Perusahaan Crypto Hadapi Serangan 'Zoom Palsu' Harian yang Dikaitkan dengan Korea Utara, Kata Para Ahli

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2025-12-16Terakhir diperbarui pada 2025-12-16

Abstrak

Menurut para peneliti keamanan, peretas yang dikaitkan dengan Korea Utara melakukan serangan 'panggilan Zoom palsu' hampir setiap hari untuk mencuri aset kripto. Melalui aplikasi pesan seperti Telegram, pelaku mengundang korban ke panggilan video yang terlihat sah. Mereka kemudian berpura-pura ada masalah teknis dan menawarkan "perbaikan" berupa file atau tautan berbahaya yang menginstal malware (seperti NimDoor untuk macOS). Malware ini mencuri kredensial, kunci kripto, dan data browser. Serangan ini menggunakan rekayasa sosial canggih, termasuk deepfake AI dan undangan kalender palsu, untuk meyakinkan korban. Kerugian diperkirakan mencapai $300 juta, menargetkan individu dan perusahaan kecil. Para ahli menyarankan untuk tidak menjalankan file yang tidak diverifikasi selama panggilan jarak jauh dan selalu waspada terhadap permintaan yang tidak diminta.

Peretas yang dikaitkan dengan Korea Utara menggunakan panggilan Zoom palsu untuk menguras dompet crypto dalam apa yang oleh para peneliti keamanan disebut sebagai ancaman yang hampir sehari-hari bagi komunitas cryptocurrency. Menurut beberapa laporan keamanan, kampanye ini telah meraup sekitar $300 juta dana yang dicuri dan menunjukkan sedikit tanda-tanda melambat.

Rapat Zoom Palsu Digunakan Untuk Menguras Dompet

Menurut Security Alliance (SEAL) dan peneliti lainnya, penyerang pertama kali menghubungi target melalui aplikasi perpesanan seperti Telegram. Mereka kemudian mengundang korban ke panggilan video yang terlihat sah.

Selama panggilan, para penipu mengklaim ada masalah dengan suara atau video dan menawarkan "perbaikan" — sebuah file atau tautan yang tampaknya merupakan pembaruan resmi. Ketika korban menjalankan file tersebut, malware terinstal dan mulai mencuri kredensial, data browser, dan kunci crypto.

Beberapa serangan dilaporkan setiap hari, dan banyak yang mengikuti pola yang sama. Para peneliti mengatakan panggilan yang dipentaskan ini memungkinkan penyerang melewati kewaspadaan normal karena orang cenderung mempercayai seseorang yang mereka lihat di kamera.

NimDoor, Strain Malware Lain Menargetkan macOS Dan Dompet

Berdasarkan laporan, satu strain yang terkait dengan skema ini adalah NimDoor, backdoor macOS yang dapat mengumpulkan item keychain, kata sandi yang disimpan browser, dan data perpesanan.

Tim keamanan menghubungkan NimDoor dan alat terkait ke BlueNoroff, sebuah grup yang terhubung dengan jaringan Lazarus Group. BlueNoroff memiliki catatan panjang menyerang perusahaan dan bursa crypto.

Begitu malware terpasang, dompet dapat dikosongkan dalam hitungan menit. Korban sering kali menemukan pencurian hanya setelah melihat transaksi keluar di blockchain.

Total kapitalisasi pasar crypto saat ini di $2,93 triliun. Grafik: TradingView

Deepfake Dan Undangan Kalender Membuat Scam Lebih Meyakinkan

Para peneliti memperingatkan bahwa penyerang tidak hanya menggunakan nama palsu. Mereka juga menggunakan alat video dan suara deepfake berbantuan AI untuk menyamar sebagai eksekutif atau kontak yang dikenal.

Penyerang terkadang mengirim undangan kalender yang terlihat seperti permintaan rapat asli dari platform seperti Calendly, mengarahkan target ke tautan Zoom yang dikendalikan penyerang.

Tingkat rekayasa sosial membuat panggilan terlihat mendesak dan resmi, yang mengurangi waktu yang diambil korban untuk mempertanyakan apa yang diminta untuk diinstal.

Penyerang Menargetkan Individu Dan Perusahaan Kecil Sama Saja

Laporan telah mengungkapkan bahwa korban termasuk trader individu, karyawan startup, dan tim kecil di perusahaan crypto. Kerugian terkonsentrasi tetapi tersebar luas, dengan perkiraan sekitar $300.000.000.

Beberapa korban kehilangan dana yang terkait dengan dompet browser dan dompet panas (hot wallets); lainnya memiliki frasa pemulihan yang direkam dan digunakan untuk menguras akun.

Tim keamanan mendesak tindakan cepat ketika pembaruan mencurigakan ditawarkan selama sesi remote: Mereka memperingatkan untuk tidak menjalankannya, verifikasi secara terpisah, dan perlakukan perbaikan rapat yang tidak diminta sebagai berisiko tinggi.

Gambar unggulan dari Unsplash, grafik dari TradingView

Pertanyaan Terkait

QApa yang menjadi taktik utama peretas Korea Utara dalam mencuri aset kripto menurut artikel ini?

APeretas Korea Utara menggunakan taktik 'panggilan Zoom palsu' dengan menghubungi korban melalui aplikasi pesan seperti Telegram, lalu mengundang mereka ke panggilan video yang terlihat sah. Selama panggilan, mereka menawarkan 'perbaikan' berupa file atau tautan berbahaya yang berisi malware.

QMalware apa yang disebutkan khusus menargetkan pengguna macOS dalam serangan ini?

AMalware yang disebutkan adalah NimDoor, sebuah backdoor untuk macOS yang dapat mencuri item keychain, kata sandi yang disimpan di browser, dan data pesan.

QKelompok peretas mana yang dikaitkan dengan kampanye serangan ini?

AKampanye serangan ini dikaitkan dengan kelompok BlueNoroff, yang terhubung dengan jaringan Lazarus Group.

QBagaimana para penyerang membuat panggilan palsu mereka terlihat lebih meyakinkan?

APara penyerang menggunakan alat deepfake video dan suara berbantuan AI untuk menyamar sebagai eksekutif atau kenalan, serta mengirim undangan kalender yang terlihat seperti permintaan rapat asli dari platform seperti Calendly.

QBerapa perkiraan total kerugian yang telah diakibatkan oleh serangan ini?

ATotal kerugian yang diperkirakan dari serangan ini adalah sekitar $300 juta.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit3m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit3m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit17m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit17m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片