Coinbase Catat Kerugian $394 Juta di Kuartal I 2026 — Dan Yang Terburuk Mungkin Belum Berakhir

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-05-08Terakhir diperbarui pada 2026-05-08

Abstrak

Coinbase melaporkan kerugian bersih sebesar $394 juta untuk kuartal pertama tahun 2026, berbalik dari keuntungan $65,6 juta pada periode yang sama tahun lalu. Pendapatan total turun 30,5% menjadi $1,41 miliar, di bawah perkiraan analis. Kerugian per saham adalah $1,49, jauh dari ekspektasi keuntungan $0,29. Pendorong utama kerugian adalah penurunan aset kripto yang dipegang untuk investasi, terutama karena harga Bitcoin turun sekitar 23% pada Q1. Pendapatan transaksi, mesin utama pertukaran, turun 23% secara kuartalan menjadi $755,8 juta, terdampak penurunan kapitalisasi pasar dan volume perdagangan kripto. Di sisi positif, pendapatan langganan dan layanan mencapai $584 juta, dan pendapatan dari stablecoin USDC mencapai $305 juta. Namun, margin operasi anjlok menjadi -1,5%. Hasil ini mengikuti pengumuman pengurangan 14% tenaga kerja oleh Coinbase, yang menggambarkan tantangan yang dihadapi bursa selama siklus pasar kripto yang sulit.

Coinbase melaporkan kerugian bersih sebesar $394 juta untuk kuartal pertama 2026, berbalik dari laba $65,6 juta pada periode yang sama tahun lalu dan meleset dari ekspektasi Wall Street baik dalam pendapatan maupun laba per saham — karena penurunan tajam harga kripto dan volume perdagangan menghantam bisnis inti bursa lebih keras dari yang diperkirakan analis.

Hasil yang dilaporkan Bloomberg setelah pasar tutup pada 7 Mei ini menunjukkan total pendapatan $1,41 miliar — penurunan 30,5% year-over-year dan meleset dari konsensus analis sekitar $1,51 miliar. Secara per saham, Coinbase mencatatkan kerugian GAAP $1,49 dibandingkan ekspektasi laba $0,29 — sebuah kekecewaan signifikan yang membuat saham turun sekitar 4% dalam perdagangan setelah jam pasar.

Harga COIN mencatatkan kerugian moderat menyusul laporan pendapatan Q1 mereka, seperti terlihat pada grafik harian. Sumber: COINUSD di Tradingview

Apa yang Mengakibatkan Coinbase Rugi

Penahan terbesar tunggal pada kuartal ini adalah kerugian belum terealisasi sebesar $482 juta pada aset kripto yang dipegang untuk investasi, terutama terkait dengan penurunan Bitcoin sekitar 23% selama Q1, klaim laporan terpisah dari TheStreet crypto. Hilangkan dampak mark-to-market itu dan kerugian bersih yang disesuaikan menyempit menjadi $46 juta — perbedaan yang berarti, tetapi masih mencerminkan lingkungan operasional yang jauh lebih lemah dibandingkan tahun sebelumnya.

Pendapatan transaksi, mesin pendapatan utama bursa, berada di angka $755,8 juta — turun 23% quarter-over-quarter dan di bawah proyeksi analis sebesar $805,2 juta. Pendorong utamanya sederhana: total kapitalisasi pasar kripto dan volume perdagangan spot turun lebih dari 20% quarter-over-quarter, menurut Investing.com, menarik lini pendapatan Coinbase yang paling fluktuatif bersamanya.

Tidak semuanya negatif. Pendapatan dari langganan dan layanan mencapai $584 juta — mewakili 44% dari pendapatan bersih — sementara pendapatan stablecoin mencapai $305 juta pada rata-rata kepemilikan USDC rekor sebesar $19 miliar dalam produk Coinbase. Adjusted EBITDA berada di $303 juta, menandai kuartal positif ke-13 berturut-turut perusahaan berdasarkan metrik tersebut, menurut CFO Alesia Haas dalam panggilan pendapatan.

Kuartal yang Mengonfirmasi Pola

Kerugian Q1 ini datang hanya beberapa hari setelah Coinbase mengumumkan pengurangan 14% tenaga kerjanya — sekitar 700 peran — dengan alasan perlunya restrukturisasi di sekitar operasi yang digerakkan AI. Secara keseluruhan, pemutusan hubungan kerja dan kekecewaan pendapatan ini melukiskan gambaran bursa yang sedang mengelola siklus sulit daripada mengendarainya.

Margin operasi anjlok ke -1,5% dari 34,7% pada kuartal yang sama tahun lalu, menggarisbawahi betapa cepatnya profil profitabilitas Coinbase dapat berubah ketika pasar kripto menarik diri. Perusahaan menutup kuartal dengan lebih dari $10 miliar dalam kas dan setara kas, menurut transkrip panggilan pendapatan, yang memberikan penyangga substansial — tetapi tidak banyak mengatasi sensitivitas pendapatan struktural yang telah mendefinisikan setiap siklus penurunan dalam sejarah publik singkat bursa tersebut.

Untuk sektor yang baru lahir ini, hasil Q1 Coinbase berfungsi sebagai pengingat bahwa bahkan bursa kripto yang paling mapan secara institusional tetap terikat erat pada kondisi pasar — dan bahwa jalan menuju profitabilitas yang berkelanjutan berjalan langsung melalui medan siklus harga kripto yang tak terduga.

Gambar sampul dari Grok, grafik COINUSD dari Tradingview

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit2m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit2m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit16m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit16m yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片