Perusahaan Crypto Potong Pekerjaan di Tengah Integrasi AI dan Tekanan Pasar – Detail

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-03-22Terakhir diperbarui pada 2026-03-22

Abstrak

Perusahaan crypto utama sedang melakukan pemangkasan tenaga kerja secara strategis, didorong oleh integrasi agresif kecerdasan buatan (AI) dan tekanan pasar yang berkelanjutan. Crypto.com memangkas 12% karyawannya, sementara Gemini mengurangi hingga 30% tenaga kerja dan beralih ke fokus AI. Block milik Jack Dorsey juga memotong ribuan pekerjaan, menyebut AI memungkinkan tim yang lebih kecil dan efektif. Meskipun pasar crypto turun menjadi $2,39 triliun, ada sedikit pemulihan dalam sentimen investor. Indeks Fear & Greed naik menjadi 29 (Takut), membaik dari level ketakutan ekstrem bulan sebelumnya.

Dalam perkembangan yang mengkhawatirkan, perusahaan-perusahaan crypto besar secara aktif mengurangi tenaga kerja mereka, menyebutkan gelombang integrasi buatan yang agresif. Tidak seperti musim dingin crypto 2022-2023 yang brutal yang dipicu oleh kolaps seperti FTX, rangkaian PHK kali ini tampak lebih strategis, bertujuan untuk menggabungkan keuntungan efisiensi dari AI dengan tantangan pasar yang lebih luas yang sedang berlangsung.

Tenaga Kerja Crypto Menderita Seiring Adopsi AI Meningkat

Awal tahun 2026 menyaksikan gelombang pemotongan pekerjaan dari industri crypto karena pemberi kerja mengintensifkan investasi dalam alat-alat AI. Bursa ternama Crypto.com menjadi perusahaan terkemuka terbaru yang mengumumkan pemotongan pada 19 Maret, mengurangi tenaga kerja globalnya sekitar 12%, atau sekitar 180 karyawan dari kurang lebih 1.500. CEO dan co-founder Kris Marszalek secara eksplisit mengaitkan keputusan ini dengan adopsi AI. Marszalek menekankan bahwa memasangkan performer terbaik dengan alat AI canggih menandai sebuah langkah dalam pengembangan industri, yang ditargetkan untuk mencapai tingkat skala dan presisi yang sebelumnya tidak dapat dicapai.

Sementara itu, Gemini, bursa yang dipimpin Winklevoss, telah mengurangi jumlah karyawan hingga 30% sejak awal 2026, membawa totalnya menjadi sekitar 445 di tengah kerugian yang dilaporkan sebesar $582 juta, harga Bitcoin yang turun, dan pangsa pasar yang menurun. Menurut Bloomberg, perusahaan tersebut juga mengalihkan sumber daya ke arah operasi yang berfokus pada AI dan AS. Platform data dan riset Messari juga telah mengalami pemotongan staf pada tahun 2026 bersamaan dengan perubahan kepemimpinan, dengan agresif beralih ke produk yang digerakkan oleh AI untuk klien institusional.

Bahkan Block milik Jack Dorsey, yang memiliki hubungan crypto yang dalam melalui Cash App dan strategi Bitcoin, memangkas lebih dari 4.000 pekerjaan, hampir 40-50% dari tenaga kerjanya, pada akhir Februari, secara eksplisit mengkreditkan AI karena memungkinkan tim yang lebih kecil dan lebih efektif. Di sisi lain, Algorand Foundation juga memotong sekitar 25% stafnya, sekitar 50 peran dari tim yang beranggotakan di bawah 200 orang, menunjuk pada "kondisi makro global yang tidak pasti" dan penurunan yang lebih luas di pasar crypto; sementara OP Labs (di belakang Ethereum Layer-2 Optimism) menghilangkan sekitar 20 peran atau sekitar 20% staf untuk mempersempit fokus pada pengembangan protokol inti.

Ikhtisar Pasar Crypto

Menurut data dari CoinMarketCap, total kapitalisasi pasar crypto dinilai sebesar $2,39 triliun, menyusul penurunan 1,47% dalam satu hari terakhir. Pasar aset digital telah mengalami pasar bear selama enam bulan terakhir, didorong oleh kondisi makro yang tidak menguntungkan dan pengurangan likuiditas investor yang parah. Selama waktu ini, arus keluar pasar bersih telah mencapai $1,89 triliun, mendekati setengah dari puncak kapitalisasi pasar sebesar $4,28 triliun.

Namun, pasar sedang menyaksikan pemulihan ringan dan perubahan kecil dalam sentimen investor. Yang paling patut dicatat, Indeks Fear & Greed sekarang berada di angka 29 (Fear), yang mewakili peningkatan yang signifikan dari tingkat ketakutan ekstrem yang dicatat bulan lalu.

Total kapitalisasi pasar crypto bernilai $2,36 triliun pada grafik harian | Sumber: Grafik TOTAL di Tradingview.com

Pertanyaan Terkait

QMengapa perusahaan-perusahaan crypto melakukan pemutusan hubungan kerja (PHK) pada awal tahun 2026?

APerusahaan crypto melakukan PHK secara strategis karena mengadopsi alat-alat kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan efisiensi, serta menghadapi tantangan pasar yang lebih luas seperti penurunan harga Bitcoin dan kondisi makro ekonomi global yang tidak pasti.

QBerapa persen pengurangan tenaga kerja yang dilakukan oleh Crypto.com dan apa alasan CEO-nya?

ACrypto.com mengurangi sekitar 12% dari tenaga kerja globalnya (sekitar 180 dari 1.500 karyawan). CEO Kris Marszalek menyatakan bahwa keputusan ini secara eksplisit disebabkan oleh adopsi AI untuk mencapai skala dan presisi yang sebelumnya tidak dapat diraih.

QPerusahaan crypto besar apa saja yang disebutkan dalam artikel yang juga melakukan pemotongan staf?

APerusahaan yang disebutkan termasuk Crypto.com (pemotongan 12%), Gemini (hingga 30%), Messari, Block (40-50%), Algorand Foundation (25%), dan OP Labs (20%).

QBagaimana kondisi pasar crypto secara keseluruhan menurut data CoinMarketCap?

ATotal kapitalisasi pasar crypto adalah $2,39 triliun, turun 1,47% dalam satu hari terakhir. Pasar telah mengalami bear market selama enam bulan terakhir dengan arus keluar bersih mencapai $1,89 triliun, meskipun ada pemulihan ringan dan sedikit perbaikan dalam sentimen investor.

QApa yang ditunjukkan oleh Fear & Greed Index terkini untuk pasar crypto?

AFear & Greed Index saat ini berada di level 29 (Takut), yang menunjukkan peningkatan yang signifikan dibandingkan level ketakutan ekstrem yang tercatat bulan lalu.

Bacaan Terkait

Inti dari PHK AI: Mengapa Semakin AI Menyebar, Perusahaan Semakin Cemas?

Dalam artikel ini, penulis, seorang karyawan yang menunggu keputusan PHK, menganalisis gelombang PHK terkait AI di perusahaan-perusahaan teknologi. Meskipun penggunaan AI (seperti Claude) telah meledak dan produktivitas teknis (seperti jumlah kode) meningkat 2-5 kali lipat, hasil bisnis (pendapatan) tidak mengikuti. Ini karena kode hanyalah "input", bukan "output" (fitur) apalagi "outcome" (nilai yang dibayar pengguna). AI membuat produksi kode murah dan cepat, tetapi justru memperburuk dua masalah mendasar: 1. **Kualitas Ide**: Banyak ide dari manajemen sebenarnya buruk. Dulu, keterbatasan sumber daya memaksa seleksi ketat. Kini, semua ide mudah diwujudkan, termasuk yang tidak bernilai. 2. **"Pajak Penyelarasan" (Alignment Tax)**: Menyelaraskan banyak tim dalam organisasi besar itu lambat dan sulit. Dengan AI, tiap tim bisa cepat membuat produk versi sendiri berdasarkan asumsi berbeda, menciptakan duplikasi dan konflik. PHK terjadi bukan karena AI secara langsung menggantikan manusia, tetapi untuk: 1. **Mengimbangi Biaya AI**: Pengeluaran besar untuk token AI harus diimbangi dengan memotong biaya gaji agar keuangan perusahaan stabil. 2. **Mengurangi Kompleksitas Organisasi**: Memotong karyawan mengurangi jumlah tim yang perlu diselaraskan, menghilangkan "penyumbatan" dan membuat keputusan lebih cepat dalam jangka pendek. Penulis menyimpulkan bahwa PHK ini adalah akibat dari kegagalan mengubah "input" AI yang melimpah menjadi "outcome" bisnis yang nyata, dan ketidakmampuan organisasi beradaptasi dengan kecepatan baru. Siklus ini akan terus berlanjut sampai perusahaan belajar memanfaatkan AI secara efektif untuk pertumbuhan, bukan hanya efisiensi semu.

marsbit23m yang lalu

Inti dari PHK AI: Mengapa Semakin AI Menyebar, Perusahaan Semakin Cemas?

marsbit23m yang lalu

Solana Foundation Bermitra dengan Google Luncurkan Pay.sh, Dapatkah Membuka Jalan Pembayaran antara Web2 dan Web3 dalam Ekonomi Agen Cerdas?

Solana Foundation bermitra dengan Google Cloud meluncurkan Pay.sh, sebuah "gerbang pembayaran antara agen AI dan layanan perusahaan," yang bertujuan menghubungkan sistem pembayaran Web2 dan Web3 untuk ekonomi agen. Pay.sh memungkinkan agen AI menggunakan dompet Solana (yang dapat diisi dengan kartu kredit atau stablecoin) sebagai identitas dan agen pembayaran tunggal untuk mengakses layanan API seperti Google Cloud tanpa perlu pendaftaran akun manual. Ini bekerja dengan memanfaatkan kode status HTTP 402 dan kompatibel dengan protokol pembayaran x402 dan MPP, secara otomatis memilih metode pembayaran satu kali atau berbasis sesi yang sesuai. Layanan ini juga memudahkan penyedia layanan dengan menyediakan gateway yang mudah diintegrasikan, mendukung skema pembayaran bertingkat dan pembagian pembayaran otomatis ke beberapa alamat. Dengan memanfaatkan infrastruktur Google Cloud untuk kepatuhan dan log, Pay.sh bertujuan menciptakan lingkungan yang lebih aman dan terpercaya bagi agen untuk menemukan dan menggunakan layanan, sekaligus melengkapi protokol komunikasi agen lainnya dari Google. Inisiatif ini berpotensi membawa lebih banyak arus pembayaran Web2 ke ekosistem Solana dan meningkatkan utilitas dompetnya. Namun, tantangan tetap ada, termasuk risiko layanan tiruan di direktori penyedia, ketergantungan pada keamanan protokol pembayaran dasar, dan persyaratan kepatuhan regional yang berpotensi menghambat adopsi oleh penyedia layanan. Meski demikian, Pay.sh menandai langkah signifikan menuju integrasi infrastruktur pembayaran untuk ekonomi agen yang menghubungkan dunia Web2 dan Web3.

marsbit33m yang lalu

Solana Foundation Bermitra dengan Google Luncurkan Pay.sh, Dapatkah Membuka Jalan Pembayaran antara Web2 dan Web3 dalam Ekonomi Agen Cerdas?

marsbit33m yang lalu

Indikator Siklus Bull-Bear Bitcoin Berbalik Positif untuk Pertama Kalinya dalam 7 Bulan, Apakah Bear Market Sudah Berakhir atau Hanya False Breakout?

**Indikator Siklus Bull-Bear Bitcoin Tembus Positif untuk Pertama Kalinya dalam 7 Bulan: Akhir Bear Market atau False Breakout?** Analisis CryptoQuant menunjukkan indikator siklus pasar bull-bear Bitcoin (Bull-Bear Market Cycle Indicator) telah berubah menjadi positif untuk pertama kalinya sejak Oktober 2025. Indikator ini, yang menganalisis jarak antara Indeks P&L (yang menggabungkan MVRV, NUPL, dan SOPR) dengan rata-ratanya selama 365 hari, merupakan sinyal awal pemulihan dari fase bearish. Perbaikan ini terjadi setelah indikator tersebut menyentuh level terendah yang setara dengan masa pandemi Maret 2020 pada Februari lalu. Sinyal ini didukung oleh indikator inti lainnya, Bull Score Index, yang naik ke level netral 50 pada akhir April—juga yang pertama kalinya sejak puncak Desember 2025. Peningkatan ini didukung oleh rebound harga Bitcoin sebesar lebih dari 35% dari titik terendah sekitar $60.000 pada Februari ke level sekitar $81.000, dengan catatan tiga bulan berturut-turut menghasilkan return positif. Namun, kehati-hatian tetap diperlukan. Sejarah mencatat pada Maret 2022, Bull Score Index juga sempat mencapai level 50 tetapi hanya bertahan seminggu sebelum harga melanjutkan penurunan yang dalam akibat krisis Terra/LUNA dan FTX. Perbedaan utama siklus saat ini adalah adanya permintaan institusional melalui ETF spot Bitcoin, yang mencatat arus masuk bersih kuat pada April. Selain itu, data menunjukkan peningkatan akumulasi oleh alamat "paus". Beberapa analis mengingatkan bahwa jika pola siklus empat tahun (halving) tetap berlaku, dasar pasar yang berkelanjutan mungkin baru terbentuk sekitar kuartal keempat 2026. Oleh karena itu, meskipun fase kepanikan terburuk mungkin telah berlalu, pasar membutuhkan konfirmasi lebih lanjut, seperti penembusan berkelanjutan di atas resistance rata-rata bergerak 200-hari di sekitar $82.000, untuk secara meyakinkan menyatakan awal tren bull baru.

marsbit46m yang lalu

Indikator Siklus Bull-Bear Bitcoin Berbalik Positif untuk Pertama Kalinya dalam 7 Bulan, Apakah Bear Market Sudah Berakhir atau Hanya False Breakout?

marsbit46m yang lalu

Bagaimana Mengotomatiskan Setiap Alur Kerja dengan Claude Skills (Tutorial Lengkap)

**Panduan Lengkap: Mengotomatiskan Alur Kerja dengan Claude Skills** Claude Skills adalah file instruksi permanen yang disimpan di komputer Anda, dirancang untuk memberi tahu Claude cara menyelesaikan tugas tertentu secara konsisten dan berkualitas tinggi. Berbeda dengan prompt biasa yang hanya menjadi awal percakapan, Skills bertindak seperti karyawan terlatih yang mengikuti proses, standar, dan format output yang sama setiap kali. **Mengapa Skills Sangat Berharga?** Skills menawarkan kualitas yang terstandarisasi dan dapat diandalkan. Dengan lebih dari 80.000 Skills komunitas dan Skills resmi dari Anthropic, alat ini masih sering kurang dimanfaatkan karena kurangnya panduan yang jelas. **Tahap 1: Instalasi Cepat (5 Menit)** Skills adalah folder di komputer Anda yang berisi file `SKILL.md`. Untuk menginstal: - Kunjungi skillsmp.com atau github.com/anthropics/skills. - Pilih Skill yang relevan, ikuti petunjuk instalasi. - Terapkan pada tugas nyata dan bandingkan hasilnya dengan metode prompt biasa. **Tahap 2: Membuat Skill Kustom dari Awal** Sebelum mulai, jawab tiga pertanyaan: 1. **Apa tujuan Skill ini?** (Contoh: "Menulis email tindak lanjut untuk calon klien yang menghadiri webinar, menyebutkan sesi spesifik, menyertakan studi kasus, dan mengajak menjadwalkan demo 15 menit."). 2. **Kapan Skill ini diaktifkan?** (Daftar 5 frasa pemicu seperti "tulis email tindak lanjut"). 3. **Seperti apa output yang sempurna?** (Berikan contoh nyata). **Struktur File SKILL.md:** - **Bagian 1:** YAML frontmatter (nama dan deskripsi spesifik). - **Bagian 2:** Instruksi alur kerja langkah demi langkah, contoh, dan penanganan kasus khusus. **Tahap 3: Uji dan Optimalkan ke Level Produksi** Uji Skill dengan tiga skenario: 1. **Jalur reguler** (80% kasus penggunaan). 2. **Kasus batas** (input tidak biasa atau tidak lengkap). 3. **Uji tekanan** (tugas paling kompleks dan berantakan). Lakukan pengoptimalan mingguan berdasarkan kegagalan. Dalam satu bulan, Skill akan menghasilkan output setara profesional manusia. **Tahap 4: Bangun Perpustakaan Skills untuk Industri Anda** Buat satu Skill untuk setiap tugas berulang dalam alur kerja Anda. Contoh per bidang: - **Pemasaran:** Pembuat brief acara, penulis iklan, perencana kalender konten. - **Keuangan:** Pemroses laporan pengeluaran, analis faktur, penjelas perbedaan anggaran. - **Konsultasi:** Penyusun proposal, alat persiapan wawancara kebutuhan. Dengan 10 Skills yang menghemat 30 menit per minggu, Anda dapat menghemat 260 jam per tahun. Skills mengubah cara kerja: dari mengulang instruksi manual menjadi memiliki sistem otomatis yang efisien. Mulailah membangun perpustakaan Skills Anda sekarang.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Mengotomatiskan Setiap Alur Kerja dengan Claude Skills (Tutorial Lengkap)

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片