CFTC Peringatkan Insider Trading di Pasar Prediksi Saat Volume Capai $75B pada Kuartal I

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-04-01Terakhir diperbarui pada 2026-04-01

Abstrak

CFTC, regulator derivatif AS, memperingatkan bahwa aturan insider trading berlaku untuk pasar prediksi, menolak narasi bahwa aktivitas tersebut berada di area abu-abu regulasi. Peringatan ini disampaikan menyusul pertumbuhan volume perdagangan yang meledak menjadi $75 miliar pada Q1 2026, naik drastis dari $330 juta pada Q1 2024. CFTC menegaskan bahwa kontrak pasar prediksi tunduk pada ketentuan anti-penipuan hukum komoditas AS, termasuk perdagangan berdasarkan informasi non-publik yang disalahgunakan. Regulator juga menekankan peran pertukaran dalam menjaga sistem pengawasan dan menghindari kontrak yang rentan manipulasi. CFTC berencana untuk secara agresif mendeteksi, menyelidiki, dan menuntut insider trading, sambil memperkenalkan kerangka kerja kooperasi baru untuk perusahaan yang melaporkan diri.

Regulator derivatif AS sedang memperketat sikapnya terhadap pasar prediksi tepat ketika sektor ini mengalami pertumbuhan eksplosif.

Dalam pernyataan yang disampaikan pada 31 Maret, seorang pejabat senior di Commodity Futures Trading Commission menyatakan bahwa hukum insider trading berlaku untuk pasar prediksi, menolak narasi yang berkembang bahwa aktivitas semacam itu berada di area abu-abu regulasi.

Badan tersebut memberi sinyal bahwa mereka akan "secara agresif mendeteksi, menyelidiki, dan menuntut" insider trading yang melibatkan penyalahgunaan informasi material non-publik.

Aturan insider trading diperluas ke kontrak peristiwa

Divisi penegakan hukum CFTC menekankan bahwa kontrak pasar prediksi termasuk dalam ketentuan anti-penipuan yang ada dalam hukum komoditas AS.

Itu termasuk perdagangan berdasarkan informasi yang disalahgunakan yang diperoleh melalui pelanggaran kewajiban, sebuah kerangka kerja yang umumnya dikenal sebagai "teori penyalahgunaan".

Pernyataan ini secara langsung menantang keyakinan yang banyak beredar di media sosial dan sebagian industri kripto bahwa insider trading diizinkan atau tidak terhindarkan dalam pasar prediksi.

Sebaliknya, badan tersebut memperjelas bahwa perilaku seperti itu dapat merupakan penipuan di bawah Commodity Exchange Act, terutama ketika informasi rahasia digunakan secara tidak semestinya.

Bursa menghadapi tekanan kepatuhan yang meningkat

Peringatan tersebut tidak terbatas pada pedagang individu.

CFTC juga menyoroti peran bursa, mencatat bahwa platform harus mempertahankan sistem pengawasan, menegakkan praktik perdagangan yang adil, dan menghindari mencantumkan kontrak yang rentan terhadap manipulasi.

Regulator menyoroti risiko dalam kontrak berbasis peristiwa tertentu, termasuk yang terkait dengan tindakan atau hasil individu, di mana akses ke informasi non-publik dapat mendistorsi penetapan harga.

Pertumbuhan rekor membawa fokus regulasi

Peningkatan pengawasan ini terjadi ketika pasar prediksi berkembang dengan cepat.

Data dari CryptoRank dan DeFiLlama menunjukkan total volume perdagangan di platform seperti Polymarket dan Kalshi mencapai $75 miliar pada Q1 2026, meningkat tajam dari hanya $330 juta pada Q1 2024.

Sumber: CryptoRank

Pertumbuhan ini mencerminkan meningkatnya permintaan untuk perdagangan berbasis peristiwa di berbagai hasil politik, indikator makroekonomi, dan pasar olahraga.

Namun, dengan ekspansi itu datang kekhawatiran yang meningkat atas integritas pasar, terutama seputar informasi orang dalam dan potensi manipulasi.

Perubahan dalam pendekatan penegakan

CFTC juga menguraikan pergeseran yang lebih luas dalam pendekatan penegakannya.

Sambil memberi sinyal akan berakhirnya yang disebut "regulasi melalui penegakan", badan tersebut mengidentifikasi lima prioritas inti: insider trading, manipulasi pasar, praktik perdagangan yang mengganggu, penipuan ritel, dan pelanggaran aturan AML dan KYC yang disengaja.

Pada saat yang sama, mereka berencana untuk memperkenalkan kerangka kerja kerja sama baru yang dapat menawarkan pengecualian untuk perusahaan yang melaporkan sendiri, bekerja sama sepenuhnya, dan memperbaiki pelanggaran.


Ringkasan Akhir

  • Pasar prediksi telah tumbuh pesat menjadi $75 miliar dalam volume kuartalan, menarik peningkatan pengawasan regulasi atas risiko insider trading.
  • CFTC telah memperjelas bahwa hukum insider trading berlaku untuk pasar ini, menandakan penegakan yang lebih aktif seiring dengan pertumbuhan sektor ini.

Pertanyaan Terkait

QApa yang diperingatkan oleh CFTC terkait pasar prediksi?

ACFTC memperingatkan bahwa hukum insider trading berlaku untuk pasar prediksi, dan mereka akan secara agresif mendeteksi, menyelidiki, serta menuntut perdagangan orang dalam yang melibatkan penyalahgunaan informasi material non-publik.

QApa yang dimaksud dengan 'misappropriation theory' yang disebutkan CFTC?

A'Misappropriation theory' adalah kerangka kerja yang berarti perdagangan berdasarkan informasi yang disalahgunakan yang diperoleh melalui pelanggaran kewajiban, dan hal ini termasuk dalam ketentuan anti-penipuan hukum komoditas AS.

QBerapa volume perdagangan pasar prediksi pada Q1 2026 menurut data?

AVolume perdagangan total di platform seperti Polymarket dan Kalshi mencapai $75 miliar pada Q1 2026, meningkat sangat tajam dari hanya $330 juta pada Q1 2024.

QSelain trader individu, kepada siapa lagi peringatan CFTC ditujukan?

APeringatan CFTC juga ditujukan kepada pertukaran (platform), yang harus menjaga sistem pengawasan, menegakkan praktik perdagangan yang adil, dan menghindari mencantumkan kontrak yang rentan terhadap manipulasi.

QApa lima prioritas inti penegakan hukum yang diidentifikasi oleh CFTC?

ALima prioritas inti penegakan hukum CFTC adalah: insider trading, manipulasi pasar, praktik perdagangan yang mengganggu, penipuan ritel, dan pelanggaran yang disengaja terhadap aturan AML dan KYC.

Bacaan Terkait

Tunjukkan Padaku "The Lord of the Rings", Karpathy Rekomendasikan Tolok Ukur Baru untuk Evaluasi Model Besar

Karpathy dari Anthropic memperkenalkan "The Lord of the Rings (LOTR) Benchmark", sebuah tolok ukur baru untuk menguji kemampuan model bahasa besar (LLM) dalam tugas pemahaman ruang dan pembuatan kode yang kompleks. Tantangannya adalah meminta LLM (Claude 3.5 Opus dalam demo ini) untuk membaca awal novel "The Lord of the Rings" dan menerjemahkannya menjadi dunia 3D interaktif yang berjalan di browser menggunakan Three.js. Proses ini membutuhkan sekitar 100 juta token, 2 jam, dan 5500 baris kode. Hasilnya adalah animasi 3D sederhana yang menunjukkan karakter dan adegan awal cerita, meskipun masih terdapat kesalahan teknis seperti karakter yang melayang. Benchmark ini diusulkan sebagai pengganti tes "Pelican Riding a Bicycle" SVG yang populer sebelumnya. Tes baru ini dianggap lebih menantang karena tidak hanya menguji pembuatan gambar statis, tetapi juga kemampuan model untuk memahami hubungan spasial, merencanakan proyek besar, menulis kode panjang, dan memelihara konsistensi visual sepanjang waktu. Demo ini memicu respons luas dari komunitas. Banyak pengguna mencoba tugas serupa dengan model lain seperti DeepSeek, menghasilkan proyek seperti model 3D kota New York, konser Kanye West virtual, hingga prototipe game. Hal ini menunjukkan potensi LLM dalam menurunkan ambang batas pembuatan konten 3D dan prototipe yang dapat dimainkan. Diskusi berlanjut tentang apakah tes ini benar-benar mengukur "pemahaman spasial" atau hanya keterampilan penulisan kode Three.js yang baik. Namun, banyak yang setuju bahwa kemampuan model untuk menerjemahkan deskripsi tekstual yang kompleks ke dalam dunia 3D yang koheren merupakan kemajuan signifikan dalam kemampuan penalaran umum mereka. Karpathy telah membuka sumber proyek demo LOTR, mendorong eksplorasi lebih lanjut tentang bagaimana LLM dapat menciptakan, memahami, dan berinteraksi dengan dunia virtual.

marsbit2m yang lalu

Tunjukkan Padaku "The Lord of the Rings", Karpathy Rekomendasikan Tolok Ukur Baru untuk Evaluasi Model Besar

marsbit2m yang lalu

Membuat Tulang Orakel Berusia Tiga Ribu Tahun Bicara: Sistem Bantuan Penafsiran Pertama yang Meniru Alur Kerja Ahli Manusia

Menyuarakan Tulang Oracle yang Tertidur 3000 Tahun: Sistem AI Pertama Tiru Alur Kerja Ahli Para peneliti dari Universitas Sains dan Teknologi Huazhong dkk. meluncurkan sistem kecerdasan buatan bernama AlphaOracle, sistem bantu pertama yang meniru alur kerja ahli dalam menguraikan dan menafsirkan tulang oracle (jiaguwen). Sistem ini dirancang untuk membantu para ahli menyelesaikan pekerjaan yang rumit dalam memecahkan kode tulang kuno dari Dinasti Shang. AlphaOracle bekerja dengan mensimulasikan proses penelitian ahli: menganalisis evolusi bentuk karakter, memeriksa konteks penggunaan dalam kalimat lengkap dan prasasti serupa, lalu mencari bukti pendukung dalam literatur kuno dan penelitian modern untuk membentuk rantai bukti yang lengkap. Setiap langkah analisis dilengkapi dengan sumber, kandidat jawaban, dan tingkat keyakinan, memudahkan ahli untuk memeriksa ulang. Dari lebih dari 4500 karakter berbeda yang ditemukan, baru sekitar 1500 yang telah berhasil diuraikan. AlphaOracle bertujuan membantu memecahkan sekitar 3000 karakter yang tersisa. Dalam evaluasi melibatkan 86 ahli dan peneliti, 78.7% peserta memberikan penilaian positif, memperkirakan sistem ini dapat menghemat rata-rata 64% waktu analisis. Sistem ini memproses dalam empat langkah utama: 1) Mengurai dan merekonstruksi kalimat dari gambar rubbing; 2) Menganalisis bentuk karakter melalui evolusi dan komponen; 3) Menguji hipotesis dalam konteks kalimat dan prasasti serupa; 4) Mencari dukungan bukti dari literatur klasik dan penelitian modern. Laporan akhir yang dihasilkan menyajikan semua bukti secara terstruktur untuk ditinjau ahli. AlphaOracle tidak dimaksudkan untuk menggantikan keputusan akhir ahli, tetapi bertindak sebagai asisten cerdas yang efisien dalam menemukan petunjuk, mengumpulkan bukti, dan membandingkan interpretasi. Pendekatan ini juga berpotensi diterapkan pada bidang studi aksara kuno lainnya, membuka jalan bagi kolaborasi yang lebih produktif antara kecerdasan buatan dan keahlian manusia dalam mengungkap sejarah.

marsbit14m yang lalu

Membuat Tulang Orakel Berusia Tiga Ribu Tahun Bicara: Sistem Bantuan Penafsiran Pertama yang Meniru Alur Kerja Ahli Manusia

marsbit14m yang lalu

Trading

Spot
活动图片