Dogecoin kehilangan support $0.10: Bisakah DOGE hentikan tren penurunan?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-20Terakhir diperbarui pada 2026-02-20

Abstrak

Dogecoin (DOGE) mengalami penurunan di bawah level support kritis $0.10, mencapai titik terendah lokal $0.095 sebelum sedikit pulih ke $0.098. Tekanan bearish yang terus-menerus dan dominasi penjual menjadi penyebab utama, dengan indikator Bulls and Bears menunjukkan kekuatan bear yang signifikan (64 vs 9). Volume jual juga lebih tinggi daripada volume beli selama lima hari berturut-turut, menandakan tekanan jual yang agresif. Indikator teknis seperti Price Momentum Oscillator (PMO) yang tetap negatif dan RSI di bawah 50 mengonfirmasi tren bearish jangka menengah-panjang. Jika tren berlanjut, DOGE berisiko turun ke $0.092 atau bahkan $0.08. Untuk membatalkan skenario ini, DOGE harus berhasil reclaim level $0.10 dan bertahan di atas $0.11.

Dengan tekanan bearish dan kelemahan pasar yang terus berlanjut, Dogecoin [DOGE] menembus di bawah support $0.10, mencapai titik terendah lokal $0.095 sebelum rebound sedikit ke $0.099.

Pada waktu press time, DOGE diperdagangkan pada $0.098, naik 0.73%, mencerminkan volatilitas yang meningkat.

Tekanan bearish membebani struktur Dogecoin

DOGE kembali kehilangan level support $0.10, sebagian besar didorong oleh aktivitas penjualan yang meningkat. Dengan demikian, penjual DOGE telah melakukan aksi jual pada setiap kesempatan, yang semakin membebani pasar.

Melihat indikator Bulls and Bears power di TradingView, Bears telah menguasai kendali penuh atas pasar.

Bears telah mendominasi pasar selama tiga puluh hari berturut-turut sejak menggusur penjual pada tanggal 19 Januari, dan semua upaya bulls untuk merebut kembali kendali telah gagal.

Pada waktu press time, posisi Bears adalah 64 dibandingkan dengan 9 untuk Bulls, yang mencerminkan kesenjangan signifikan dalam kehadiran pasar mereka. Oleh karena itu, meskipun bulls aktif, kehadiran mereka masih belum cukup untuk mempertahankan pembalikan tren.

Indikator Kekuatan Pembeli-Penjual semakin mendukung hal ini. Penjual tetap relatif kuat, dengan kekuatan mereka meningkat menjadi 68 pada waktu press time.

Ditambah dengan itu, aktivitas bursa juga menggema dominasi bearish ini. Menurut Coinalyze, Dogecoin mencatat Volume Jual yang lebih tinggi selama lima hari berturut-turut, menandakan kurangnya keyakinan bullish.

Dalam satu hari terakhir, misalnya, memecoin ini mencatat Volume Jual 697 juta dibandingkan dengan Volume Beli 619 juta. Akibatnya, pasar mencatat Buy-Sell Delta negatif sebesar -78 juta, sebuah tanda jelas dari penjualan agresif.

Secara historis, perilaku pasar seperti ini cenderung memperkuat penurunan dan melemahkan momentum kenaikan apa pun, yang berujung pada harga yang lebih rendah.

Apakah DOGE berisiko terpeleset lebih jauh?

Dogecoin diperdagangkan di bawah level support kritisnya, di tengah tekanan bearish yang berkelanjutan. Dengan para bears yang merajalela di pasar, semua upaya bulls untuk bertahan terbukti sia-sia.

Bahkan, Osilator Momentum Harga (PMO) memecoin ini tetap negatif meskipun beberapa hari yang lalu melakukan persilangan bullish. Dengan PMO yang tetap negatif, ini menunjukkan bahwa sebagian besar perubahan harga rata-rata bersifat negatif.

Dengan demikian, pasar telah ditutup pada level yang lebih rendah, menandakan tren bearish dan mengonfirmasi tren penurunan jangka menengah hingga panjang, bukan sekadar pullback.

Pada saat yang sama, Indeks Kekuatan Relatif (RSI) memecoin ini tetap terjebak di bawah 50 selama seminggu, yang semakin memvalidasi bearishness ini. Momentum bearish yang persisten menandakan kemungkinan kelanjutan penurunan.

Kelanjutan tren dapat membuat DOGE turun ke $0.092, kemungkinan besar kehilangan support $0.09-nya, dan kemudian jatuh ke $0.08. Untuk membatalkan skenario bearish ini, DOGE harus merebut kembali $0.1 dan memegang kuat $0.11.


Ringkasan Akhir

  • Dogecoin terpeleset di bawah $0.1, mencapai titik terendah $0.095 sebelum naik sedikit ke $0.098 pada waktu press time.
  • Spiral penurunan DOGE berlanjut di tengah dominasi bearish yang terus berlanjut di pasar.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan Dogecoin (DOGE) kehilangan level support $0.10?

ADogecoin kehilangan level support $0.10 terutama karena tekanan bearish yang terus-menerus dan aktivitas jual yang meningkat di pasar, di mana para penjual terus melakukan aksi jual pada setiap kesempatan.

QBagaimana indikator Bulls and Bears Power mencerminkan kondisi pasar DOGE?

AIndikator Bulls and Bears Power menunjukkan bahwa Bears telah menguasai pasar sepenuhnya selama 30 hari berturut-turut, dengan posisi Bears di 64 dibandingkan Bulls yang berada di 9, menandakan dominasi bearish yang signifikan.

QApa yang ditunjukkan oleh Volume Jual dan Volume Beli DOGE menurut data Coinalyze?

AMenurut Coinalyze, Dogecoin mencatat Volume Jual yang lebih tinggi selama lima hari berturut-turut. Dalam satu hari terakhir, Volume Jual mencapai 697 juta dibandingkan Volume Beli 619 juta, menghasilkan Delta Beli-Jual negatif sebesar -78 juta yang menandakan penjualan agresif.

QApa implikasi dari Price Momentum Oscillator (PMO) dan Relative Strength Index (RSI) yang negatif untuk DOGE?

APMO yang tetap negatif meskipun ada persilangan bullish menunjukkan bahwa sebagian besar perubahan harga rata-rata negatif, mengonfirmasi tren bearish jangka menengah hingga panjang. RSI yang terjebak di bawah 50 selama seminggu juga menguatkan momentum bearish dan sinyal kelanjutan penurunan.

QLevel harga apa yang harus dicapai DOGE untuk membatalkan skenario bearish saat ini?

AUntuk membatalkan skenario bearish, DOGE harus berhasil reclaim level $0.1 dan mempertahankan level $0.11 dengan kuat. Tanpa itu, harga berisiko turun ke $0.092 atau bahkan $0.08.

Bacaan Terkait

Tagihan AI Inference Melonjak, Shopify dan Roblox Peringatkan: Uang yang Dihasilkan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip

Judul: Tagihan AI Meningkat Tajam, Shopify & Roblox Peringatkan: Penghematan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip Musim laporan keuangan Q1 2026 mengungkap paradoks baru: sementara AI membantu membekukan perekrutan dan mengurangi posisi kerja, konsumsi Token dan depresiasi GPU-nya justru menggerus margin laba. Shopify mengakui biaya LLM menekan margin langganannya, sementara sekitar seperempat penurunan panduan margin tahunan Roblox langsung disebabkan oleh investasi AI tambahan. Empat raksasa teknologi (Amazon, Meta, Microsoft, Google) diproyeksikan menghabiskan $725 miliar untuk belanja modal AI tahun 2026, naik 77%. Shopify melaporkan bahwa AI kini menangani >50% penulisan kode, tetapi biaya infrastruktur cloud (termasuk penggunaan AI) meningkat $22 juta. Penggunaan asisten AI Sidekick meledak, mendorong tagihan inferensi. Sementara itu, Roblox menjalankan >400 model AI dan mengalokasikan peningkatan biaya untuk AI. Mereka berencana mengenakan biaya untuk fitur AI canggih seperti "Roblox Reality". Analis membandingkan pengeluaran besar ini dengan penghematan upah. Misalnya, penghematan dari PHK 8.000 karyawan Meta (~$2,4 miliar) hanya dapat mengimbangi sekitar 12% dari beban depresiasi AI tahun 2026. Penyelarasannya sulit: setiap $1 tekanan finansial dari pengeluaran komputasi AI membutuhkan penghematan biaya tenaga kerja hampir $10. Pemain di lapisan aplikasi seperti SaaS kini terjepit: pendapatan terkait intensitas penggunaan AI, tetapi biaya ditentukan harga model upstream. Meski biaya inferensi model tunggal turun, harga model terdepan stabil atau naik. Shopify dan Roblox merespons dengan mengikat biaya AI lebih dalam ke pengguna/platform atau membuat fitur AI premium berbayar. Kesimpulannya, mengandalkan penghematan PHK saja untuk menutupi tagihan komputasi AI secara matematis tidak mungkin.

marsbit10m yang lalu

Tagihan AI Inference Melonjak, Shopify dan Roblox Peringatkan: Uang yang Dihasilkan dari PHK Tak Cukup Bayar Biaya Chip

marsbit10m yang lalu

Hook Summer Benar-Benar Tiba? sato, Lo0p, FLOOD Meledakkan Narasi Baru Uniswap v4

Berdasarkan artikel dari Odaily Planet Daily, kebangkitan token berbasis Hook Uniswap v4 seperti sato, Lo0p, dan FLOOD telah memicu narasi baru di pasar kripto. Token-token ini memanfaatkan mekanisme "Hook" Uniswap v4, yang berfungsi sebagai kontrak pintar plug-in yang memungkinkan logika kustom disuntikkan ke dalam pool likuiditas. Proyek-proyek awal ini menawarkan berbagai pendekatan inovatif: sato menggunakan mekanisme cetak dan bakar yang terkait dengan kurva, Lo0p mengintegrasikan protokol pinjaman AMM untuk meningkatkan efisiensi modal, dan FLOOD secara otomatis menyetorkan aset cadangan ke Aave untuk menghasilkan pendapatan. Meskipun antusiasme pasar telah mendorong kapitalisasi pasar beberapa token ini ke puluhan juta dolar, volatilitasnya tinggi dan beberapa proyek seperti sat1 telah mengalami penurunan signifikan. Keberadaan mereka dianggap sebagai katalis jangka panjang bagi ekosistem Uniswap dan token UNI, karena dapat menarik lebih banyak likuiditas dan pengguna ke V4. Namun, dalam jangka pendek, dampak langsung pada harga UNI diperkirakan terbatas. Adoption Uniswap v4 masih dalam tahap awal, dengan TVL yang saat ini lebih rendah daripada versi sebelumnya. Artikel ini menekankan bahwa token-token ini adalah produk eksperimental awal dan membawa risiko yang tidak diketahui, termasuk potensi bug. Pembaca disarankan untuk berhati-hati dan melakukan penelitian mereka sendiri.

Odaily星球日报31m yang lalu

Hook Summer Benar-Benar Tiba? sato, Lo0p, FLOOD Meledakkan Narasi Baru Uniswap v4

Odaily星球日报31m yang lalu

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y-Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Berbunga Majemuk

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Majemuk Ketika banyak orang masih melihat AI sebagai alat obrolan yang lebih pintar, CEO Y Combinator Garry Tan telah mengubahnya menjadi sistem operasi pribadi. Inti produktivitas di era AI telah berubah: model hanyalah mesin, yang benar-benar menghasilkan pertumbuhan majemuk adalah sistem menyeluruh yang dibangun di sekitar pengetahuan, alur kerja, konteks, dan penilaian pribadi. Dalam sistem seperti ini, setiap pertemuan, buku, email, dan koneksi tidak lagi menjadi informasi terisolasi, melainkan terus dimasukkan ke dalam "otak kedua" yang terstruktur. Setiap tugas berulang tidak lagi bergantung pada prompt sementara, tetapi diabstraksi menjadi *skill* yang dapat digunakan kembali dan terus disempurnakan. AI tidak hanya membantu menyelesaikan tugas, tetapi membantu memproduktifkan, mensistemasi, dan menginfrastrukturkan cara kerja pribadi. Kompetisi masa depan mungkin bukan milik mereka yang hanya bisa menggunakan AI, tetapi milik mereka yang dapat melatih sistem AI majemuk di sekitar kehidupan dan pekerjaan nyata mereka. Sistem AI pribadi akan mengingat latar belakang Anda, memahami konteks Anda, mewarisi penilaian Anda, dan menjadi lebih kuat dengan setiap penggunaan. Nilai AI tidak terletak pada apa yang dihasilkan sekali, tetapi pada kemampuannya untuk menjadi sistem saraf yang terus mengakumulasi, menghubungkan, dan meningkatkan. Bagi individu, inilah awal sebenarnya dari "cara kerja asli AI." Tan membagikan contoh konkret: sistem "book mirror" yang menganalisis dan memetakan isi buku ke konteks hidupnya, serta persiapan rapat otomatis yang memanfaatkan basis pengetahuan pribadi berisi 100.000 halaman. Sistem ini dibangun dengan arsitektur "harness tipis, skill tebal, kode tebal," terdiri dari banyak *skill* yang dapat dikombinasikan dan *skill* meta yang dapat membuat *skill* baru. Intinya: masa depan milik individu yang dapat membangun sistem AI majemuk, bukan hanya pengguna alat AI terpusat. Perbedaannya seperti antara menulis buku harian dan memiliki sistem saraf. Semua alat dan kerangka kerja yang dijelaskan telah diopen-source-kan, mengundang siapa saja untuk mulai membangun sistem mereka sendiri.

marsbit45m yang lalu

Panduan Penggunaan AI dari CEO Y-Combinator: Masa Depan Milik Mereka yang Membangun Sistem Berbunga Majemuk

marsbit45m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片