Bybit Akan Layanan Perbankan Ritel Dengan IBAN Pribadi

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-29Terakhir diperbarui pada 2026-01-29

Abstrak

Bybit, bursa crypto berbasis di Dubai, berencana meluncurkan layanan perbankan ritel pada Februari. Layanan baru bernama "My Bank powered by Bybit" ini akan menyediakan IBAN pribadi bagi pengguna, memungkinkan mereka mengirim dan menerima dana dalam berbagai mata uang, dimulai dengan dolar AS. Pengguna dapat mengakses akun bank pribadi setelah menyelesaikan verifikasi KYC. Fiturnya mencakup menyetor uang fiat, membayar tagihan, menerima gaji, dan memperdagangkan crypto. Bybit bermitra dengan beberapa lembaga keuangan, termasuk Qatar National Bank (QNB) dan DMZ Finance. Layanan ini, yang dikembangkan bersama Pave Bank, diharapkan mendukung transfer dalam sekitar 18 mata uang, tertunduk pada persetujuan regulator. CEO Ben Zhou menyatakan produk ini akan memudahkan transaksi sehari-hari seperti membayar apartemen atau mobil langsung dari akun bank.

Bybit, bursa crypto berbasis di Dubai berdasarkan volume perdagangan, berencana meluncurkan layanan perbankan ritel di platformnya, dimulai pada bulan Februari, perusahaan tersebut menyebutkan pada 29 Januari.

Pada saat keynote online langsung, Bybit juga mengungkap produk bernama "My Bank powered by Bybit". CEO bursa tersebut, Ben Zhou, menyebutkan layanan ini akan menawarkan pengguna IBAN pribadi, memungkinkan mereka mengirim serta menerima dana melalui bank dalam berbagai mata uang, dimulai dengan transfer dolar AS pada saat peluncuran.

Langkah ini menunjukkan upaya terbaru Bybit untuk melebarkan diri dari perdagangan crypto, datang setelah sekitar setahun terkena peretasan senilai $1,4 miliar. Bybit menyebutkan bahwa pengguna akan memiliki akses ke akun bank pribadi mereka segera setelah menyelesaikan verifikasi KYC.

Setelah memiliki akses, pengguna dapat menyetorkan mata uang fiat, membayar tagihan, menerima gaji dan memperdagangkan crypto, semua dengan nama mereka sendiri. Bursa tersebut juga mengungkap bahwa mereka bermitra dengan berbagai mitra perbankan, terdiri dari Qatar National Bank (QNB) dan DMZ Finance, dengan mana mereka berkolaborasi tahun lalu pada inisiatif aset tokenisasi.

Mengurangi Tantangan dan Kesulitan

Menurut Bloomberg, perusahaan tersebut juga beroperasi dengan pemberi pinjaman startup Pave Bank, berlisensi di negara Eropa Timur Georgia. Layanan ini diantisipasi mendukung transfer dalam sekitar 18 mata uang, meskipun tunduk pada persetujuan regulator.

Namun, bursa tersebut belum secara resmi berkomentar tentang masalah ini. CEO juga menyebutkan bahwa produk ini akan mengurangi banyak kesulitan dan tantangan yang Anda hadapi hari ini. Dia menambahkan lebih lanjut bahwa pengguna akan dapat menyetorkan fiat langsung dari akun bank mereka.

Dan ke bank, mereka biasanya melakukan transfer ke akun bank Anda sendiri. Anda bahkan dapat menggunakan ini untuk membeli mobil, membayar apartemen dan hal-hal seperti itu tanpa kesulitan.

Berita Crypto Terbaru yang Disorot:

Dompet Whale Menerima 445k token HYPE, Memperkuat Aspek HODL

TagsBybitDubaiExchage

Pertanyaan Terkait

QApa yang direncanakan Bybit untuk diluncurkan pada bulan Februari?

ABybit berencana meluncurkan layanan perbankan ritel di platformnya, termasuk produk 'My Bank powered by Bybit' yang menyediakan IBAN pribadi untuk pengguna.

QApa manfaat yang akan didapat pengguna dari layanan perbankan baru Bybit?

APengguna dapat mengirim dan menerima dana melalui bank dalam berbagai mata uang, menyetor mata uang fiat, membayar tagihan, menerima gaji, dan berdagang crypto dengan nama mereka sendiri.

QDengan lembaga perbankan mana Bybit bermitra untuk layanan ini?

ABybit bermitra dengan Qatar National Bank (QNB), DMZ Finance, dan startup lender Pave Bank yang berbasis di Georgia.

QApa syarat bagi pengguna untuk mengakses akun bank pribadi di Bybit?

APengguna harus menyelesaikan verifikasi KYC (Know Your Customer) terlebih dahulu untuk mengakses akun bank pribadi mereka.

QBagaimana CEO Bybit menjelaskan dampak dari produk perbankan ini?

ACEO Ben Zhou menyatakan bahwa produk ini akan mengurangi banyak kesulitan dan tantangan yang dihadapi pengguna, memungkinkan transfer fiat langsung dari rekening bank dan transaksi seperti pembelian mobil atau apartemen tanpa hambatan.

Bacaan Terkait

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit4m yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit4m yang lalu

Gelembung AI Sedang Pecah

Judul asli: Gelembung AI Sedang Pecah Pasar saat ini mengalami volatilitas tinggi, dengan banyak yang menyatakan adanya "gelembung AI". Pendiri Bridgewater, Ray Dalio, mengakui adanya gelembung di pasar AI, sementara CEO NVIDIA, Jensen Huang, menekankan peluang besar dan ledakan permintaan daya komputasi. Keduanya benar. Memang ada gelembung di industri AI, tetapi ini adalah fenomena umum pada awal kemunculan teknologi disruptif, seperti gelembung dot-com tahun 2000. Meski menyebabkan kerugian besar saat itu, infrastruktur yang dibangun (seperti kabel serat optik) justru menjadi fondasi bagi raksasa teknologi seperti Netflix dan Zoom, serta era cloud. Ini mengikuti Hukum Amara: kita cenderung melebih-lebihkan dampak jangka pendek teknologi baru namun meremehkan dampak jangka panjangnya. Pada tahun 2026, investasi infrastruktur AI oleh raksasa cloud mencapai $690 miliar, jauh melampaui pendapatan gabungan perusahaan AI murni. Namun, logika di baliknya berbeda. Biaya inferensi AI (contoh: per juta token) telah turun lebih dari 99.7% sejak 2023. Penurunan biaya drastis ini, sesuai "Paradoks Jevons", justru mendorong peningkatan permintaan dan pengeluaran yang masif. Perusahaan sekarang menggunakan agen AI untuk menjalankan ribuan tugas seperti menulis kode atau menganalisis dokumen, membuka permintaan baru yang sebelumnya tidak ekonomis. Industri dari SaaS, biofarmasi, hingga manufaktur canggih sekarang mengadopsi "AI+". Pertanyaannya bukan lagi "apakah akan menggunakan AI", tetapi "bagaimana mengimplementasikannya secara optimal". Gelembung AI memang mulai pecah, terutama di tingkat perusahaan rintisan yang hanya mengandalkan konsep tanpa diferensiasi nyata. Ini adalah proses pemurnian pasar. Pergeseran mendasar sedang terjadi: 1. Nilai bergeser dari pengeluaran modal (CapEx) untuk infrastruktur ke pengeluaran operasional (OpEx) untuk aplikasi yang menyelesaikan masalah di industri spesifik. 2. Valuasi tinggi di infrastruktur dapat diserap seiring waktu oleh pertumbuhan pendapatan yang kuat, didukung oleh efisiensi nyata yang dibawa AI ke berbagai sektor. Sejarah teknologi ditandai oleh "penghancuran kreatif". Meski investasi besar dalam infrastruktur akan menyebabkan koreksi pasar dan menghilangkan perusahaan yang tidak berkelanjutan, hasil akhirnya adalah infrastruktur komputasi yang murah dan kuat serta algoritma yang teroptimasi. Seperti internet yang kini mendasari semua industri, kita sedang menuju era di mana semua industri akan ditransformasi dan diberdayakan oleh AI. Di balik kegaduhan gelembung, tenaga produktif dasar terus berkembang tanpa henti.

marsbit19m yang lalu

Gelembung AI Sedang Pecah

marsbit19m yang lalu

43 Menit Trump: Narasi Pemimpin Kuat Tak Terkendali, Perang Media Memanas

Presiden AS Donald Trump kembali muncul di depan publik setelah menghilang lebih dari seminggu, dalam konferensi pers selama 43 menit yang dimaksudkan untuk menunjukkan kendali. Namun, pidatonya justru menyimpang ke topik-topik seperti kolam refleksi, perbandingan jumlah massa dengan Martin Luther King, serta serangan terhadap jurnalis, lawan politik, dan sejumlah kota AS. Ia menandatangani perintah eksekutif yang menghapus perlindungan jabatan bagi ribuan pegawai federal senior, berpotensi memperkuat loyalitas pribadi di atas profesionalisme. Trump secara pribadi menyerang jurnalis CNN, Kaitlan Collins, menyebutnya "penuh kebencian". Artikel ini menyoroti tekanan pada media independen, mengutip pemecatan veteran CBS Scott Pelley yang menolak campur tangan editorial untuk menyenangkan pemerintahan. Penulis menekankan pentingnya mendukung jurnalis dan media independen sebagai penjaga fakta publik ketika media arus utama menghadapi tekanan politik dan komersial. Aktivitas tiba-tiba diakhiri secara mendadak oleh stafnya, meninggalkan kesan kepanikan. Sementara itu, di tengah kekhawatiran tentang kesehatannya dan perang di Iran, empat anggota Partai Republik di DPR mendukung resolusi yang menuntut penghentian perang, menunjukkan retakan dalam dukungan partainya. Artikel ini menggambarkan penampilan Trump sebagai pertunjukan politik yang penuh kecemasan, yang mencerminkan ketegangan institusional AS: perluasan kekuasaan pribadi, pelemahan birokrasi, erosi kepercayaan media, dan penyusutan ruang fakta publik.

marsbit4j yang lalu

43 Menit Trump: Narasi Pemimpin Kuat Tak Terkendali, Perang Media Memanas

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片