Penipuan dan Peretasan Crypto Melonjol menjadi $370 Juta pada Januari: CertiK

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-02Terakhir diperbarui pada 2026-02-02

Abstrak

Menurut laporan dari CertiK, total nilai cryptocurrency yang dicuri melalui eksploitasi dan penipuan mencapai $370,3 juta pada Januari, menjadikannya bulan dengan kerugian terbesar dalam 11 bulan terakhir dan meningkat sekitar empat kali lipat dibandingkan Januari tahun lalu. Sebagian besar kerugian berasal dari satu korban yang kehilangan sekitar $284 juta akibat scam rekayasa sosial. Secara keseluruhan, penipuan phishing menyumbang lebih dari $311,3 dari total $370 juta yang hilang. Insiden terbesar termasuk serangan terhadap Step Finance ($28,9 juta), Truebit Protocol ($26,4 juta), SwapNet ($13,3 juta), dan Saga ($7 juta). Menurut PeckShield, terjadi 16 peretasan di Januari dengan total kerugian $86,01 juta, turun 1,42% dari tahun sebelumnya tetapi naik lebih dari 13% dari Desember.

Total nilai cryptocurrency yang dicuri melalui eksploitasi dan penipuan mencapai $370,3 juta bulan lalu, angka bulanan terbesar dalam 11 bulan terakhir dan meningkat sekitar empat kali lipat dari Januari tahun lalu.

CertiK, penyedia layanan keamanan Web3 terbesar, menyatakan pada 31 Januari bahwa dari 40 insiden penipuan yang terjadi pada Januari, porsi utama dari total nilai yang dicuri berasal dari satu korban yang kehilangan sekitar $284 juta karena penipuan rekayasa sosial.

Sekitar lebih dari $370 juta yang dicuri disebabkan oleh penipuan phishing, yang mencuri lebih dari $311,3 juta selama sebulan. Angka bulan ini merupakan kerugian terbesar, disusul oleh peretasan Bybit pada Februari 2025.

Pada Februari 2025, peretas menyapu bersih sekitar $1,5 miliar secara keseluruhan selama sebulan, sebagian besarnya berasal dari peretasan $1,4 miliar pada bursa crypto Bybit. Jumlah terbaru ini menandakan lonjakan lebih dari 277% dari Januari 2025, ketika penyerang menyapu dan mencuri $98 juta.

Lonjakan Terbesar

CertiK juga menyebutkan bahwa ini juga merupakan lonjakan 214% dari Desember, yang menyaksikan $117,8 juta hilang karena pencurian crypto. Perusahaan keamanan blockchain dan analitik data, PeckShield, mengungkapkan pada 1 Februari bahwa peretasan Step Finance pada bulan Januari lalu adalah yang terbesar untuk bulan tersebut.

Penyerang menyapu $28,9 juta dalam serangan terhadap pelacak portofolio keuangan terdesentralisasi, di mana banyak dompet treasurinya berisiko, dengan lebih dari 261.000 Solana (SOL) diambil. Setelah ini, eksploitasi terbesar untuk bulan tersebut adalah serangan $26,4 juta pada protokol Truebit pada 8 Januari, ketika bug dalam kontrak pintar memungkinkan penyerang untuk mencetak token hampir gratis. Ini juga menghantam harga token Truebit (TRU).

PeckShield juga menyoroti peretasan $13,3 juta pada penyedia likuiditas SwapNet pada 26 Januari dan peretasan $7 juta terhadap protokol blockchain Saga pada 21 Januari. Perusahaan menyebutkan bahwa ada sekitar 16 peretasan secara keseluruhan pada Januari, setara dengan $86,01 juta dalam kerugian, turun 1,42% dari tahun lalu, tetapi meningkat lebih dari 13% dari Desember.

Berita Crypto Terbaru yang Disoroti:

Eksploitasi Jembatan CrossCurve Mengungkap Kerugian $3 Juta dalam Pelanggaran Keamanan Lintas Rantai

TagCertiKPeretasanPenipuan

Pertanyaan Terkait

QBerapa total nilai cryptocurrency yang dicuri melalui eksploitasi dan penipuan pada Januari menurut CertiK?

ATotal nilai cryptocurrency yang dicuri mencapai $370,3 juta pada bulan Januari.

QApa jenis penipuan yang menyumbang sebagian besar kerugian pada Januari dan berapa jumlahnya?

APenipuan phishing menyumbang $311,3 juta dari total $370,3 juta yang dicuri.

QInsiden peretasan apa yang terbesar pada bulan Januari menurut laporan PeckShield?

APeretasan terbesar adalah pada Step Finance dengan kerugian $28,9 juta.

QBerapa persen peningkatan kerugian cryptocurrency dari Desember ke Januari menurut CertiK?

ATerjadi peningkatan sebesar 214% dari Desember ke Januari.

QApa yang menyebabkan serangan pada protokol Truebit yang mengakibatkan kerugian $26,4 juta?

ASerangan disebabkan oleh bug dalam kontrak pintar yang memungkinkan penyerang mencetak token hampir gratis.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit2m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit2m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit16m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit16m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片