Penipuan dan Peretasan Crypto Melonjol menjadi $370 Juta pada Januari: CertiK

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-02Terakhir diperbarui pada 2026-02-02

Abstrak

Menurut laporan dari CertiK, total nilai cryptocurrency yang dicuri melalui eksploitasi dan penipuan mencapai $370,3 juta pada Januari, menjadikannya bulan dengan kerugian terbesar dalam 11 bulan terakhir dan meningkat sekitar empat kali lipat dibandingkan Januari tahun lalu. Sebagian besar kerugian berasal dari satu korban yang kehilangan sekitar $284 juta akibat scam rekayasa sosial. Secara keseluruhan, penipuan phishing menyumbang lebih dari $311,3 dari total $370 juta yang hilang. Insiden terbesar termasuk serangan terhadap Step Finance ($28,9 juta), Truebit Protocol ($26,4 juta), SwapNet ($13,3 juta), dan Saga ($7 juta). Menurut PeckShield, terjadi 16 peretasan di Januari dengan total kerugian $86,01 juta, turun 1,42% dari tahun sebelumnya tetapi naik lebih dari 13% dari Desember.

Total nilai cryptocurrency yang dicuri melalui eksploitasi dan penipuan mencapai $370,3 juta bulan lalu, angka bulanan terbesar dalam 11 bulan terakhir dan meningkat sekitar empat kali lipat dari Januari tahun lalu.

CertiK, penyedia layanan keamanan Web3 terbesar, menyatakan pada 31 Januari bahwa dari 40 insiden penipuan yang terjadi pada Januari, porsi utama dari total nilai yang dicuri berasal dari satu korban yang kehilangan sekitar $284 juta karena penipuan rekayasa sosial.

Sekitar lebih dari $370 juta yang dicuri disebabkan oleh penipuan phishing, yang mencuri lebih dari $311,3 juta selama sebulan. Angka bulan ini merupakan kerugian terbesar, disusul oleh peretasan Bybit pada Februari 2025.

Pada Februari 2025, peretas menyapu bersih sekitar $1,5 miliar secara keseluruhan selama sebulan, sebagian besarnya berasal dari peretasan $1,4 miliar pada bursa crypto Bybit. Jumlah terbaru ini menandakan lonjakan lebih dari 277% dari Januari 2025, ketika penyerang menyapu dan mencuri $98 juta.

Lonjakan Terbesar

CertiK juga menyebutkan bahwa ini juga merupakan lonjakan 214% dari Desember, yang menyaksikan $117,8 juta hilang karena pencurian crypto. Perusahaan keamanan blockchain dan analitik data, PeckShield, mengungkapkan pada 1 Februari bahwa peretasan Step Finance pada bulan Januari lalu adalah yang terbesar untuk bulan tersebut.

Penyerang menyapu $28,9 juta dalam serangan terhadap pelacak portofolio keuangan terdesentralisasi, di mana banyak dompet treasurinya berisiko, dengan lebih dari 261.000 Solana (SOL) diambil. Setelah ini, eksploitasi terbesar untuk bulan tersebut adalah serangan $26,4 juta pada protokol Truebit pada 8 Januari, ketika bug dalam kontrak pintar memungkinkan penyerang untuk mencetak token hampir gratis. Ini juga menghantam harga token Truebit (TRU).

PeckShield juga menyoroti peretasan $13,3 juta pada penyedia likuiditas SwapNet pada 26 Januari dan peretasan $7 juta terhadap protokol blockchain Saga pada 21 Januari. Perusahaan menyebutkan bahwa ada sekitar 16 peretasan secara keseluruhan pada Januari, setara dengan $86,01 juta dalam kerugian, turun 1,42% dari tahun lalu, tetapi meningkat lebih dari 13% dari Desember.

Berita Crypto Terbaru yang Disoroti:

Eksploitasi Jembatan CrossCurve Mengungkap Kerugian $3 Juta dalam Pelanggaran Keamanan Lintas Rantai

TagCertiKPeretasanPenipuan

Pertanyaan Terkait

QBerapa total nilai cryptocurrency yang dicuri melalui eksploitasi dan penipuan pada Januari menurut CertiK?

ATotal nilai cryptocurrency yang dicuri mencapai $370,3 juta pada bulan Januari.

QApa jenis penipuan yang menyumbang sebagian besar kerugian pada Januari dan berapa jumlahnya?

APenipuan phishing menyumbang $311,3 juta dari total $370,3 juta yang dicuri.

QInsiden peretasan apa yang terbesar pada bulan Januari menurut laporan PeckShield?

APeretasan terbesar adalah pada Step Finance dengan kerugian $28,9 juta.

QBerapa persen peningkatan kerugian cryptocurrency dari Desember ke Januari menurut CertiK?

ATerjadi peningkatan sebesar 214% dari Desember ke Januari.

QApa yang menyebabkan serangan pada protokol Truebit yang mengakibatkan kerugian $26,4 juta?

ASerangan disebabkan oleh bug dalam kontrak pintar yang memungkinkan penyerang mencetak token hampir gratis.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit8j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit8j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit9j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit9j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit10j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit10j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片