimpulan inti survei adalah: investor muda seperti Generasi Z dan Milenial lebih cenderung secara aktif mengelola investasi, lebih terbuka terhadap aset non-tradisional, dan lebih mungkin melihat cryptocurrency sebagai inti dari masa depan keuangan pribadi mereka dibandingkan generasi mana pun sebelumnya.

Generasi yang Ditolak oleh Tangga Kekayaan Tradisional

Investor muda jauh lebih optimis tentang ekonomi daripada generasi tua, tetapi mereka merasa sistem keuangan yang ada tidak dirancang untuk mereka. Data survei menunjukkan bahwa hampir tujuh dari sepuluh (73%) anak muda mengatakan bahwa dibandingkan dengan orang tua mereka, generasi mereka lebih sulit mengumpulkan kekayaan melalui jalur tradisional; sementara hanya 57% dari kelompok generasi tua yang berpendapat sama.

Mereka telah menyaksikan secara langsung biaya perumahan yang terus meroket, utang pelajar yang menumpuk dan sulit dilunasi, serta pertumbuhan gaji yang lambat. Dalam konteks ini, semakin banyak anak muda yang mulai mencari cara alternatif untuk mengakumulasi kekayaan yang melampaui model tradisional "ekuitas properti + portofolio investasi saham".

Alokasi Aset Non-Tradisional Tiga Kali Lipat dari Generasi Tua

Kecemasan ini tercermin dalam strategi alokasi aset mereka. Survei menunjukkan bahwa investor muda mengalokasikan 25% dari portofolio investasi mereka ke dalam kategori aset non-tradisional seperti cryptocurrency, derivatif keuangan, token non-fungible (NFT), dan produk-produk emerging lainnya. Proporsi ini tiga kali lipat dari investor generasi tua, yang alokasi aset non-tradisionalnya hanya 8%.

Proporsi kepemilikan saham antar generasi kurang lebih sama, perbedaan utamanya terletak pada investor muda yang menambahkan diversifikasi lebih banyak di luar saham. Mereka lebih aktif mencari peluang pendapatan di luar dividen saham tradisional dan, untuk mengejar ketertinggalan kekayaan, lebih bersedia mencoba berbagai alat investasi baru dan pasar emerging.

Cryptocurrency Bukan Hanya Investasi Sampingan, Melainkan Alokasi Inti

Pergeseran filosofi investasi antar generasi ini paling jelas tercermin dalam tingkat adopsi cryptocurrency. Laporan menunjukkan bahwa 45% investor muda telah memegang cryptocurrency, sementara proporsi ini pada investor generasi tua hanya 18%. Selain itu, hampir setengah (47%) investor muda berharap dapat mengakses aset kripto baru lebih dulu, sebelum pasar umum; sebaliknya, hanya 16% investor generasi tua yang memiliki keinginan ini.

Di mata generasi muda, cryptocurrency bukan sekadar perdagangan spekulatif, tetapi merupakan jalur penting untuk membantu mereka mengejar ketertinggalan kekayaan. Delapan dari sepuluh anak muda percaya bahwa cryptocurrency memberikan lebih banyak peluang keuangan di luar sistem keuangan tradisional untuk generasi mereka; pada saat yang sama, delapan dari sepuluh anak muda lainnya yakin bahwa peran cryptocurrency dalam sistem keuangan masa depan akan meningkat secara signifikan. Di kalangan investor generasi tua, hanya sekitar enam dari sepuluh yang setuju dengan pandangan ini.

Antusiasme generasi muda untuk menjelajahi pasar emerging tidak terbatas pada cryptocurrency spot, mereka juga ingin mengakses lebih banyak aset non-tradisional. Data menunjukkan bahwa delapan dari sepuluh investor muda mengatakan mereka bersedia mencoba peluang investasi baru selangkah lebih dulu, sementara kurang dari setengah generasi tua yang memiliki sikap ini. Investor muda selalu menunjukkan minat yang besar terhadap produk-produk non-tradisional emerging seperti derivatif cryptocurrency, pasar prediksi, perdagangan saham 7×24 jam, penawaran token awal (early token sales), altcoin, dan pinjaman keuangan terdesentralisasi (DeFi lending).

Dampak Tren ini terhadap Pasar Masa Depan

Kelompok investor muda telah menunjukkan karakteristik yang sangat berbeda: frekuensi trading mereka lebih tinggi, bersedia mengambil lebih banyak risiko untuk mengejar imbal hasil yang lebih tinggi, dan mengalihkan porsi portofolio investasi yang cukup besar ke aset non-tradisional dengan cryptocurrency sebagai intinya. Pada saat yang sama, mereka mendorong transformasi seluruh industri keuangan ke arah yang lebih sesuai dengan kebutuhan generasi native internet, menciptakan platform yang beroperasi 24/7 dan mendukung perdagangan aset yang beragam.

Pertanyaan Terkait

QMengapa generasi muda Amerika cenderung tidak lagi mengandalkan jalur tradisional seperti properti dan saham untuk membangun kekayaan?

AGenerasi muda menyaksikan kenaikan biaya perumahan, utang pelajar yang tinggi, dan pertumbuhan gaji yang lambat. Mereka percaya sistem keuangan tradisional tidak dirancang untuk mereka, dengan 73% menganggap lebih sulit membangun kekayaan melalui jalur tradisional dibandingkan generasi sebelumnya.

QBerapa persen portofolio investasi generasi muda yang dialokasikan untuk aset non-tradisional seperti cryptocurrency?

AGenerasi muda mengalokasikan 25% dari portofolio investasi mereka untuk aset non-tradisional, termasuk cryptocurrency, derivatif keuangan, dan NFT. Ini tiga kali lipat lebih tinggi dari generasi tua yang hanya mengalokasikan 8%.

QApa persentase investor muda yang sudah memiliki cryptocurrency menurut laporan Coinbase?

AMenurut laporan, 45% investor muda (Generasi Z dan Milenial) sudah memiliki cryptocurrency, sementara hanya 18% investor dari generasi tua yang memegang aset kripto.

QBagaimana persepsi generasi muda tentang peran cryptocurrency dalam sistem keuangan masa depan?

A80% generasi muda percaya cryptocurrency menawarkan lebih banyak peluang keuangan di luar sistem tradisional, dan 80% lainnya yakin cryptocurrency akan menjadi lebih penting dalam sistem keuangan masa depan.

QJenis produk keuangan non-tradisional apa saja yang diminati oleh investor muda selain cryptocurrency?

AInvestor muda tertarik pada derivatif cryptocurrency, pasar prediksi, perdagangan saham 24/7, penawaran token awal, altcoin, dan pinjaman keuangan terdesentralisasi (DeFi).

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit47m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit47m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit2j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
活动图片