Elizabeth Warren Menekan OCC Soal Kepemilikan UAE dalam Aplikasi World Liberty

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-27Terakhir diperbarui pada 2026-02-27

Abstrak

Senator Elizabeth Warren mempertanyakan kepala OCC tentang aplikasi izin bank World Liberty yang dikaitkan dengan mantan Presiden Donald Trump. Warren menyoroti laporan bahwa pejabat UAE diam-diam memegang 49% saham, melebihi batas 10% yang mewajibkan transparansi kepemilikan asing. Meski OCC menolak berkomentar detail dan menegaskan akan mengikuti prosedur normal, Warren menuntut akses dokumen lengkap untuk memverifikasi kepatuhan. Ia memperingatkan risiko keamanan nasional dan konflik kepentingan jika kepemilikan asing tidak diungkapkan, serta potensi kerusakan kepercayaan publik jika izin disetujui tanpa transparansi. OCC menolak tuduhan pengaruh politik dan menyatakan akan memperlakukan aplikasi ini sama seperti lainnya.

Senator Elizabeth Warren telah mempertanyakan kepala Kantor Pengawas Mata Uang (OCC) dalam sidang Komite Perbankan Senat tentang aplikasi piagam bank, yang terkait dengan World Liberty milik Presiden Donald Trump. Pertukaran tersebut terutama berfokus pada pengungkapan yang tepat tentang kepemilikan asing perusahaan dalam aplikasinya untuk menjadi bank yang diatur di AS.

Warren tentang Kepemilikan UAE

Warren merujuk pada laporan terbaru yang mengklaim bahwa seorang pejabat UAE diam-diam mengakuisisi 49% saham di World Liberty sebelum kembalinya Trump. Di bawah aturan OCC, setiap pemegang saham yang memegang 10% atau lebih dari perusahaan yang mengajukan piagam bank harus diungkapkan sepenuhnya. Warren menanyakan kepada pengawas, Jonathan Gould, apakah kepemilikan asing yang besar telah dilaporkan dengan benar dalam aplikasi tersebut.

Jonathan menolak untuk membahas detail aplikasi yang masih tertunda. Dia menyatakan bahwa OCC akan mengikuti prosedur regulasi normal ketika meninjau pengajuan tersebut. Warren meminta akses ke dokumen aplikasi yang tidak disunting agar Komite Senat dapat memverifikasi kepatuhan.

Warren berargumen bahwa jika kepemilikan asing yang dilaporkan tidak diungkapkan sepenuhnya, maka aplikasi tersebut harus ditolak. Senator tersebut mengangkat kekhawatiran keamanan nasional dan konflik kepentingan, dengan mengatakan bahwa kepemilikan asing atas bank AS yang terkait dengan presiden petahana dapat menciptakan risiko serius. Dia juga memperingatkan bahwa menyetujui piagam tanpa transparansi yang tepat dapat merusak kepercayaan publik pada regulasi keuangan.

Gould menolak klaim pengaruh politik dan mempertahankan bahwa OCC akan memperlakukan aplikasi seperti yang lainnya. Para pembuat undang-undang tetap terbagi tentang bagaimana mengatur perusahaan kripto yang mencari lisensi perbankan tradisional, terutama ketika investor asing terlibat.

Berita Kripto yang Disorot:

Kartu MetaMask Mulai Beroperasi di AS, Memungkinkan Pembayaran Kripto dengan Hadiah On-Chain

TagCryptocurrencyElizabeth Warren

Pertanyaan Terkait

QApa yang disoroti Senator Elizabeth Warren dalam dengar pendapat Komite Perbankan Senat?

AElizabeth Warren menyoroti aplikasi piagam bank World Liberty yang dikaitkan dengan mantan Presiden Donald Trump, khususnya mengenai pengungkapan kepemilikan asing yang tepat dalam aplikasi tersebut.

QBerapa persen saham yang dilaporkan diakuisisi secara rahasia oleh pejabat UAE di World Liberty?

ASebuah laporan mengklaim bahwa pejabat UAE secara rahasia mengakuisisi 49% saham di World Liberty sebelum kepulangan Donald Trump.

QApa aturan OCC mengenai pengungkapan pemegang saham dalam aplikasi piagam bank?

AMenurut aturan OCC, semua pemegang saham yang memegang 10% atau lebih dari perusahaan yang mengajukan piagam bank harus diungkapkan sepenuhnya.

QApa kekhawatiran utama Elizabeth Warren terkait kepemilikan asing di bank AS ini?

AWarren mengkhawatirkan masalah keamanan nasional dan konflik kepentingan, menyatakan bahwa kepemilikan asing di bank AS yang terkait dengan presiden petahana dapat menimbulkan risiko serius.

QBagaimana tanggapan Komptroller OCC Jonathan Gould terhadap permintaan akses dokumen aplikasi yang tidak disunting?

AJonathan Gould menolak membahas detail aplikasi yang masih tertunda dan menyatakan bahwa OCC akan mengikuti prosedur regulasi normal, meskipun Warren meminta akses ke dokumen aplikasi yang tidak disunting.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit10m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit10m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit18m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit18m yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit2j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片