Dogecoin Dan Shiba Inu Mungkin Bersiap Untuk Rally Lain Setelah Ini Terjadi

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-03-20Terakhir diperbarui pada 2026-03-20

Abstrak

Regulator keuangan AS (SEC dan CFTC) secara resmi mengklasifikasikan Dogecoin dan Shiba Inu sebagai aset komoditas digital, menempatkan mereka dalam kategori yang sama dengan Bitcoin dan Ethereum. Keputusan ini mengakhiri ketidakpastian regulasi yang telah berlangsung dan menghapus status sekuritas dari kedua meme coin tersebut. Klasifikasi ini membuka peluang bagi Dogecoin dan Shiba Inu untuk memiliki ETF spot, mengikuti jejak Bitcoin dan Ethereum. Grayscale Investments telah menyatakan bahwa SHIB memenuhi syarat untuk ETF. Meskipun harga belum langsung bereaksi kuat, status baru ini dianggap sangat penting bagi masa depan aset tersebut, mengingat mereka bermula sebagai meme. Pedoman bersama tersebut juga menegaskan bahwa aktivitas seperti mining dan staking tidak secara otomatis diklasifikasikan sebagai penawaran sekuritas.

Regulator keuangan AS telah mengeluarkan klarifikasi tentang bagaimana undang-undang sekuritas federal berlaku untuk aset kripto, dan Dogecoin serta Shiba Inu termasuk di antara penerima manfaat langsung. Panduan bersama, yang diterbitkan oleh SEC dan CFTC, secara resmi menetapkan lima kategori untuk aset digital dan secara eksplisit menyebut kedua meme coin sebagai komoditas digital, menempatkannya dalam kelas regulasi yang sama dengan Bitcoin, Ethereum, dan XRP.

Dogecoin Dan Shiba Inu Secara Resmi Diklasifikasikan Sebagai Komoditas Digital

Keputusan menarik dari regulator AS kini mempersiapkan panggung untuk kemungkinan pembalikan harga meme coin seperti Dogecoin dan Shiba Inu. Untuk pertama kalinya, klarifikasi ini secara langsung menyebut nama-nama terkemuka kripto meme (Dogecoin dan Shiba Inu) sebagai komoditas digital, mengeluarkan mereka dari perdebatan sekuritas yang telah membebani industri kripto selama bertahun-tahun.

Rilis interpretasi bersama oleh SEC dan CFTC akhirnya mengakhiri lebih dari satu dekade sengketa yurisdiksi antara kedua regulator AS tentang cara mengklasifikasikan aset digital. Menurut rilis tersebut, aset kripto sekarang dibagi menjadi lima kategori: komoditas digital, koleksi digital, alat digital, stablecoin, dan sekuritas digital.

Empat yang pertama tidak membawa penunjukan sekuritas secara default, sementara sekuritas digital, yang pada dasarnya adalah versi tokenisasi dari instrumen keuangan tradisional seperti saham dan obligasi, masih tunduk pada undang-undang sekuritas federal.

Di sisi lain, komoditas digital adalah aset yang nilainya berasal dari ekosistem blockchain yang berfungsi dan dinamika penawaran dan permintaan, dengan desentralisasi juga menjadi kriteria penting. Baik Dogecoin maupun Shiba Inu ditempatkan dalam kategori ini bersama Bitcoin, Ethereum, XRP, dan Cardano, antara lain.

Ketua SEC Paul Atkins menyatakan bahwa panduan tersebut dirancang untuk memberikan kejelasan regulasi "dalam istilah yang jelas" dan mengonfirmasi bahwa aktivitas jaringan blockchain seperti penambangan, staking on-chain, dan airdrop protokol tidak secara otomatis memenuhi syarat sebagai penawaran sekuritas.

Apa Arti Klasifikasi Ini Khususnya Untuk DOGE Dan SHIB

Reaksi pasar sejauh ini agak teredam. Data harga menunjukkan bahwa harga kripto tidak melonjak segera bahkan setelah panduan dirilis. Namun, pentingnya diklasifikasikan sebagai komoditas tidak bisa dilebih-lebihkan untuk Dogecoin dan Shiba Inu, mengingat fakta bahwa keduanya dimulai sebagai meme. Klarifikasi Februari 2025 dari Divisi Keuangan Perusahaan SEC telah menunjukkan bahwa meme coin bukanlah sekuritas, tetapi panduan itu berhenti sebelum klasifikasi formal.

Baik Dogecoin maupun Shiba Inu telah menghabiskan bulan-bulan terakhir bergerak sideways atau berjuang untuk menembus di atas level resistance dalam hal pergerakan harga. Namun, ini mungkin akan segera berubah. Status komoditas menyamakan Dogecoin dan Shiba Inu dengan regulasi yang sama yang mendukung ETF Spot Bitcoin dan Ethereum di Amerika Serikat. ETF Spot Dogecoin sudah aktif dan Shiba Inu mungkin yang berikutnya. Menariknya, Grayscale Investments telah menunjukkan bahwa SHIB memenuhi syarat untuk ETF spot di bawah kerangka Standar Pencatatan Umum SEC.

Harga DOGE mencoba pemulihan lagi | Sumber: DOGEUSDT di Tradingview.com

Pertanyaan Terkait

QApa yang diklarifikasi oleh regulator keuangan AS tentang Dogecoin dan Shiba Inu?

ADogecoin dan Shiba Inu secara resmi diklasifikasikan sebagai aset komoditas digital, menempatkan mereka dalam kelas regulasi yang sama dengan Bitcoin, Ethereum, dan XRP.

QApa lima kategori aset kripto yang ditetapkan dalam panduan bersama SEC dan CFTC?

ALima kategori tersebut adalah komoditas digital, koleksi digital, alat digital, stablecoin, dan sekuritas digital.

QMengapa klasifikasi sebagai komoditas digital penting bagi Dogecoin dan Shiba Inu?

AKlasifikasi ini menghapus mereka dari perdebatan sekuritas yang membebani industri kripto selama bertahun-tahun dan menyamakan status regulasinya dengan Bitcoin dan Ethereum, membuka peluang untuk produk seperti ETF Spot.

QApa reaksi pasar terhadap klarifikasi regulasi ini?

AReaksi pasar sejauh ini agak terbatas, dengan harga aset kripto tidak langsung melonjak setelah panduan dirilis.

QApa implikasi dari status komoditas untuk potensi ETF Dogecoin dan Shiba Inu?

AStatus komoditas menyamakan Dogecoin dan Shiba Inu dengan regulasi yang mendukung ETF Spot Bitcoin dan Ethereum di AS. ETF Spot Dogecoin sudah ada, sementara Shiba Inu mungkin menyusul, dengan Grayscale Investments menunjukkan bahwa SHIB memenuhi syarat untuk ETF spot.

Bacaan Terkait

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

Kelompok perdagangan perbankan AS mendesak amendemen pada kompromi imbal hasil (yield) stablecoin dalam RUU CLARITY yang dinantikan, menjelang tahap mark-up minggu depan. RUU tersebut bertujuan melarang semua bentuk bunga pasif seperti deposito pada stablecoin untuk mencegah persaingan dengan tabungan bank tradisional, namun mengizinkan imbalan terkait aktivitas nyata seperti staking. Dalam surat terbaru, asosiasi perbankan mengusulkan revisi bahasa di Bagian 404(c)(1) RUU, mengganti frasa "kesetaraan fungsional dan ekonomi" dengan "secara substansial serupa" untuk memperjelas pelarangan dan mencegah penerbangan dana dari institusi keuangan tradisional. Mereka juga merekomendasikan penghapusan satu subsection yang dinilai ambigu. Namun, upaya revisi ini dilaporkan mendapat tanggapan minimal dari para pembuat undang-undang, dengan seorang asisten Senat menyebutnya "cukup lemah". Sementara itu, Komite Perbankan Senat dijadwalkan mengadakan sesi mark-up untuk RUU CLARITY pada 14 Mei, sebagai langkah kunci sebelum proses voting di Senat dan DPR.

bitcoinist7j yang lalu

Undang-Undang CLARITY: Asosiasi Perbankan Dorong Revisi Perjanjian Hasil (Yield) – Detail

bitcoinist7j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

CEO Keuangan Raoul Pal menyatakan preferensi jelas untuk Solana atas Bitcoin, bukan sebagai perbandingan aset sederhana, melainkan terkait visi fase berikutnya industri crypto. Ia percaya bahwa masa depan industri ini akan dipimpin oleh jaringan berkecepatan tinggi untuk aktivitas massal, bukan hanya peran Bitcoin sebagai penyimpan nilai. Pal menjelaskan pilihannya didasari oleh peluang pertumbuhan tinggi di era AI. Solana dengan throughput tinggi dan biaya transaksi rendah dinilai lebih cocok untuk transaksi mikro mesin-ke-mesin, aktivitas berbasis AI, dan interaksi DeFi yang cepat. Sementara Bitcoin berfungsi terutama sebagai aset moneter. Ia memprediksi bahwa dalam lima tahun, agen AI akan membentuk 60% pengguna DeFi, melampaui pengguna manusia. Jaringan seperti Solana yang mampu memproses transaksi frekuensi tinggi dan berbiaya rendah dianggap penting untuk mendukung gelombang pengguna otomatis ini. Pandangan Pal ini sejalan dengan tema utama Konferensi Consensus 2026, yang berfokus pada agen AI, DeFi, dan infrastruktur crypto institusional, menandakan pergeseran diskusi industri ke arah utilitas dan adopsi teknologi baru.

bitcoinist7j yang lalu

CEO Keuangan Ini Memilih Solana Daripada Bitcoin — Inilah Alasannya

bitcoinist7j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit8j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit8j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit9j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit9j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit10j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit10j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow