Perusahaan Crypto Potong Pekerjaan di Tengah Integrasi AI dan Tekanan Pasar – Detail

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-03-22Terakhir diperbarui pada 2026-03-22

Abstrak

Perusahaan crypto utama sedang melakukan pemangkasan tenaga kerja secara strategis, didorong oleh integrasi agresif kecerdasan buatan (AI) dan tekanan pasar yang berkelanjutan. Crypto.com memangkas 12% karyawannya, sementara Gemini mengurangi hingga 30% tenaga kerja dan beralih ke fokus AI. Block milik Jack Dorsey juga memotong ribuan pekerjaan, menyebut AI memungkinkan tim yang lebih kecil dan efektif. Meskipun pasar crypto turun menjadi $2,39 triliun, ada sedikit pemulihan dalam sentimen investor. Indeks Fear & Greed naik menjadi 29 (Takut), membaik dari level ketakutan ekstrem bulan sebelumnya.

Dalam perkembangan yang mengkhawatirkan, perusahaan-perusahaan crypto besar secara aktif mengurangi tenaga kerja mereka, menyebutkan gelombang integrasi buatan yang agresif. Tidak seperti musim dingin crypto 2022-2023 yang brutal yang dipicu oleh kolaps seperti FTX, rangkaian PHK kali ini tampak lebih strategis, bertujuan untuk menggabungkan keuntungan efisiensi dari AI dengan tantangan pasar yang lebih luas yang sedang berlangsung.

Tenaga Kerja Crypto Menderita Seiring Adopsi AI Meningkat

Awal tahun 2026 menyaksikan gelombang pemotongan pekerjaan dari industri crypto karena pemberi kerja mengintensifkan investasi dalam alat-alat AI. Bursa ternama Crypto.com menjadi perusahaan terkemuka terbaru yang mengumumkan pemotongan pada 19 Maret, mengurangi tenaga kerja globalnya sekitar 12%, atau sekitar 180 karyawan dari kurang lebih 1.500. CEO dan co-founder Kris Marszalek secara eksplisit mengaitkan keputusan ini dengan adopsi AI. Marszalek menekankan bahwa memasangkan performer terbaik dengan alat AI canggih menandai sebuah langkah dalam pengembangan industri, yang ditargetkan untuk mencapai tingkat skala dan presisi yang sebelumnya tidak dapat dicapai.

Sementara itu, Gemini, bursa yang dipimpin Winklevoss, telah mengurangi jumlah karyawan hingga 30% sejak awal 2026, membawa totalnya menjadi sekitar 445 di tengah kerugian yang dilaporkan sebesar $582 juta, harga Bitcoin yang turun, dan pangsa pasar yang menurun. Menurut Bloomberg, perusahaan tersebut juga mengalihkan sumber daya ke arah operasi yang berfokus pada AI dan AS. Platform data dan riset Messari juga telah mengalami pemotongan staf pada tahun 2026 bersamaan dengan perubahan kepemimpinan, dengan agresif beralih ke produk yang digerakkan oleh AI untuk klien institusional.

Bahkan Block milik Jack Dorsey, yang memiliki hubungan crypto yang dalam melalui Cash App dan strategi Bitcoin, memangkas lebih dari 4.000 pekerjaan, hampir 40-50% dari tenaga kerjanya, pada akhir Februari, secara eksplisit mengkreditkan AI karena memungkinkan tim yang lebih kecil dan lebih efektif. Di sisi lain, Algorand Foundation juga memotong sekitar 25% stafnya, sekitar 50 peran dari tim yang beranggotakan di bawah 200 orang, menunjuk pada "kondisi makro global yang tidak pasti" dan penurunan yang lebih luas di pasar crypto; sementara OP Labs (di belakang Ethereum Layer-2 Optimism) menghilangkan sekitar 20 peran atau sekitar 20% staf untuk mempersempit fokus pada pengembangan protokol inti.

Ikhtisar Pasar Crypto

Menurut data dari CoinMarketCap, total kapitalisasi pasar crypto dinilai sebesar $2,39 triliun, menyusul penurunan 1,47% dalam satu hari terakhir. Pasar aset digital telah mengalami pasar bear selama enam bulan terakhir, didorong oleh kondisi makro yang tidak menguntungkan dan pengurangan likuiditas investor yang parah. Selama waktu ini, arus keluar pasar bersih telah mencapai $1,89 triliun, mendekati setengah dari puncak kapitalisasi pasar sebesar $4,28 triliun.

Namun, pasar sedang menyaksikan pemulihan ringan dan perubahan kecil dalam sentimen investor. Yang paling patut dicatat, Indeks Fear & Greed sekarang berada di angka 29 (Fear), yang mewakili peningkatan yang signifikan dari tingkat ketakutan ekstrem yang dicatat bulan lalu.

Total kapitalisasi pasar crypto bernilai $2,36 triliun pada grafik harian | Sumber: Grafik TOTAL di Tradingview.com

Pertanyaan Terkait

QMengapa perusahaan-perusahaan crypto melakukan pemutusan hubungan kerja (PHK) pada awal tahun 2026?

APerusahaan crypto melakukan PHK secara strategis karena mengadopsi alat-alat kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan efisiensi, serta menghadapi tantangan pasar yang lebih luas seperti penurunan harga Bitcoin dan kondisi makro ekonomi global yang tidak pasti.

QBerapa persen pengurangan tenaga kerja yang dilakukan oleh Crypto.com dan apa alasan CEO-nya?

ACrypto.com mengurangi sekitar 12% dari tenaga kerja globalnya (sekitar 180 dari 1.500 karyawan). CEO Kris Marszalek menyatakan bahwa keputusan ini secara eksplisit disebabkan oleh adopsi AI untuk mencapai skala dan presisi yang sebelumnya tidak dapat diraih.

QPerusahaan crypto besar apa saja yang disebutkan dalam artikel yang juga melakukan pemotongan staf?

APerusahaan yang disebutkan termasuk Crypto.com (pemotongan 12%), Gemini (hingga 30%), Messari, Block (40-50%), Algorand Foundation (25%), dan OP Labs (20%).

QBagaimana kondisi pasar crypto secara keseluruhan menurut data CoinMarketCap?

ATotal kapitalisasi pasar crypto adalah $2,39 triliun, turun 1,47% dalam satu hari terakhir. Pasar telah mengalami bear market selama enam bulan terakhir dengan arus keluar bersih mencapai $1,89 triliun, meskipun ada pemulihan ringan dan sedikit perbaikan dalam sentimen investor.

QApa yang ditunjukkan oleh Fear & Greed Index terkini untuk pasar crypto?

AFear & Greed Index saat ini berada di level 29 (Takut), yang menunjukkan peningkatan yang signifikan dibandingkan level ketakutan ekstrem yang tercatat bulan lalu.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit29m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit29m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit43m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit43m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片