Dogecoin kehilangan support $0.10: Bisakah DOGE hentikan tren penurunan?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-20Terakhir diperbarui pada 2026-02-20

Abstrak

Dogecoin (DOGE) mengalami penurunan di bawah level support kritis $0.10, mencapai titik terendah lokal $0.095 sebelum sedikit pulih ke $0.098. Tekanan bearish yang terus-menerus dan dominasi penjual menjadi penyebab utama, dengan indikator Bulls and Bears menunjukkan kekuatan bear yang signifikan (64 vs 9). Volume jual juga lebih tinggi daripada volume beli selama lima hari berturut-turut, menandakan tekanan jual yang agresif. Indikator teknis seperti Price Momentum Oscillator (PMO) yang tetap negatif dan RSI di bawah 50 mengonfirmasi tren bearish jangka menengah-panjang. Jika tren berlanjut, DOGE berisiko turun ke $0.092 atau bahkan $0.08. Untuk membatalkan skenario ini, DOGE harus berhasil reclaim level $0.10 dan bertahan di atas $0.11.

Dengan tekanan bearish dan kelemahan pasar yang terus berlanjut, Dogecoin [DOGE] menembus di bawah support $0.10, mencapai titik terendah lokal $0.095 sebelum rebound sedikit ke $0.099.

Pada waktu press time, DOGE diperdagangkan pada $0.098, naik 0.73%, mencerminkan volatilitas yang meningkat.

Tekanan bearish membebani struktur Dogecoin

DOGE kembali kehilangan level support $0.10, sebagian besar didorong oleh aktivitas penjualan yang meningkat. Dengan demikian, penjual DOGE telah melakukan aksi jual pada setiap kesempatan, yang semakin membebani pasar.

Melihat indikator Bulls and Bears power di TradingView, Bears telah menguasai kendali penuh atas pasar.

Bears telah mendominasi pasar selama tiga puluh hari berturut-turut sejak menggusur penjual pada tanggal 19 Januari, dan semua upaya bulls untuk merebut kembali kendali telah gagal.

Pada waktu press time, posisi Bears adalah 64 dibandingkan dengan 9 untuk Bulls, yang mencerminkan kesenjangan signifikan dalam kehadiran pasar mereka. Oleh karena itu, meskipun bulls aktif, kehadiran mereka masih belum cukup untuk mempertahankan pembalikan tren.

Indikator Kekuatan Pembeli-Penjual semakin mendukung hal ini. Penjual tetap relatif kuat, dengan kekuatan mereka meningkat menjadi 68 pada waktu press time.

Ditambah dengan itu, aktivitas bursa juga menggema dominasi bearish ini. Menurut Coinalyze, Dogecoin mencatat Volume Jual yang lebih tinggi selama lima hari berturut-turut, menandakan kurangnya keyakinan bullish.

Dalam satu hari terakhir, misalnya, memecoin ini mencatat Volume Jual 697 juta dibandingkan dengan Volume Beli 619 juta. Akibatnya, pasar mencatat Buy-Sell Delta negatif sebesar -78 juta, sebuah tanda jelas dari penjualan agresif.

Secara historis, perilaku pasar seperti ini cenderung memperkuat penurunan dan melemahkan momentum kenaikan apa pun, yang berujung pada harga yang lebih rendah.

Apakah DOGE berisiko terpeleset lebih jauh?

Dogecoin diperdagangkan di bawah level support kritisnya, di tengah tekanan bearish yang berkelanjutan. Dengan para bears yang merajalela di pasar, semua upaya bulls untuk bertahan terbukti sia-sia.

Bahkan, Osilator Momentum Harga (PMO) memecoin ini tetap negatif meskipun beberapa hari yang lalu melakukan persilangan bullish. Dengan PMO yang tetap negatif, ini menunjukkan bahwa sebagian besar perubahan harga rata-rata bersifat negatif.

Dengan demikian, pasar telah ditutup pada level yang lebih rendah, menandakan tren bearish dan mengonfirmasi tren penurunan jangka menengah hingga panjang, bukan sekadar pullback.

Pada saat yang sama, Indeks Kekuatan Relatif (RSI) memecoin ini tetap terjebak di bawah 50 selama seminggu, yang semakin memvalidasi bearishness ini. Momentum bearish yang persisten menandakan kemungkinan kelanjutan penurunan.

Kelanjutan tren dapat membuat DOGE turun ke $0.092, kemungkinan besar kehilangan support $0.09-nya, dan kemudian jatuh ke $0.08. Untuk membatalkan skenario bearish ini, DOGE harus merebut kembali $0.1 dan memegang kuat $0.11.


Ringkasan Akhir

  • Dogecoin terpeleset di bawah $0.1, mencapai titik terendah $0.095 sebelum naik sedikit ke $0.098 pada waktu press time.
  • Spiral penurunan DOGE berlanjut di tengah dominasi bearish yang terus berlanjut di pasar.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan Dogecoin (DOGE) kehilangan level support $0.10?

ADogecoin kehilangan level support $0.10 terutama karena tekanan bearish yang terus-menerus dan aktivitas jual yang meningkat di pasar, di mana para penjual terus melakukan aksi jual pada setiap kesempatan.

QBagaimana indikator Bulls and Bears Power mencerminkan kondisi pasar DOGE?

AIndikator Bulls and Bears Power menunjukkan bahwa Bears telah menguasai pasar sepenuhnya selama 30 hari berturut-turut, dengan posisi Bears di 64 dibandingkan Bulls yang berada di 9, menandakan dominasi bearish yang signifikan.

QApa yang ditunjukkan oleh Volume Jual dan Volume Beli DOGE menurut data Coinalyze?

AMenurut Coinalyze, Dogecoin mencatat Volume Jual yang lebih tinggi selama lima hari berturut-turut. Dalam satu hari terakhir, Volume Jual mencapai 697 juta dibandingkan Volume Beli 619 juta, menghasilkan Delta Beli-Jual negatif sebesar -78 juta yang menandakan penjualan agresif.

QApa implikasi dari Price Momentum Oscillator (PMO) dan Relative Strength Index (RSI) yang negatif untuk DOGE?

APMO yang tetap negatif meskipun ada persilangan bullish menunjukkan bahwa sebagian besar perubahan harga rata-rata negatif, mengonfirmasi tren bearish jangka menengah hingga panjang. RSI yang terjebak di bawah 50 selama seminggu juga menguatkan momentum bearish dan sinyal kelanjutan penurunan.

QLevel harga apa yang harus dicapai DOGE untuk membatalkan skenario bearish saat ini?

AUntuk membatalkan skenario bearish, DOGE harus berhasil reclaim level $0.1 dan mempertahankan level $0.11 dengan kuat. Tanpa itu, harga berisiko turun ke $0.092 atau bahkan $0.08.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit2m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit2m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit16m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit16m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片