‘Circle Punya Waktu 6 Jam untuk Membekukan Dana’ – ZachXBT Serang CEO Setelah Peretasan DRIFT

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-04-02Terakhir diperbarui pada 2026-04-02

Abstrak

Investigasi blockchain terkenal ZachXBT menuduh Circle, penerbit stablecoin USDC, gagal membekukan dana senilai $230 juta yang dicuri dalam peretasan protokol Drift di Solana. Menurutnya, Circle memiliki waktu 6 jam untuk bertindak setelah dana dialihkan ke Ethereum melalui CCTP, tetapi tidak merespons meski ada lebih dari 100 transaksi mencurigakan. Insiden ini memperburuk reputasi Circle yang baru saja menghadapi kritik karena kesalahan pembekuan 16 dompet digital sebelumnya. ZachXBT menyebut klaim "kepatuhan" dan "teratur" dari Circle hanya ilusi. Peretasan Drift senilai $285 juta juga mempengaruhi 11 protokol lainnya, dengan kerugian mencapai $900K untuk Ranger Finance. Meskipun Chief Product Officer Solana Foundation menyatakan ini insiden terisolasi, kejadian ini meningkatkan kekhawatiran atas keamanan ekosistem DeFi. Dampaknya, saham Circle (CRCL) terus mengalami penurunan harga dan indikator teknis menunjukkan dominasi tekanan jualan.

Dalam 24 jam terakhir, ancaman keamanan lain terjadi di dunia kripto. Drift Protocol [DRIFT], yang dibangun di blockchain Solana [SOL], kehilangan sekitar $285 juta dalam peretasan yang mencuri beberapa koin, termasuk stablecoin seperti USDC milik Circle.

Circle saat ini sedang menjalani perbaikan kedua, hanya beberapa hari setelah menghadapi tuduhan gagal melindungi pelanggan. Seminggu yang lalu, mereka membekukan 16 dompet yang menunjukkan transaksi bisnis yang jelas setelah permintaan yang mengandung kesalahan.

Namun, sejak itu mereka telah mulai mencairkan beberapa dari 16 dompet ini.

Dengan insiden yang membuktikan tingkat ketidakmampuan tertentu, tuduhan lain oleh ZachXBT telah muncul, menghubungkannya dengan peretasan Drift Protocol.

ZachXBT menuduh Circle gagal melindungi pelanggan

Menurut ZachXBT, Circle Protocol [CRCL] gagal membekukan $230 juta USDC dari eksploitasi tersebut. Jumlah tersebut dibridge dari Solana ke Ethereum [ETH] melalui CCTP. ZachXBT berkata,

6 jam adalah waktu yang dimiliki Circle untuk membekukan dana yang dicuri dari peretasan Drift senilai $280M+.

Penyelidik blockchain ini menuduh mereka tertidur sementara lebih dari 100 transaksi terjadi, meskipun itu sudah tiga jam setelah insiden peretasan. Dia menyebut Circle dan CEO, Jeremy Allaire, sebagai aktor jahat bagi industri.

Sumber: ZachXBT/X

Pengguna bertanya-tanya bagaimana aplikasi DeFi yang terkenal tidak memiliki tempat pemantauan khusus. Sebagai tanggapan, ZachXBT mengatakan Circle menggunakan kata-kata buzz seperti "kepatuhan" dan "teratur" tanpa implementasi yang sebenarnya. Dia mencatat,

Siapa yang mempercayai mereka tanpa menyadari masalahnya

Dampak pada pasar kripto yang lebih luas

Sementara itu, beberapa protokol mengonfirmasi dampak pasca eksploitasi Drift, menurut postingan oleh SolanaFloor. Sekitar 11 protokol menangguhkan sebagian besar aktivitas mereka, dengan Ranger Finance kehilangan $900K.

Namun, Chief Product Officer di Solana Foundation meyakinkan pengguna tentang keamanan dan pemulihan untuk seluruh chain. Dia menjelaskan,

“Ini adalah insiden terisolasi dan tidak mengatakan apa pun tentang Solana DeFi atau produk Solana lainnya...Tapi saya tahu komunitas Solana DeFi akan mengambil kembali kepingannya dan membangun kembali dengan cepat seperti hanya Solana yang bisa.

Bagi pasar kripto yang lebih luas, insiden ini menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan protokol DeFi dan posisinya, bahkan ketika peraturan berusaha untuk membatasi aktivitas jahat yang dilakukan melalui protokol ini.

Saham Circle memperpanjang penurunan harganya

Pada grafik, saham Circle memperpanjang penurunannya yang dimulai setelah akuisisi pertama tujuh hari yang lalu. Namun, ia diperdagangkan di atas higher high sebelumnya di $90, tetapi berita seperti ini dapat menyebabkan breakdown.

Sumber: CRCL/USD di TradingView

Selain itu, CRCL melihat modal pergi karena Money Flow Index (MFI) turun ke 19. Ini menunjukkan saham tersebut oversold, dengan Bull Bear Power (BBP) menunjukkan dominasi penjual.


Ringkasan Akhir

  • ZachXBT menuduh Circle karena tidak membekukan $230 juta USDC yang di-bridge dari Solana ke Ethereum.
  • Saham Circle menurun meskipun Chief Product Officer di Solana meyakinkan pengguna tentang pemulihan.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang dituduhkan ZachXBT terhadap Circle terkait peretasan Drift Protocol?

AZachXBT menuduh Circle gagal membekukan $230 juta USDC yang dicuri dalam eksploitasi Drift Protocol, padahal mereka memiliki waktu 6 jam untuk melakukannya setelah dana dibridge dari Solana ke Ethereum.

QBerapa jumlah kerugian yang dialami Drift Protocol akibat peretasan ini?

ADrift Protocol mengalami kerugian sekitar $285 juta dalam peretasan yang mencuri beberapa koin, termasuk stablecoin USDC milik Circle.

QApa tanggapan Chief Product Officer Solana Foundation mengenai insiden ini?

AChief Product Officer Solana Foundation menyatakan bahwa ini adalah insiden terisolasi yang tidak mencerminkan kondisi Solana DeFi secara keseluruhan, dan meyakinkan bahwa komunitas akan bangkit kembali dengan cepat.

QBagaimana performa saham Circle (CRCL) setelah insiden ini?

ASaham Circle mengalami penurunan harga dan indikator Money Flow Index (MFI) menunjukkan level oversold di angka 19, mengindikasikan dominasi penjual dan keluarnya modal.

QBerapa banyak protokol yang terdampak dan menghentikan aktivitasnya setelah eksploitasi Drift?

ASebanyak 11 protokol menghentikan sebagian besar aktivitas mereka menyusul eksploitasi Drift, dengan Ranger Finance mengalami kerugian $900.000.

Bacaan Terkait

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit49m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit49m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit2j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli DRIFT

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Drift Protocol (DRIFT) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Drift Protocol (DRIFT) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Drift Protocol (DRIFT) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Drift Protocol (DRIFT) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Drift Protocol (DRIFT)Lakukan trading Drift Protocol (DRIFT) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

350 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli DRIFT

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga DRIFT (DRIFT) disajikan di bawah ini.

活动图片