Canada Introduces New Crypto Custody Rules to Protect Investors After QuadrigaCX Collapse

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-04Terakhir diperbarui pada 2026-02-04

Abstrak

Organisasi Regulasi Investasi Kanada (CIRO) memperkenalkan aturan penitipan aset kripto baru untuk melindungi investor dan mencegah kegagalan platform, merespons kolapsnya pertukaran kripto QuadrigaCX pada 2019 yang menyebabkan hilangnya dana nasabah senilai $123 juta. Aturan ini menetapkan standar berbasis risiko yang mewajibkan pemisahan aset nasabah dari dana perusahaan, peningkatan kontrol internal, dan pengawasan yang ketat. Platform berisiko tinggi harus mematuhi standar lebih kuat, sementara yang berisiko rendah mendapat fleksibilitas terbatas. CIRO akan memantau perkembangan dan memperbarui aturan sesuai dinamika pasar, dengan fokus pada penitipan aset dan stablecoin.

Organisasi Regulasi Investasi Kanada (CIRO) telah mengumumkan bahwa Kanada telah memperkenalkan aturan penitipan kripto baru untuk bursa guna mengurangi risiko kerugian investor dan mencegah kegagalan, seperti yang terjadi pada keruntuhan QuadrigaCX pada tahun 2019.

Langkah ini segera berlaku sebagai respons langsung terhadap kegagalan kripto di masa lalu, seperti keruntuhan QuadrigaCX. QuadrigaCX adalah salah satu bursa kripto terbesar di Kanada. Setelah CEO-nya meninggal, bursa tersebut kehilangan sekitar $123 juta dana nasabah. Investigasi kemudian menemukan bahwa hal ini disebabkan oleh kontrol yang buruk, tata kelola yang lemah, dan kegagalan penitipan yang serius.

Apa yang dilakukan aturan kripto baru CIRO

Kerangka Kerja Penitipan Aset Digital CIRO menggunakan pendekatan berbasis risiko, yang menetapkan standar jelas untuk melindungi investor dari peretasan, penipuan, kontrol lemah, dan tata kelola yang buruk. Perusahaan dengan aktivitas berisiko tinggi harus memenuhi standar penitipan yang lebih kuat, dan perusahaan berisiko rendah mendapatkan fleksibilitas lebih tetapi tetap memerlukan perlindungan.

Setelah aturan baru ini, platform kripto di Kanada harus menggunakan pengaturan penitipan yang lebih kuat dan meningkatkan kontrol internal serta pengawasan dengan pemisahan yang jelas antara aset nasabah dan dana perusahaan. CIRO menyatakan bahwa banyak platform sudah mengikuti struktur serupa, dan transisi apa pun ke aturan baru akan ditangani kasus per kasus tanpa mengganggu perusahaan secara tiba-tiba.

Pendekatan Kanada terhadap penitipan kripto

CIRO menyatakan bahwa mereka akan secara aktif memantau risiko baru, dan regulator akan memperbarui aturan baru jika tampaknya ada ancaman penitipan baru dan masalah berulang di berbagai perusahaan. Ini menunjukkan bahwa kerangka kerja masih perlu diperbaiki dan akan berkembang sesuai dengan perubahan pasar kripto.

Kanada telah mengambil pendekatan protektif terhadap regulasi kripto dan membawa platform penitipan kripto di bawah hukum sekuritas yang ada. CIRO memiliki wewenang untuk menyelidiki pelanggaran, mengenakan denda, dan menangguhkan perusahaan, yang menunjukkan fokus kuat pada penitipan dan peningkatan perhatian pada stablecoin.

Berita Kripto yang Disorot:

Ethereum Eyes Frame Transactions as Hegota Headliner

TagsKanadaCryptocurrency

Pertanyaan Terkait

QApa yang mendorong Kanada memperkenalkan aturan penitipan kripto baru?

AAturan baru ini merupakan respons langsung terhadap kolapsnya pertukaran kripto QuadrigaCX pada tahun 2019, yang mengakibatkan hilangnya dana nasabah sekitar $123 juta akibat kontrol yang buruk, tata kelola yang lemah, dan kegagalan penitipan aset.

QSiapa yang mengumumkan dan menerapkan aturan penitipan kripto baru di Kanada?

AAturan baru ini diumumkan dan diterapkan oleh Canadian Investment Regulatory Organization (CIRO).

QApa pendekatan yang digunakan dalam Kerangka Kerja Penitipan Aset Digital CIRO?

ACIRO menggunakan pendekatan berbasis risiko yang menetapkan standar perlindungan yang jelas untuk investor dari peretasan, penipuan, kontrol yang lemah, dan tata kelola yang buruk. Perusahaan dengan aktivitas berisiko tinggi harus memenuhi standar penitipan yang lebih kuat.

QApa salah satu persyaratan utama bagi platform kripto di Kanada berdasarkan aturan baru ini?

APlatform kripto diharuskan menggunakan pengaturan penitipan yang lebih kuat, meningkatkan kontrol internal dan pengawasan, dengan pemisahan yang jelas antara aset nasabah dan dana perusahaan.

QBagaimana CIRO akan memantau dan menangani perkembangan di masa depan terkait aturan ini?

ACIRO akan secara aktif memantau risiko baru dan regulator akan memperbarui aturan jika muncul ancaman penitipan baru atau masalah berulang di berbagai perusahaan, menunjukkan bahwa kerangka kerja ini akan terus berkembang sesuai perubahan pasar kripto.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit1j yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit1j yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit1j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit3j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit3j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片