DOJ dan Europol Bekukan $3,5 Juta dalam Crypto Setelah Membongkar Jaringan Penipuan Proxy Global

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-03-14Terakhir diperbarui pada 2026-03-14

Abstrak

DOJ dan Europol membekukan aset kripto senilai $3,5 juta setelah menggulingkan jaringan proxy global SocksEscort yang beroperasi selama bertahun-tahun. Layanan ini menginfeksi lebih dari 369.000 perangkat di 163 negara dengan malware AVrecon, memungkinkan penjahat dunia maya menyembunyikan lokasi dan melakukan serangan seperti penipuan perbankan dan peretasan akun kripto. Korban termasuk seorang residen New York yang kehilangan hampir $1 juta. Jaringan ini menghasilkan setidaknya $5,7 juta dari pelanggan yang membayar secara anonim menggunakan kripto. Operasi gabungan melibatkan otoritas dari 7 negara, menyita 34 domain, dan menonaktifkan puluhan server. Europol menekankan bahwa layanan proxy semacam itu memberi peluang bagi kejahatan terorganisir untuk beroperasi tanpa terdeteksi.

Seorang penduduk New York kehilangan hampir $1 juta dalam cryptocurrency. Kasus tunggal itu menjadi salah satu contoh paling jelas dari kerusakan yang dilakukan oleh SocksEscort — layanan proxy sewaan yang memberi para penjahat di seluruh dunia cara untuk bersembunyi saat mereka mencuri.

Jaringan yang Dibangun di Atas Perangkat yang Dibajak

Otoritas AS dan Eropa mengumumkan pada hari Kamis bahwa mereka telah menutup SocksEscort setelah bertahun-tahun beroperasi. Layanan ini bekerja dengan menginfeksi router dan perangkat terhubung internet lainnya dengan malware, mengubahnya menjadi titik penutup yang menyamarkan lokasi asli para penjahat dunia maya.

Menurut Departemen Kehakiman, jaringan tersebut telah diam-diam masuk ke setidaknya 369.000 perangkat yang tersebar di 163 negara. Para penjahat kemudian dapat merutekan serangan mereka melalui mesin-mesin yang disusupi itu, membuat mereka jauh lebih sulit untuk dilacak.

Malware yang menjadi inti operasi — dikenal sebagai AVrecon — telah diidentifikasi secara publik oleh firma keamanan siber Black Lotus Labs sejak Juli 2023. Jaringan tersebut tetap berjalan.

Sumber: DOJ

Penutupan ini bukanlah upaya lembaga tunggal. Penegak hukum dari Austria, Prancis, Jerman, Hungaria, Belanda, Rumania, dan AS bekerja sama menangani kasus ini.

Di sisi Amerika, FBI Field Office Sacramento, IRS Criminal Investigation Oakland Field Office, dan Department of Defense’s Defense Criminal Investigative Service semua terlibat.

Europol dan Eurojust memberikan dukungan koordinasi lintas batas. Black Lotus Labs dan organisasi nirlaba Shadowserver Foundation memberikan intelijen teknis yang membantu penyelidik menghubungkan titik-titik.

Bitcoin kini diperdagangkan pada harga $70,541. Grafik: TradingView

Penjahat Dibayar Dengan Crypto Untuk Tetap Anonim

SocksEscort tidak hanya menarik pelaku jahat individu. Ia berjalan seperti bisnis. Pelanggan membayar untuk mengakses layanan, dan mereka melakukannya secara anonim — menggunakan cryptocurrency untuk menghindari meninggalkan jejak finansial.

Berdasarkan laporan dari Europol, platform tersebut menghasilkan setidaknya 5 juta euro, sekitar $5,7 juta, dari pengguna yang membayar selama operasinya.

Otoritas pada akhirnya mampu menyita 34 domain, menutup sekitar dua lusin server yang beroperasi di tujuh negara, dan membekukan sekitar $3,5 juta dalam crypto yang terkait dengan operasi tersebut.

Direktur Eksekutif Europol Catherine De Bolle mengatakan layanan proxy semacam ini memberi para penjahat perlindungan untuk melakukan serangan, memindahkan konten ilegal, dan menghindari deteksi. Dia memberi penghargaan kepada kerja sama internasional karena mengungkap infrastruktur di baliknya.

Penipuan Membentang Dari Rekening Bank Hingga Dompet Crypto

Kejahatan yang dimungkinkan oleh SocksEscort melampaui metode tunggal mana pun. Pejabat menghubungkan jaringan tersebut dengan penipuan bank dan pengambilalihan akun cryptocurrency yang berasal dari tahun 2020.

Kasus korban New York menonjol karena skalanya, tetapi laporan menunjukkan kerusakan tersebar di berbagai negara dan jenis target.

Gambar unggulan dari Pexels, grafik dari TradingView

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit11j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit11j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit13j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit13j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit13j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片