TERKINI: Mastercard Baru Saja Membuka Jaringan Pembayaran Globalnya Untuk Kripto — Altcoin Mana yang Termasuk?

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-06-03Terakhir diperbarui pada 2026-06-03

Abstrak

Mastercard mengumumkan pada 3 Juni bahwa mereka akan memperluas infrastruktur penyelesaian pembayaran globalnya untuk mendukung penyelesaian on-chain menggunakan kripto melalui stablecoin yang diatur. Enam stablecoin didukung dalam peluncuran awal: USDC (Circle), PYUSD (PayPal), USDG dan USDP (Paxos), RLUSD (Ripple), dan SoFiUSD (SoFi). Penyelesaian akan beroperasi di delapan jaringan blockchain: Ethereum, Solana, Polygon, Base, Arbitrum, XRP Ledger, Canton, dan Tempo. Ini merupakan pengembangan di lapisan penyelesaian (settlement) backend, bukan perubahan produk untuk konsumen. Penerbit dan akuisisi di jaringan Mastercard kini dapat memilih untuk menyelesaikan transaksi berbasis kartu menggunakan stablecoin yang diatur secara on-chain, sebagai alternatif dari proses perbankan tradisional. Infrastruktur baru ini memungkinkan penyelesaian transaksi berjalan 24/7, menghilangkan hambatan akibat jam operasi bank, akhir pekan, dan hari libur. Peluncuran awal menargetkan Amerika Serikat dan Amerika Latin, dengan ekspansi lebih luas direncanakan hingga 2026. Langkah ini dianggap sebagai validasi institusional penting bagi ekonomi stablecoin dan teknologi blockchain untuk infrastruktur pembayaran global.

Mastercard mengumumkan pada 3 Juni bahwa mereka akan memperluas infrastruktur penyelesaian globalnya untuk mendukung penyelesaian on-chain menggunakan kripto melalui stablecoin yang diatur — memungkinkan transaksi kartu diselesaikan 24 jam sehari, tujuh hari seminggu, di akhir pekan dan hari libur untuk pertama kalinya dalam sejarah jaringan, menurut siaran pers resmi perusahaan.

Enam koin kripto dan stablecoin yang diatur didukung dalam peluncuran awal: USDC milik Circle, PYUSD milik PayPal, USDG dan USDP yang diterbitkan Paxos, RLUSD milik Ripple, dan SoFiUSD milik SoFi. Penyelesaian akan beroperasi di delapan jaringan blockchain — Ethereum, Solana, Polygon, Base, Arbitrum, XRP Ledger, Canton, dan Tempo — menurut pengumuman resmi.

ARQ (sebelumnya DolarApp), CBW Bank, Cross River, Lead Bank, dan Nuvei adalah di antara mitra pertama yang mendukung opsi penyelesaian stablecoin, dengan peluncuran awal menargetkan Amerika Serikat dan Amerika Latin sebelum ekspansi lebih luas hingga 2026.

Harga BTC menunjukkan tren penurunan pada grafik harian. Sumber: BTCUSD di Tradingview

Apa yang Berubah Untuk Kripto — Dan Apa yang Tidak

Pengumuman ini adalah perkembangan di lapisan penyelesaian, bukan perubahan produk yang langsung dihadapi konsumen. Penerbit dan akuisitor di jaringan Mastercard sekarang dapat memilih untuk menyelesaikan transaksi berbasis kartu menggunakan stablecoin yang diatur secara on-chain daripada melalui jalur perbankan tradisional — atau terus menggunakan proses fiat yang ada. Kedua opsi berjalan secara paralel. Tidak ada pemegang kartu yang perlu mengubah cara mereka membayar.

Yang berubah adalah infrastruktur back-end yang membersihkan dan memfinalisasi transaksi antara pedagang, bank, dan prosesor pembayaran. Infrastruktur tersebut sekarang dapat beroperasi di jaringan blockchain sepanjang waktu — menghilangkan zona mati yang diciptakan oleh jam operasional bank, penutupan akhir pekan, dan hari libur umum yang telah menjadi titik gesekan struktural dalam pembayaran global selama beberapa dekade, menurut siaran pers Mastercard.

Raj Dhamodharan, Wakil Presiden Eksekutif Mastercard untuk Blockchain dan Aset Digital, menggambarkan peningkatan ini sebagai perluasan cara mitra mengelola likuiditas sambil beroperasi dalam ekonomi digital yang selalu aktif, menurut pengumuman tersebut. Wakil Presiden Senior Ripple Jack McDonald menyebutnya sebagai validasi bersejarah bahwa teknologi blockchain siap untuk infrastruktur pembayaran paling kritis di dunia, menurut pelaporan Benzinga atas pernyataannya.

Perkembangan ini menandai momen penting dan bersejarah bagi sektor yang masih baru. Jaringan kartu terbesar kedua di dunia yang membuka jalur penyelesaian globalnya untuk enam stablecoin yang diatur di delapan blockchain — bukan sebagai pilot, bukan sebagai proof of concept, tetapi sebagai peningkatan tingkat jaringan langsung — adalah validasi institusional paling jelas yang diterima ekonomi stablecoin hingga saat ini.

Sampul gambar dari Grok, grafik BTCUSD dari Tradingview

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan Mastercard terkait dengan infrastruktur pembayaran globalnya?

AMastercard mengumumkan perluasan infrastruktur penyelesaian globalnya untuk mendukung penyelesaian on-chain menggunakan crypto melalui stablecoin yang diatur. Ini memungkinkan transaksi kartu diselesaikan 24 jam sehari, 7 hari seminggu, termasuk akhir pekan dan hari libur, untuk pertama kalinya dalam sejarah jaringan.

QMana saja stablecoin kripto yang didukung dalam peluncuran awal program Mastercard ini?

AEnam stablecoin kripto yang diatur yang didukung adalah: USDC dari Circle, PYUSD dari PayPal, USDG dan USDP yang diterbitkan Paxos, RLUSD dari Ripple, dan SoFiUSD dari SoFi.

QDi jaringan blockchain mana saja penyelesaian transaksi ini akan beroperasi?

APenyelesaian transaksi akan beroperasi di delapan jaringan blockchain: Ethereum, Solana, Polygon, Base, Arbitrum, XRP Ledger, Canton, dan Tempo.

QApakah pengumuman ini berarti pengguna kartu harus mengubah cara pembayaran mereka?

ATidak. Pengumuman ini adalah pengembangan di lapisan penyelesaian (back-end), bukan perubahan produk yang dihadapi konsumen. Pemegang kartu tidak perlu mengubah cara mereka membayar. Penerbit dan akuisisi di jaringan Mastercard dapat memilih untuk menyelesaikan transaksi menggunakan stablecoin on-chain atau melanjutkan proses fiat tradisional.

QApa manfaat utama dari infrastruktur penyelesaian baru Mastercard yang berbasis blockchain?

AManfaat utamanya adalah infrastruktur penyelesaian (back-end) dapat beroperasi di jaringan blockchain sepanjang waktu (24/7). Ini menghilangkan 'zona mati' yang disebabkan oleh jam operasional perbankan, penutupan akhir pekan, dan hari libur yang selama beberapa dekade menjadi titik gesekan struktural dalam pembayaran global.

Bacaan Terkait

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

Penulis|Golem, Odaily Planet Daily Seiring pertumbuhan bisnis TradeXYZ yang terus meluas dan menguasai lebih dari 90% pangsa pasar HIP-3 Hyperliquid, diskusi komunitas mengenai kemungkinan TradeXYZ memisahkan diri dari Hyperliquid dan membangun platform perdagangan mandiri semakin meningkat. Analis Sam menyoroti tiga pertanyaan kritis bagi investor HYPE terkait hal ini. TradeXYZ kini mendominasi HIP-3 Hyperliquid, menyumbang 93% dari total volume perdagangan dan 99.7% dari total open interest (OI). Kontribusinya terhadap total volume Hyperliquid mencapai lebih dari 70%, menjadikannya pilar utama. Alasan utama potensi 'keluar' adalah untuk menangkap lebih banyak biaya perdagangan dasar, mengingat pembagian pendapatan saat ini adalah 50/50 dengan Hyperliquid. Namun, terdapat faktor-faktor yang membatasi keputusan tersebut. Pertama, kinerja Hyperliquid yang unggul sulit untuk ditiru dalam waktu singkat. Kedua, Hyperliquid berperan sebagai saluran distribusi dan akuisisi pengguna utama bagi TradeXYZ. Ketiga, terdapat hubungan kepercayaan yang kuat antara pendiri kedua proyek. Kesimpulannya, meskipun TradeXYZ memiliki pengaruh dan daya tawar yang besar, membangun infrastruktur mandiri dianggap tidak rasional karena berisiko tinggi dan dapat berakhir sebagai situasi 'kalah-kalah'. Hyperliquid kehilangan narasi pertumbuhan utama, sementara TradeXYZ menghadapi tantangan teknis, kehilangan saluran distribusi, dan risiko reputasi. Jalur terbaik bagi TradeXYZ kemungkinan adalah bernegosiasi ulang pembagian pendapatan dan secara bertahap mengalihkan fokus ke pengembangan produk dan kepemilikan pengguna, sambil mempertahankan integrasi yang menguntungkan dengan Hyperliquid.

marsbit50m yang lalu

Seberapa Tinggi Kemungkinan TradeXYZ Memisahkan Diri dari Hyperliquid?

marsbit50m yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

Perusahaan robotika AS Tau Robotics memperkenalkan layanan pembersihan rumah menggunakan robot humanoid yang dikendalikan dari jarak jauh (remote). Robot dengan antena di kepala seperti "Wi-Fi router" ini menawarkan jasa bersih-bersih di area San Francisco dengan harga $30 (sekitar Rp 200.000) per jam, lebih murah dibandingkan jasa pembersih manusia. Artikel mengungkapkan bahwa demonstrasi video yang memperlihatkan robot mampu mencuci tangan, mengepel lantai, dan membuang sampah sebenarnya dioperasikan secara manual dari jarak jauh, bukan sepenuhnya otonom. Meski begitu, video tersebut diputar dalam kecepatan normal (1x), berbeda dengan demo robot lain yang sering dipercepat. Tau Robotics, startup yang baru didirikan tahun 2024, memiliki tiga "karyawan" robot: Chelsea untuk dapur dan kamar mandi, Elon untuk pembersihan rutin dan mengingat penataan barang, serta Tony untuk pembersihan mendalam. Pendekatan remote control ini dinilai sebagai cara cerdas untuk mengisi kesenjangan kemampuan (gap) sambil mengumpulkan data dari lingkungan rumah nyata, mirip dengan konsep "shadow mode" pada mobil otonom. Alasan menggunakan bentuk humanoid adalah agar operator dapat memetakan gerakan tubuhnya secara intuitif ke robot, sehingga memudahkan kendali jarak jauh untuk tugas-tugas rumit. Artikel juga menyebutkan tantangan besar robot humanoid masuk ke rumah tangga dan membandingkannya dengan upaya serupa di Tiongkok serta robot 1X Neo dari AS. Meski demikian, kehadiran robot berbentuk manusia di rumah dianggap dapat memberikan nilai emosional tertentu bagi pengguna. Layanan Tau saat ini tersedia secara undangan di San Francisco.

marsbit1j yang lalu

Robot "Tinky Winky" Datang ke Rumah untuk Bersih-Bersih, Rp 300.000/Jam, Murni "Kecerdasan Buatan" Manual

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

Jeff Dean, Kepala Ilmuwan AI di Google, membagikan pandangannya tentang arah perkembangan AI dalam wawancara di YC Startup School 2026. Ia menekankan bahwa tahap berikutnya AI bukan hanya tentang melatih model yang lebih pintar, tetapi membangun sistem yang memungkinkan AI bekerja jangka panjang, terus mencoba, memvalidasi otomatis, dan mengakumulasi kemampuan. **Tren Utama AI:** * **Perubahan Fokus:** Kompetisi AI bergeser dari "siapa yang memiliki model lebih besar" ke "siapa yang dapat mengorganisir kecerdasan dengan lebih baik." * **Kemampuan Agent:** Kemampuan AI kini mendekati insinyur pemula dan berkembang pesat dalam tugas kompleks dan alur kerja panjang. * **Otomatisasi Penelitian:** Sistem AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan sistem AI itu sendiri melalui eksperimen otomatis dan evaluasi. **Peluang dan Tantangan:** * **Peluang Startup:** Tim kecil dapat bersaing dengan fokus pada bidang spesifik di mana model umum gagal (tingkat keberhasilan ~1%). Peluang terletak pada data milik pribadi, alat evaluasi khusus, atau model domain-spesifik. * **Tantangan Teknis:** Biaya utama dalam sistem AI saat ini adalah **perpindahan data**, bukan komputasi. **Latensi rendah** dan **efisiensi energi** sangat penting untuk pengambilan keputusan real-time dan agen yang berjalan lama. * **Rekayasa Konteks:** Kunci untuk sistem AI yang berguna terletak pada organisasi konteks—alat, memori, lingkungan eksekusi, dan mekanisme umpan balik—bukan hanya modelnya sendiri. **Keterampilan (skills)** yang dikodekan menjadi aset berharga. **Saran untuk Inovasi:** * **Prinsip Pertama:** Tantang asumsi yang ada dan hitung kembali batasan dari sudut pandang prinsip pertama. * **Spesifikasi yang Jelas:** Ketika kode menjadi murah, **spesifikasi yang jelas**, **selera (taste)** dalam memilih masalah, dan **standar penerimaan** menjadi lebih berharga. * **Metode Ilmiah Terotomatisasi:** AI dapat mempercepat siklus penemuan dengan mengotomatisasi proposal eksperimen dan membuat verifikasi yang cepat dan murah. Pada intinya, di era AI, kemampuan langka yang paling berharga tetaplah **kemampuan untuk melihat dan mendefinisikan masalah dengan jelas.**

marsbit1j yang lalu

Dari TPU ke Agent yang Berevolusi Sendiri: Bagaimana Jeff Dean Menilai Langkah Selanjutnya AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片