Jangan Sia-siakan Setiap Kerugian, 'Pelajaran Sisifus' di Pasar Kripto

marsbitDipublikasikan tanggal 2025-12-23Terakhir diperbarui pada 2025-12-23

Abstrak

Penulis thiccy menekankan bahwa kerugian dalam trading crypto bukanlah sekadar nasib buruk, melainkan cerminan kelemahan sistem manajemen risiko yang harus diperbaiki. Artikel ini, yang ditujukan untuk trader berpengalaman yang mengalami penarikan kembali profit signifikan, menggunakan metafora Sisifus dari mitos Yunani untuk menggambarkan pentingnya menerima kegagalan tanpa putus asa atau mencoba balas dendam dengan bertaruh lebih agresif. Dua respons umum terhadap kerugian—meningkatkan taruhan untuk menutupi kerugian (strategi Martingale) atau menyerah dan keluar dari pasar—dianggap sebagai solusi sementara yang tidak menyelesaikan akar masalah. Masalah sebenarnya seringkali adalah kombinasi dari ukuran posisi yang terlalu besar, tidak menetapkan stop-loss, atau gagal mengeksekusi stop-loss saat tersentuh. Solusinya adalah dengan menerima kerugian sebagai "biaya sekolah" yang berharga, berterima kasih atas pencapaian yang masih ada, dan fokus pada profit baru alih-alih berusaha "mengembalikan" kerugian. Penulis menekankan pentingnya mengekspresikan emosi, lalu mengubah rasa sakit menjadi pelajaran untuk memperkuat disiplin dan sistem trading. Setiap kegagalan yang diatasi akan membentuk "parit" pertahanan dalam sistem seseorang, yang hanya bisa dipelajari orang lain dengan mengalaminya sendiri. Tujuannya adalah menjadi "mesin yang dingin" yang mampu memperbaiki diri dan memastikan kesalahan yang sama tidak terulang.

Penulis: thiccy

Disusun oleh: Tim, PANews

Tahun 2025 kembali menyajikan skenario volatilitas yang mengejutkan di pasar kripto, namun banyak orang mengalami kerugian signifikan dalam trading.

Artikel ini bukan ditujukan bagi trader yang terus-menerus merugi, melainkan bagi mereka yang sebenarnya memiliki kemampuan盈利 yang kuat, namun mengalami penarikan kembali (drawdown) besar pada laba kuartal ini.

Salah satu penderitaan terbesar dalam hidup adalah menyaksikan usaha berbulan-bulan bahkan bertahun-tahun lenyap dalam semalam.

Dalam mitologi Yunani, Sisifus dihukum untuk mendorong batu besar ke atas gunung tanpa henti, hanya untuk menyaksikannya menggelinding turun setiap kali hampir mencapai puncak. Kekejaman hukuman ini terletak pada kemampuannya menusuk inti pengalaman hidup manusia: kesia-siaan dan absurditas pengulangan. Namun, Camus melihat kemungkinan lain dalam diri Sisifus: ketika ia mengakui absurditas, tidak lagi berharap pada penebaran ultim, dan beralih fokus sepenuhnya pada tindakan mendorong batu itu sendiri, ia mengubah nasibnya dalam prosesnya. Kemenangan sejati mungkin bukan terletak pada batu yang tetap di puncak, tetapi pada kesadaran yang jernih dan ketenangan yang gigih setiap kali ia membungkuk untuk mendorong batu.

Trading kripto juga membutuhkan sifat seperti ini. Tidak seperti kebanyakan profesi, bidang ini tidak memiliki yang namanya 'bar kemajuan'. Satu keputusan yang salah cukup untuk menghancurkan seluruh karir secara menyeluruh, yang telah membawa banyak orang pada jalan buntu.

Ketika batu besar benar-benar menggelinding turun, orang bereaksi dengan dua cara.

Beberapa akan meningkatkan taruhan mereka, berusaha menutupi kerugian. Mereka mengadopsi gaya trading yang lebih agresif, pada dasarnya menggunakan strategi Martingale (metode menggandakan taruhan saat kalah) untuk mencoba balik modal. Jika mereka dapat dengan cepat mendapatkan kembali uangnya, mereka dapat menghindari menghadapi kenyataan kerugian secara emosional. Metode ini seringkali efektif dalam jangka pendek, tetapi ini adalah strategi yang sangat berbahaya karena memperkuat kebiasaan trading yang pada akhirnya secara matematis pasti membuat Anda bangkrut.

Yang lainnya kelelahan secara mental dan memilih untuk keluar sepenuhnya. Mereka biasanya sudah memiliki cukup uang untuk hidup nyaman, dan berpendapat bahwa risiko dan imbal hasil di pasar tidak lagi sepadan. Mereka menghibur diri, mengatakan pada diri sendiri bahwa tidak ada lagi keunggulan di pasar, atau keunggulan itu akan segera hilang. Pilihan mereka untuk keluar, pada dasarnya, adalah 'menjatuhkan hukuman mati' pada pasar, tidak pernah kembali lagi.

Kedua tanggapan ini, meskipun dapat dimengerti, hanyalah cara mengatasi yang bersifat sementara dan tidak menyentuh inti masalahnya. Masalah sebenarnya adalah ada celah dalam sistem manajemen risiko Anda. Kebanyakan orang cenderung melebih-lebihkan tingkat manajemen risiko mereka yang sebenarnya.

Manajemen risiko sendiri bukanlah masalah yang tidak terpecahkan, prinsip-prinsip matematikanya telah terbukti dengan baik. Tantangan sebenarnya bukanlah tidak tahu apa yang harus dilakukan, tetapi mampu tetap konsisten menjalankan strategi yang telah ditetapkan ketika dihadapkan pada emosi, ego, tekanan, dan kelelahan. Menyelaraskan tindakan dengan kognisi adalah salah satu latihan manusia yang paling sulit, dan pasar selalu tanpa aman mengekspos cacat ketidakselarasan kognitif ini dengan realitas.

Setelah mengalami kerugian, bagaimana cara bangkit?

Pertama, Anda harus menerima satu hal: Anda bukan tidak beruntung, juga bukan korban ketidakadilan. Kerugian ini adalah hasil yang tak terhindarkan dari kelemahan kemanusiaan Anda. Jika Anda tidak menemukan dan memperbaiki masalah ini, kerugian akan terulang.

Kedua, Anda perlu sepenuhnya menerima nilai kekayaan bersih Anda saat ini, Anda tidak bisa selalu berpatokan pada titik tertinggi historis masa lalu. Dorongan untuk 'mendapatkannya kembali' adalah salah satu impuls paling berbahaya di pasar. Jauhkan diri dari layar sejenak, bersyukurlah atas apa yang telah Anda capai. Anda masih hidup, Anda masih berada dalam permainan ini, Anda tidak lagi berusaha menutupi kerugian, tetapi hanya fokus pada merealisasikan keuntungan baru.

Anggap kerugian ini sebagai biaya pendidikan yang Anda bayar untuk kekurangan diri sendiri, pelajaran yang cepat atau lambat harus Anda pelajari. Syukurlah, Anda membayarnya sekarang dan bukan di masa depan dengan biaya yang lebih tinggi. Jika Anda menanganinya dengan benar, Anda akan melihat ke belakang pada momen ini dengan rasa terima kasih. Karakter, seringkali dalam keadaan terjepit.

Identifikasi penyebab kegagalan dengan tepat. Bagi kebanyakan orang, masalahnya biasanya merupakan kombinasi dari beberapa kondisi berikut: posisi yang terlalu besar, masuk tanpa titik stop-loss yang telah ditetapkan, atau gagal mengeksekusi secara disiplin ketika titik stop-loss tersentuh. Membangun disiplin besi mengenai kontrol risiko dan stop-loss dapat mencegah sebagian besar kerugian bencana.

Ingatkan diri sendiri, satu-satunya cara untuk mencegah batu besar menggelinding turun hingga dasar lagi adalah dengan mematuhi aturan-aturan tersebut dengan ketat. Mereka adalah satu-satunya penjamin antara Anda dan siksaan yang Anda alami saat ini. Tanpa aturan, Anda bukan apa-apa.

Beri diri Anda kesempatan untuk melampiaskan kerugian tersebut, Anda boleh berteriak, melempar barang. Keluarkan emosi itu, jangan dipendam.

Yang paling penting, Anda harus mengubah rasa sakit menjadi pelajaran. Jika tidak, itu pasti akan terulang.

Pemahaman tentang menangani rasa sakit ini tidak hanya berlaku untuk kerugian trading, tetapi juga luas berlaku dalam kehidupan. Cara-cara mengatasi umum yang disebutkan sebelumnya, daya penggerak di baliknya terasa tumpul karena mereka seringkali, sementara memecahkan masalah, juga memperkenalkan masalah baru yang sama banyaknya. Jika Anda tidak dapat pulih dari kerugian dengan cara yang halus dan tepat, pada akhirnya Anda akan seperti algoritma penurunan gradien dengan langkah yang terlalu besar, berosilasi terus-menerus di sekitar solusi optimal, terus-menerus overshoot, dan tidak pernah konvergen ke posisi yang benar.

Ketika Napoleon kalah dalam suatu pertempuran, ia akan segera mulai membangun kembali pasukannya, mempersiapkan langkah selanjutnya. Satu kekalahan tidak fatal, kecuali jika Anda kehilangan kemampuan untuk terus bertarung. Tugas utama setelah mengalami kemunduran adalah memastikan kelemahan ini tidak akan dieksploitasi lagi, dan memulihkan kondisi kompetitif terbaik Anda dengan kecepatan tercepat.

Anda tidak boleh mencari penebusan, juga tidak boleh mencari balas dendam. Anda tidak boleh bereaksi secara pasif, juga tidak boleh menumpuk kemarahan. Anda harus menjadi mesin yang dingin. Anda harus memperbaiki diri sendiri, kemudian membangun kembali sistem, memastikan kesalahan yang sama tidak pernah terulang. Setiap kegagalan yang Anda lewati akan menjadi parit pelindung dalam sistem Anda, dan parit pelindung ini adalah pelajaran yang harus dibayar dengan harga mahal oleh orang lain.

Kerugian seperti inilah yang membentuk seseorang, bersyukurlah untuk itu, kehadiran mereka adalah untuk membuat Anda memahami. Kerugian ini bukan tanpa alasan. Izinkan diri Anda merasakan sakit, tetapi ubah rasa sakit itu menjadi motivasi, pastikan di masa depan tidak akan pernah membuat kesalahan lagi.

Hal-hal ini sulit karena begitu Anda menemukan arah yang benar, pertumbuhan kekayaan yang berkelanjutan menjadi hal yang wajar.

Semoga beruntung.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'Pelajaran Sisifus' dalam konteks pasar crypto menurut artikel ini?

AArtikel ini menggunakan metafora Sisifus dari mitologi Yunani untuk menggambarkan bagaimana trader crypto seringkali bekerja keras mengumpulkan keuntungan, hanya untuk melihatnya hilang dalam sekejap. Seperti Sisifus yang terus mendorong batu ke atas gunung hanya untuk melihatnya jatuh kembali, trader crypto juga mengalami siklus keuntungan dan kerugian yang terasa sia-sia. Namun, pelajaran utamanya adalah untuk menerima kenyataan ini, tetap fokus pada proses, dan menemukan makna dalam perjuangan itu sendiri, bukan hanya pada hasil akhir.

QApa dua cara umum orang merespons kerugian besar di pasar crypto yang disebutkan dalam artikel?

ADua cara umum merespons kerugian adalah: 1. Meningkatkan taruhan secara agresif (seperti strategi Martingale) untuk mencoba mengembalikan kerugian dengan cepat, yang sangat berbahaya dan dapat menyebabkan kehancuran total. 2. Menyerah dan keluar dari pasar sama sekali, yang merupakan bentuk penghindaran dan 'menghakimi' pasar tanpa menyelesaikan akar masalahnya.

QMenurut artikel, di mana letak tantangan sebenarnya dari manajemen risiko dalam trading?

ATantangan sebenarnya dari manajemen risiko bukanlah pada ketidaktahuan tentang prinsip matematika yang sudah terbukti, tetapi pada ketidakmampuan untuk secara konsisten menjalankan strategi yang telah ditetapkan ketika dihadapkan pada emosi, ego, tekanan, dan kelelahan. Menjaga agar tindakan selaras dengan pengetahuan adalah tantangan terberat, dan pasar akan dengan kejam mengekspos setiap ketidakselarasan antara keyakinan dan kenyataan.

QLangkah-langkah apa yang disarankan artikel untuk bangkit dari kerugian?

ALangkah-langkah yang disarankan adalah: 1. Menerima bahwa kerugian adalah hasil dari kelemahan diri sendiri, bukan nasib buruk. 2. Menerima sepenuhnya nilai kekayaan saat ini dan tidak terpaku pada titik tertinggi sebelumnya. 3. Memandang kerugian sebagai 'uang sekolah' untuk pelajaran yang harus dipelajari. 4. Mengidentifikasi penyebab kegagalan secara tepat (biasanya kombinasi dari posisi terlalu besar, tidak ada stop-loss, atau tidak disiplin menjalankan stop-loss). 5. Mengeluarkan emosi, lalu mengubah rasa sakit menjadi pelajaran dan motivasi.

QApa analogi yang digunakan artikel untuk menggambarkan proses pemulihan yang tidak tepat dari sebuah kerugian?

AArtikel menggunakan analogi 'algoritma gradient descent dengan langkah yang terlalu besar' (gradient descent algorithm with too large a step size) untuk menggambarkan proses pemulihan yang tidak tepat. Seperti algoritma yang terus berosilasi dan overshoot di sekitar solusi optimal tanpa pernah bisa konvergen ke posisi yang benar, begitu pula seseorang yang bereaksi terhadap kerugian dengan cara yang tidak terukur hanya akan menciptakan masalah baru dan tidak pernah benar-benar menyelesaikan akar penyebabnya.

Bacaan Terkait

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

**Berita Utama:** * **Grup Media Trump** melaporkan kerugian belum terealisasi sekitar $400 juta dari investasi aset kripto seperti Bitcoin dalam laporan keuangan Q1-nya. * Tiga aplikasi DeFi utama (**Hyperliquid, Pump.fun, EdgeX**) mengembalikan hampir $100 juta pendapatan kepada pemegang token dalam 30 hari terakhir, menandakan pergeseran fokus ke ekonomi riil di sektor ini. * **Michael Saylor** dari MicroStrategy kembali memposting informasi "Bitcoin Tracker", mengisyaratkan kemungkinan pengungkapan pembelian Bitcoin lebih lanjut oleh perusahaan minggu depan. **Perkembangan Kebijakan & Regulasi:** * **Bank of England** memperingatkan bahwa regulasi stablecoin AS berpotensi memicu persaingan dengan regulator internasional. * **Layanan Pajak Korea Selatan** untuk pertama kalinya menguji pilot penyerahan aset virtual yang disita kepada penyedia penitipan pihak ketiga. **Analisis Pasar & Lainnya:** * **Goldman Sachs** menunda prediksi pemotongan suku bunga Fed hingga Desember 2026, menyoroti tekanan inflasi yang berkelanjutan. Hal ini dapat mengurangi likuiditas yang mengalir ke aset berisiko seperti kripto. * **Polymarket**, platform prediksi, mengumumkan pembaruan untuk mengatasi masalah teknis dan telah menutup beberapa kluster akun yang terlibat dalam aktivitas perdagangan "ghost-fill". * Tren meme coin tetap aktif, dengan daftar teratas yang didominasi oleh token seperti **HEX, SHIB, PEPE (di ETH), FWOG, TROLL (di Solana), dan SKITTEN, PEPE (di Base)**.

链捕手15m yang lalu

Berita Pagi | Trump Media Group Rilis Laporan Keuangan Q1; Tiga Aplikasi DeFi Mengembalikan Hampir $100 Juta Pendapatan kepada Pemegang Token dalam 30 Hari; Michael Saylor Kembali Posting Informasi Bitcoin Tracker

链捕手15m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Pada 4 Mei, pendiri Telegram Pavel Durov mengumumkan bahwa biaya transaksi di jaringan TON telah turun drastis, mendekati nol. Lebih penting lagi, Telegram kini akan mengambil alih peran utama dari TON Foundation, menjadi penggerak inti dan validator terbesar di jaringan TON. Fokus ke depan adalah peningkatan teknis seperti alat baru untuk pengembang dan peningkatan kinerja dalam 2-3 minggu mendatang. Perubahan ini menandai pergeseran signifikan. Sebelumnya, Telegram lebih berperan sebagai pintu masuk, sementara komunitas mengembangkan ekosistem. Kini, Telegram terlibat langsung di lapisan infrastruktur. Tantangan utama TON bukan lagi sekadar mengakses pengguna Telegram yang banyak, tetapi mengubah akses tersebut menjadi skenario penggunaan berkelanjutan di dalam aplikasi, seperti pembayaran kecil, hadiah, dan monetisasi kreator. Penurunan biaya dan percepatan konfirmasi transaksi (menjadi 0,6 detik) sangat penting untuk mendukung transaksi kecil dan frekuensi tinggi yang khas di Telegram. Tujuannya adalah membuat interaksi blockchain menjadi hampir tak terasa oleh pengguna. Durov juga menyoroti imbalan staking TON yang tinggi (18.8% per tahun), tertinggi di antara 50 kripto teratas, yang bertujuan mempertahankan likuiditas dalam ekosistem. Namun, langkah Telegram menjadi validator terbesar juga memunculkan pertanyaan tentang sentralisasi, yang menurut Durov justru akan menarik lebih banyak validator besar dan meningkatkan desentralisasi. Kesimpulannya, TON kini memasuki fase yang lebih menantang: tidak hanya memanfaatkan aliran pengguna Telegram, tetapi menjadi infrastruktur yang mulus tertanam dalam pengalaman penggunaan sehari-hari di Telegram. Kesuksesannya akan diukur oleh kemampuannya mengubah potensi aliran sosial menjadi aktivitas on-chain yang berkelanjutan, di mana blockchain beroperasi di balik layar tanpa disadari pengguna.

Odaily星球日报27m yang lalu

Telegram Secara Langsung Mengambil Kendali TON, Alur Cerita Blockchain Publik Ditulis Ulang oleh Arus Sosial

Odaily星球日报27m yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

Dalam eksperimen terbarunya, insinyur OpenAI, Weng Jiayi, mengusulkan paradigma baru untuk AI agentik yang disebut "Heuristic Learning" (HL). Berbeda dengan pendekatan tradisional yang mengandalkan pelatihan model neural berskala besar, HL memungkinkan AI (dalam hal ini Codex) untuk secara mandiri menulis, menjalankan, menguji, dan merevisi kode program strategi berdasarkan tujuan, lingkungan yang dapat dijalankan, dan umpan balik tertutup. Dalam eksperimen utama di lingkungan Atari Breakout, agen Codex berhasil mengembangkan strategi kode Python murni yang mencapai skor sempurna 864. Prosesnya melibatkan siklus iteratif: menulis kode, menjalankan simulasi, menganalisis log dan rekaman video, mengidentifikasi kegagalan, lalu memodifikasi kode. Pengalaman "dipelajari" tidak disimpan dalam bobot neural network, tetapi dalam sistem perangkat lunak yang dapat dibaca, diubah, dan diaudit. Eksperimen lebih lanjut di 57 game Atari menunjukkan bahwa pendekatan HL memiliki efisiensi sampel yang mengesankan di awal, mencapai kinerja sebanding dengan algoritma Reinforcement Learning (RL) seperti PPO dalam jutaan langkah. Namun, HL memiliki batasan dalam tugas yang memerlukan perencanaan jangka panjang dan urutan aksi kompleks, seperti yang terlihat dalam game Montezuma's Revenge. Paradigma HL ini berpotensi memiliki implikasi signifikan di industri, terutama dalam: 1) Kontrol robotik untuk skenario terstruktur, mengurangi ketergantungan pada inferensi neural network berat di setiap langkah; 2) Skenario kritis keamanan (mobil otonom, robot medis) di mana kemampuan audit dan penelusuran kode sangat berharga; 3) Pembelajaran berkelanjutan yang dapat diotomatisasi dan diintegrasikan ke dalam alur kerja rekayasa perangkat lunak; 4) Preservasi dan pertukaran kemampuan agen dalam bentuk aset kode yang dapat digunakan kembali. Weng Jiayi menekankan bahwa HL bukan pengganti lengkap untuk neural network, tetapi pelengkap. Visinya adalah sistem hybrid di mana neural network (System 1) menangani persepsi cepat, HL menangani pemrosesan aturan dan memori yang dapat diinterpretasikan, dan LLM agen (System 2) memberikan umpan balik tingkat tinggi. Intinya, HL menawarkan kemungkinan untuk mengubah pengalaman AI dari sesuatu yang "terkompresi dalam bobot" menjadi sesuatu yang "terkandung dalam perangkat lunak yang dapat dipelihara".

marsbit1j yang lalu

Setelah Pelatihan, Insinyur OpenAI Weng Jiayi Mengajukan Asumsi Paradigma Baru untuk Agentic AI

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

Anthropic memperkenalkan fitur "Dreaming" (Bermimpi) pada platform Managed Agents, yang memungkinkan AI Agent secara otomatis menganalisis dan mengoptimalkan log dari sesi tugas sebelumnya saat tidak aktif. Proses ini mirip dengan konsolidasi memori dalam tidur manusia, di mana AI menyaring informasi penting dari riwayat operasinya (seperti pola keberhasilan atau kegagalan) untuk meningkatkan kinerja di masa depan. Fitur serupa juga dikembangkan oleh Hermes Agent dan OpenClaw, yang menggunakan mekanisme "mimpi" untuk menyempurnakan keterampilan dan memori jangka panjang AI. Artikel ini mengeksplorasi bagaimana istilah-istilah manusia seperti "berpikir", "ingatan", dan kini "bermimpi" semakin banyak diterapkan pada teknologi AI. Penggunaan bahasa ini tidak hanya bersifat metaforis tetapi juga membentuk persepsi pengguna tentang AI sebagai entitas yang lebih hidup dan mandiri. Namun, secara teknis, "Dreaming" pada AI adalah proses pengolahan data offline yang bertujuan untuk efisiensi dan pembelajaran mandiri, berbeda dengan mimpi manusia yang melibatkan kesadaran. Tantangan kontekstual dalam AI, seperti batasan memori (KV Cache) dan kebutuhan akan jendela konteks yang lebih besar (seperti model SubQ yang mengklaim 12 juta token), mendorong pengembangan fitur seperti "Dreaming" untuk membantu AI mengelola informasi dengan lebih cerdas. Artikel ini mengajak pembaca untuk mempertanyakan bagaimana bahasa membentuk hubungan kita dengan teknologi dan menggeser tanggung jawab dari pengembang ke AI itu sendiri.

marsbit1j yang lalu

Claude-mu Akan Bermalam Ini, Jangan Ganggu Ia

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli T

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Threshold Network Token (T) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Threshold Network Token (T) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Threshold Network Token (T) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Threshold Network Token (T) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Threshold Network Token (T)Lakukan trading Threshold Network Token (T) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

853 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli T

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga T (T) disajikan di bawah ini.

活动图片