Laporan Coinbase: Pengguna Crypto Ingin Bayar Pajak, Namun Kompleksitas Masih Ada

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-30Terakhir diperbarui pada 2026-03-30

Abstrak

Studi bersama oleh Coinbase dan CoinTracker mengungkapkan bahwa mayoritas pengguna crypto berniat mematuhi kewajiban pajak, dengan 74% menyadari aset kripto kena pajak dan 65% pernah melaporkan aktivitas crypto sebelumnya. Namun, kompleksitas pelaporan menjadi tantangan utama: hanya 49% yang memahami peristiwa pajak yang berlaku, dan 35% saja yang pernah menyesuaikan dasar pengenaan pajak (cost basis). Aturan baru IRS Form 1099-DA yang berlaku mulai 2027 akan menstandarisasi pelaporan, tetapi tidak sepenuhnya mengatasi kesulitan pelacakan transaksi multi-platform. Solusi AI mulai diminati, dengan 47% responden terbuka menggunakan alat penghitung penghasilan kena pajak, meski perangkat lunak pajak konvensional dan akuntan masih dominan digunakan.

Sebagian besar pengguna crypto bermaksud mematuhi persyaratan pajak. Namun, kebingungan seputar aturan pelaporan dan pelacakan transaksi terus menimbulkan hambatan, menurut laporan industri terbaru.

Sebuah studi bersama oleh Coinbase dan CoinTracker menemukan bahwa 74% pengguna menyadari bahwa crypto dikenakan pajak, dan 65% telah melaporkan aktivitas crypto di masa lalu.

Namun, pemahaman tetap tidak merata: hanya 49% yang dapat mengidentifikasi dengan benar kapan peristiwa kena pajak terjadi, dan hampir dua pertiga tidak menyadari perubahan aturan yang akan datang.

Temuan ini menunjukkan bahwa kepatuhan bukanlah masalah utama. Sebaliknya, pengguna menghadapi tantangan dalam menavigasi lingkungan pelaporan yang semakin kompleks.

Aturan IRS 1099-DA memperluas persyaratan pelaporan

Kompleksitas yang meningkat ini terjadi seiring dengan upaya pemerintah AS untuk memstandarisasi pelaporan pajak crypto melalui Formulir 1099-DA.

Di bawah panduan baru dari Internal Revenue Service dan Departemen Keuangan, pialang aset digital akan diharuskan untuk memberikan laporan transaksi yang merinci hasil dari aktivitas crypto, dengan aturan yang diperbarui memungkinkan formulir ini disampaikan secara elektronik mulai tahun 2027.

Perubahan ini dimaksudkan untuk merampingkan pelaporan dan mengurangi beban administratif, mencerminkan sifat transaksi crypto yang sebagian besar digital. Namun, perubahan ini juga memformalkan harapan seputar pelaporan pajak seiring regulator memperluas pengawasan terhadap sektor ini.

Kompleksitas basis biaya masih belum terselesaikan

Meskipun ada pembaruan ini, satu tantangan utama masih belum terselesaikan: perhitungan basis biaya.

Pengguna crypto sering bertransaksi di berbagai bursa, dompet, dan platform, dengan laporan menunjukkan rata-rata 2,5 platform per pengguna dan 83% memanfaatkan dompet penyimpanan mandiri (self-custody wallets).

Aktivitas yang terfragmentasi ini menyulitkan untuk melacak harga pembelian asli, yang diperlukan untuk menghitung keuntungan atau kerugian.

Meskipun Formulir 1099-DA akan melaporkan hasil kotor, pengguna tetap bertanggung jawab untuk menentukan basis biaya yang disesuaikan dan merekonsiliasi transaksi di berbagai platform.

Hanya 35% responden yang mengatakan mereka telah menyesuaikan basis biaya di masa lalu, menyoroti kesenjangan signifikan antara persyaratan regulasi dan kemampuan pengguna.

Laporan ini mengidentifikasi ketidakcocokan ini sebagai masalah sentral, di mana harapan kepatuhan yang meningkat belum diimbangi dengan alat yang mudah diakses atau pemahaman pengguna.

AI muncul sebagai solusi potensial

Seiring kompleksitas tumbuh, pengguna beralih ke otomatisasi untuk mendapatkan dukungan.

Hampir setengah dari responden [47%] mengatakan mereka akan menggunakan alat AI untuk menghitung penghasilan kena pajak dan capital gains. Sebagai perbandingan, 30% menunjukkan mereka akan mengandalkan AI untuk menangani seluruh proses pajak.

Meskipun ada pergeseran ini, metode tradisional masih mendominasi, dengan 78% menggunakan perangkat lunak pajak umum dan 52% mengandalkan akuntan.


Ringkasan Akhir

  • Sebagian besar pengguna crypto bermaksud mematuhi aturan pajak, tetapi kebingungan seputar pelaporan dan pelacakan basis biaya masih tersebar luas.
  • Persyaratan pelaporan baru IRS meningkatkan transparansi, tetapi tidak sepenuhnya mengatasi kompleksitas yang dihadapi pengguna.

Pertanyaan Terkait

QMenurut laporan Coinbase, berapa persen pengguna kripto yang mengetahui bahwa aset kripto merupakan objek pajak?

A74% pengguna mengetahui bahwa kripto merupakan aset yang dikenai pajak.

QApa tantangan utama yang masih dihadapi pengguna kripto dalam pelaporan pajak meskipun ada aturan Formulir 1099-DA yang baru?

APerhitungan biaya perolehan (cost basis) karena pengguna bertransaksi di berbagai platform dan dompet yang berbeda, sehingga menyulitkan pelacakan harga pembelian aslinya.

QBerapa persen responden yang menyatakan akan menggunakan alat AI untuk menghitung penghasilan kena pajak dan capital gains?

A47% responden menyatakan akan menggunakan alat AI untuk menghitung penghasilan kena pajak dan capital gains.

QApa yang menjadi penyebab utama kesulitan dalam melacak biaya perolehan aset kripto?

APengguna rata-rata bertransaksi di 2,5 platform berbeda dan 83% menggunakan dompet swakustodi (self-custody wallets), sehingga fragmentasi aktivitas ini menyulitkan pelacakan harga pembelian awal.

QApa tujuan utama penerapan aturan Formulir 1099-DA oleh IRS?

AUntuk standarisasi pelaporan pajak kripto dan mengurangi beban administratif, sekaligus mencerminkan sifat digital dari transaksi kripto.

Bacaan Terkait

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit6m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit6m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit51m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit51m yang lalu

Eksploitasi Coldcard Memicu Pelarian Bitcoin, Konsolidasi Kripto 'Bullish': Hodler's Digest, 2 Agustus

Eksploitasi dompet hardware Coldcard menyebabkan kerugian sekitar 1.367 BTC ($88,6 juta) dan memicu kepanikan di kalangan pemegang Bitcoin kecil, mendorong mereka untuk memindahkan aset ke bursa terpusat. Data menunjukkan peningkatan signifikan dalam transfer Bitcoin di bawah 1 BTC. Sementara itu, di ranah regulasi, tenggat waktu untuk "Clarity Act" AS hampir habis dengan berbagai perselisihan politik yang belum terselesaikan, terutama terkait aturan etika dan penanganan keuntungan crypto Donald Trump. Laporan keuangan kuartal kedua dari perusahaan crypto seperti Coinbase dan MicroStrategy menunjukkan hasil yang kurang baik, dengan MicroStrategy mencatat kerugian besar karena valuasi Bitcoin yang turun. Namun, analis ARK Invest menyatakan fase konsolidasi industri crypto saat ini justru sangat bullish, dengan pendapatan terkonsentrasi pada sedikit protokol dominan seperti Hyperliquid dan Pump.fun. Laporan lain mengungkapkan Piala Dunia 2026 menghasilkan volume pasar prediksi berbasis blockchain senilai $20 miliar. Harga Bitcoin dan Ether turun sekitar 3% dalam seminggu, dengan Cardano (ADA) menjadi penguat terbesar di antara 100 kripto teratas. Grayscale memperkirakan harga Bitcoin mungkin telah mencapai titik terendah lebih awal dari siklus tradisionalnya. Berita buruk (FUD) minggu ini termasuk tuduhan terhadap pendiri Telegram Pavel Durov oleh Rusia dan Australia, serta laporan pemutusan hubungan kerja karyawan Pump.fun tepat sebelum mereka menerima token bernilai jutaan dolar.

cointelegraph1j yang lalu

Eksploitasi Coldcard Memicu Pelarian Bitcoin, Konsolidasi Kripto 'Bullish': Hodler's Digest, 2 Agustus

cointelegraph1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片