Terobosan Baru dalam Kecerdasan Berwujud: AutoNami Buka Sumber Penuh Model Basis Robot Serbaguna ABot-M0

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-01Terakhir diperbarui pada 2026-04-01

Abstrak

Inovasi terobosan dalam kecerdasan embodied diumumkan oleh Gaode dengan meluncurkan open-source penuh model dasar robot universal ABot-M0, model pertama di dunia berbasis arsitektur terpadu. ABot-M0 dirancang untuk menjadi "otak universal yang dapat beradaptasi dengan berbagai bentuk robot", bertujuan menghilangkan hambatan antar perangkat heterogen dan mempercepat adopsi kecerdasan embodied dari lab ke skenario industri dan rumah tangga. Model ini menunjukkan kinerja luar biasa dalam benchmark Libero-Plus dengan tingkat keberhasilan tugas 80.5%, meningkat hampir 30% dibandingkan model Pi0 sebelumnya, sekaligus mencatat rekor SOTA di Libero dan RoboCasa. Gaode membuka sumber daya secara lengkap dalam tiga dimensi: dataset robot universal UniACT dengan lebih dari 6 juta lintasan operasi nyata, algoritme inti termasuk Action Manifold Learning (AML) dan arsitektur persepsi dual-stream, serta model pra-latihan lengkap dengan toolchain untuk memudahkan penggunaan langsung. Inisiatif ini diharapkan dapat menjembatani penelitian akademis dan aplikasi praktis, memungkinkan setiap robot memiliki "otak" yang cerdas dan andal.

Bidang kecerdasan berwujud mencapai kemajuan bersejarah. AutoNami hari ini secara resmi mengumumkan pembukaan sumber penuh model basis operasi robot berwujud pertama di dunia yang berbasis arsitektur terpadu ABot-M0. Inti model ini difokuskan untuk mewujudkan "satu otak serbaguna yang dapat diadaptasi ke berbagai bentuk robot", bertujuan menghancurkan hambatan antara perangkat keras yang berbeda, dan mempercepat perjalanan kecerdasan berwujud dari laboratorium menuju skenario industri dan rumah tangga.

Teknologi Inti dan Kinerja

ABot-M0 menunjukkan kinerja luar biasa dalam beberapa pengujian patokan industri. Data menunjukkan, tingkat keberhasilan tugas model ini pada patokan Libero-Plus mencapai 80,5%, meningkat hampir 30% dibandingkan dengan solasi unggulan industri sebelumnya, Pi0. Selain itu, model ini memecahkan rekor SOTA (terdepan di industri) dalam pengujian seperti Libero dan RoboCasa.

Pembukaan Sumber Penuh dalam Tiga Dimensi

Untuk mengatasi masalah lama "data terisolasi" dan "kesulitan penerapan" di bidang kecerdasan berwujud, AutoNami kali ini membuka sumber yang mencakup tiga dimensi: data dasar, algoritma inti, dan model pra-latih:

  • Tingkat data: Membuka sumber kumpulan data robot serbaguna UniACT yang saat ini merupakan yang terbesar. Kumpulan data ini mengintegrasikan lebih dari 6 juta jejak operasi nyata dan menyediakan pipa pemrosesan lengkap dari data heterogen ke data pelatihan terstandarisasi.

  • Tingkat algoritma: Secara bersamaan mempublikasikan arsitektur model dan kerangka pelatihan, dengan highlight inti termasuk algoritma inovatif AutoNami Pembelajaran Manifold Aksi (AML) serta Arsitektur Persepsi Aliran Ganda, yang memberikan kemampuan pemahaman spasial dan eksekusi aksi yang luar biasa untuk robot.

  • Tingkat model: Menyediakan model pra-latih ujung-ke-ujung dan rantai alat lengkap. Pengembang dapat mencapai "siap pakai", tanpa perlu membangun kerangka dari nol, sangat menurunkan ambang batas adaptasi untuk robot kolaborasi industri atau layanan rumah tangga.

Dampak Industri

Penanggung jawab teknologi AutoNami ABot-M0 menyatakan bahwa kecerdasan berwujud yang benar-benar serbaguna memerlukan pemolesan bersama dari pengembang global. Pembukaan sumber ABot-M0 bukan hanya berbagi teknologi, tetapi lebih berharap membangun jembatan yang menghubungkan penelitian akademis dan aplikasi industri, sehingga setiap robot dengan bentuk yang berbeda dapat memiliki "otak" yang cerdas, andal, dan serbaguna.

Pertanyaan Terkait

QApa itu model ABot-M0 yang diumumkan oleh Gaode dan mengapa dianggap sebagai terobosan?

AABot-M0 adalah model dasar operasi robot embodied pertama di dunia yang berbasis arsitektur terpadu, yang sepenuhnya open source oleh Gaode. Ini dianggap sebagai terobosan karena bertujuan untuk 'satu otak universal yang dapat beradaptasi dengan berbagai bentuk robot', memecah hambatan antara perangkat keras heterogen dan mempercepat pengembangan kecerdasan embodied dari laboratorium ke skenario industri dan rumah tangga.

QBagaimana kinerja ABot-M0 dalam pengujian benchmark dibandingkan dengan model sebelumnya?

AABot-M0 menunjukkan kinerja luar biasa dalam beberapa pengujian benchmark industri. Model ini mencapai tingkat keberhasilan tugas 80,5% pada benchmark Libero-Plus, yang hampir 30% lebih tinggi dibandingkan dengan model Pi0 yang sebelumnya menjadi tolok ukur. Selain itu, ABot-M0 juga memecahkan rekor SOTA (state-of-the-art) dalam tes Libero dan RoboCasa.

QApa saja tiga dimensi open source yang disediakan oleh Gaode untuk ABot-M0?

AGaode menyediakan open source dalam tiga dimensi: 1) Data: dataset robot universal terbesar UniACT dengan lebih dari 6 juta lintasan operasi nyata dan pipeline pemrosesan data terstandarisasi. 2) Algoritma: arsitektur model dan kerangka pelatihan, termasuk algoritma Action Manifold Learning (AML) dan arsitektur persepsi dual-stream. 3) Model: model pra-latihan end-to-end dan toolchain lengkap untuk penggunaan langsung.

QApa keunggulan dataset UniACT yang dibuka oleh Gaode?

ADataset UniACT yang dibuka oleh Gaode adalah dataset robot universal terbesar yang tersedia, mengintegrasikan lebih dari 6 juta lintasan operasi nyata. Ini juga menyediakan pipeline pemrosesan lengkap dari data heterogen ke data pelatihan terstandarisasi, membantu mengatasi masalah 'data silo' yang lama ada di bidang kecerdasan embodied.

QApa dampak open source ABot-M0 terhadap industri dan pengembangan kecerdasan embodied?

AOpen source ABot-M0 oleh Gaode tidak hanya berbagi teknologi, tetapi juga bertujuan membangun jembatan antara penelitian akademis dan aplikasi industri. Ini memungkinkan pengembang global untuk bersama-sama mengasah kecerdasan embodied universal, sehingga setiap robot dengan bentuk berbeda dapat memiliki 'otak' yang cerdas, andal, dan universal, serta sangat menurunkan ambang batas adaptasi untuk robot kolaborasi industri atau layanan rumah tangga.

Bacaan Terkait

Strategy Mencatat Kerugian Q2 Senilai $8,2Miliar Akibat Penurunan Bitcoin Picu Kerugian Belum Direalisasi

Strateg melaporkan kerugian bersih kuartal kedua sebesar $8,22 miliar, terutama didorong oleh kerugian belum terealisasi sebesar $8,32 miliar pada kepemilikannya di Bitcoin menyusul penurunan harga kripto tersebut. Meski demikian, perusahaan meningkatkan kepemilikan Bitcoin menjadi 843.775 BTC, naik 25% sejak awal tahun, meski telah menjual sekitar $218,4 juta BTC dalam program monetisasi barunya. Hasil penjualan digunakan untuk mendanai sebagian dividen saham preferen. Strateg juga telah membangun cadangan dolar AS $3,75 miliar, cukup untuk lebih dari dua tahun pembayaran kewajiban dividen dan bunga. Harga Bitcoin turun sekitar 14% selama kuartal kedua. Saham MSTR naik 4,7% dalam perdagangan reguler Kamis sebelum sedikit melemah setelah laporan laba dirilis.

cointelegraph1m yang lalu

Strategy Mencatat Kerugian Q2 Senilai $8,2Miliar Akibat Penurunan Bitcoin Picu Kerugian Belum Direalisasi

cointelegraph1m yang lalu

World Cup menghasilkan volume pasar prediksi berbasis blockchain senilai $20B: Chainalysis

Piala Dunia FIFA 2026 mendorong volume perdagangan $20 miliar di pasar prediksi berbasis blockchain dan perdagangan $24 juta untuk koleksi digital, dengan lebih dari 400.000 dompet berpartisipasi dalam taruhan berbasis blockchain, menurut laporan Chainalysis. Angka $20 miliar mencakup perdagangan sebelum dan selama turnamen, dengan taruhan sekitar $5,7 miliar selama Piala Dunia berlangsung lima minggu. Pasar terkait Piala Dunia menyumbang sekitar 63% dari semua aktivitas pasar prediksi periode itu. Partisipasi pengguna datang dari semua benua kecuali Antartika, dengan AS dan Cina memiliki volume perdagangan tertinggi, diikuti Kanada, Thailand, dan Inggris. Partisipasi ilegal tetap terbatas, di bawah 1% dompet yang terlibat, meski ada aliran dana sekitar $5,4 juta dari entitas yang disanksi. Laporan juga menyoroti adopsi koleksi digital berbasis blockchain, dengan perdagangan NFT FIFA Collect senilai $24 juta dan lebih dari 100.000 tiket pertandingan didistribusikan melalui platform. Dompet terikat entitas tersanksi kurang dari 0,01% pengguna FIFA Collect. Temuan menunjukkan blockchain akan memainkan peran semakin besar dalam acara global utama dan pentingnya langkah kepatuhan saat platform menarik partisipasi lebih luas.

cointelegraph31m yang lalu

World Cup menghasilkan volume pasar prediksi berbasis blockchain senilai $20B: Chainalysis

cointelegraph31m yang lalu

Perusahaan Strategy Menerbitkan Laporan Keuangan! Inilah Aset Bitcoinnya

Perusahaan Strategy, investor institusional terbesar di dunia untuk Bitcoin, mengumumkan hasil kuartal kedua tahun 2026. Cadangan Bitcoin perusahaan meningkat 11% dalam kuartal tersebut, mencapai 843.775 BTC. Hingga 26 Juli 2026, aset Bitcoin Strategy tumbuh 25% sejak awal tahun, dengan pengembalian 4,5% dari BTC. Perusahaan juga meluncurkan "Program Monetisasi BTC" yang telah menghasilkan penjualan senilai $218,4 juta sejak awal 2026. Strategy telah mengumpulkan $17,06 miliar melalui program ATM dan mengumumkan program pembelian kembali saham senilai $1 miliar (belum ada yang dibeli hingga 26 Juli). Perusahaan mulai memublikasikan metrik kinerja baru terkait Bitcoin di situs webnya. Di bidang pinjaman digital, modal yang dihimpun melalui obligasi STRC melonjak 254% menjadi $7,53 miliar. Perusahaan telah membayar total $1,06 miliar sebagai dividen dan cadangan untuk pembayaran dividen/bunga naik 12% menjadi $3,75 miliar, cukup untuk menutupi pembayaran selama lebih dari 2,1 tahun. Strategy juga mengurangi utang konversinya sebesar 18% di kuartal kedua sambil meningkatkan jumlah Bitcoin per saham sebesar 5%, mempertahankan posisinya sebagai pemegang Bitcoin institusional terbesar di dunia. *Ini bukan rekomendasi investasi.

cryptonews.ru46m yang lalu

Perusahaan Strategy Menerbitkan Laporan Keuangan! Inilah Aset Bitcoinnya

cryptonews.ru46m yang lalu

“Hindari Token Telegram,” Desak Anggota DPR Rusia di Tengah Tuduhan terhadap Durov

Wakil Ketua Komite Kebijakan Informasi Duma Negara Rusia, Andrei Svintsov, menyarankan warga Rusia untuk menghentikan pembelian kripto Gram. Ia meminta masyarakat menunggu komentar resmi dari Roskomnadzor dan dinas keamanan FSB sebelum melakukan transaksi keuangan melalui kanal Telegram, termasuk tidak berlangganan layanan berbayar atau membeli token TON. Pernyataan ini muncul setelah pendiri Telegram, Pavel Durov, didakwa di Rusia atas tuduhan membantu kegiatan teroris. FSB menyebut Telegram tidak menghapus kanal, obrolan, dan bot yang diklaim digunakan oleh dinas intelijen Ukraina serta organisasi teroris untuk merencanakan sabotase, teror, pembunuhan massal, dan penipuan siber di wilayah Rusia, yang diklaim menyebabkan banyak korban jiwa dan kerugian materi miliaran dolar. Komite Investigasi Rusia menyebut kasus pidana terkait bot kencan "Daivinchik/Leo" yang memiliki lebih dari 13 juta pengguna. FSB mengklaim agen intelijen Ukraina menggunakan bot itu untuk merekrut pemuda Rusia dengan berpura-pura sebagai perempuan. Durov, yang ditahan oleh otoritas Prancis, menyebut kasus ini sebagai tuduhan bermotif politik. Pada Juni, Durov mengumumkan bahwa proyek kripto Gram akan dikembalikan ke nama aslinya dan Telegram akan mengambil kendali penuh. Setelah tuduhan terhadap Durov, harga Gram sempat turun dari $1,45 menjadi $1,38 pada 29 Juli, sebelum pulih ke sekitar $1,42. Namun, harga token ini masih jauh di bawah puncaknya pada 8 Mei yang lebih dari $2,70, dan turun 14% dalam setahun.

cryptonews.ru1j yang lalu

“Hindari Token Telegram,” Desak Anggota DPR Rusia di Tengah Tuduhan terhadap Durov

cryptonews.ru1j yang lalu

Bitcoin Kembali Menembus Angka 65 Ribu Dolar, Kenaikan Juli Melebihi 10% Setelah Fed Menghentikan Kenaikan Suku Bunga

Bitcoin sempat menyentuh kembali level US$65.000 pada Kamis (waktu EST), melanjutkan pemulihan bertahap setelah Federal Reserve (The Fed) menghentikan kenaikan suku bunga. Namun, volatilitas tinggi terjadi segera setelah pengumuman, dengan harga sempat turun ke US$63.199 sebelum naik ke puncak sesi US$65.100. Perjuangan mencapai US$65.000 diwarnai beberapa penolakan di level resistance US$64.500. Setelah berhasil menembus level tersebut, kenaikan ke puncak harian terjadi dalam waktu kurang dari empat jam. Pengambilan keuntungan kemudian menurunkan harga ke sekitar US$64.700, dengan kenaikan harian moderat sebesar 0,5%. Kapitalisasi pasar naik menjadi US$1,3 triliun, membawa kenaikan bulanan Bitcoin pada Juli menjadi lebih dari 10%. Meski volatilitas intradays lebih rendah, terjadi likuidasi posisi leverage besar-besaran di ekosistem kripto, melebihi US$243 juta dalam 24 jam terakhir, didorong terutama oleh likuidasi posisi long (beli). Selain sinyal kebijakan moneter, pasar juga mencerna data makroekonomi AS yang lebih luas. Pertumbuhan PDB AS kuartal II sebesar 1,5% menunjukkan perlambatan ekonomi, sementara indeks pengeluaran konsumsi inti (PCE) naik 3,2%, mencerminkan permintaan rumah tangga yang tangguh. Di sisi lain, indeks harga inti PCE melambat menjadi 3,3% per tahun, sesuai ekspektasi pasar. Namun, risiko geopolitik, yang ditunjukkan oleh serangan Iran terhadap target AS dalam 48 jam terakhir, mengancam kemajuan pengendalian inflasi. Eskalasi konflik dapat mendorong harga minyak mentah di atas US$90 per barel. Jika harga minyak tetap tinggi, tekanan inflasi yang bertahan dapat meningkatkan kemungkinan The Fed kembali mengetatkan kebijakan moneternya, yang berpotensi menjadi penghalang bagi aset berisiko seperti Bitcoin.

cryptonews.ru1j yang lalu

Bitcoin Kembali Menembus Angka 65 Ribu Dolar, Kenaikan Juli Melebihi 10% Setelah Fed Menghentikan Kenaikan Suku Bunga

cryptonews.ru1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow