Perhitungan Data Menunjukkan Polymarket Dapat Raih Pendapatan Tahunan Lebih dari 100 Juta, dengan Asumsi Prasyarat...

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-28Terakhir diperbarui pada 2026-01-28

Abstrak

Berdasarkan data dari tiga minggu terakhir sejak Polymarket mulai mengenakan biaya perdagangan untuk pasar "pergerakan kripto 15 menit", platform ini telah menghasilkan pendapatan sekitar $2,19 juta, dengan rata-rata $730.000 per minggu. Secara statis, ini dapat menghasilkan sekitar $38 juta per tahun hanya dari jenis pasar ini. Dengan total volume perdagangan mingguan Polymarket mencapai $1,75 miliar dan pangsa pasar "15 menit kripto" sebesar 9,1%, jika mekanisme biaya serupa diterapkan di semua pasar, pendapatan tahunan potensial dapat mencapai sekitar $418 juta. Meskipun perhitungan ini didasarkan pada data historis dan asumsi statis, dan dapat dipengaruhi oleh variabel seperti pertumbuhan platform, struktur perdagangan, dan kebijakan biaya di masa depan, Polymarket menunjukkan potensi pendapatan yang signifikan dan berkelanjutan bagi pasar prediksi, terutama dengan acara-acara besar seperti Piala Dunia 2026 dan pemilu menengah periode yang dapat mendorong volume perdagangan lebih tinggi.

Original | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis|Azuma(@azuma_eth)

Pada 6 Januari tahun ini, Polymarket secara resmi mulai memberlakukan biaya transaksi untuk pasar terkait "kenaikan/penurunan cryptocurrency 15 menit", dengan proporsi biaya spesifik yang bervariasi berdasarkan odds pasar real-time —— semakin dekat odds ke 0% atau 100%, semakin rendah biayanya; sebaliknya, semakin dekat odds ke 50%, semakin tinggi biayanya, dapat mencapai hingga 1.56%.

Ini adalah pertama kalinya Polymarket menghentikan mode sepenuhnya gratis (kecuali untuk pasar AS di mana Polymarket akan mengenakan biaya 0.01%) dan mulai mengenakan biaya transaksi untuk jenis pasar tertentu. Sekarang setelah tiga minggu berlalu, sudah ada sampel data yang dapat diamati, saatnya untuk melakukan perkiraan kasar tentang kemampuan pendapatan Polymarket.

Pertama, lihat skala pendapatan biaya yang paling langsung. Menurut data yang disusun oleh Gate Research di Duna, sejak mulai memberlakukan biaya ini, Polymarket telah mengumpulkan pendapatan biaya sekitar $2.19 juta, rata-rata $730 ribu per minggu —— berdasarkan data ini untuk proyeksi statis, dengan asumsi volume perdagangan dan struktur aktivitas perdagangan pasar terkait tetap tidak berubah, diperkirakan dapat menghasilkan pendapatan sekitar $38 juta per tahun untuk Polymarket.

Dapat diprediksi bahwa cakupan biaya Polymarket pasti tidak akan terbatas hanya pada kategori "kenaikan/penurunan cryptocurrency 15 menit" ini. Sejak secara resmi mengenakan biaya untuk kategori pasar ini, Polymarket telah lama mempertahankan mode sepenuhnya gratis, sementara juga harus mengeluarkan uang sendiri untuk mensubsidi likuiditas pasar, akhir tahun lalu Coplan sendiri secara pribadi mengakui bahwa Polymarket beroperasi dengan kerugian...... tetapi kami telah melihat terlalu banyak cerita "pembakaran uang" seperti ini di pasar internet, seiring dengan kebiasaan pengguna dan posisi pasar Polymarket yang semakin terkonsolidasi, tidak aneh jika di masa depan lebih banyak pasar akan dikenakan biaya.

  • Catatan Odaily: Tentang masalah pendapatan Polymarket, lihat kolom obrolan redaksi Odaily sebelumnya 《Odaily编辑部茶话会(1月7日)》.

Dengan asumsi Polymarket akan terus menggunakan standar biaya saat ini di pasar lain di masa depan, kita mungkin dapat mengintip batas atas pendapatan teoretis Polymarket pada tingkat volume perdagangan saat ini dengan membandingkan volume perdagangan pasar "kenaikan/penurunan cryptocurrency 15 menit" dengan total volume perdagangan seluruh platform Polymarket —— semakin banyak pasar yang dikenakan biaya, semakin tinggi pendapatannya secara alami.

Data yang diambil Odaily menunjukkan bahwa total volume perdagangan pasar "kenaikan/penurunan cryptocurrency 15 menit" di Polymarket selama seminggu terakhir adalah sekitar $159 juta(dari empat token utama, BTC adalah $114 juta, ETH adalah $30.29 juta, SOL adalah $8.93 juta, XRP adalah $5.73 juta), yang merupakan sekitar 9.1% dari total volume perdagangan Polymarket sekitar $1.75 miliar selama seminggu terakhir —— berdasarkan proporsi ini untuk proyeksi statis, pada tingkat volume perdagangan dan struktur perdagangan saat ini, jika Polymarket memperkenalkan model biaya serupa di semua pasar, diperkirakan dapat menghasilkan pendapatan tahunan sebesar $418 juta untuk platform ini.

Perlu dijelaskan bahwa semua hal di atas adalah perkiraan Odaily berdasarkan data historis yang ada, dalam kenyataannya situasi pendapatan aktual Polymarket pasti akan memiliki kesalahan karena berbagai variabel —— pertama, pengenaan biaya oleh Polymarket hanya berlangsung tiga minggu, ukuran sampel masih relatif kecil; kedua, Polymarket mungkin tidak akan menggunakan mekanisme tarif serupa di pasar lain, dan perbedaan kebiasaan perdagangan pengguna di pasar yang berbeda juga akan menyebabkan hasil biaya akhir yang berbeda di bawah mekanisme tarif dinamis; ketiga dan yang paling krusial, Polymarket masih berada dalam tren pertumbuhan yang kuat, diperkirakan dengan semakin populernya konsep pasar prediksi, ditambah dengan potensi ledakan Piala Dunia 2026 dan pemilihan umum paruh waktu, volume perdagangan platform diperkirakan akan terus tumbuh di masa depan.

Namun bahkan dengan mempertimbangkan ketidakpastian di atas, satu tren sudah cukup jelas —— Polymarket sedang membuktikan potensi pendapatan dari bentuk usaha baru pasar prediksi ini, ini bukan lagi konsep inovasi yang aneh, tetapi bisnis yang benar-benar berkelanjutan dan memiliki kemampuan menghasilkan darah, dengan ruang keuntungan yang sangat imajinatif.

Pertanyaan Terkait

QBerapa pendapatan tahunan yang diproyeksikan untuk Polymarket dari pasar 'perubahan harga kripto 15 menit' saja?

ABerdasarkan data statis, pendapatan tahunan yang diproyeksikan untuk Polymarket dari pasar 'perubahan harga kripto 15 menit' adalah sekitar $38 juta.

QApa asumsi utama dalam memperkirakan pendapatan tahunan Polymarket mencapai lebih dari $400 juta?

AAsumsi utamanya adalah Polymarket akan menerapkan model biaya serupa di semua pasar lainnya, dengan struktur perdagangan dan volume yang sama seperti saat ini.

QMengapa Polymarket mulai mengenakan biaya untuk pasar 'perubahan harga kripto 15 menit'?

APolymarket mulai mengenakan biaya untuk meningkatkan pendapatan dan mengatasi operasional yang sebelumnya merugi, setelah periode awal tanpa biaya untuk membangun kebiasaan pengguna dan posisi pasar.

QBagaimana struktur biaya yang diterapkan Polymarket untuk pasar 'perubahan harga kripto 15 menit'?

ABiaya bervariasi berdasarkan odds pasar real-time. Semakin dekat odds ke 0% atau 100%, biaya semakin rendah; semakin dekat ke 50%, biaya semakin tinggi, hingga maksimal 1,56%.

QFaktor apa yang dapat menyebabkan pendapatan Polymarket lebih tinggi dari perkiraan saat ini?

APertumbuhan volume perdagangan yang kuat, adopsi konsep pasar prediksi yang lebih luas, serta event potensial seperti Piala Dunia 2026 dan pemilu menengah AS dapat meningkatkan pendapatan.

Bacaan Terkait

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

**Near Kembali ke Dunia AI: Dari Masalah Gaji Jadi Blockchain Publik, Fokus pada Agent dan Privasi** Near, yang didirikan oleh Illia Polosukhin (salah satu penulis makalah Transformer AI), awalnya adalah startup AI yang beralih membangun blockchain publik pada 2018. Penyebabnya adalah kesulitan membayar gaji developer global secara lintas batas menggunakan sistem pembayaran tradisional atau blockchain awal yang mahal dan lambat. Setelah melalui masa sebagai blockchain berkinerja tinggi dengan teknologi sharding dan meraih momentum di era *cross-chain*, Near kini kembali ke akar AI-nya. Momen kunci adalah ketika Polosukhin diundang oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, pada Maret 2024, mengingatkan dunia tentang "darah AI" asli Near. Dengan fokus baru pada **Near Intents (Niat)** dan **Transaksi Privasi**, Near membidik pertumbuhan berikutnya: 1. **Near Intents**: Menyederhanakan pengalaman *cross-chain* dan DeFi. Pengguna atau AI Agent cukup menyatakan keinginan (misal, "tukar BTC jadi ETH"), dan jaringan *solver* akan menemukan rute terbaik. Mekanisme ini telah menangani **lebih dari $200 miliar** volume transaksi *cross-chain* dan menghasilkan **$34 juta** pendapatan biaya, dengan mayoritas (70%) datang dalam dua kuartal terakhir. 2. **Transaksi Privasi (*Confidential Swaps*)**: Menanggapi kebutuhan pasar akan privasi untuk menghindari MEV dan kebocoran strategi. Dalam 30 hari terakhir, transaksi privat menyumbang **41.63%** dari total volume transaksi di Near ($87 juta dari $209 juta). Fitur ini berpotensi menarik institusi tetapi juga membawa risiko perhatian regulator. Dengan kombinasi latar belakang pendiri di AI, infrastruktur *intent* yang ramah pengguna dan Agent, serta penawaran transaksi privat, Near berupaya membangun cerita pertumbuhan baru di persimpangan blockchain dan AI.

marsbit1j yang lalu

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

marsbit1j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit1j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit1j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit2j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit2j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit3j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片