Penurunan Crypto Pukul Galaxy Digital Dengan Kerugian Tahunan $241 Juta

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-05Terakhir diperbarui pada 2026-02-05

Abstrak

Galaxy Digital menderita kerugian tahunan sebesar $241 juta akibat penurunan tajam aset kripto dan volume perdagangan yang melemah. Kerugian kuartal keempat bahkan mencapai $482 juta, jauh melampaui perkiraan Wall Street. Penurunan ini terutama disebabkan oleh depresiasi nilai investasi digital dan berkurangnya pendapatan transaksi, ditambah biaya satu kali untuk infrastruktur penambangan dan restrukturisasi perusahaan. Meski demikian, perusahaan memperkuat likuiditas dengan $2,6 miliar kas dan stablecoin, serta mengembangkan pusat data di Texas berkapasitas 1,6 GW untuk menciptakan aliran pendapatan yang lebih stabil. Reaksi pasar negatif dengan penurunan saham, sementara analis terbelah antara mengapresiasi strategi lindung nilai dan mengkhawatirkan tekanan pendapatan jangka pendek.

Galaxy Digital mencatat kerugian besar untuk tahun ini karena penurunan crypto menggigit portofolio dan bisnis perdagangannya. Angka-angka tersebut menunjukkan perusahaan yang bertahan dari penurunan nilai besar pada aset digital sambil berusaha meningkatkan kas dan aliran pendapatan barunya.

Kerugian Dan Likuiditas

Laporan mengatakan Galaxy mencatat kerugian bersih GAAP sebesar $241 juta untuk tahun penuh, dan pukulan yang jauh lebih besar hanya di kuartal keempat: kerugian bersih $482 juta.

Kekurangan kuartalan terjadi setelah penurunan tajam dalam nilai kepemilikan crypto perusahaan dan volume perdagangan yang lebih rendah, yang bersama-sama mendorong hasil yang dilaporkan jauh di bawah ekspektasi Wall Street.

Penurunan Di Balik Angka-Angka

Menurut hasil perusahaan, nilai aset digital dan investasinya turun tajam pada akhir tahun, menghasilkan sebagian besar kerugian utama.

Aktivitas perdagangan mendingin, dan itu mengurangi pendapatan fee dan transaksi. Pada saat yang sama, biaya satu kali yang terkait dengan infrastruktur penambangan dan reorganisasi perusahaan menambah hambatan pada hasil tahunan.

Sumber: Galaxy Digital

Pusat Data Dan Bisnis Baru

Galaxy tidak hanya menjadi toko perdagangan crypto dan manajemen aset. Perusahaan telah membangun jejak pusat data yang besar di Texas, termasuk kampus Helios dengan persetujuan untuk meningkatkan kapasitas daya hingga lebih dari 1,6 GW.

Perusahaan mengatakan bahwa pekerjaan infrastruktur dan kesepakatan dengan mitra cloud dapat menghasilkan aliran pendapatan yang lebih stabil dari waktu ke waktu, bahkan jika pasar crypto tetap lemah dalam jangka pendek.

BTCUSD saat ini diperdagangkan pada $75,736. Grafik: TradingView

Bantal Kas Dan Langkah-Langkah Neraca

Laporan mencatat bahwa Galaxy mengakhiri tahun dengan roughly $2,6 miliar dalam kas dan stablecoin, suatu posisi yang disorot manajemen sebagai penyangga terhadap volatilitas pasar lebih lanjut.

Perusahaan juga mengumpulkan modal dan memanfaatkan pasar utang pada akhir tahun, langkah-langkah yang dimaksudkan untuk melestarikan opsi sementara pendapatan perdagangan merosot.

Pada saat yang sama, beberapa lini manajemen aset melaporkan aktivitas rekor, yang membantu mengimbangi sebagian kerugian ketika diukur secara disesuaikan.

Reaksi Pasar Dan Outlook

Pasar bereaksi dengan cepat. Saham turun dalam perdagangan pra-pasar setelah rilis dan kemudian jatuh lebih jauh saat investor mencerna skala penurunan nilai.

Analis terbelah: beberapa melihat dorongan pusat data sebagai lindung nilai yang masuk akal terhadap pengembalian crypto yang fluktuatif, sementara yang lain menunjukkan bahwa pendapatan jangka pendek akan tetap tertekan sampai volume perdagangan dan harga aset pulih.

Gambar unggulan dari Unsplash, grafik dari TradingView

Pertanyaan Terkait

QBerapa besar kerugian bersih GAAP yang dicatat Galaxy Digital untuk tahun ini?

AGalaxy Digital mencatat kerugian bersih GAAP sebesar $241 juta untuk tahun ini.

QApa penyebab utama kerugian besar Galaxy Digital pada kuartal keempat?

APenyebab utamanya adalah penurunan tajam nilai aset kripto yang dipegang perusahaan dan volume perdagangan yang lebih rendah.

QApa yang sedang dibangun Galaxy Digital di Texas untuk menciptakan aliran pendapatan yang lebih stabil?

APerusahaan sedang membangun pusat data besar di Texas, termasuk kampus Helios dengan persetujuan untuk meningkatkan kapasitas daya hingga lebih dari 1,6 GW.

QBerapa banyak uang tunai dan stablecoin yang dimiliki Galaxy Digital di akhir tahun?

AGalaxy Digital mengakhiri tahun dengan sekitar $2,6 miliar dalam bentuk uang tunai dan stablecoin.

QBagaimana reaksi pasar terhadap laporan keuangan Galaxy Digital?

APasar bereaksi negatif. Saham perusahaan turun dalam perdagangan pra-pasar dan terus jatuh saat investor mencerna besarnya penurunan nilai aset.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit9j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit9j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit10j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit10j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit11j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit11j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片