CME Group Akan Meluncurkan Perdagangan Derivatif Crypto 24/7

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-20Terakhir diperbarui pada 2026-02-20

Abstrak

CME Group mengumumkan rencana memperkenalkan perdagangan 24/7 untuk futures dan opsi kripto mulai 29 Mei 2026, menunggu persetujuan regulator. Langkah ini menyelaraskan pasar derivatif reguler dengan sifat nonstop perdagangan aset digital. Perdagangan akan berjalan terus menerus di platform CME Globex, kecuali untuk pemeliharaan mingguan singkat. Volume perdagangan kripto institusional mencapai $3 triliun pada 2025, dengan minat yang terus meningkat di 2026. CME juga memperluas produknya dengan futures untuk Cardano (ADA), Chainlink (LINK), dan Stellar (XLM). Meski sempat mengalami gangguan teknis pada 2025, CME terus meningkatkan ketahanan sistemnya. Langkah 24/7 ini menempatkan CME di garis depan persaingan derivatif kripto global, memberikan institusi akses terus-menerus untuk lindung nilai dan diversifikasi portofolio.

CME Group telah mengumumkan rencana untuk memperkenalkan perdagangan 24 jam, tujuh hari seminggu untuk kontrak berjangka dan opsi kriptonya mulai 29 Mei 2026, tunduk pada persetujuan regulator. Langkah ini menyelaraskan pasar derivatif kripto yang diatur dengan sifat nonstop perdagangan spot aset digital.

Pasar derivatif terbesar yang diatur di dunia akan menerapkan jadwal yang diperluas ini di platform CME Globex-nya. Perdagangan akan berjalan terus menerus sepanjang minggu, kecuali untuk jendela pemeliharaan mingguan yang singkat.

Menyelaraskan dengan Pasar Kripto yang Selalu Aktif

Trader akan dapat memperdagangkan berjangka dan opsi kripto secara 24/7 di bawah struktur baru ini. CME telah mengonfirmasi bahwa perdagangan yang dilakukan antara Jumat malam dan Minggu malam akan memiliki tanggal perdagangan hari kerja berikutnya untuk tujuan kliring dan penyelesaian.

Perubahan ini sejalan dengan meningkatnya permintaan akan layanan manajemen risiko kripto yang diatur. CME Group melaporkan bahwa volume perdagangan derivatif kripto notional sebesar $3 triliun pada tahun 2025 terutama disumbang oleh trader institusional dan profesional. Volume harian rata-rata dan open interest telah meningkat secara stabil pada tahun 2026, sehingga mendukung partisipasi pasar yang kuat.

Keputusan CME Group untuk beroperasi 24/7 akan membantu menjembatani kesenjangan antara jam operasi bursa tradisional dan sifat selalu aktif dari pasar aset digital. Trader institusional memerlukan akses terus menerus untuk mengelola posisi mereka selama akhir pekan, terutama ketika peristiwa makro atau geopolitik signifikan terjadi di luar jam operasi bursa tradisional.

Memperluas Melampaui Bitcoin dan Ether

CME juga telah memperluas penawaran produknya di aset digital. Pada awal Februari, bursa memperkenalkan kontrak berjangka untuk Cardano (ADA), Chainlink (LINK), dan Stellar (XLM). Kontrak-kontrak ini tersedia dalam varietas standar dan mikro.

Langkah ini akan lebih membantu CME memperkuat posisinya di pasar derivatif altcoin. Permintaan institusional untuk derivatif altcoin, selain Bitcoin dan Ether, semakin meningkat. Akses ke pasar yang diatur untuk berbagai aset kripto diperlukan untuk diversifikasi portofolio.

Infrastruktur dan Tekanan Kompetitif

Upaya modernisasi CME tidak lepas dari tantangan. Pada November 2025, kegagalan sistem pendingin di pusat data CyrusOne mengakibatkan pemadaman material yang mengganggu perdagangan berjangka di berbagai kelas aset. Insiden ini menyoroti tantangan yang ditimbulkan oleh kapasitas operasional yang tertarik karena meningkatnya permintaan.

CME tidak patah semangat dengan pengalaman ini dan terus meningkatkan ketahanan sistemnya serta mengembangkan produk baru. Persaingan dalam derivatif kripto menjadi semakin sengit karena berbagai bursa global bersaing untuk mendapatkan pangsa pasar institusional. Langkah CME untuk mengizinkan perdagangan 24/7 menempatkannya di garis depan era baru yang menghubungkan dunia keuangan tradisional dengan dunia digital.

Persetujuan regulator adalah hambatan terakhir sebelum jadwal baru mulai berlaku. Ketika ini terjadi, ini akan menjadi momen penentu bagi dunia kripto yang diatur. Trader akan mendapatkan akses terus menerus ke alat lindung nilai, dan institusi mungkin merasa lebih nyaman mengalokasikan modal ke derivatif yang mencerminkan siklus perdagangan nonstop kripto.

Seiring integrasi aset digital yang lebih dalam ke keuangan arus utama, perdagangan teratur 24/7 mungkin menjadi standar industri. Langkah CME menandakan keyakinan bahwa permintaan kripto institusional akan tetap kuat hingga tahun 2026 dan seterusnya.

Berita Kripto yang Disorot:

Laporan Menyoroti Pertumbuhan Ekonomi AS Kuartal 4 Melambat, Apakah Kripto Bagian Dari Itu?

TagsBitcoinCME GroupCryptocrypto tradingEther

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan oleh CME Group terkait perdagangan derivatif kripto?

ACME Group mengumumkan rencana memperkenalkan perdagangan derivatif kripto 24 jam sehari, 7 hari seminggu mulai 29 Mei 2026, tertunda persetujuan regulator.

QMengapa CME Group memutuskan untuk menerapkan perdagangan 24/7?

AKeputusan ini untuk menyelaraskan pasar derivatif kripto yang diatur dengan sifat nonstop perdagangan spot aset digital, serta memenuhi permintaan institusi yang membutuhkan akses terus-menerus untuk mengelola posisi mereka.

QAset kripto apa saja selain Bitcoin dan Ether yang telah diperluas penawarannya oleh CME?

ACME telah memperkenalkan kontrak berjangka untuk Cardano (ADA), Chainlink (LINK), dan Stellar (XLM) dalam varietas standar dan mikro.

QApa tantangan infrastruktur yang dihadapi CME dalam modernisasi sistemnya?

APada November 2025, kegagalan sistem pendingin di pusat data CyrusOne menyebabkan pemadaman material yang mengganggu perdagangan berjangka di berbagai kelas aset.

QApa dampak potensial dari penerapan perdagangan 24/7 yang diatur untuk pasar kripto?

APerdagangan 24/7 yang diatur dapat menjadi standar industri, memberikan akses terus-menerus ke alat lindung nilai, dan membuat institusi lebih nyaman mengalokasikan modal ke derivatif yang mencerminkan siklus perdagangan nonstop kripto.

Bacaan Terkait

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit1j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit1j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit1j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片