Mantan CEO Alameda Tak Akan Menghabiskan Liburan di Penjara Federal

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-17Terakhir diperbarui pada 2025-12-17

Abstrak

Caroline Ellison, mantan CEO Alameda Research yang mengaku bersalah atas perannya dalam keruntuhan bursa kripto FTX, telah dipindahkan dari lembaga pemasyarakatan federal di Danbury, Connecticut. Ia sekarang berada di kantor pengelolaan pemasyarakatan residensial di New York City. Ellison menerima hukuman dua tahun penjara, jauh lebih ringan dibandingkan Sam Bankman-Fried (SBF) yang dihukum 25 tahun. Ia dipindahkan pada 16 Oktober, dan dijadwalkan bebas pada 20 Februari, sembilan bulan lebih awal dari jadwal. Ellison bersaksi melawan SBF di pengadilan, menyalahkannya atas penyalahgunaan dana pengguna FTX. Selain menghadapi pengawasan publik dan kritik online, kisahnya akan diangkat dalam serial Netflix "The Altruists".

Caroline Ellison, mantan CEO Alameda Research yang mengaku bersalah atas tuduhan terkait perannya dalam keruntuhan bursa kripto FTX, telah dipindahkan dari Lembaga Pemasyarakatan Federal (FCI) di Danbury, Connecticut, tempat dia menghabiskan beberapa bulan terakhir menjalani hukuman dua tahunnya.

Menurut catatan Biro Penjara Federal per Rabu, Ellison berada di kantor lapangan Manajemen Reentry Perumahan di New York City, menandai perubahan perumahan pertama sejak dia melapor ke FCI Danbury pada November 2024.

Mantan CEO Alameda itu menerima hukuman dua tahun untuk perannya dalam kejatuhan FTX — salah satu hukuman yang lebih ringan dibandingkan dengan CEO bursa, Sam "SBF" Bankman-Fried, yang dihukum 25 tahun.

Sumber: Biro Penjara Federal

Petugas penjara dilaporkan memindahkan Ellison pada 16 Oktober, tetapi tidak mengungkapkan alasan pemindahan tersebut. Menurut Biro Penjara Federal, dia dijadwalkan dibebaskan pada 20 Februari, sekitar sembilan bulan sebelum akhir masa hukumannya. Alasan pembebasan dini tidak jelas pada saat publikasi.

Ellison, bersama Bankman-Fried dan lainnya, didakwa sebagai bagian dari kasus kriminal terkenal yang melibatkan keruntuhan FTX pada November 2022. Tidak seperti mantan CEO FTX, dia dan dua rekannya mengaku bersalah atas tuduhan dan bersaksi di persidangan Bankman-Fried.

Individu lain yang didakwa dalam kekacauan tersebut, mantan co-CEO FTX Digital Markets Ryan Salame, menerima kesepakatan pembelaan, tidak bersaksi dan dihukum tujuh setengah tahun penjara.

Terkait: Gugatan Silvergate Bank meminta klien FTX, Alameda untuk menimbang penyelesaian $10 juta

Siapa Caroline Ellison?

Asli Boston, Ellison bertemu SBF saat keduanya bekerja di firma perdagangan Jane Street pada 2016. Atas undangan Bankman-Fried, dia bergabung dengan Alameda pada 2017, naik menjadi co-CEO dengan Sam Trabucco dan kemudian menjadi satu-satunya CEO perusahaan pada Agustus 2022 setelah kepergiannya.

Ketika FTX runtuh pada November 2022, Ellison, Bankman-Fried dan lainnya didakwa atas tuduhan penipuan dan pencucian uang. Mantan CEO Alameda itu sebagian besar menjauhi sorotan publik, berbeda dengan Bankman-Fried, yang awalnya terus memposting ke media sosial setelah penangkapannya.

Ketika Bankman-Fried diekstradisi ke AS dari Bahama, tempat markas FTX berada, awalnya dia diizinkan tinggal di rumah orang tuanya di California, dengan batasan perjalanan. Namun, seorang hakim mencabut jaminan Bankman-Fried pada Agustus 2023 setelah Bankman-Fried diduga membocorkan sebagian buku harian Ellison ke The New York Times.

Setelah insiden itu, keberadaan Ellison tidak diketahui publik sampai dia muncul di pengadilan untuk bersaksi melawan SBF selama persidangannya pada Oktober 2023. Menurut pelaporan dari ruang sidang, dia menyalahkan penyalahgunaan dana pengguna FTX langsung pada Bankman-Fried, mengklaim dia "menyiapkan sistem" yang menyebabkan Alameda mengambil $14 miliar dari perusahaan.

Menjadi sasaran pengawasan publik, diejek secara online

Di samping Bankman-Fried, Ellison bisa dibilang figur publik paling terkemuka yang terkait dengan kekacauan FTX. Dia banyak dikritik di komunitas kripto karena perannya dalam keruntuhan bursa, serta hubungannya dengan SBF, yang pernah dia kencani sebentar.

"Sementara pengawasan publik terhadap pelanggaran kriminal seorang terdakwa atau kooperator kriminal dapat dimengerti, Ellison mengalami lebih dari itu," kata jaksa dalam rekomendasi hukuman September 2024. "Dia dikerumuni di luar gedung pengadilan untuk komentar dan foto, menyulitkannya masuk dan keluar tanpa pengawal, penampilan fisiknya diawasi dan dikritik, dan dia diejek dalam meme dan konten lain di media sosial."

Dengan pembebasannya yang tertunda dari tahanan federal, masa Ellison dengan FTX dan Bankman-Fried kemungkinan akan disorot sekali lagi dengan rilis yang dinantikan dari "The Altruists," serial Netflix yang mengeksplorasi kehidupan SBF dan Ellison di tengah keruntuhan bursa. Aktris Julia Garner akan memerankan Ellison dalam miniseri tersebut.

Majalah: Ketika undang-undang privasi dan AML berbenturan: Pilihan mustahil proyek kripto

Pertanyaan Terkait

QMengapa Caroline Ellison dipindahkan dari Lembaga Pemasyarakatan Federal (FCI) di Danbury, Connecticut?

ACaroline Ellison dipindahkan ke kantor lapangan Manajemen Reentry Perumahan di New York City, menandai perubahan perumahan pertamanya sejak melapor ke FCI Danbury pada November 2024. Namun, pihak berwenang penjara tidak mengungkapkan alasan spesifik untuk pemindahan ini.

QBerapa lama hukuman penjara yang dijatuhkan kepada Caroline Ellison dibandingkan dengan Sam Bankman-Fried?

ACaroline Ellison menerima hukuman dua tahun penjara, yang jauh lebih ringan dibandingkan dengan hukuman 25 tahun yang dijatuhkan kepada Sam Bankman-Fried, CEO FTX.

QApa peran Caroline Ellison dalam perusahaan Alameda Research sebelum keruntuhan FTX?

ACaroline Ellison bergabung dengan Alameda Research pada tahun 2017 atas undangan Bankman-Fried. Dia awalnya menjadi co-CEO bersama Sam Trabucco, dan kemudian menjadi CEO tunggal perusahaan pada Agustus 2022 setelah kepergian Trabucco.

QApa yang menyebabkan pencabutan jaminan Sam Bankman-Fried pada Agustus 2023?

AJaminan Sam Bankman-Fried dicabut setelah dia diduga membocorkan bagian dari buku harian Caroline Ellison kepada The New York Times.

QBagaimana Caroline Ellison menggambarkan peran Sam Bankman-Fried dalam penyalahgunaan dana pengguna FTX selama persidangan?

ASelama persidangan, Ellison menyalahkan Bankman-Fried atas penyalahgunaan dana pengguna FTX, dengan klaim bahwa dialah yang 'menyiapkan sistem' yang menyebabkan Alameda mengambil $14 miliar dari perusahaan.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit8j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit8j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit9j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit9j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit10j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit10j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli T

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Threshold Network Token (T) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Threshold Network Token (T) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Threshold Network Token (T) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Threshold Network Token (T) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Threshold Network Token (T)Lakukan trading Threshold Network Token (T) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

851 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli T

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga T (T) disajikan di bawah ini.

活动图片