Riset Mendalam

Menyediakan laporan riset mendalam dan analisis independen dengan memanfaatkan data, teknologi, dan wawasan ekonomi untuk memberikan kajian komprehensif mengenai ekosistem blockchain, potensi proyek, dan tren pasar.

Laporan Detail Pencurian Cryptocurrency, Hanya Dijual Seharga $105 di Dark Web

Laporan ini mengungkap rincian pencurian data kripto yang dijual di web gelap hanya dengan $105. Serangan phishing tidak hanya mencuri kredensial melalui tautan palsu, tetapi data tersebut langsung menjadi komoditas yang diperjualbelikan di pasar bawah tanah. Data dikumpulkan melalui tiga metode utama: pengiriman email, bot Telegram, dan panel admin otomatis seperti BulletProofLink. Data yang dicuri mencakup informasi kartu kredit, akun perbankan digital, kredensial akun online, nomor telepon, data identitas pribadi, hingga data biometrik. Sebanyak 88,5% serangan bertujuan mencuri kredensial akun online. Data ini kemudian dijual dalam bentuk paket di pasar gelap, diklasifikasikan, divalidasi, dan dihargai berdasarkan nilai akun. Data lama tetap berbahaya karena dapat digunakan untuk serangan bertarget seperti "whaling" terhadap eksekutif perusahaan. Penting untuk menggunakan kata sandi unik, mengaktifkan autentikasi dua faktor, memantau jejak digital, dan segera mengambil tindakan jika menjadi korban.

marsbit12/29 11:13

Laporan Detail Pencurian Cryptocurrency, Hanya Dijual Seharga $105 di Dark Web

marsbit12/29 11:13

Panga Capital: Tiga Narasi Crypto – Menjernihkan Semantik untuk Mengintip Peluang

Kripto seharusnya tidak dilihat sebagai satu "industri" tunggal, melainkan sebagai kelas aset dan teknologi dasar baru yang akan mengubah banyak sektor. Seperti internet yang mentransmisikan informasi dengan biaya marjinal nol, kripto mentransmisikan nilai dengan cara serupa, berpotensi mengganggu porsi PDB global yang lebih besar. Artikel ini membedakan tiga narasi kripto yang sering disalahartikan: 1. **CryptoMoney (Mata Uang Kripto)**: Narasi penyimpan nilai/uang keras, seperti Bitcoin, yang masih memiliki ruang untuk tumbuh. 2. **CryptoTech (Teknologi Kripto)**: Infrastruktur seperti Layer-1, yang dianggap sudah "cukup baik" bagi banyak pengembang, sehingga potensi imbal hasil besar mungkin tidak lagi di sini. 3. **CryptoApplications (Aplikasi Kripto)**: Aplikasi berorientasi pengguna (B2C/B2B) yang diadopsi karena lebih unggul atau lebih murah, serta model bisnis baru. Inilah area di mana kekayaan besar masa depan akan diciptakan dan peluang 1000x paling mungkin ditemukan dalam beberapa tahun ke depan. Kombinasi AI dan Kripto dinilai sangat menjanjikan, khususnya dalam membentuk ekonomi kolaboratif agen AI-manusia. Artikel ini menekankan bahwa meskipun ketiganya disebut "kripto", membedakan mereka sangat penting untuk memahami potensi investasi. Masa depan yang cerah ada di aplikasi kripto (Web3).

marsbit12/29 10:01

Panga Capital: Tiga Narasi Crypto – Menjernihkan Semantik untuk Mengintip Peluang

marsbit12/29 10:01

Hari Ini dalam Narasi Web3, Kamu Tidak Perlu Kreativitas

Kebanyakan pembuat konten Web3 merasa konten mereka tidak menarik karena kurangnya kreativitas, tetapi masalah sebenarnya adalah kurangnya kontras dalam narasi. Kontras mengacu pada perubahan atau transformasi, seperti dari "sebelum" ke "sesudah" atau dari "harapan" ke "kenyataan". Tanpa kontras, konten hanya berisi informasi biasa yang mudah dilupakan. Kontras membangkitkan minat audiens dengan menunjukkan hal tak terduga, seperti mengakui kesalahan asumsi, momen keraguan, atau hasil yang tidak diantisipasi. Ini membuat konten lebih autentik dan relatable, karena orang cenderung terhubung dengan kejujuran dan kerapuhan. Contoh: Alih-alih hanya mengatakan "Solana cepat dan murah", tunjukkan pengalaman personal seperti "Saya mengklik kirim, beralih halaman, dan sadar transaksi sudah selesai". Pendekatan ini menciptakan momen yang berkesan. Kunci untuk menambahkan kontras adalah dengan bertanya "Apa yang berubah di sini?" sebelum mempublikasikan konten. Tidak perlu dramatis, cukup sertakan perubahan kecil yang relatable. Dalam dunia Web3 yang kompleks, kontras membantu Anda menonjol tanpa harus berteriak.

marsbit12/29 09:56

Hari Ini dalam Narasi Web3, Kamu Tidak Perlu Kreativitas

marsbit12/29 09:56

Beosin: Laporan Tahunan Situasi Keamanan Blockchain Web3 2025

Laporan Keamanan Blockchain Web3 2025 oleh Beosin mengungkap total kerugian mencapai $3,375 miliar akibat peretasan, phishing, dan Rug Pull. Serangan peretasan meningkat 77,85% dari 2024 dengan total 191 insiden ($3,187 miliar), sementara phishing turun 69,15% dan Rug Pull turun 92,21%. Exchange terpusat (CEX) jadi target dengan kerugian terbesar ($1,765 miliar/52,3%), terutama dari serangan supply chain Bybit ($1,44 miliar). DeFi paling sering diserang (91 insiden/$621 juta). Ethereum mencatat kerugian tertinggi ($2,254 miliar/66,79%). Kerentanan kontrak jadi vektor serangan paling umum (32,46% insiden). Serangan canggih seperti eksploitasi logika protokol (contoh: Cetus Protocol $224 juta dan Balancer $116 juta) mendominasi. Pencucian uang melalui DeFi dan cross-chain tetap jadi tantangan. Tren 2025 menunjukkan pergeseran ke serangan supply chain, social engineering, dan target infrastruktur kompleks. Kebutuhan akan audit keamanan, monitoring rantai, dan kesadaran pengguna menjadi kritis di tengah ancaman AI-driven phishing dan risiko fisik terhadap pemegang aset kripto.

marsbit12/29 09:02

Beosin: Laporan Tahunan Situasi Keamanan Blockchain Web3 2025

marsbit12/29 09:02

Aturan Monetisasi Baru Platform X: Tinggalkan Eksposur Tidak Efektif, Fokus pada Interaksi Berkualitas Tinggi

Ringkasan: Platform X telah mengubah aturan monetisasi, beralih dari fokus pada eksposur (jangkauan) ke interaksi berkualitas tinggi dari pengguna berbayar. Sebuah eksperimen menunjukkan bahwa 29 juta eksposur hanya menghasilkan $71,49 karena sebagian besar interaksi berasal dari bot dan pengguna tidak berbayar. Kunci untuk menghasilkan uang adalah menarik interaksi (komentar, retweet, likes) dari pengguna terverifikasi berbayar, bukan mengeksposur yang tinggi. Tactik seperti membanjiri komentar di postingan populer justru merusak akun dengan menarik pengikut bot, mengencerkan audiens, dan berisiko dihukum oleh algoritma. Indikator kinerja utama yang baru adalah tingkat interaksi 3-5%, interaksi berbasis komentar, 45-50% audiens pengguna berbayar, dan konten orisinal. Platform sekarang menghargai "pembangun konten" bukan "spekulan traffic".

比推12/26 14:22

Aturan Monetisasi Baru Platform X: Tinggalkan Eksposur Tidak Efektif, Fokus pada Interaksi Berkualitas Tinggi

比推12/26 14:22

29 Juta Eksposur, Penghasilan Hanya $71: Bagaimana Menghasilkan Uang dari Traffic di Platform X?

Ringkasan: Penulis bereksperimen dengan strategi "membanjiri komentar" di platform X untuk meningkatkan eksposur, menghasilkan 28,9 juta impression namun hanya memperoleh $71,49. Eksposur tinggi ternyata tidak berkorelasi dengan pendapatan, karena platform hanya memberi kompensasi untuk interaksi dari pengguna terverifikasi berbayar. Interaksi bot atau pengguna gratis dianggap tidak bernilai. Penulis menyadari bahwa strategi ini justru merusak akun dengan menarik follower robot, mengencerkan audiens, dan memicu penurunan peringkat algoritme. Solusinya adalah fokus pada interaksi berkualitas (komentar dan retweet dari pengguna berbayar), mempertahankan tingkat interaksi 3-5%, dan menghasilkan konten orisinal untuk audiens yang tepat. Platform X tidak lagi menghargai "spekulan traffic", tetapi "pembangun konten".

marsbit12/26 06:41

29 Juta Eksposur, Penghasilan Hanya $71: Bagaimana Menghasilkan Uang dari Traffic di Platform X?

marsbit12/26 06:41

Bacakan Laporan 500 Halaman dari Lima Lembaga untuk Anda, Prospek Tahun Kripto Cukup Baca Satu Ini Saja

Ringkasan Pandangan Lembaga Riset Terkemuka tentang Masa Depan Crypto Menuju 2026: Lima lembaga riset terkemuka (Delphi Digital, Messari, Four Pillars, Coinbase, dan a16z Crypto) sepakat bahwa era siklus spekulasi murni dalam crypto akan berakhir. Pada 2026, industri akan didorong oleh kematangan struktural, konvergensi likuiditas global, dan integrasi infrastruktur, bukan sekadar narasi jangka pendek. Poin-poin kunci: - **Agen AI & Keuangan Otonom (Agentic Finance):** AI agent akan menjadi partisipan ekonomi utama, memicu perkembangan protokol identitas "Know Your Agent" (KYA) dan lapisan penyelesaian transaksi native untuk mesin. - **Token Kepemilikan & Ekonomi Berbagi Pendapatan:** Nilai akan bergeser ke token yang menawarkan model berbagi pendapatan, hak hukum, dan tata kelola, bukan hanya spekulasi. - **Super-App & Privasi:** Pengalaman crypto yang kompleks akan diintegrasikan ke dalam aplikasi super (super-apps) yang ramah pengguna, dengan blockchain berfitur privasi menjadi semakin penting. - **Regulasi & Tokenisasi Aset Riil (RWA):** Kejelasan regulasi AS akan mendorong adopsi institusional dan tokenisasi aset tradisional yang lebih praktis. - **Infrastruktur Skalabel:** Teknologi seperti Zero-Knowledge Virtual Machines (ZKVM) dan proof markets akan menjadi kunci untuk menangani skala transaksi masa depan. 2026 akan menjadi tahun di mana nilai terkonsentrasi pada lapisan penyelesaian, platform agregasi, dan sistem yang membangun kepercayaan serta utilitas nyata.

深潮12/25 07:37

Bacakan Laporan 500 Halaman dari Lima Lembaga untuk Anda, Prospek Tahun Kripto Cukup Baca Satu Ini Saja

深潮12/25 07:37

Dari Aave ke Ether.fi: Siapa yang Menangkap Nilai Terbanyak dalam Sistem Kredit On-Chain?

Penelitian mendalam terhadap rantai nilai kredit on-chain mengungkap bahwa protokol peminjaman seperti Aave dan SparkLend masih menjadi pemain dominan dalam menangkap nilai ekonomi, bahkan melampaui platform vault/strategi (seperti Ether.fi, Fluid, Mellow) dan penerbit aset (seperti Lido). Data menunjukkan bahwa vault membayar biaya bunga ke protokol peminjaman lebih besar daripada pendapatan yang mereka hasilkan sendiri. Contohnya, vault ETH Ether.fi membayar $4.5 juta ke Aave, sementara pendapatan platformnya hanya $1.07 juta. Pola serupa terlihat di vault lainnya seperti Fluid dan Mellow. Protokol peminjaman memiliki pertahanan yang kuat karena pendapatan mereka didorong oleh skala pinjaman nominal, yang lebih stabil dibandingkan model pendapatan vault yang bergantung pada biaya kinerja. Analisis juga menunjukkan bahwa nilai yang ditangkap Aave bahkan lebih tinggi daripada Lido untuk aset yang digunakan dalam strategi peminjaman. Kesimpulannya, meskipun terlihat sebagai bisnis ber margin tipis, protokol peminjaman justru merupakan lapisan yang menangkap nilai paling besar dalam seluruh tumpukan kredit on-chain.

marsbit12/24 06:28

Dari Aave ke Ether.fi: Siapa yang Menangkap Nilai Terbanyak dalam Sistem Kredit On-Chain?

marsbit12/24 06:28

Laporan Riset Pertama Kalshi: Bagaimana Kebijaksanaan Massa Mengungguli Tim Pakar Wall Street dalam Memprediksi CPI

Laporan pertama Kalshi Research mengungkapkan bahwa pasar prediksi mereka mengungguli konsensus Wall Street dalam memprediksi inflasi CPI (year-over-year). Analisis dari Februari 2023 hingga pertengahan 2025 menunjukkan bahwa prediksi berbasis pasar memiliki tingkat kesalahan absolut rata-rata (MAE) 40,1% lebih rendah secara keseluruhan. Keunggulan ini semakin terlihat selama periode goncangan ekonomi: kesalahan prediksi 50-60% lebih rendah untuk goncangan signifikan (deviasi >0,2%) dan 50-56,2% lebih rendah untuk goncangan moderat (deviasi 0,1-0,2%). Ketika prediksi pasar dan konsensus berbeda lebih dari 0,1%, prediksi pasar lebih akurat 75-81,2% dari waktu, dan sinyal perbedaan ini sendiri menjadi indikator kuat (probabilitas ~82%) akan terjadinya goncangan. Laporan ini menyoroti keunggulan "kebijaksanaan kerumunan" dalam mengagregasi informasi heterogen, insentif ekonomi yang selaras untuk akurasi, dan efisiensi dalam menangkap perubahan struktural, terutama di saat-saat paling berisiko dan tidak pasti.

marsbit12/24 04:26

Laporan Riset Pertama Kalshi: Bagaimana Kebijaksanaan Massa Mengungguli Tim Pakar Wall Street dalam Memprediksi CPI

marsbit12/24 04:26

Laporan Riset Pertama Kalshi: Bagaimana Kebijaksanaan Kerumunan Mengungguli Tim Pakar Wall Street dalam Memprediksi CPI

Kalshi Research melaporkan bahwa platform pasar prediksi mereka secara signifikan mengungguli konsensus Wall Street dalam memprediksi inflasi AS (CPI YoY). Analisis dari Februari 2023 hingga pertengahan 2025 menunjukkan bahwa prediksi Kalshi memiliki tingkat kesalahan (MAE) 40,1% lebih rendah secara keseluruhan. Keunggulan ini bahkan lebih jelas selama periode gejolak ekonomi: kesalahan prediksi 50-60% lebih rendah untuk kejutan menengah dan besar. Ketika prediksi pasar dan konsensus berbeda lebih dari 0,1%, prediksi Kalshi lebih akurat 75-81% dari waktu, berfungsi sebagai sinyal peringatan dini yang kuat untuk peristiwa kejutan. Laporan ini mengaitkan keunggulan ini dengan kebijaksanaan kerumunan, insentif ekonomi langsung, dan efisiensi dalam mengagregasi informasi heterogen dari berbagai peserta.

Odaily星球日报12/24 04:14

Laporan Riset Pertama Kalshi: Bagaimana Kebijaksanaan Kerumunan Mengungguli Tim Pakar Wall Street dalam Memprediksi CPI

Odaily星球日报12/24 04:14

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow

Analisis Pasar