Data: 75% Trader Hyperliquid Rugi, Strategi Apa yang Dipakai yang Untung?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-20Terakhir diperbarui pada 2026-05-20

Abstrak

Di Hyperliquid, sekitar 75% alamat mengalami kerugian. Trader manual berkompetisi dengan sistem algoritmik yang tak pernah berhenti, di mana peluang trading sering kali telah dihargai sebelumnya. Pola teknis, berita, dan ketidakseimbangan funding rate dengan cepat dieksploitasi oleh bot arbitrase. Trader yang paling sukses umumnya menggunakan dua pendekatan utama: 1. Menjalankan strategi sistematis/beralgoritma (satu alamat teratas melakukan 261.000 transaksi dengan win rate 64,75%). 2. Memegang posisi dengan keyakinan tinggi untuk peluang asimetris (satu dompet mendapat untung $4,48 juta hanya dengan 50 transaksi, meski win rate 28%). 3. Menggunakan algoritma sebagai alat eksekusi, sambil tetap membuat keputusan makro manual. Kesimpulannya, untuk mendapat keuntungan, dibutuhkan wawasan naratif, pemahaman struktural, atau keyakinan kuat di saat pasar panik. Jika trading hanya berdasarkan pola grafik atau berita dari media sosial, kemungkinan besar hanya akan menjadi likuiditas keluar bagi trader lainnya.

Penulis: Stacy Muur

Kompilasi: Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Tiga perempat alamat di Hyperliquid rugi, bukan karena sial, tapi karena aturan permainannya berubah. Saat kamu masih melihat pola grafik, bot arbitrase sudah mengambil untung duluan. Data menunjukkan, trader yang benar-benar untung menggunakan algoritma untuk eksekusi sistematis, atau bertaruh besar pada peluang asimetris — trader retail yang manual, semakin menjadi likuiditas keluar orang lain.

Sekitar 75% alamat di Hyperliquid berada dalam keadaan rugi.

Kenyataannya, trader manual di Hyperliquid sedang bersaing dengan sistem yang tidak pernah beristirahat, dan peluang trading yang baru kamu temukan, sistem sudah selesai menetapkan harganya.

Saat kamu melihat suatu pola, kemungkinan besar sudah di-arbitrase.

Funding rate ekstrem akan diseimbangkan dalam sekejap.

Pola teknis sudah muncul di lebih dari 50 order book.

Berita langsung dihargai begitu muncul.

Apa yang dilakukan trader paling menguntungkan:

→1. Menjalankan strategi sistematis (alamat dengan profit tertinggi kedua bulan ini mengeksekusi 261,000 transaksi, win rate 64.75%)

→ 2. Memegang posisi dengan keyakinan tinggi, bertaruh untuk imbal hasil asimetris (satu dompet hanya dengan 50 transaksi menghasilkan $4.48 juta, win rate 28%)

→ 3. Menggunakan algoritma sebagai alat eksekusi, sambil membuat penilaian makro secara manual

Jika kamu memiliki timing naratif, wawasan struktural, atau tetap memiliki keyakinan saat semua orang menyerah, kamu masih bisa melakukan transaksi yang menguntungkan.

Tapi jika transaksimu berdasarkan pola grafik atau berita yang dilihat di X, kemungkinan besar kamu hanya likuiditas keluar.

Pertanyaan Terkait

QMenurut data, berapa persen alamat yang menggunakan Hyperliquid yang mengalami kerugian?

ASekitar 75% alamat di Hyperliquid berada dalam keadaan rugi.

QApa yang dilakukan oleh sebagian besar pedagang paling menguntungkan di Hyperliquid?

AMereka menjalankan strategi sistematis (algoritmik), memegang posisi dengan keyakinan tinggi untuk bertaruh pada peluang asimetris, atau menggunakan algoritma sebagai alat eksekusi sambil membuat penilaian makro secara manual.

QStatistik apa yang disebutkan tentang alamat dengan profit tertinggi kedua?

AAlamat dengan profit tertinggi kedua mengeksekusi 261.000 transaksi bulan ini dengan tingkat kemenangan 64,75%.

QContoh apa yang diberikan tentang pedagang yang sukses dengan taruhan asimetris?

ASatu dompet hanya menggunakan 50 transaksi untuk mendapatkan keuntungan $4,48 juta, meskipun tingkat kemenangannya hanya 28%.

QMenurut artikel, apa yang kemungkinan besar terjadi jika seseorang bertrading berdasarkan pola grafik atau berita dari X (sebelumnya Twitter)?

AKemungkinan besar mereka hanya menjadi likuiditas keluar (exit liquidity) bagi pedagang lain.

Bacaan Terkait

"Ratu Lingkungan Tambang" Lyu Yongshuang: Pernah Menguasai 9% Daya Komputasi Bitcoin Global, Namun Tertipu Rp60 Miliar di AS oleh "Menantu Kerajaan Timur Tengah"

Penipuan Berkedok "Pangeran Timur Tengah" Rugikan Ratu Tambang Kripto China Rp 60 Miliar Seorang pengusaha wanita China di industri kripto, Fiona Lyu (Lü Yongshuang), mengalami kerugian lebih dari 9.4 juta dolar AS (sekitar Rp 60 miliar) karena menjadi korban penipuan investasi rumit di Amerika Serikat. Lyu adalah CEO Chengdu Valarhash Technology, yang pada puncaknya menguasai sekitar 9% dari total kekuatan penambangan (hash rate) Bitcoin global melalui dua kolam penambangannya, 1THash dan Bytepool. Penipuan ini dilakukan oleh dua bersaudara warga AS, Zubair dan Muzamir Al Zubair. Mereka mengaku memiliki latar belakang keluarga kerajaan Timur Tengah, dengan Zubair menyebut diri sebagai "menantu pangeran". Mereka berhasil mendapatkan kepercayaan Lyu dan bahkan mengatur upacara penandatanganan kontrak palsu di balai kota East Cleveland, Ohio, dengan melibatkan seorang pejabat setempat yang disuap. Setelah penandatanganan, Lyu mentransfer jutaan dolar. Saudara-saudara Al Zubair kemudian juga menipunya dengan menjual 1.067 unit penambang kripto milik Lyu ke Kanada. Pada Mei 2026, ketiga pelaku dihukum penjara dengan hukuman total 55 tahun. Musibah ini terjadi di tengah tekanan besar pada bisnis Lyu di China, setelah pemerintah melarang aktivitas penambangan kripto pada 2021, yang memaksanya untuk memindahkan operasinya ke luar negeri. Secara bersamaan, di China, perusahaannya juga terlibat dalam gugatan hukum terkait kontrak penambangan Bitcoin dan diperintahkan untuk mengembalikan pembayaran senilai jutaan dolar.

marsbit7m yang lalu

"Ratu Lingkungan Tambang" Lyu Yongshuang: Pernah Menguasai 9% Daya Komputasi Bitcoin Global, Namun Tertipu Rp60 Miliar di AS oleh "Menantu Kerajaan Timur Tengah"

marsbit7m yang lalu

AI Baru Kaya, Teman Ngobrol Bayaran Rp70 Juta per Jam, Silicon Valley 2026 dan Night City 2077

**Inti Artikel:** Pada Juni 2026, San Francisco menunjukkan dua wajah yang kontras. Di siang hari, kota ini diramaikan oleh gelombang kekayaan dari industri AI, dengan IPO OpenAI dan Anthropic serta kemakmuran pegawai startup yang menjual saham mereka. Namun di malam hari, fenomena lain muncul: para teknisi muda kaya baru yang kesepian rela membayar $3000-$6000 per jam untuk layanan pendampingan *high-end* dari wanita-wanita yang cerdas, menarik, dan mengerti topik seperti GPU, AI, dan biohacking. Artikel ini menelusuri bagaimana ledakan AI telah mengubah wajah kota. Uang mendorong pemulihan sewa kantor dan melonjakkan harga sewa/perumahan di distrik-distrik yang ditinggali perusahaan AI, memperlebar kesenjangan dengan wilayah seperti Oakland. Seperti demam emas dulu, di sekitar "demam AI" tumbuhlah industri pendukung, dari penjual "sekop" (perangkat keras) hingga pelayanan untuk memenuhi kebutuhan emosional para miliarder baru. Para klien ini umumnya tidak tertarik pada kemewahan fisik seperti mobil mewah. Mereka lebih fokus pada pengoptimalan diri (diet keto, panjang umur) dan obrolan intelektual tentang visi mereka terhadap masa depan. Layanan pendampingan ini memenuhi kebutuhan mereka untuk didengarkan dan dianggap serius, sesuatu yang tidak mereka dapatkan dari lingkaran sosial biasa. Akhirnya, artikel menggambarkan San Francisco yang semakin mirip dengan "Night City" dari *Cyberpunk 2077*: sebuah metropolis dengan teknologi tinggi, di mana kekayaan dan kemajuan teknis berdampingan dengan kesenjangan sosial yang lebar. Sebagian kecil orang hidup dalam dunia pengoptimalan dan layanan *on-demand*, sementara banyak lainnya terdorong ke pinggiran oleh biaya hidup yang melambung, semua berbagi kota yang sama namun di alam realitas yang berbeda.

marsbit18m yang lalu

AI Baru Kaya, Teman Ngobrol Bayaran Rp70 Juta per Jam, Silicon Valley 2026 dan Night City 2077

marsbit18m yang lalu

Peta Jalan Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain adalah 'Obat' yang Tak Terhindarkan bagi AI?

Keberadaan AI terdesentralisasi muncul karena AI terpusat memiliki hambatan struktural yang tak bisa diselesaikan hanya dengan modal dan kode: sumber daya komputasi yang langka dan mahal, kontrol yang terlalu terpusat di segelintir perusahaan, keluaran model yang tidak terverifikasi, serta kesulitan mendapatkan data pelatihan karena masalah privasi dan regulasi. Blockchain menjawab ini dengan membuat kecerdasan terbuka, terverifikasi, dan terjangkau secara ekonomi. Peta teknologi AI terdesentralisasi terdiri dari tiga lapisan. Lapisan aplikasi didominasi oleh **Keuangan Agen** (Agentic Finance), di mana agen mengubah perintah bahasa alami menjadi aksi on-chain untuk perdagangan dan yield farming, serta **Pembayaran Agen** (Agentic Payments) untuk transaksi mesin-ke-mesin otomatis. Lapisan middleware menangani koordinasi, identitas, dan reputasi agen, dengan proyek seperti Bittensor yang menggunakan ekonomi token untuk mengoordinasikan jaringan subnet AI yang kompetitif. Lapisan infrastruktur adalah tulang punggungnya, menawarkan komputasi, pelatihan, inferensi, penyimpanan data, serta lapisan privasi dan verifikasi yang terdesentralisasi — semuanya bertujuan membuat sumber daya AI lebih murah, dapat diakses, dan aman. Menuju 2026-2027, pertumbuhan AI melampaui infrastruktur, dan agen AI menjadi motor utama. Komputasi berubah menjadi kelas aset, dan ekonomi token menjadi keunggulan struktural dalam mengoordinasikan modal, komputasi, dan data. Meski masih awal dengan adopsi yang belum merata, proyek-proyek terdepan menunjukkan evolusi dari narasi spekulatif menuju model baru yang kohesif untuk kecerdasan masa depan.

Foresight News20m yang lalu

Peta Jalan Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain adalah 'Obat' yang Tak Terhindarkan bagi AI?

Foresight News20m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片