Coinbase Institutional Telah Menyelesaikan Wawancara dengan Investor Kripto

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-03-19Terakhir diperbarui pada 2026-03-19

Abstrak

Coinbase Institutional telah menyelesaikan wawancara dengan 350 investor kripto institusional, mengungkap beberapa temuan penting. Sebanyak 73% responden berencana meningkatkan alokasi aset digital tahun ini, sementara 49% menyatakan volatilitas pasar mendorong fokus pada manajemen risiko dan likuiditas. Stablecoin menunjukkan utilitas yang meluas, dengan 86% investor menggunakan atau mengeksplorasi stablecoin untuk transfer dana dan manajemen kas internal, memanfaatkan keunggulan perdagangan 24/7. Tokenisasi diprediksi mengubah pasar dalam 3-5 tahun ke depan, khususnya di area perdagangan dan penyelesaian transaksi, menurut 61% investor. Regulasi dinilai sebagai pendorong adopsi sekaligus hambatan, dengan 78% peserta menyoroti struktur pasar sebagai faktor kunci.

Coinbase Institutional, dalam sebuah postingan X, telah menginformasikan kepada komunitas bahwa mereka telah menyelesaikan wawancara dengan investor kripto institusional. Tanggapan mereka telah memberikan pencerahan mengenai beberapa aspek pasar kripto. Ini termasuk, tanpa batasan apa pun, volatilitas, alokasi, dan penggunaan stablecoin.

Coinbase dan EY-Parthenon

Coinbase, bekerja sama dengan EY-Parthenon, mewawancarai 350 investor kripto institusional. Tujuannya adalah untuk mencakup pendapat mereka tentang berbagai aspek pasar kripto. Mereka kemudian mengungkap wawasan tentang niat alokasi dan tokenisasi, bersama dengan poin-poin lainnya.

Sekitar 49% peserta mengatakan bahwa volatilitas pasar telah mendorong mereka untuk memikirkan kembali pendekatan mereka terhadap pasar. Mereka mengatakan bahwa volatilitas telah membuat mereka fokus pada manajemen risiko, likuiditas, dan ukuran posisi.

Dalam hal alokasi, wawancara menemukan bahwa 73% dari mereka bertujuan untuk meningkatkan alokasi aset digital tahun ini, dengan 1% berencana untuk menurunkan angka mereka. Hampir 26% peserta mengatakan bahwa mereka akan menjaga alokasi mereka tidak berubah pada tahun 2026 – turun dari 33%.

Hasil Lainnya oleh Coinbase Institutional

Coinbase Institutional lebih lanjut menjelaskan dalam postingan X bahwa stablecoin sedang membuka jalan baru. Ini adalah sesuatu yang, menurut postingan tersebut, melampaui arena perdagangan. Disimpulkan bahwa 86% investor menggunakan stablecoin atau secara aktif mengeksplorasinya untuk memindahkan uang. Perspektif tentang pergerakan uang ini disertai dengan manajemen kas internal.

Sejumlah besar investor menunjukkan bahwa perdagangan 24/7 adalah keuntungan dari penggunaan stablecoin.

Meski demikian, sektor stablecoin melihat persaingan yang semakin ketat antara DAI dan USD1 dalam hal kapitalisasi pasar. USD1 telah menarik diri untuk sementara tetapi mempertahankan jarak yang lebar di atas PYUSD. USDT dan USDC berada di dua posisi teratas, dalam urutan yang sama, dalam daftar.

Komentar Penutup Investor

Beberapa komentar terakhir dari investor diarahkan pada tokenisasi dan regulasi. Tokenisasi diperkirakan akan mengubah pasar dalam 3-5 tahun ke depan, sebuah garis waktu tentatif. Area yang sangat terpengaruh bisa berupa perdagangan, kliring, dan penyelesaian. Hampir 61% investor menyampaikan pendapat ini.

Regulasi memiliki dua teori berbeda – telah ditandai sebagai akselerator dan penghalang. Pendapat yang mendukung adalah bahwa regulasi mendorong adopsi. Argumen yang menentang adalah bahwa komunitas masih membutuhkan kejelasan regulasi.

Struktur Pasar, dipilih oleh 78% peserta, diikuti oleh perizinan dan perlakuan pajak dengan masing-masing 56% dan 54% pemilihan.

Berita Kripto Terbaru yang Disoroti:

Chainlink (LINK) Melemah: Apakah Penurunan Di Bawah $6 Akan Segera Terjadi?

TagCoinbaseCrypto

Pertanyaan Terkait

QApa tujuan Coinbase Institutional melakukan wawancara dengan 350 investor kripto institusional?

ATujuannya adalah untuk mendapatkan pandangan investor institusional tentang berbagai aspek pasar kripto, termasuk alokasi aset, tokenisasi, volatilitas, dan penggunaan stablecoin.

QBerapa persen investor yang berencana meningkatkan alokasi aset digital mereka tahun ini?

ASebanyak 73% investor berencana untuk meningkatkan alokasi aset digital mereka tahun ini.

QApa kegunaan utama stablecoin menurut para investor yang diwawancarai?

AMenurut wawancara, 86% investor menggunakan atau mengeksplorasi stablecoin terutama untuk memindahkan uang (money movement) dan manajemen kas internal, dengan 24/7 trading disebut sebagai keunggulannya.

QApa pandangan mayoritas investor tentang dampak tokenisasi dalam 3-5 tahun ke depan?

ASebanyak 61% investor berpendapat bahwa tokenisasi akan mentransformasi pasar, khususnya di area trading, clearing, dan settlement dalam 3-5 tahun ke depan.

QBagaimana peraturan (regulasi) dipandang oleh komunitas kripto menurut hasil wawancara?

ARegulasi dipandang secara ganda: sebagai akselerator yang dapat mendorong adopsi, dan juga sebagai penghalang (roadblock) karena komunitas masih membutuhkan kejelasan regulasi yang lebih baik.

Bacaan Terkait

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit58m yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit58m yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit59m yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit59m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片